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synced 2026-09-05 15:23:35 +08:00
refactor: consolidate smart routing into model specs (#75)
This commit is contained in:
GitHub
22
README.md
22
README.md
@@ -26,7 +26,7 @@ PR #1 曾把 reasoning 模型的 `defaultTemperature` / `defaultTopP` 写为 `nu
|
||||
| `provider.schema.json` | `compute/providers/*.json`、`compute/coding-plans/*.json` | `defaultTemperature`/`defaultTopP` 必须是 number，禁止 null/string；`additionalProperties: false` |
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||||
| `manifest.schema.json` | `manifest.json` | `presetDataVersion` 必须是递增整数 |
|
||||
| `service-map.schema.json` | `compute/service-map.json` | 每条映射须含 `modelName` + `providerId` |
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||||
| `smart-model-catalog.schema.json` | `compute/smart-routing/model-catalog.json` | 智能路由三档量级、接入面、exact model 能力和稳定优先级 |
|
||||
| `model-spec.schema.json` + `model-specs-index.schema.json` | `compute/model-specs/*.json` + `_index.json` | 模型内在规格、智能路由三档、exact model 策略与稳定优先级 |
|
||||
| `providers-index.schema.json` | 两个 `_index.json` | `order` 数组无重复 |
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||||
| `pricing.schema.json` | `compute/pricing.json` | `markupRatio` / `usdToCny` 为正数 |
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@@ -63,16 +63,14 @@ PR #1 曾把 reasoning 模型的 `defaultTemperature` / `defaultTopP` 写为 `nu
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否则老客户端会因未知字段校验失败死锁。
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### 智能路由目录的边界
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||||
### 智能路由的模型规格边界
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`compute/smart-routing/model-catalog.json` 是路由器直接消费的、按接入面核对过的策略快照：
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||||
`compute/model-specs` 是智能路由唯一的模型规格主数据：
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||||
|
||||
- `tier`、`routingPriority`、`eligibleForAgent` 和 `defaultReference` 属于路由策略；
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||||
- `capabilities`、上下文和 reasoning 是该 `providerId + model` 接入面的可用能力快照；
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||||
- 它不声明 API key、baseUrl、登录状态、用户额度或实时计价；`desirecore-cloud` 的连接与计费状态仍由登录后的 Provider 接口动态下发；
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||||
- Codex、Claude 条目必须能在对应 `compute/providers/*.json` 中按 exact model 找到，测试会阻止已下线模型继续参与路由。
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||||
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||||
客户端把本文件作为可热更新主数据源，并保留同 Schema 的内置离线兜底。调整 Provider 或 model-spec 的能力事实时，应同步审阅本目录，避免路由快照漂移。
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||||
- 每个 ModelSpec 的 `spec` 保存能力、上下文和输出上限；`routing` 保存 tier、稳定优先级、Agent 可选性和标准化 reasoning 合同；
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||||
- `_index.json#routingTiers` 保存三档展示和回退顺序；不得创建 `compute/smart-routing/**` 等平行目录；
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||||
- Provider 仅保存接入面、可用性、凭据和必要的接入面收紧；历史 Provider 模型字段是旧客户端兼容副本，不能覆盖 ModelSpec；
|
||||
- `desirecore-cloud` 的连接、订阅、网关与计费仍由登录后的 Provider 接口动态下发，只有精确匹配 ModelSpec 的模型才可参加智能路由。
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---
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||||
@@ -90,8 +88,8 @@ CI（GitHub Actions）会在每个 PR 自动运行 `validate` 和 `test`，不
|
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||||
## 数据修改流程
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||||
1. 编辑 `compute/providers/<name>.json`、`compute/coding-plans/<name>.json`、`compute/service-map.json` 或 `compute/smart-routing/model-catalog.json`
|
||||
2. 编辑 `compute/providers/_index.json` 或 `coding-plans/_index.json`（新增/删除 provider 时）
|
||||
1. 编辑 `compute/model-specs/<name>.json`（模型规格或智能路由策略）、`compute/providers/<name>.json`（接入面覆盖）、`compute/coding-plans/<name>.json` 或 `compute/service-map.json`
|
||||
2. 编辑 `compute/model-specs/_index.json`（新增规格文件或调整三档策略）、`compute/providers/_index.json` 或 `coding-plans/_index.json`（新增/删除 provider 时）
|
||||
3. **必须**递增 `manifest.json#presetDataVersion`，并更新 `updatedAt`
|
||||
4. `npm run validate` 本地确认通过
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||||
5. 提 PR，等 CI 校验通过
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||||
@@ -107,4 +105,4 @@ CI（GitHub Actions）会在每个 PR 自动运行 `validate` 和 `test`，不
|
||||
- **构建期同步**：`npm run sync-config-center` 把数据复制到 desirecore 主仓 `lib/agent-service/defaults/`
|
||||
- **运行时同步**：客户端启动后后台 git fetch 本仓库，每 30 分钟检查一次远程更新
|
||||
- **版本比对**：`presetDataVersion`（递增整数）+ digest（SHA-256）双重校验
|
||||
- **智能路由目录**：新客户端按文件 mtime 热加载 `compute/smart-routing/model-catalog.json`；缺失或校验失败时使用随客户端发布的内置 JSON
|
||||
- **智能路由规格**：新客户端按 `compute/model-specs/_index.json` 与已列出 ModelSpec 文件的版本签名热加载；缺失、无精确匹配或校验失败时，该模型不会进入 Smart 路由，fixed 模式保持兼容
|
||||
|
||||
@@ -13,7 +13,7 @@
|
||||
|
||||
import { describe, it } from 'node:test'
|
||||
import { strict as assert } from 'node:assert'
|
||||
import { readFileSync, readdirSync } from 'node:fs'
|
||||
import { existsSync, readFileSync, readdirSync } from 'node:fs'
|
||||
import { dirname, join, resolve } from 'node:path'
|
||||
import { fileURLToPath } from 'node:url'
|
||||
import { Ajv } from 'ajv'
|
||||
@@ -85,50 +85,32 @@ describe('真实数据全量校验', () => {
|
||||
assert.equal(result.ok, true, JSON.stringify(result.errors, null, 2))
|
||||
})
|
||||
|
||||
it('智能路由模型目录应通过 smart-model-catalog schema', () => {
|
||||
const result = validateFile(
|
||||
join(ROOT, 'compute', 'smart-routing', 'model-catalog.json'),
|
||||
validators,
|
||||
)
|
||||
it('model-specs 是智能路由的唯一规格主数据', () => {
|
||||
const indexPath = join(ROOT, 'compute', 'model-specs', '_index.json')
|
||||
const result = validateFile(indexPath, validators)
|
||||
assert.equal(result.ok, true, JSON.stringify(result.errors, null, 2))
|
||||
|
||||
const catalog = JSON.parse(readFileSync(
|
||||
join(ROOT, 'compute', 'smart-routing', 'model-catalog.json'),
|
||||
'utf8',
|
||||
))
|
||||
assert.deepEqual(catalog.tiers.map((tier) => tier.id), [
|
||||
const index = JSON.parse(readFileSync(indexPath, 'utf8'))
|
||||
assert.deepEqual(index.routingTiers.map((tier) => tier.id), [
|
||||
'flagship',
|
||||
'balanced',
|
||||
'lightweight',
|
||||
])
|
||||
assert.deepEqual(catalog.providers.map((provider) => provider.provider), [
|
||||
'openai-codex',
|
||||
'anthropic-claude',
|
||||
'desirecore-cloud',
|
||||
])
|
||||
assert.equal(
|
||||
catalog.providers.flatMap((provider) => provider.models).length,
|
||||
37,
|
||||
)
|
||||
assert.equal(existsSync(join(ROOT, 'compute', 'smart-routing')), false)
|
||||
|
||||
for (const provider of catalog.providers.filter((item) => item.provider !== 'desirecore-cloud')) {
|
||||
const providerFile = JSON.parse(readFileSync(
|
||||
join(ROOT, 'compute', 'providers', `${provider.provider}.json`),
|
||||
'utf8',
|
||||
))
|
||||
assert.equal(providerFile.id, provider.providerId)
|
||||
const publishedModels = new Set(providerFile.models.map((model) => model.modelName))
|
||||
for (const model of provider.models) {
|
||||
assert.equal(
|
||||
publishedModels.has(model.model),
|
||||
true,
|
||||
