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synced 2026-07-23 02:33:21 +08:00
chore(internal-testing): 退役内置 provider；bump presetDataVersion to 61 (#26)
* chore(internal-testing): 退役内置 provider；bump presetDataVersion to 52 internal-testing 一直作为内测阶段的硬编码 provider 存在，现在客户端已切换到 登录后绑定 desirecore-cloud（NewAPI 网关）方案，internal-testing 不再需要。 从此 commit 起： - compute/providers/internal-testing.json 删除 - _index.json 移除 internal-testing 条目 - presetDataVersion 51 → 52，触发客户端重新合并预置 客户端需配套实现 retired-providers 清理逻辑：在 mergeBuiltinIfNewer 之后 执行一次性清理，移除本地 compute.json 中残留的 provider-internal-testing-001 + secrets.json#internal-testing。 * chore: bump preset data version to 61 * feat: 增量同步 16 个厂商旗舰模型 (首批精选) 首次从 OpenRouter 增量同步，覆盖 13 家厂商的最新旗舰： 概要 --- - 新增 .sync-watermark 水位线文件 (1782276303 / 2026-06-24) - presetDataVersion: 61 → 62 - 校验 70/70 全部通过 新增模型 --- OpenAI: gpt-image-2 (image_gen), gpt-5.5, gpt-5.4 Anthropic: claude-fable-5, claude-opus-4.8 Google: gemini-3.5-flash, gemini-3.1-flash-image (Nano Banana 2) DeepSeek: deepseek-v4-pro Qwen: qwen3.7-max, qwen3.7-plus MiniMax: MiniMax-M3 Moonshot: kimi-k2.7-code Zhipu: glm-5.2 xAI: grok-4.3 Mistral: mistral-medium-3.5 Tencent: hy3-preview Cohere: north-mini-code 后续机制 --- 每日 10:00 心跳检查 OpenRouter 新模型，对比 .sync-watermark 增量入库，有更新才提 PR，无更新静默。
This commit is contained in:
Johnson-LYS
9
.sync-watermark
Normal file
9
.sync-watermark
Normal file
@@ -0,0 +1,9 @@
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|
# 模型规格库增量同步水位线
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#
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||||||
|
# 存储上次从 OpenRouter 同步时，OpenRouter 中最新的模型 created Unix timestamp。
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# 下次增量同步时，只处理 OpenRouter 中 created > 此值的新模型。
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#
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# 格式: Unix timestamp（秒）
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# 人读: 2026-06-24T04:45:03Z
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#
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1782276303
|
||||||
@@ -1,4 +1,4 @@
|
|||||||
{
|
{
|
||||||
"description": "image_understanding 工具后端加载顺序索引",
|
"description": "image_understanding 工具后端加载顺序索引",
|
||||||
"order": ["configured-vision-openai", "configured-vision-anthropic", "minimax"]
|
"order": ["configured-vision-openai", "configured-vision-anthropic"]
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|||||||
@@ -1,18 +0,0 @@
|
|||||||
{
|
|
||||||
"id": "minimax",
|
|
||||||
"name": "MiniMax 图像理解（内测网关）",
|
|
||||||
"capability": "image_understanding",
|
|
||||||
"enabled": false,
|
|
||||||
"builtin": true,
|
|
||||||
"priority": 30,
|
|
||||||
"endpoint": "${baseUrl}/understand_image",
|
|
||||||
"method": "POST",
|
|
||||||
"baseUrlRef": "internal-testing",
|
|
||||||
"auth": { "type": "bearer" },
|
|
||||||
"request": {
|
|
||||||
"imageMode": "url",
|
|
||||||
"bodyTemplate": { "prompt": "${prompt}", "image_url": "${imageUrl}" }
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"response": { "textPath": "text" },
|
|
||||||
"timeoutMs": 30000
|
|
||||||
}
|
|
||||||
@@ -1,4 +1,4 @@
|
|||||||
{
|
{
|
||||||
"description": "web_search 工具后端加载顺序索引",
|
"description": "web_search 工具后端加载顺序索引",
|
||||||
"order": ["tavily", "serper", "minimax"]
|
"order": ["tavily", "serper"]
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|||||||
@@ -1,20 +0,0 @@
|
|||||||
{
|
|
||||||
"id": "minimax",
|
|
||||||
"name": "MiniMax 搜索（内测网关）",
|
|
||||||
"capability": "web_search",
|
|
||||||
"enabled": false,
|
|
||||||
"builtin": true,
|
|
||||||
"priority": 30,
|
|
||||||
"endpoint": "${baseUrl}/web_search",
|
|
||||||
"method": "POST",
|
|
||||||
"baseUrlRef": "internal-testing",
|
|
||||||
"auth": { "type": "bearer" },
|
|
||||||
"request": {
|
|
||||||
"bodyTemplate": { "query": "${query}", "num_results": "${maxResults}" }
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"response": {
|
|
||||||
"resultsPath": "results",
|
|
||||||
"item": { "titlePath": "title", "urlPath": "url", "snippetPath": "content" }
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"timeoutMs": 10000
|
|
||||||
}
|
|
||||||
@@ -1,6 +1,34 @@
|
|||||||
{
|
{
|
||||||
"description": "Anthropic Claude 系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/anthropic.json。",
|
"description": "Anthropic Claude 系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/anthropic.json。",
|
||||||
"specs": [
|
