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feat: 初始化 DesireCore 核心智能体
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229
skills/discover-agent/SKILL.md
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229
skills/discover-agent/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,229 @@
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name: discover-agent
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description: 根据用户需求推荐最匹配的智能体，展示候选列表并引导选择。Use when 用户描述需求但不确定该找哪个智能体帮忙，或想浏览可用的智能体。
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version: "1.0.0"
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type: procedural
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risk_level: low
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status: enabled
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disable-model-invocation: false
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requires:
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tools:
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- fetch_api
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tags: [agent, discovery, recommendation]
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metadata:
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author: desirecore
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updated_at: "2026-02-17"
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# discover-agent 技能
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## L0：一句话摘要
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根据用户需求描述，在已注册的智能体中匹配并推荐最合适的 Agent。
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## L1：概述与使用场景
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### 能力描述
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discover-agent 是一个**流程型技能（Procedural Skill）**，赋予 DesireCore 为用户发现和推荐合适智能体的能力。它通过理解用户需求描述，在已注册的 Agent 列表中进行多维度匹配，展示候选列表供用户选择。
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### 使用场景
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- 用户描述了一个需求，但不知道该找哪个智能体帮忙
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- 用户想浏览当前可用的智能体及其能力
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- 用户需要为特定任务找到最合适的专业助手
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- 新用户初次使用系统，需要了解有哪些智能体可用
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### 核心价值
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- **降低门槛**：用户无需记住每个智能体的名称和能力
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- **精准匹配**：基于需求语义进行智能推荐，而非简单关键词搜索
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- **流畅衔接**：无匹配时自动建议创建新 Agent（衔接 create-agent 技能）
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## L2：详细规范
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### 执行流程
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```
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┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐
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│ 需求理解 │ ──→ │ Agent 检索 │ ──→ │ 匹配评分 │
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└──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘
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│
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↓
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┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐
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│ 引导选择 │ ←── │ 结果展示 │ ←── │ 候选排序 │
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└──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘
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```
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### 阶段 1：需求理解
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**触发条件**（任一满足）：
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- 用户说"帮我找一个..."、"有没有..."、"谁能帮我..."
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- 用户描述了一个任务但未指定具体智能体
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- 用户说"有哪些智能体"、"看看都有谁"
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- 系统检测到用户需求与当前 Agent 能力不匹配
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**需求解析**：
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从用户描述中提取以下维度：
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| 维度 | 说明 | 示例 |
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|------|------|------|
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| `domain` | 专业领域 | 法律、财务、技术、教育 |
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| `task_type` | 任务类型 | 咨询、审查、分析、创作 |
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| `keywords` | 关键词 | 合同、报表、代码、论文 |
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| `urgency` | 紧急程度 | 日常 / 紧急 |
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### 阶段 2：Agent 检索
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**数据源**：调用 `GET /api/agents` 获取所有已注册的智能体列表。
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**API 调用**：
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```bash
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GET /api/agents
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```
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**返回数据中的关键字段**：
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- `id` — 智能体唯一标识
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- `name` — 智能体名称
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- `description` — 智能体描述
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- `skills` — 技能列表
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- `status` — 当前状态（online/offline/busy）
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**过滤规则**：
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- 默认只展示 `status: online` 或 `status: offline` 的智能体
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- 排除系统内部智能体（如 DesireCore 自身，除非用户显式要求）
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### 阶段 3：匹配评分
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**匹配维度与权重**：
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| 维度 | 权重 | 说明 |
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|------|------|------|
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| 描述相似度 | 40% | 智能体 description 与用户需求的语义相似度 |
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| 技能匹配 | 30% | 智能体拥有的 skills 与任务类型的关联度 |
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| 领域匹配 | 20% | 智能体专业领域与用户需求领域的匹配度 |
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| 可用性 | 10% | 智能体当前状态（online 优先于 offline） |
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**评分规则**：
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- 每个维度 0-100 分
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- 加权计算综合得分
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- 综合得分 >= 60 为"推荐"
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- 综合得分 40-59 为"可能相关"
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- 综合得分 < 40 不展示
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### 阶段 4：候选排序
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**排序规则**：
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1. 按综合得分降序排列
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2. 同分时 online 状态优先
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3. 最多展示 5 个候选
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### 阶段 5：结果展示
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**有匹配结果时**：
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```
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根据你的需求，我推荐以下智能体：
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┌─────────────────────────────────────────────────────┐
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│ 1. 法律顾问助手 匹配度: 92% │
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│ 专注合同审查和法律风险评估 │
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│ 技能：合同审查、风险评估、法律研究 │
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||||
│ 状态：在线 │
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├─────────────────────────────────────────────────────┤
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│ 2. AI 文书助手 匹配度: 71% │
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||||
│ 专业文书撰写和格式优化 │
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||||
│ 技能：文书撰写、格式排版、合规检查 │
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||||
│ 状态：在线 │
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├─────────────────────────────────────────────────────┤
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||||
│ 3. 数据分析师 匹配度: 45% │
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||||
│ 数据分析和可视化报告 │
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||||
│ 技能：数据分析、报表生成、趋势预测 │
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||||
│ 状态：离线 │
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└─────────────────────────────────────────────────────┘
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请选择一个智能体，或告诉我更具体的需求。
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```
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**无匹配结果时**：
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```
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目前没有找到完全匹配你需求的智能体。
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你可以：
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1. 用更具体的描述再试一次
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2. 创建一个新的专业智能体（我可以帮你）
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3. 浏览所有可用的智能体
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你想怎么做？
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```
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**浏览模式**（用户要求查看所有）：
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```
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当前可用的智能体：
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在线：
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- 法律顾问助手 — 合同审查和法律风险评估
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- AI 文书助手 — 专业文书撰写和格式优化
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离线：
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- 数据分析师 — 数据分析和可视化报告
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||||
- 翻译助手 — 多语言翻译和本地化
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共 4 个智能体。需要了解某个智能体的详细信息吗？
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```
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### 阶段 6：引导选择
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**用户选择后的操作**：
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| 用户选择 | 后续操作 |
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| 选择了某个智能体 | 切换到该智能体的对话，传递用户需求上下文 |
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| 要求了解更多 | 展示该智能体的详细信息（persona、skills、最近活跃时间） |
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| 不满意候选 | 引导用户细化需求或建议创建新 Agent |
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| 选择"创建新的" | 调用 create-agent 技能，传递已收集的需求信息 |
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**切换上下文传递**：
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```yaml
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context_handoff:
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source_agent: desirecore
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target_agent: legal-assistant
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user_intent: "帮我审查这份合同的风险点"
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discovery_metadata:
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match_score: 92
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match_dimensions:
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description: 95
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skills: 90
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domain: 88
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availability: 100
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```
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### 与其他技能的协作
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| 协作技能 | 协作方式 |
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| create-agent | 无匹配时建议创建新 Agent，传递用户需求作为初始信息 |
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| task-management | 匹配成功后可自动创建任务并分配给目标 Agent |
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### 错误处理
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| 错误场景 | 处理方式 |
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| API 调用失败 | 提示网络错误，建议稍后重试 |
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| Agent 列表为空 | 引导用户创建第一个智能体 |
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| 用户描述过于模糊 | 追问具体需求，提供领域选项引导 |
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| 推荐的 Agent 状态异常 | 标注状态，建议选择其他在线 Agent |
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### 权限要求
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- 需要调用 `fetch_api` 工具访问 Agent 列表 API
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- 只读操作，无风险
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### 依赖
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- Agent Service HTTP API（`GET /api/agents`）
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- Agent Registry 状态查询
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