`${provider.providerId}/${model.model} 必须存在于对应接入面 Provider 清单`,
|
||||
)
|
||||
const routed = []
|
||||
for (const name of index.order) {
|
||||
const file = JSON.parse(readFileSync(join(ROOT, 'compute', 'model-specs', `${name}.json`), 'utf8'))
|
||||
for (const spec of file.specs) {
|
||||
if (spec.routing) routed.push(spec)
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
assert.equal(routed.length, 37)
|
||||
assert.equal(routed.every((spec) => spec.routing.reasoning.supportedModes.includes(spec.routing.reasoning.defaultMode)), true)
|
||||
assert.equal(routed.every((spec) => Array.isArray(spec.spec.capabilities)), true)
|
||||
})
|
||||
|
||||
it('两个 _index.json 应通过 providers-index schema', () => {
|
||||
it('Provider 与 coding plan 的 _index.json 应通过 providers-index schema', () => {
|
||||
const r1 = validateFile(join(ROOT, 'compute', 'providers', '_index.json'), validators)
|
||||
const r2 = validateFile(join(ROOT, 'compute', 'coding-plans', '_index.json'), validators)
|
||||
assert.equal(r1.ok, true, JSON.stringify(r1.errors, null, 2))
|
||||
@@ -375,24 +357,19 @@ describe('真实数据全量校验', () => {
|
||||
})
|
||||
})
|
||||
|
||||
describe('智能路由模型目录 schema 反例', () => {
|
||||
const validate = compile('smart-model-catalog')
|
||||
describe('model-specs 智能路由 schema 反例', () => {
|
||||
const validate = compile('model-spec')
|
||||
|
||||
it('拒绝未声明的策略字段，避免新旧客户端静默分叉', () => {
|
||||
const data = JSON.parse(readFileSync(
|
||||
join(ROOT, 'compute', 'smart-routing', 'model-catalog.json'),
|
||||
'utf8',
|
||||
))
|
||||
data.providers[0].models[0].unknownRoutingPolicy = true
|
||||
it('拒绝未声明的 routing 字段，避免策略静默分叉', () => {
|
||||
const data = JSON.parse(readFileSync(join(ROOT, 'compute', 'model-specs', 'openai.json'), 'utf8'))
|
||||
data.specs.find((spec) => spec.routing).routing.unknownRoutingPolicy = true
|
||||
assert.equal(validate(data), false)
|
||||
})
|
||||
|
||||
it('拒绝当前客户端未声明支持的目录版本', () => {
|
||||
const data = JSON.parse(readFileSync(
|
||||
join(ROOT, 'compute', 'smart-routing', 'model-catalog.json'),
|
||||
'utf8',
|
||||
))
|
||||
data.version = 2
|
||||
it('拒绝默认 reasoning 不在模型支持集合中的策略', () => {
|
||||
const data = JSON.parse(readFileSync(join(ROOT, 'compute', 'model-specs', 'openai.json'), 'utf8'))
|
||||
data.specs.find((spec) => spec.routing).routing.reasoning.defaultMode = 'max'
|
||||
data.specs.find((spec) => spec.routing).routing.reasoning.supportedModes = ['auto']
|
||||
assert.equal(validate(data), false)
|
||||
})
|
||||
})
|
||||
|
||||
@@ -1,5 +1,5 @@
|
||||
{
|
||||
"description": "模型规格库加载顺序索引。元素为对应 JSON 文件的 basename（不含 .json）。",
|
||||
"description": "模型规格库加载顺序索引，以及智能路由三档的同域定义。模型级路由策略仅写入各 ModelSpec 的 routing 字段，不另建 smart-routing 目录。",
|
||||
"order": [
|
||||
"anthropic",
|
||||
"openai",
|
||||
@@ -23,5 +23,28 @@
|
||||
"volcengine",
|
||||
"xunfei",
|
||||
"happyhorse"
|
||||
],
|
||||
"routingTiers": [
|
||||
{
|
||||
"id": "flagship",
|
||||
"label": "旗舰",
|
||||
"labelEn": "Flagship",
|
||||
"description": "最高能力，适合复杂推理、关键交付和长程智能体任务。",
|
||||
"fallbackOrder": ["flagship", "balanced", "lightweight"]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "balanced",
|
||||
"label": "均衡",
|
||||
"labelEn": "Balanced",
|
||||
"description": "质量、速度与成本平衡，适合大多数日常任务。",
|
||||
"fallbackOrder": ["balanced", "flagship", "lightweight"]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "lightweight",
|
||||
"label": "轻量",
|
||||
"labelEn": "Lightweight",
|
||||
"description": "优先低延迟与低成本，适合明确、短链路和批量任务。",
|
||||
"fallbackOrder": ["lightweight", "balanced", "flagship"]
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -5,40 +5,117 @@
|
||||
"id": "claude-fable-5",
|
||||
"displayName": "Claude Fable 5",
|
||||
"family": "claude-fable",
|
||||
"match": { "exact": ["claude-fable-5"], "patterns": ["claude-fable-5*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"claude-fable-5"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"claude-fable-5*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "deep_thinking", "code", "vision", "tool_use", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"deep_thinking",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"long_context"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "Anthropic 最强模型，基于 Mythos 架构，支持自主知识工作"
|
||||
},
|
||||
"routing": {
|
||||
"tier": "flagship",
|
||||
"routingPriority": 20,
|
||||
"eligibleForAgent": true,
|
||||
"defaultReference": false,
|
||||
"reasoning": {
|
||||
"supportedModes": [
|
||||
"auto",
|
||||
"low",
|
||||
"medium",
|
||||
"high",
|
||||
"xhigh",
|
||||
"max"
|
||||
],
|
||||
"defaultMode": "xhigh"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "claude-opus-5",
|
||||
"displayName": "Claude Opus 5",
|
||||
"family": "claude-opus",
|
||||
"match": { "patterns": ["claude-opus-5*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"patterns": [
|
||||
"claude-opus-5*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "tool_use", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"long_context"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "Claude Opus 5，Anthropic Opus 系列当前旗舰；思考默认开启，effort 支持到 max"
|
||||
},
|
||||
"routing": {
|
||||
"tier": "flagship",
|
||||
"routingPriority": 25,
|
||||
"eligibleForAgent": true,
|
||||
"defaultReference": false,
|
||||
"reasoning": {
|
||||
"supportedModes": [
|
||||
"auto",
|
||||
"low",
|
||||
"medium",
|
||||
"high",
|
||||
"xhigh",
|
||||
"max"
|
||||
],
|
||||
"defaultMode": "xhigh"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "claude-opus-4-8",
|
||||
"displayName": "Claude Opus 4.8",
|
||||
"family": "claude-opus",
|
||||
"match": { "patterns": ["claude-opus-4-8*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"patterns": [
|
||||
"claude-opus-4-8*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "tool_use", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"long_context"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "Claude Opus 4.8，Anthropic Opus 系列最新旗舰"
|
||||
}
|
||||
@@ -47,12 +124,24 @@
|
||||
"id": "claude-opus-4-7",
|
||||
"displayName": "Claude Opus 4.7",
|
||||
"family": "claude-opus",
|
||||
"match": { "patterns": ["claude-opus-4-7*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"patterns": [
|
||||
"claude-opus-4-7*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "Anthropic 当前最强通用模型，适合复杂推理和智能体编码任务"
|
||||
@@ -62,26 +151,71 @@
|
||||
"id": "claude-sonnet-5",
|
||||
"displayName": "Claude Sonnet 5",
|
||||
"family": "claude-sonnet",
|
||||
"match": { "patterns": ["claude-sonnet-5*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"patterns": [
|
||||
"claude-sonnet-5*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "tool_use", "computer_use", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"computer_use",
|
||||
"long_context"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "Claude Sonnet 5，速度与智能平衡；思考默认开启，effort 支持到 max"
|
||||
},
|
||||
"routing": {
|
||||
"tier": "balanced",
|
||||
"routingPriority": 20,
|
||||
"eligibleForAgent": true,
|
||||
"defaultReference": false,
|
||||
"reasoning": {
|
||||
"supportedModes": [
|
||||
"auto",
|
||||
"low",
|
||||
"medium",
|
||||