"specs": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "claude-fable-5",
|
||||||
|
"displayName": "Claude Fable 5",
|
||||||
|
"family": "claude-fable",
|
||||||
|
"match": { "exact": ["claude-fable-5"], "patterns": ["claude-fable-5*"] },
|
||||||
|
"spec": {
|
||||||
|
"contextWindow": 1000000,
|
||||||
|
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||||
|
"capabilities": ["chat", "reasoning", "deep_thinking", "code", "vision", "tool_use", "long_context"],
|
||||||
|
"serviceType": ["chat"],
|
||||||
|
"supportsReasoning": true,
|
||||||
|
"description": "Anthropic 最强模型，基于 Mythos 架构，支持自主知识工作"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "claude-opus-4-8",
|
||||||
|
"displayName": "Claude Opus 4.8",
|
||||||
|
"family": "claude-opus",
|
||||||
|
"match": { "patterns": ["claude-opus-4-8*"] },
|
||||||
|
"spec": {
|
||||||
|
"contextWindow": 1000000,
|
||||||
|
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||||
|
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "tool_use", "long_context"],
|
||||||
|
"serviceType": ["chat"],
|
||||||
|
"supportsReasoning": true,
|
||||||
|
"description": "Claude Opus 4.8，Anthropic Opus 系列最新旗舰"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"id": "claude-opus-4-7",
|
"id": "claude-opus-4-7",
|
||||||
"displayName": "Claude Opus 4.7",
|
"displayName": "Claude Opus 4.7",
|
||||||
|
|||||||
@@ -1,6 +1,20 @@
|
|||||||
{
|
{
|
||||||
"description": "Cohere 系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/cohere.json。包含对话、Embedding 和 Rerank 三类服务。",
|
"description": "Cohere 系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/cohere.json。包含对话、Embedding 和 Rerank 三类服务。",
|
||||||
"specs": [
|
"specs": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "north-mini-code",
|
||||||
|
"displayName": "North Mini Code",
|
||||||
|
"family": "north",
|
||||||
|
"match": { "exact": ["north-mini-code"], "patterns": ["north-mini-code*"] },
|
||||||
|
"spec": {
|
||||||
|
"contextWindow": 256000,
|
||||||
|
"maxOutputTokens": 64000,
|
||||||
|
"capabilities": ["chat", "code", "tool_use"],
|
||||||
|
"serviceType": ["chat"],
|
||||||
|
"supportsReasoning": true,
|
||||||
|
"description": "Cohere North 系列首发编程模型"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"id": "command-a-03-2025",
|
"id": "command-a-03-2025",
|
||||||
"displayName": "Command A",
|
"displayName": "Command A",
|
||||||
|
|||||||
@@ -1,6 +1,20 @@
|
|||||||
{
|
{
|
||||||
"description": "DeepSeek 系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/deepseek.json。",
|
"description": "DeepSeek 系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/deepseek.json。",
|
||||||
"specs": [
|
"specs": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "deepseek-v4-pro",
|
||||||
|
"displayName": "DeepSeek V4 Pro",
|
||||||
|
"family": "deepseek-v4",
|
||||||
|
"match": { "exact": ["deepseek-v4-pro"], "patterns": ["deepseek-v4-pro*"] },
|
||||||
|
"spec": {
|
||||||
|
"contextWindow": 1048576,
|
||||||
|
"maxOutputTokens": 384000,
|
||||||
|
"capabilities": ["reasoning", "deep_thinking", "code", "math", "science", "multilingual", "tool_use"],
|
||||||
|
"serviceType": ["reasoning"],
|
||||||
|
"supportsReasoning": true,
|
||||||
|
"description": "DeepSeek V4 Pro，1.6T MoE 架构，100 万上下文"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"id": "deepseek-chat",
|
"id": "deepseek-chat",
|
||||||
"displayName": "DeepSeek Chat",
|
"displayName": "DeepSeek Chat",
|
||||||
|
|||||||
@@ -1,6 +1,34 @@
|
|||||||
{
|
{
|
||||||
"description": "Google Gemini 系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/google.json。",
|
"description": "Google Gemini 系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/google.json。",
|
||||||
"specs": [
|
"specs": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "gemini-3.5-flash",
|
||||||
|
"displayName": "Gemini 3.5 Flash",
|
||||||
|
"family": "gemini-3.5",
|
||||||
|
"match": { "exact": ["gemini-3.5-flash"], "patterns": ["gemini-3.5-flash*"] },
|
||||||
|
"spec": {
|
||||||
|
"contextWindow": 1048576,
|
||||||
|
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||||
|
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "video_understanding", "audio_understanding", "ultra_long_context", "tool_use", "fast"],
|
||||||
|
"serviceType": ["chat"],
|
||||||
|
"defaultTemperature": 1,
|
||||||
|
"supportsReasoning": true,
|
||||||
|
"description": "Google Gemini 3.5 Flash，全模态高性价比模型，100 万上下文"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "gemini-3.1-flash-image",