"high",
|
||||
"xhigh",
|
||||
"max"
|
||||
],
|
||||
"defaultMode": "xhigh"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "claude-sonnet-4-6",
|
||||
"displayName": "Claude Sonnet 4.6",
|
||||
"family": "claude-sonnet",
|
||||
"match": { "patterns": ["claude-sonnet-4-6*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"patterns": [
|
||||
"claude-sonnet-4-6*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 64000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "tool_use", "computer_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat", "computer_use"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"computer_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat",
|
||||
"computer_use"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "Anthropic 高智能高速度模型，适合编码、工具使用和智能体任务"
|
||||
@@ -91,12 +225,24 @@
|
||||
"id": "claude-sonnet-4-5",
|
||||
"displayName": "Claude Sonnet 4.5",
|
||||
"family": "claude-sonnet",
|
||||
"match": { "patterns": ["claude-sonnet-4-5*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"patterns": [
|
||||
"claude-sonnet-4-5*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 64000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "Anthropic 主力模型，长文本与代码任务表现优异"
|
||||
@@ -106,15 +252,39 @@
|
||||
"id": "claude-haiku-4-5",
|
||||
"displayName": "Claude Haiku 4.5",
|
||||
"family": "claude-haiku",
|
||||
"match": { "patterns": ["claude-haiku-4-5*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"patterns": [
|
||||
"claude-haiku-4-5*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 200000,
|
||||
"maxOutputTokens": 64000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "Anthropic 最快模型，具备接近前沿模型的智能水平"
|
||||
},
|
||||
"routing": {
|
||||
"tier": "lightweight",
|
||||
"routingPriority": 20,
|
||||
"eligibleForAgent": true,
|
||||
"defaultReference": false,
|
||||
"reasoning": {
|
||||
"supportedModes": [
|
||||
"auto"
|
||||
],
|
||||
"defaultMode": "auto"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
|
||||
@@ -5,12 +5,26 @@
|
||||
"id": "Baichuan-M3-Plus",
|
||||
"displayName": "百川 M3-Plus",
|
||||
"family": "baichuan-m3",
|
||||
"match": { "exact": ["Baichuan-M3-Plus"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"Baichuan-M3-Plus"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 32000,
|
||||
"maxOutputTokens": 32000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual", "vision", "long_context", "medical"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"multilingual",
|
||||
"vision",
|
||||
"long_context",
|
||||
"medical"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 0.3,
|
||||
"description": "百川智能M3-Plus医疗增强模型，235B参数，幻觉率仅2.6%"
|
||||
}
|
||||
@@ -19,12 +33,25 @@
|
||||
"id": "Baichuan-M3",
|
||||
"displayName": "百川 M3",
|
||||
"family": "baichuan-m3",
|
||||
"match": { "exact": ["Baichuan-M3"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"Baichuan-M3"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 32000,
|
||||
"maxOutputTokens": 32000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual", "vision", "medical"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"multilingual",
|
||||
"vision",
|
||||
"medical"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 0.3,
|
||||
"description": "百川智能M3新一代开源医疗增强模型，235B参数"
|
||||
}
|
||||
@@ -33,12 +60,24 @@
|
||||
"id": "Baichuan-M2-Plus",
|
||||
"displayName": "百川 M2-Plus",
|
||||
"family": "baichuan-m2",
|
||||
"match": { "exact": ["Baichuan-M2-Plus"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"Baichuan-M2-Plus"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 32000,
|
||||
"maxOutputTokens": 32000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"multilingual",
|
||||
"long_context"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 0.3,
|
||||
"description": "百川智能M2-Plus旗舰模型，最强推理和创作能力"
|
||||
}
|
||||
@@ -47,12 +86,23 @@
|
||||
"id": "Baichuan-M2",
|
||||
"displayName": "百川 M2",
|
||||
"family": "baichuan-m2",
|
||||
"match": { "exact": ["Baichuan-M2"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"Baichuan-M2"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 32000,
|
||||
"maxOutputTokens": 32000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"multilingual"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 0.3,
|
||||
"description": "百川智能M2高性能通用模型"
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -5,12 +5,28 @@
|
||||
"id": "ernie-5.0-thinking-latest",
|
||||
"displayName": "文心 ERNIE 5.0",
|
||||
"family": "ernie-5",
|
||||
"match": { "exact": ["ernie-5.0-thinking-latest"], "patterns": ["ernie-5.0-thinking*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"ernie-5.0-thinking-latest"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"ernie-5.0-thinking*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 128000,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "vision", "multimodal", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat", "reasoning"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"vision",
|
||||
"multimodal",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning"
|
||||
],
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "百度最新旗舰模型，支持深度推理、多模态和工具调用"
|
||||
}
|
||||
@@ -19,12 +35,23 @@
|
||||
"id": "ernie-5.0",
|
||||
"displayName": "文心 ERNIE 5.0 非思考",
|
||||
"family": "ernie-5",
|
||||
"match": { "exact": ["ernie-5.0"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"ernie-5.0"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 131072,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["chat", "vision", "multimodal", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"vision",
|
||||
"multimodal",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 0.95,
|
||||
"description": "百度 ERNIE 5.0 旗舰模型，128K 上下文，最大输出 65536 token"
|
||||
}
|
||||
@@ -33,12 +60,27 @@
|
||||
"id": "ernie-4.5-turbo-128k",
|
||||
"displayName": "文心 ERNIE 4.5 Turbo",
|
||||
"family": "ernie-4.5",
|
||||
"match": { "exact": ["ernie-4.5-turbo-128k"], "patterns": ["ernie-4.5-turbo-128k*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"ernie-4.5-turbo-128k"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"ernie-4.5-turbo-128k*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 131072,
|
||||
"maxOutputTokens": 12288,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "vision", "long_context", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"long_context",
|
||||
"fast"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 0.8,
|
||||
"description": "百度高性价比长上下文模型，128K 窗口，最大输出 12288 token"
|
||||
}
|
||||
@@ -47,12 +89,24 @@
|
||||
"id": "ernie-4.5-turbo-20260402",
|
||||
"displayName": "文心 ERNIE 4.5 Turbo 20260402",
|
||||
"family": "ernie-4.5",
|
||||
"match": { "exact": ["ernie-4.5-turbo-20260402"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"ernie-4.5-turbo-20260402"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 131072,
|
||||
"maxOutputTokens": 12288,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "vision", "long_context", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"long_context",
|
||||