|
||||||
|
"displayName": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)",
|
||||||
|
"family": "gemini-3.1",
|
||||||
|
"match": { "exact": ["gemini-3.1-flash-image"], "patterns": ["gemini-3.1-flash-image*"] },
|
||||||
|
"spec": {
|
||||||
|
"contextWindow": 131072,
|
||||||
|
"maxOutputTokens": 32768,
|
||||||
|
"capabilities": ["image_generation", "image_editing", "text_rendering"],
|
||||||
|
"serviceType": ["image_gen"],
|
||||||
|
"description": "Google Nano Banana 2，最新文生图与编辑模型"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"id": "gemini-3.1-pro-preview",
|
"id": "gemini-3.1-pro-preview",
|
||||||
"displayName": "Gemini 3.1 Pro",
|
"displayName": "Gemini 3.1 Pro",
|
||||||
|
|||||||
@@ -1,6 +1,21 @@
|
|||||||
{
|
{
|
||||||
"description": "MiniMax 系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/minimax.json。id 保留上游 model_name 原始写法（含大小写与点号），匹配时由匹配器归一化处理。",
|
"description": "MiniMax 系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/minimax.json。id 保留上游 model_name 原始写法（含大小写与点号），匹配时由匹配器归一化处理。",
|
||||||
"specs": [
|
"specs": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "MiniMax-M3",
|
||||||
|
"displayName": "MiniMax M3",
|
||||||
|
"family": "minimax-m3",
|
||||||
|
"match": { "exact": ["MiniMax-M3"], "patterns": ["MiniMax-M3*"] },
|
||||||
|
"spec": {
|
||||||
|
"contextWindow": 1048576,
|
||||||
|
"maxOutputTokens": 512000,
|
||||||
|
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "video_understanding", "tool_use", "long_context"],
|
||||||
|
"serviceType": ["chat"],
|
||||||
|
"defaultTemperature": 1,
|
||||||
|
"supportsReasoning": true,
|
||||||
|
"description": "MiniMax M3 全模态基础模型，100 万上下文"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"id": "MiniMax-M2.7",
|
"id": "MiniMax-M2.7",
|
||||||
"displayName": "MiniMax M2.7",
|
"displayName": "MiniMax M2.7",
|
||||||
|
|||||||
@@ -1,6 +1,20 @@
|
|||||||
{
|
{
|
||||||
"description": "Mistral 系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/mistral.json。",
|
"description": "Mistral 系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/mistral.json。",
|
||||||
"specs": [
|
"specs": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "mistral-medium-3.5",
|
||||||
|
"displayName": "Mistral Medium 3.5",
|
||||||
|
"family": "mistral-medium",
|
||||||
|
"match": { "exact": ["mistral-medium-3.5"], "patterns": ["mistral-medium-3.5*"] },
|
||||||
|
"spec": {
|
||||||
|
"contextWindow": 262144,
|
||||||
|
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "tool_use"],
|
||||||
|
"serviceType": ["chat"],
|
||||||
|
"defaultTemperature": 1,
|
||||||
|
"supportsReasoning": true,
|
||||||
|
"description": "Mistral Medium 3.5，128B 指令模型"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"id": "mistral-large-latest",
|
"id": "mistral-large-latest",
|
||||||
"displayName": "Mistral Large",
|
"displayName": "Mistral Large",
|
||||||
|
|||||||
@@ -1,6 +1,21 @@
|
|||||||
{
|
{
|
||||||
"description": "Moonshot Kimi 系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/moonshot.json。注意 kimi-k2 存在多个子版本（k2.5/k2.6/k2-thinking），故 kimi-k2 仅用 exact 主键匹配，不用宽 pattern。",
|
"description": "Moonshot Kimi 系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/moonshot.json。注意 kimi-k2 存在多个子版本（k2.5/k2.6/k2-thinking），故 kimi-k2 仅用 exact 主键匹配，不用宽 pattern。",
|
||||||
"specs": [
|
"specs": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "kimi-k2.7-code",
|
||||||
|
"displayName": "Kimi K2.7 Code",
|
||||||
|
"family": "kimi-k2.7",
|
||||||
|
"match": { "exact": ["kimi-k2.7-code"], "patterns": ["kimi-k2.7-code*"] },
|
||||||
|
"spec": {
|
||||||
|
"contextWindow": 262144,
|
||||||
|
"maxOutputTokens": 16384,
|
||||||
|
"capabilities": ["chat", "code", "vision", "tool_use"],
|
||||||
|
"serviceType": ["chat"],
|
||||||
|
"defaultTemperature": 1,
|
||||||
|
"supportsReasoning": true,
|
||||||
|
"description": "Moonshot Kimi K2.7 Code 编程专用模型"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"id": "kimi-k2.6",
|
"id": "kimi-k2.6",
|
||||||
"displayName": "Kimi K2.6",
|
"displayName": "Kimi K2.6",
|
||||||
|
|||||||
@@ -1,6 +1,46 @@
|
|||||||
{
|
{
|
||||||
"description": "OpenAI GPT / o 系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/openai.json。注意：gpt-4o / gpt-5 等存在子型号（-mini/-nano），故只用 exact 主键匹配，不使用宽泛 pattern 以防误吞子型号。o 系列 serviceType 由 responses 调整为 reasoning（responses 为 OpenAI 直连专有，对 NewAPI 网关不适用）。",
|