"fast"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 0.8,
|
||||
"description": "百度 ERNIE 4.5 Turbo 20260402 快照版，128K 上下文"
|
||||
}
|
||||
@@ -61,12 +115,27 @@
|
||||
"id": "ernie-x1.1",
|
||||
"displayName": "文心 ERNIE X1.1",
|
||||
"family": "ernie-x1",
|
||||
"match": { "exact": ["ernie-x1.1"], "patterns": ["ernie-x1*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"ernie-x1.1"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"ernie-x1*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 65536,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "deep_thinking", "math", "code"],
|
||||
"serviceType": ["reasoning"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"deep_thinking",
|
||||
"math",
|
||||
"code"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"reasoning"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": null,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "百度 ERNIE X1.1 深度思考推理模型，64K 上下文"
|
||||
|
||||
@@ -5,12 +5,25 @@
|
||||
"id": "north-mini-code",
|
||||
"displayName": "North Mini Code",
|
||||
"family": "north",
|
||||
"match": { "exact": ["north-mini-code"], "patterns": ["north-mini-code*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"north-mini-code"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"north-mini-code*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 256000,
|
||||
"maxOutputTokens": 64000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"code",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "Cohere North 系列首发编程模型"
|
||||
}
|
||||
@@ -19,12 +32,29 @@
|
||||
"id": "command-a-03-2025",
|
||||
"displayName": "Command A",
|
||||
"family": "command-a",
|
||||
"match": { "exact": ["command-a-03-2025"], "patterns": ["command-a*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"command-a-03-2025"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"command-a*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 256000,
|
||||
"maxOutputTokens": 8000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "tool_use", "rag", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"rag",
|
||||
"long_context"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 0.3,
|
||||
"description": "Cohere 旗舰对话模型，256K 上下文，擅长 RAG 和工具调用"
|
||||
}
|
||||
@@ -33,12 +63,27 @@
|
||||
"id": "command-r7b-12-2024",
|
||||
"displayName": "Command R7B",
|
||||
"family": "command-r7b",
|
||||
"match": { "exact": ["command-r7b-12-2024"], "patterns": ["command-r7b*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"command-r7b-12-2024"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"command-r7b*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 128000,
|
||||
"maxOutputTokens": 4000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "tool_use", "rag", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["fast"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"rag",
|
||||
"fast"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"fast"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 0.3,
|
||||
"description": "Cohere 小型高速对话模型，适合高吞吐、低延迟场景"
|
||||
}
|
||||
@@ -47,11 +92,23 @@
|
||||
"id": "embed-v4.0",
|
||||
"displayName": "Embed V4",
|
||||
"family": "embed-v4",
|
||||
"match": { "exact": ["embed-v4.0"], "patterns": ["embed-v4*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"embed-v4.0"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"embed-v4*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 128000,
|
||||
"capabilities": ["text_embedding", "multilingual"],
|
||||
"serviceType": ["embedding"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"text_embedding",
|
||||
"multilingual"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"embedding"
|
||||
],
|
||||
"description": "Cohere 最新 Embedding 模型，128K 上下文，多语言支持"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -59,11 +116,23 @@
|
||||
"id": "rerank-v3.5",
|
||||
"displayName": "Rerank V3.5",
|
||||
"family": "rerank-v3",
|
||||
"match": { "exact": ["rerank-v3.5"], "patterns": ["rerank-v3*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"rerank-v3.5"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"rerank-v3*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 4096,
|
||||
"capabilities": ["rerank", "semantic_reranking"],
|
||||
"serviceType": ["rerank"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"rerank",
|
||||
"semantic_reranking"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"rerank"
|
||||
],
|
||||
"description": "Cohere 语义重排序模型，用于检索结果精排"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -5,32 +5,80 @@
|
||||
"id": "deepseek-v4-pro",
|
||||
"displayName": "DeepSeek V4 Pro",
|
||||
"family": "deepseek-v4",
|
||||
"match": { "exact": ["deepseek-v4-pro"], "patterns": ["deepseek-v4-pro*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"deepseek-v4-pro"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"deepseek-v4-pro*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 384000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "deep_thinking", "code", "math", "science", "multilingual", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat", "reasoning"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"deep_thinking",
|
||||
"code",
|
||||
"math",
|
||||
"science",
|
||||
"multilingual",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"extra": {
|
||||
"supportsThinking": true,
|
||||
"thinkingDefault": true,
|
||||
"reasoningEffort": ["high", "max"]
|
||||
"reasoningEffort": [
|
||||
"high",
|
||||
"max"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"description": "DeepSeek V4 Pro，1.6T MoE 架构，100 万上下文"
|
||||
},
|
||||
"routing": {
|
||||
"tier": "flagship",
|
||||
"routingPriority": 30,
|
||||
"eligibleForAgent": true,
|
||||
"defaultReference": true,
|
||||
"reasoning": {
|
||||
"supportedModes": [
|
||||
"auto",
|
||||
"high",
|
||||
"max"
|
||||
],
|
||||
"defaultMode": "high"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "deepseek-chat",
|
||||
"displayName": "DeepSeek Chat",
|
||||
"family": "deepseek-chat",
|
||||
"match": { "patterns": ["deepseek-chat*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"patterns": [
|
||||
"deepseek-chat*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 384000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "reasoning", "multilingual", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"code",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"multilingual",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -38,12 +86,25 @@
|
||||
"id": "deepseek-reasoner",
|
||||
"displayName": "DeepSeek Reasoner",
|
||||
"family": "deepseek-reasoner",
|
||||
"match": { "patterns": ["deepseek-reasoner*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"patterns": [
|
||||
"deepseek-reasoner*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 384000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "deep_thinking", "code", "math", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["reasoning"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"deep_thinking",
|
||||
"code",
|
||||
"math",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"reasoning"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": null,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
@@ -52,18 +113,52 @@
|
||||
"id": "deepseek-v4-flash",
|
||||
"displayName": "DeepSeek V4 Flash",
|
||||
"family": "deepseek-v4",
|
||||
"match": { "exact": ["deepseek-v4-flash"], "patterns": ["deepseek-v4-flash*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"deepseek-v4-flash"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"deepseek-v4-flash*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 384000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "reasoning", "deep_thinking", "multilingual", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat", "reasoning"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"code",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"deep_thinking",
|
||||
"multilingual",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"extra": {
|
||||
"supportsThinking": true,
|
||||
"thinkingDefault": true,
|
||||
"reasoningEffort": ["high", "max"]
|
||||
"reasoningEffort": [
|
||||
"high",
|
||||
"max"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"routing": {
|
||||
"tier": "lightweight",
|
||||
"routingPriority": 35,
|
||||
"eligibleForAgent": true,
|
||||
"defaultReference": false,
|
||||
"reasoning": {
|
||||
"supportedModes": [
|
||||
"auto",
|
||||
"high",
|
||||
"max"
|
||||
],
|
||||
"defaultMode": "high"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -5,12 +5,31 @@
|
||||
"id": "gemini-3.5-flash",
|
||||
"displayName": "Gemini 3.5 Flash",
|
||||
"family": "gemini-3.5",
|
||||
"match": { "exact": ["gemini-3.5-flash"], "patterns": ["gemini-3.5-flash*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"gemini-3.5-flash"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"gemini-3.5-flash*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1048576,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "video_understanding", "audio_understanding", "ultra_long_context", "tool_use", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"video_understanding",
|
||||
"audio_understanding",
|
||||
"ultra_long_context",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"fast"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "Google Gemini 3.5 Flash，全模态高性价比模型，100 万上下文"
|
||||
@@ -20,12 +39,25 @@
|
||||
"id": "gemini-3.1-flash-image",
|
||||
"displayName": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)",
|
||||
"family": "gemini-3.1",
|
||||
"match": { "exact": ["gemini-3.1-flash-image"], "patterns": ["gemini-3.1-flash-image*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"gemini-3.1-flash-image"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"gemini-3.1-flash-image*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 131072,
|
||||
"maxOutputTokens": 32768,
|
||||
"capabilities": ["image_generation", "image_editing", "text_rendering"],
|
||||
"serviceType": ["image_gen"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"image_generation",
|
||||
"image_editing",
|
||||
"text_rendering"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"image_gen"
|
||||
],
|
||||
"description": "Google Nano Banana 2，最新文生图与编辑模型"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -36,8 +68,17 @@
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1048576,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "ultra_long_context", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"ultra_long_context",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
@@ -49,8 +90,18 @@
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1048576,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "ultra_long_context", "tool_use", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"ultra_long_context",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"fast"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
@@ -59,12 +110,25 @@
|
||||
"id": "gemini-2.5-pro",
|
||||
"displayName": "Gemini 2.5 Pro",
|
||||
"family": "gemini-2.5",
|
||||
"match": { "patterns": ["gemini-2.5-pro*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"patterns": [
|
||||
"gemini-2.5-pro*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1048576,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "ultra_long_context", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"ultra_long_context",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
@@ -73,12 +137,26 @@
|
||||
"id": "gemini-2.5-flash",
|
||||
"displayName": "Gemini 2.5 Flash",
|
||||
"family": "gemini-2.5",
|
||||
"match": { "patterns": ["gemini-2.5-flash*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"patterns": [
|
||||
"gemini-2.5-flash*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1048576,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "ultra_long_context", "tool_use", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"ultra_long_context",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"fast"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
@@ -87,12 +165,29 @@
|
||||
"id": "gemini-3.1-flash-lite-preview",
|
||||
"displayName": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview",
|
||||
"family": "gemini-3.1",
|
||||
"match": { "exact": ["gemini-3.1-flash-lite-preview"], "patterns": ["gemini-3.1-flash-lite*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"gemini-3.1-flash-lite-preview"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"gemini-3.1-flash-lite*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1048576,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "ultra_long_context", "tool_use", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["fast"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"ultra_long_context",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"fast"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"fast"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "Google Gemini 3.1 Flash-Lite Preview，低成本高吞吐多模态模型"
|
||||
}
|
||||
@@ -101,11 +196,20 @@
|
||||
"id": "text-embedding-005",
|
||||
"displayName": "Text Embedding 005",
|
||||
"family": "text-embedding",
|
||||
"match": { "exact": ["text-embedding-005"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"text-embedding-005"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 2048,
|
||||
"capabilities": ["text_embedding", "semantic_search"],
|
||||
"serviceType": ["embedding"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"text_embedding",
|
||||
"semantic_search"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"embedding"
|
||||
],
|
||||
"description": "Google 文本嵌入模型，768 维度"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -5,21 +5,58 @@
|
||||
"id": "happyhorse-1.1-t2v",
|
||||
"displayName": "HappyHorse 1.1 T2V",
|
||||
"family": "happyhorse-t2v",
|
||||
"match": { "exact": ["happyhorse-1.1-t2v"], "patterns": ["happyhorse-1.1-t2v*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"happyhorse-1.1-t2v"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"happyhorse-1.1-t2v*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["video_generation", "text_to_video", "high_quality"],
|
||||