"description": "OpenAI GPT / o 系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/openai.json。注意：gpt-4o / gpt-5 等存在子型号（-mini/-nano），故只用 exact 主键匹配，不使用宽泛 pattern 以防误吞子型号。o 系列 serviceType 由 responses 调整为 reasoning（responses 为 OpenAI 直连专有，对 NewAPI 网关不适用）。",
|
||||||
"specs": [
|
"specs": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "gpt-image-2",
|
||||||
|
"displayName": "GPT Image 2",
|
||||||
|
"family": "gpt-image",
|
||||||
|
"match": { "exact": ["gpt-image-2"], "patterns": ["gpt-image-2*"] },
|
||||||
|
"spec": {
|
||||||
|
"contextWindow": 400000,
|
||||||
|
"capabilities": ["image_generation", "image_editing", "high_quality"],
|
||||||
|
"serviceType": ["image_gen"],
|
||||||
|
"description": "OpenAI 最新文生图模型，支持高质量图片生成与编辑，400K 上下文"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "gpt-5.5",
|
||||||
|
"displayName": "GPT-5.5",
|
||||||
|
"family": "gpt-5",
|
||||||
|
"match": { "exact": ["gpt-5.5"], "patterns": ["gpt-5.5*"] },
|
||||||
|
"spec": {
|
||||||
|
"contextWindow": 1050000,
|
||||||
|
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||||
|
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "long_context", "tool_use"],
|
||||||
|
"serviceType": ["chat"],
|
||||||
|
"defaultTemperature": 1,
|
||||||
|
"supportsReasoning": true
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "gpt-5.4",
|
||||||
|
"displayName": "GPT-5.4",
|
||||||
|
"family": "gpt-5",
|
||||||
|
"match": { "exact": ["gpt-5.4"], "patterns": ["gpt-5.4*"] },
|
||||||
|
"spec": {
|
||||||
|
"contextWindow": 1050000,
|
||||||
|
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||||
|
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "long_context", "tool_use"],
|
||||||
|
"serviceType": ["chat"],
|
||||||
|
"defaultTemperature": 1,
|
||||||
|
"supportsReasoning": true
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"id": "gpt-5.2",
|
"id": "gpt-5.2",
|
||||||
"displayName": "GPT-5.2",
|
"displayName": "GPT-5.2",
|
||||||
|
|||||||
@@ -1,6 +1,36 @@
|
|||||||
{
|
{
|
||||||
"description": "阿里通义千问 Qwen 系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/dashscope.json。",
|
"description": "阿里通义千问 Qwen 系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/dashscope.json。",
|
||||||
"specs": [
|
"specs": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "qwen3.7-max",
|
||||||
|
"displayName": "Qwen3.7 Max",
|
||||||
|
"family": "qwen3.7",
|
||||||
|
"match": { "exact": ["qwen3.7-max"], "patterns": ["qwen3.7-max*"] },
|
||||||
|
"spec": {
|
||||||
|
"contextWindow": 1000000,
|
||||||
|
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||||
|
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual", "tool_use", "long_context"],
|
||||||
|
"serviceType": ["chat"],
|
||||||
|
"defaultTemperature": 1,
|
||||||
|
"supportsReasoning": true,
|
||||||
|
"description": "通义千问 Qwen3.7 Max 旗舰模型，100 万上下文"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "qwen3.7-plus",
|
||||||
|
"displayName": "Qwen3.7 Plus",
|
||||||
|
"family": "qwen3.7",
|
||||||
|
"match": { "exact": ["qwen3.7-plus"], "patterns": ["qwen3.7-plus*"] },
|
||||||
|
"spec": {
|
||||||
|
"contextWindow": 1000000,
|
||||||
|
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||||
|
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "multilingual", "tool_use", "long_context"],
|
||||||
|
"serviceType": ["chat"],
|
||||||
|
"defaultTemperature": 1,
|
||||||
|
"supportsReasoning": true,
|
||||||
|
"description": "通义千问 Qwen3.7 Plus 高性价比多模态模型，100 万上下文"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"id": "qwen-max",
|
"id": "qwen-max",
|
||||||
"displayName": "Qwen Max",
|
"displayName": "Qwen Max",
|
||||||
|
|||||||
@@ -1,6 +1,20 @@
|
|||||||
{
|
{
|
||||||
"description": "腾讯混元系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/tencent.json。hunyuan-2.0-thinking 和 hunyuan-t1 为推理模型。",
|
"description": "腾讯混元系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/tencent.json。hunyuan-2.0-thinking 和 hunyuan-t1 为推理模型。",
|
||||||
"specs": [
|
"specs": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "hy3-preview",
|
||||||
|
"displayName": "混元 Hy3 Preview",
|
||||||
|
"family": "hy3",
|
||||||
|
"match": { "exact": ["hy3-preview"], "patterns": ["hy3-preview*"] },
|
||||||
|
"spec": {
|
||||||
|
"contextWindow": 262144,
|
||||||
|
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual", "tool_use"],
|
||||||
|
"serviceType": ["chat"],
|
||||||
|
"defaultTemperature": 1,
|
||||||
|
"supportsReasoning": true,
|
||||||
|
"description": "腾讯混元 Hy3 预览版，高效 MoE 模型"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"id": "hunyuan-2.0-thinking-20251109",