"serviceType": ["video_gen"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"video_generation",
|
||||
"text_to_video",
|
||||
"high_quality"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"video_gen"
|
||||
],
|
||||
"description": "HappyHorse 1.1 文生视频，进一步提升文本词义理解、镜头调度与动态生成表现"
|
||||
},
|
||||
"routing": {
|
||||
"tier": "flagship",
|
||||
"routingPriority": 116,
|
||||
"eligibleForAgent": false,
|
||||
"defaultReference": false,
|
||||
"reasoning": {
|
||||
"supportedModes": [
|
||||
"auto"
|
||||
],
|
||||
"defaultMode": "auto"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "happyhorse-1.0-t2v",
|
||||
"displayName": "HappyHorse 1.0 T2V",
|
||||
"family": "happyhorse-t2v",
|
||||
"match": { "exact": ["happyhorse-1.0-t2v"], "patterns": ["happyhorse-1.0-t2v*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"happyhorse-1.0-t2v"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"happyhorse-1.0-t2v*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["video_generation", "text_to_video"],
|
||||
"serviceType": ["video_gen"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"video_generation",
|
||||
"text_to_video"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"video_gen"
|
||||
],
|
||||
"description": "HappyHorse 1.0 文生视频，具备高度还原的动态画面生成能力"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -27,21 +64,58 @@
|
||||
"id": "happyhorse-1.1-i2v",
|
||||
"displayName": "HappyHorse 1.1 I2V",
|
||||
"family": "happyhorse-i2v",
|
||||
"match": { "exact": ["happyhorse-1.1-i2v"], "patterns": ["happyhorse-1.1-i2v*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"happyhorse-1.1-i2v"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"happyhorse-1.1-i2v*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["video_generation", "image_to_video", "high_quality"],
|
||||
"serviceType": ["video_gen"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"video_generation",
|
||||
"image_to_video",
|
||||
"high_quality"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"video_gen"
|
||||
],
|
||||
"description": "HappyHorse 1.1 图生视频，进一步提升画面质感、动态表现与跨片段一致性"
|
||||
},
|
||||
"routing": {
|
||||
"tier": "flagship",
|
||||
"routingPriority": 115,
|
||||
"eligibleForAgent": false,
|
||||
"defaultReference": false,
|
||||
"reasoning": {
|
||||
"supportedModes": [
|
||||
"auto"
|
||||
],
|
||||
"defaultMode": "auto"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "happyhorse-1.0-i2v",
|
||||
"displayName": "HappyHorse 1.0 I2V",
|
||||
"family": "happyhorse-i2v",
|
||||
"match": { "exact": ["happyhorse-1.0-i2v"], "patterns": ["happyhorse-1.0-i2v*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"happyhorse-1.0-i2v"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"happyhorse-1.0-i2v*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["video_generation", "image_to_video"],
|
||||
"serviceType": ["video_gen"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"video_generation",
|
||||
"image_to_video"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"video_gen"
|
||||
],
|
||||
"description": "HappyHorse 1.0 图生视频，具备高度还原的动态画面生成能力"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -49,21 +123,60 @@
|
||||
"id": "happyhorse-1.1-r2v",
|
||||
"displayName": "HappyHorse 1.1 R2V",
|
||||
"family": "happyhorse-r2v",
|
||||
"match": { "exact": ["happyhorse-1.1-r2v"], "patterns": ["happyhorse-1.1-r2v*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"happyhorse-1.1-r2v"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"happyhorse-1.1-r2v*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["video_generation", "reference_to_video", "multi_image", "high_quality"],
|
||||
"serviceType": ["video_gen"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"video_generation",
|
||||
"reference_to_video",
|
||||
"multi_image",
|
||||
"high_quality"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"video_gen"
|
||||
],
|
||||
"description": "HappyHorse 1.1 参考生视频，支持最多9张图片参考，更加稳定的主体与场景参考"
|
||||
},
|
||||
"routing": {
|
||||
"tier": "flagship",
|
||||
"routingPriority": 117,
|
||||
"eligibleForAgent": false,
|
||||
"defaultReference": false,
|
||||
"reasoning": {
|
||||
"supportedModes": [
|
||||
"auto"
|
||||
],
|
||||
"defaultMode": "auto"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "happyhorse-1.0-r2v",
|
||||
"displayName": "HappyHorse 1.0 R2V",
|
||||
"family": "happyhorse-r2v",
|
||||
"match": { "exact": ["happyhorse-1.0-r2v"], "patterns": ["happyhorse-1.0-r2v*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"happyhorse-1.0-r2v"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"happyhorse-1.0-r2v*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["video_generation", "reference_to_video", "multi_image"],
|
||||
"serviceType": ["video_gen"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"video_generation",
|
||||
"reference_to_video",
|
||||
"multi_image"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"video_gen"
|
||||
],
|
||||
"description": "HappyHorse 1.0 参考生视频，支持最多9张图片参考"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -5,10 +5,24 @@
|
||||
"id": "kling-v2-5-turbo",
|
||||
"displayName": "可灵 V2.5 Turbo",
|
||||
"family": "kling-v2-5",
|
||||
"match": { "exact": ["kling-v2-5-turbo"], "patterns": ["kling-v2-5-turbo*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"kling-v2-5-turbo"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"kling-v2-5-turbo*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["video_generation", "chinese_optimized", "high_quality", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["video_gen"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"video_generation",
|
||||
"chinese_optimized",
|
||||
"high_quality",
|
||||
"fast"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"video_gen"
|
||||
],
|
||||
"description": "可灵最新视频生成模型，高性价比"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -16,10 +30,20 @@
|
||||
"id": "kling-v2-5-turbo-pro",
|
||||
"displayName": "可灵 V2.5 Turbo Pro",
|
||||
"family": "kling-v2-5",
|
||||
"match": { "exact": ["kling-v2-5-turbo-pro"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"kling-v2-5-turbo-pro"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["video_generation", "chinese_optimized", "ultra_quality"],
|
||||
"serviceType": ["video_gen"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"video_generation",
|
||||
"chinese_optimized",
|
||||
"ultra_quality"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"video_gen"
|
||||
],
|
||||
"description": "可灵高品质视频生成，支持 4K 分辨率"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -27,10 +51,20 @@
|
||||
"id": "kling-v2",
|
||||
"displayName": "可灵 V2",
|
||||
"family": "kling-v2",
|
||||
"match": { "exact": ["kling-v2"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"kling-v2"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["video_generation", "chinese_optimized", "high_quality"],
|
||||
"serviceType": ["video_gen"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"video_generation",
|
||||
"chinese_optimized",
|
||||
"high_quality"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"video_gen"
|
||||
],
|
||||
"description": "可灵文生视频旗舰模型"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -38,10 +72,20 @@
|
||||
"id": "kling-v2-master",
|
||||
"displayName": "可灵 V2 Master",
|
||||
"family": "kling-v2",
|
||||
"match": { "exact": ["kling-v2-master"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"kling-v2-master"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["video_generation", "chinese_optimized", "ultra_quality"],
|
||||
"serviceType": ["video_gen"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"video_generation",
|
||||
"chinese_optimized",
|
||||
"ultra_quality"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"video_gen"
|
||||
],
|
||||
"description": "可灵最高品质视频生成，支持 4K 分辨率"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -5,12 +5,27 @@
|
||||
"id": "yi-lightning",
|
||||
"displayName": "Yi Lightning",
|
||||
"family": "yi-lightning",
|
||||
"match": { "exact": ["yi-lightning"], "patterns": ["yi-lightning*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"yi-lightning"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"yi-lightning*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 16000,
|
||||
"maxOutputTokens": 4096,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "fast", "smart_routing"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"fast",
|
||||
"smart_routing"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 0.3,
|
||||
"description": "零一万物高性能模型，16K 上下文，智能路由，极高性价比"
|
||||
}
|
||||
@@ -19,12 +34,27 @@
|
||||
"id": "yi-vision-v2",
|
||||
"displayName": "Yi Vision V2",
|
||||
"family": "yi-vision",
|
||||
"match": { "exact": ["yi-vision-v2"], "patterns": ["yi-vision*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"yi-vision-v2"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"yi-vision*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 16000,
|
||||
"maxOutputTokens": 4096,
|
||||
"capabilities": ["chat", "vision", "image_understanding", "ocr", "chart_analysis"],
|
||||
"serviceType": ["vision"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"vision",
|
||||
"image_understanding",
|
||||
"ocr",
|
||||
"chart_analysis"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"vision"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 0.3,
|
||||
"description": "零一万物复杂视觉任务模型，16K 上下文，支持多图分析"
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -5,15 +5,50 @@
|
||||
"id": "MiniMax-M3",
|
||||
"displayName": "MiniMax M3",
|
||||
"family": "minimax-m3",
|
||||
"match": { "exact": ["MiniMax-M3"], "patterns": ["MiniMax-M3*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"MiniMax-M3"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"MiniMax-M3*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1048576,
|
||||
"maxOutputTokens": 512000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "video_understanding", "tool_use", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"video_understanding",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"long_context"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "MiniMax M3 全模态基础模型，100 万上下文"
|
||||
},
|
||||
"routing": {
|
||||
"tier": "balanced",
|
||||
"routingPriority": 30,
|
||||
"eligibleForAgent": true,
|
||||
"defaultReference": false,
|
||||
"reasoning": {
|
||||
"supportedModes": [
|
||||
"auto",
|
||||
"off",
|
||||
"minimal",
|
||||
"low",
|
||||
"medium",
|
||||
"high",
|
||||
"xhigh"
|
||||
],
|
||||
"defaultMode": "medium"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
@@ -23,8 +58,17 @@
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 204800,
|
||||
"maxOutputTokens": 131072,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "tool_use", "vision"],
|
||||
"serviceType": ["chat", "reasoning"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"vision"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
@@ -36,8 +80,17 @@
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 204800,
|
||||
"maxOutputTokens": 131072,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "tool_use", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["chat", "reasoning"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"long_context"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
@@ -49,8 +102,14 @@
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 204800,
|
||||
"maxOutputTokens": 131072,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"code",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -58,12 +117,25 @@
|
||||
"id": "MiniMax-M2.7-highspeed",
|
||||
"displayName": "MiniMax M2.7 高速版",
|
||||
"family": "minimax-m2.7",
|
||||
"match": { "exact": ["MiniMax-M2.7-highspeed"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"MiniMax-M2.7-highspeed"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 204800,
|
||||
"maxOutputTokens": 131072,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "tool_use", "fast", "vision"],
|
||||
"serviceType": ["fast"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"fast",
|
||||
"vision"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"fast"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "MiniMax M2.7 极速版，效果一致，输出更快，适合低延迟场景"
|
||||
}
|
||||
@@ -72,12 +144,24 @@
|
||||
"id": "MiniMax-M2.5-highspeed",
|
||||
"displayName": "MiniMax M2.5 高速版",
|
||||
"family": "minimax-m2.5",
|
||||
"match": { "exact": ["MiniMax-M2.5-highspeed"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"MiniMax-M2.5-highspeed"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 204800,
|
||||
"maxOutputTokens": 131072,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "tool_use", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["fast"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"fast"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"fast"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "MiniMax M2.5 高速推理版本（100TPS），适合低延迟场景"
|
||||
}
|
||||
@@ -86,12 +170,23 @@
|
||||
"id": "MiniMax-M2.1",
|
||||
"displayName": "MiniMax M2.1",
|
||||
"family": "minimax-m2.1",
|
||||
"match": { "exact": ["MiniMax-M2.1"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"MiniMax-M2.1"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 204800,
|
||||
"maxOutputTokens": 131072,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "tool_use", "reasoning"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"code",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"reasoning"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "MiniMax 上一代主力模型，200K 上下文，性价比优秀"
|
||||
}
|
||||
@@ -100,12 +195,24 @@
|
||||
"id": "MiniMax-M2.1-highspeed",
|
||||
"displayName": "MiniMax M2.1 高速版",
|
||||
"family": "minimax-m2.1",
|
||||
"match": { "exact": ["MiniMax-M2.1-highspeed"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"MiniMax-M2.1-highspeed"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 204800,
|
||||
"maxOutputTokens": 131072,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "tool_use", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["fast"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"fast"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"fast"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "MiniMax M2.1 高速推理版本，适合低延迟场景"