|
"id": "hunyuan-2.0-thinking-20251109",
|
||||||
"displayName": "混元 2.0 Think",
|
"displayName": "混元 2.0 Think",
|
||||||
|
|||||||
@@ -1,6 +1,19 @@
|
|||||||
{
|
{
|
||||||
"description": "xAI Grok 系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/xai.json。Grok 网关命名变体较多（含日期戳/-fast/-reasoning 后缀），主要依赖 family=grok-4 兜底匹配。",
|
"description": "xAI Grok 系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/xai.json。Grok 网关命名变体较多（含日期戳/-fast/-reasoning 后缀），主要依赖 family=grok-4 兜底匹配。",
|
||||||
"specs": [
|
"specs": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "grok-4-3",
|
||||||
|
"displayName": "Grok 4.3",
|
||||||
|
"family": "grok-4",
|
||||||
|
"match": { "exact": ["grok-4.3"], "patterns": ["grok-4.3*"] },
|
||||||
|
"spec": {
|
||||||
|
"contextWindow": 1000000,
|
||||||
|
"capabilities": ["reasoning", "code", "vision", "tool_use", "long_context"],
|
||||||
|
"serviceType": ["chat"],
|
||||||
|
"supportsReasoning": true,
|
||||||
|
"description": "xAI Grok 4.3 推理模型，100 万上下文"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"id": "grok-4-1-fast-reasoning",
|
"id": "grok-4-1-fast-reasoning",
|
||||||
"displayName": "Grok 4.1 Fast",
|
"displayName": "Grok 4.1 Fast",
|
||||||
|
|||||||
@@ -1,6 +1,20 @@
|
|||||||
{
|
{
|
||||||
"description": "智谱 GLM 系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/zhipu.json。glm-5 与 glm-5.1/glm-5-turbo/glm-5v-turbo 前缀相近，故各自仅用 exact 主键匹配，不用宽 pattern 以防误吞。",
|
"description": "智谱 GLM 系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/zhipu.json。glm-5 与 glm-5.1/glm-5-turbo/glm-5v-turbo 前缀相近，故各自仅用 exact 主键匹配，不用宽 pattern 以防误吞。",
|
||||||
"specs": [
|
"specs": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "glm-5.2",
|
||||||
|
"displayName": "GLM-5.2",
|
||||||
|
"family": "glm-5.2",
|
||||||
|
"match": { "exact": ["glm-5.2"], "patterns": ["glm-5.2*"] },
|
||||||
|
"spec": {
|
||||||
|
"contextWindow": 1048576,
|
||||||
|
"maxOutputTokens": 32768,
|
||||||
|
"capabilities": ["reasoning", "deep_thinking", "code", "multilingual", "tool_use", "long_context"],
|
||||||
|
"serviceType": ["chat"],
|
||||||
|
"supportsReasoning": true,
|
||||||
|
"description": "智谱 GLM-5.2 大推理模型，100 万上下文"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"id": "glm-5.1",
|
"id": "glm-5.1",
|
||||||
"displayName": "GLM-5.1",
|
"displayName": "GLM-5.1",
|
||||||
|
|||||||
@@ -26,7 +26,6 @@
|
|||||||
"kling",
|
"kling",
|
||||||
"stability",
|
"stability",
|
||||||
"openrouter",
|
"openrouter",
|
||||||
"perplexity",
|
"perplexity"
|
||||||
"internal-testing"
|
|
||||||
]
|
]
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|||||||
@@ -1,471 +0,0 @@
|
|||||||
{
|
|
||||||
"id": "provider-internal-testing-001",
|
|
||||||
"provider": "internal-testing",
|
|
||||||
"label": "内测专用",
|
|
||||||
"baseUrl": "https://api.yizhioa.cn/v1",
|
|
||||||
"mediaBaseUrl": "https://api.yizhioa.cn/v1",
|
|
||||||
"apiFormat": "anthropic-messages",
|
|
||||||
"apiKeyRef": "internal-testing",
|
|
||||||
"apiKeyVerified": false,
|
|
||||||
"enabled": false,
|
|
||||||
"status": "unconfigured",
|
|
||||||
"priceCurrency": "CNY",
|
|
||||||
"services": [
|
|
||||||
"chat",
|
|
||||||
"fast",
|
|
||||||
"reasoning",
|
|
||||||
"vision",
|
|
||||||
"embedding",
|
|
||||||
"rerank",
|
|
||||||
"tts",
|
|
||||||
"asr",
|
|
||||||
"voice_clone",
|
|
||||||
"realtime_voice",
|
|
||||||
"simultaneous_interpret",
|
|
||||||
"translation",
|
|
||||||
"image_gen",
|
|
||||||
"video_gen",
|
|
||||||
"music_gen",
|
|
||||||
"omni",
|
|
||||||
"computer_use",
|
|
||||||
"responses"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"tombstones": [
|
|
||||||
"MiniMax-M2.7"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"models": [
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"modelName": "mimo-v2.5-pro",
|
|
||||||
"displayName": "MiMo V2.5 Pro",
|
|
||||||
"serviceType": [
|
|
||||||
"chat"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"description": "小米 MiMo V2.5 Pro，1.02T 参数 / 42B 激活 MoE 旗舰，1M 上下文，长程代码与 Agent 自治，支持思考模式与工具调用",
|
|
||||||
"contextWindow": 1000000,
|
|
||||||
"maxOutputTokens": 131072,
|
|
||||||
"capabilities": [
|
|
||||||
"chat",
|
|
||||||
"reasoning",
|
|
||||||
"code",
|
|
||||||
"tool_use",
|
|
||||||
"agent",
|
|
||||||
"long_context",
|
|
||||||
"deep_thinking"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"inputPrice": 0,
|
|
||||||
"outputPrice": 0,
|
|
||||||
"defaultTemperature": 1,
|
|
||||||
"defaultTopP": 0.95,
|
|
||||||
"extra": {}
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"modelName": "qwen3.7-max",
|
|
||||||
"displayName": "Qwen3.7 Max",
|
|
||||||
"serviceType": [
|
|
||||||
"chat"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"description": "阿里通义千问 Qwen3.7 Max，原生 1M 上下文，Hybrid MoE 架构，内置 CoT 推理",
|
|
||||||
"contextWindow": 500000,
|
|
||||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
|
||||||
"capabilities": [
|
|
||||||
"chat",
|
|
||||||
"reasoning",
|
|
||||||
"code",
|
|
||||||
"vision",
|
|
||||||
"tool_use",
|
|
||||||
"agent",
|
|
||||||
"deep_thinking"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"inputPrice": 0,
|
|
||||||
"outputPrice": 0,
|
|
||||||
"defaultTemperature": 0.7,
|
|
||||||
"defaultTopP": 0.8,
|
|
||||||
"extra": {}
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"modelName": "deepseek-v4-pro",
|
|
||||||
"displayName": "DeepSeek V4 Pro",
|
|
||||||
"serviceType": [
|
|
||||||
"chat",
|
|
||||||
"reasoning"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"description": "DeepSeek V4 Pro，1.6T 参数 / 49B 激活 MoE 旗舰，1M 上下文，思考/非思考双模式，Agentic 编程与深度推理对标顶级闭源模型",
|
|
||||||
"contextWindow": 1000000,
|
|
||||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
|
||||||
"capabilities": [
|
|
||||||
"chat",
|
|
||||||
"reasoning",
|
|
||||||
"deep_thinking",
|
|
||||||
"code",
|
|
||||||
"math",
|
|
||||||
"tool_use",
|
|
||||||
"agent",
|
|
||||||
"long_context"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"inputPrice": 0,
|
|
||||||
"outputPrice": 0,
|
|
||||||
"extra": {}
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"modelName": "glm-5",
|
|
||||||
"displayName": "GLM-5",
|
|
||||||
"serviceType": [
|
|
||||||
"chat"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"description": "智谱 GLM-5 大语言模型，200K 上下文",
|
|
||||||
"contextWindow": 100000,
|
|
||||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
|
||||||
"capabilities": [
|
|
||||||
"chat",
|
|
||||||
"reasoning",
|
|
||||||
"code",
|
|
||||||
"tool_use"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"inputPrice": 0,
|
|
||||||
"outputPrice": 0,
|
|
||||||
"defaultTemperature": 1,
|
|
||||||
"defaultTopP": 0.95,
|
|
||||||
"extra": {}
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"modelName": "MiniMax-M2.7-highspeed",
|
|
||||||
"displayName": "MiniMax-M2.7 高速版",
|
|
||||||
"serviceType": [
|
|
||||||
"chat"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"description": "MiniMax M2.7 高速版，低延迟吞吐优化，200K 上下文",
|
|
||||||
"contextWindow": 102400,
|
|
||||||
"maxOutputTokens": 8192,
|
|
||||||
"capabilities": [
|
|
||||||
"chat",
|
|
||||||
"reasoning",
|
|
||||||
"code",
|
|
||||||
"tool_use"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"inputPrice": 0,
|
|
||||||
"outputPrice": 0,
|
|
||||||
"defaultTemperature": 1,
|
|
||||||
"defaultTopP": 0.95,
|
|
||||||
"extra": {}
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"modelName": "glm-5.1",
|
|
||||||
"displayName": "GLM-5.1",
|
|
||||||
"serviceType": [
|
|
||||||
"chat"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"description": "智谱 GLM-5.1 新一代旗舰模型，编程与推理能力断档领先，200K 上下文",
|
|
||||||
"contextWindow": 100000,
|
|
||||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
|
||||||
"capabilities": [
|
|
||||||
"chat",
|
|
||||||
"reasoning",
|
|
||||||
"code",
|
|
||||||
"deep_thinking",
|
|
||||||
"tool_use",
|
|
||||||
"agent"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"inputPrice": 0,
|
|
||||||
"outputPrice": 0,
|
|
||||||
"defaultTemperature": 1,
|
|
||||||
"defaultTopP": 0.95,
|
|
||||||
"extra": {}
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"modelName": "glm-5-turbo",
|
|
||||||
"displayName": "GLM-5-Turbo",
|
|
||||||
"serviceType": [
|
|
||||||
"chat"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"description": "智谱 GLM-5-Turbo 大语言模型，更快的推理速度",
|
|
||||||
"contextWindow": 100000,
|
|
||||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
|
||||||
"capabilities": [
|
|
||||||
"chat",
|
|
||||||
"reasoning",
|
|
||||||
"code",
|
|
||||||
"tool_use"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"inputPrice": 0,
|
|
||||||
"outputPrice": 0,
|
|
||||||
"defaultTemperature": 1,
|
|
||||||
"defaultTopP": 0.95,
|
|
||||||
"extra": {}
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"modelName": "glm-4.7",
|
|
||||||
"displayName": "GLM-4.7",
|
|
||||||
"serviceType": [
|
|
||||||
"chat"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"description": "智谱 GLM-4.7 大语言模型",
|
|
||||||
"contextWindow": 100000,
|
|
||||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
|
||||||
"capabilities": [
|
|
||||||
"chat",
|
|
||||||
"reasoning",
|
|
||||||
"code",
|
|
||||||
"tool_use"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"inputPrice": 0,
|
|
||||||
"outputPrice": 0,
|
|
||||||
"defaultTemperature": 1,
|
|
||||||
"defaultTopP": 0.95,
|
|
||||||
"extra": {}
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"modelName": "kimi-k2.6-code-preview",
|
|
||||||
"displayName": "Kimi K2.6 Code Preview",
|
|
||||||
"serviceType": [
|
|
||||||
"chat"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"description": "月之暗面 Kimi K2.6 Code Preview，万亿参数 MoE 架构（32B 激活），256K 上下文，代码与智能体能力增强",
|
|
||||||
"contextWindow": 128000,
|
|
||||||
"maxOutputTokens": 32768,
|
|
||||||
"capabilities": [
|
|
||||||
"chat",
|
|
||||||
"reasoning",
|
|
||||||
"code",
|
|
||||||
"tool_use",
|
|
||||||
"agent",
|
|
||||||
"vision",
|
|
||||||
"long_context"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"inputPrice": 0,
|
|
||||||
"outputPrice": 0,
|
|
||||||
"defaultTemperature": 1,
|
|
||||||
"defaultTopP": 0.95,
|
|
||||||
"extra": {}
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"modelName": "kimi-k2.5",
|
|
||||||
"displayName": "Kimi-2.5",
|
|
||||||
"serviceType": [
|
|
||||||
"chat"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"description": "月之暗面 Kimi-2.5 大语言模型",
|
|
||||||
"contextWindow": 128000,
|
|
||||||
"maxOutputTokens": 32768,
|
|
||||||
"capabilities": [
|
|
||||||
"chat",
|
|
||||||
"reasoning",
|
|
||||||
"code",
|
|
||||||
"tool_use",
|
|
||||||
"agent",
|
|
||||||
"vision",
|
|
||||||
"long_context"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"inputPrice": 0,
|
|
||||||
"outputPrice": 0,
|
|
||||||
"defaultTemperature": 1,
|
|
||||||
"defaultTopP": 0.95,
|
|
||||||
"extra": {}
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"modelName": "MiniMax-M2.5",
|
|
||||||
"displayName": "MiniMax-M2.5",
|
|
||||||
"serviceType": [
|
|
||||||
"chat"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"description": "MiniMax M2.5 大语言模型",
|
|
||||||
"contextWindow": 102400,
|
|
||||||
"maxOutputTokens": 8192,
|
|
||||||
"capabilities": [
|
|
||||||
"chat",
|
|
||||||
"reasoning",
|
|
||||||
"code",
|
|
||||||
"tool_use",
|
|
||||||
"long_context"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"inputPrice": 0,
|
|
||||||
"outputPrice": 0,
|
|
||||||
"defaultTemperature": 1,
|
|
||||||
"defaultTopP": 0.95,
|
|
||||||
"extra": {}
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"modelName": "qwen3.6-plus",
|
|
||||||
"displayName": "Qwen3.6 Plus",
|
|
||||||
"serviceType": [
|
|
||||||
"chat"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"description": "阿里通义千问 Qwen3.6 Plus，原生 1M 上下文，Hybrid MoE 架构，内置 CoT 推理",
|
|
||||||
"contextWindow": 500000,
|
|
||||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
|
||||||
"capabilities": [
|
|
||||||
"chat",
|
|
||||||
"reasoning",
|
|
||||||
"code",
|
|
||||||
"vision",
|
|
||||||
"tool_use",
|
|
||||||
"agent",
|
|
||||||
"deep_thinking"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"inputPrice": 0,
|
|
||||||
"outputPrice": 0,
|
|
||||||
"defaultTemperature": 0.7,
|
|
||||||
"defaultTopP": 0.8,
|
|
||||||
"extra": {}
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"modelName": "qwen3.5-plus",
|
|
||||||
"displayName": "Qwen3.5 Plus",
|
|
||||||
"serviceType": [
|
|
||||||
"chat"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"description": "阿里通义千问 Qwen3.5 Plus",
|
|
||||||
"contextWindow": 500000,
|
|
||||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
|
||||||
"capabilities": [
|
|
||||||
"chat",
|
|
||||||
"reasoning",
|
|
||||||
"code",
|
|
||||||
"tool_use",
|
|
||||||
"agent",
|
|
||||||
"vision",
|
|
||||||
"long_context"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"inputPrice": 0,
|
|
||||||
"outputPrice": 0,
|
|
||||||
"defaultTemperature": 0.7,
|
|
||||||
"defaultTopP": 0.8,
|
|
||||||
"extra": {}
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"modelName": "qwen3.5-35b-a3b",
|
|
||||||
"displayName": "Qwen3.5 35B-A3B",
|
|
||||||
"serviceType": [
|
|
||||||
"chat"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"description": "阿里通义千问 Qwen3.5 35B-A3B MoE 模型（35B 总参/3B 激活），262K 上下文",
|
|
||||||
"contextWindow": 131072,
|
|
||||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
|
||||||
"capabilities": [
|
|
||||||
"chat",
|
|
||||||
"reasoning",
|
|
||||||
"code",
|
|
||||||
"vision",
|
|
||||||
"tool_use"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"inputPrice": 0,
|
|
||||||
"outputPrice": 0,
|
|
||||||
"defaultTemperature": 0.7,
|
|
||||||
"defaultTopP": 0.8,
|
|
||||||
"extra": {}
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"modelName": "qwen3.5-27b",
|
|
||||||
"displayName": "Qwen3.5 27B",
|
|
||||||
"serviceType": [
|
|
||||||
"chat"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"description": "阿里通义千问 Qwen3.5 27B Dense 模型，262K 上下文",
|
|
||||||
"contextWindow": 131072,
|
|
||||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
|
||||||
"capabilities": [
|
|
||||||
"chat",
|
|
||||||
"reasoning",
|
|
||||||
"code",
|
|
||||||
"vision",
|
|
||||||
"tool_use"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"inputPrice": 0,
|
|
||||||
"outputPrice": 0,
|
|
||||||
"defaultTemperature": 0.7,
|
|
||||||
"defaultTopP": 0.8,
|
|
||||||
"extra": {}
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"modelName": "qwen3-max-2026-01-23",
|
|
||||||
"displayName": "Qwen3 Max",
|
|
||||||
"serviceType": [
|
|
||||||
"chat"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"description": "阿里通义千问 Qwen3 Max (2026-01-23)",
|
|
||||||
"contextWindow": 131072,
|
|
||||||
"maxOutputTokens": 32768,
|
|
||||||
"capabilities": [
|
|
||||||
"chat",
|
|
||||||
"reasoning",
|
|
||||||
"code",
|
|
||||||
"tool_use",
|
|
||||||
"agent",
|
|
||||||
"vision",
|
|
||||||
"long_context"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"inputPrice": 0,
|
|
||||||
"outputPrice": 0,
|
|
||||||
"defaultTemperature": 0.7,
|
|
||||||
"defaultTopP": 0.8,
|
|
||||||
"extra": {}
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"modelName": "doubao-seed-2.0-code",
|
|
||||||
"displayName": "豆包 Seed 2.0 Code",
|
|
||||||
"serviceType": [
|
|
||||||
"chat"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"description": "字节跳动豆包 Seed 2.0 Code",
|
|
||||||
"contextWindow": 128000,
|
|
||||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
|
||||||
"capabilities": [
|
|
||||||
"chat",
|
|
||||||
"reasoning",
|
|
||||||
"code",
|
|
||||||
"tool_use"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"inputPrice": 0,
|
|
||||||
"outputPrice": 0,
|
|
||||||
"defaultTemperature": 1,
|
|
||||||
"defaultTopP": 0.7,
|
|
||||||
"extra": {}
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"modelName": "mimo-v2.5",
|
|
||||||
"displayName": "MiMo V2.5",
|
|
||||||
"serviceType": [
|
|
||||||
"chat"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"description": "小米 MiMo V2.5，原生全模态模型，单一架构内处理文本/图像/视频/音频，1M 上下文",
|
|
||||||
"contextWindow": 1000000,
|
|
||||||
"maxOutputTokens": 131072,
|
|
||||||
"capabilities": [
|
|
||||||
"chat",
|
|
||||||
"code",
|
|
||||||
"vision",
|
|
||||||
"long_context",
|
|
||||||
"tool_use",
|
|
||||||
"image_understanding",
|
|
||||||
"video_understanding"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"inputPrice": 0,
|
|
||||||
"outputPrice": 0,
|
|
||||||
"defaultTemperature": 1,
|
|
||||||
"defaultTopP": 0.95,
|
|
||||||
"extra": {}
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"modelName": "deepseek-v4-flash",
|
|
||||||
"displayName": "DeepSeek V4 Flash",
|
|
||||||
"serviceType": [
|
|
||||||
"chat",
|
|
||||||
"fast"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"description": "DeepSeek V4 Flash，284B 参数 / 13B 激活 MoE，1M 上下文，低延迟高吞吐性价比版，支持思考/非思考双模式",
|
|
||||||
"contextWindow": 1000000,
|
|
||||||
"maxOutputTokens": 8192,
|
|
||||||
"capabilities": [
|
|
||||||
"chat",
|
|
||||||
"code",
|
|
||||||
"reasoning",
|
|
||||||
"tool_use",
|
|
||||||
"long_context"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"inputPrice": 0,
|
|
||||||
"outputPrice": 0,
|
|
||||||
"defaultTemperature": 1,
|
|
||||||
"defaultTopP": 1,
|
|
||||||
"extra": {}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
]
|
|
||||||
}
|
|
||||||
@@ -1,6 +1,6 @@
|
|||||||
{
|
{
|
||||||
"version": "1.0.0",
|
"version": "1.0.0",
|
||||||
"presetDataVersion": 59,
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"presetDataVersion": 62,
|
||||||
"updatedAt": "2026-06-11",
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"description": "DesireCore 官方配置中心"
|
"description": "DesireCore 官方配置中心"
|
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}
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}
|
||||||
|
|||||||
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