|
||||
}
|
||||
@@ -114,12 +221,21 @@
|
||||
"id": "M2-her",
|
||||
"displayName": "MiniMax M2 Her",
|
||||
"family": "minimax-m2",
|
||||
"match": { "exact": ["M2-her"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"M2-her"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 204800,
|
||||
"maxOutputTokens": 131072,
|
||||
"capabilities": ["chat", "roleplay"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"roleplay"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "MiniMax 角色扮演对话模型，专为多轮角色对话设计"
|
||||
}
|
||||
@@ -128,12 +244,23 @@
|
||||
"id": "MiniMax-Text-01",
|
||||
"displayName": "MiniMax Text 01",
|
||||
"family": "minimax-text",
|
||||
"match": { "exact": ["MiniMax-Text-01"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"MiniMax-Text-01"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 131072,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"long_context"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 0.1,
|
||||
"description": "MiniMax 百万级长上下文文本模型，擅长长文档处理"
|
||||
}
|
||||
@@ -142,21 +269,54 @@
|
||||
"id": "image-01",
|
||||
"displayName": "MiniMax Image 01",
|
||||
"family": "minimax-image",
|
||||
"match": { "exact": ["image-01"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"image-01"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["image_generation", "subject_reference", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["image_gen"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"image_generation",
|
||||
"subject_reference",
|
||||
"chinese_optimized"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"image_gen"
|
||||
],
|
||||
"description": "MiniMax 文生图/图生图模型，支持主题参考（角色一致性）"
|
||||
},
|
||||
"routing": {
|
||||
"tier": "balanced",
|
||||
"routingPriority": 113,
|
||||
"eligibleForAgent": false,
|
||||
"defaultReference": false,
|
||||
"reasoning": {
|
||||
"supportedModes": [
|
||||
"auto"
|
||||
],
|
||||
"defaultMode": "auto"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "image-01-live",
|
||||
"displayName": "MiniMax Image 01 Live",
|
||||
"family": "minimax-image",
|
||||
"match": { "exact": ["image-01-live"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"image-01-live"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["image_generation", "style_control", "subject_reference", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["image_gen"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"image_generation",
|
||||
"style_control",
|
||||
"subject_reference",
|
||||
"chinese_optimized"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"image_gen"
|
||||
],
|
||||
"description": "MiniMax 文生图模型（Live 版），支持画风控制"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -164,10 +324,22 @@
|
||||
"id": "speech-2.8-hd",
|
||||
"displayName": "MiniMax Speech 2.8 HD",
|
||||
"family": "minimax-speech",
|
||||
"match": { "exact": ["speech-2.8-hd"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"speech-2.8-hd"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["tts", "multilingual", "emotion_control", "voice_clone", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["tts"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"tts",
|
||||
"multilingual",
|
||||
"emotion_control",
|
||||
"voice_clone",
|
||||
"chinese_optimized"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"tts"
|
||||
],
|
||||
"description": "MiniMax 最新高清语音合成，40+ 语言、100+ 预置音色"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -175,10 +347,22 @@
|
||||
"id": "speech-2.8-turbo",
|
||||
"displayName": "MiniMax Speech 2.8 Turbo",
|
||||
"family": "minimax-speech",
|
||||
"match": { "exact": ["speech-2.8-turbo"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"speech-2.8-turbo"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["tts", "multilingual", "emotion_control", "fast", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["tts"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"tts",
|
||||
"multilingual",
|
||||
"emotion_control",
|
||||
"fast",
|
||||
"chinese_optimized"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"tts"
|
||||
],
|
||||
"description": "MiniMax 快速语音合成模型，速度优先，适合实时场景"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -186,10 +370,22 @@
|
||||
"id": "speech-2.6-hd",
|
||||
"displayName": "MiniMax Speech 2.6 HD",
|
||||
"family": "minimax-speech",
|
||||
"match": { "exact": ["speech-2.6-hd"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"speech-2.6-hd"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["tts", "multilingual", "emotion_control", "voice_clone", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["tts"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"tts",
|
||||
"multilingual",
|
||||
"emotion_control",
|
||||
"voice_clone",
|
||||
"chinese_optimized"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"tts"
|
||||
],
|
||||
"description": "MiniMax 高清语音合成（2.6 版），音质优秀，生成速度快"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -197,10 +393,22 @@
|
||||
"id": "speech-2.6-turbo",
|
||||
"displayName": "MiniMax Speech 2.6 Turbo",
|
||||
"family": "minimax-speech",
|
||||
"match": { "exact": ["speech-2.6-turbo"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"speech-2.6-turbo"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["tts", "multilingual", "emotion_control", "fast", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["tts"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"tts",
|
||||
"multilingual",
|
||||
"emotion_control",
|
||||
"fast",
|
||||
"chinese_optimized"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"tts"
|
||||
],
|
||||
"description": "MiniMax 快速语音合成（2.6 版），低延迟响应"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -208,10 +416,21 @@
|
||||
"id": "speech-02-hd",
|
||||
"displayName": "MiniMax Speech 02 HD",
|
||||
"family": "minimax-speech",
|
||||
"match": { "exact": ["speech-02-hd"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"speech-02-hd"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["tts", "multilingual", "voice_clone", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["tts"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"tts",
|
||||
"multilingual",
|
||||
"voice_clone",
|
||||
"chinese_optimized"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"tts"
|
||||
],
|
||||
"description": "MiniMax 高清语音合成（历史版本），韵律稳定性优秀"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -219,10 +438,21 @@
|
||||
"id": "speech-02-turbo",
|
||||
"displayName": "MiniMax Speech 02 Turbo",
|
||||
"family": "minimax-speech",
|
||||
"match": { "exact": ["speech-02-turbo"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"speech-02-turbo"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["tts", "multilingual", "fast", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["tts"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"tts",
|
||||
"multilingual",
|
||||
"fast",
|
||||
"chinese_optimized"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"tts"
|
||||
],
|
||||
"description": "MiniMax 快速语音合成（历史版本），增强小语种支持"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -230,21 +460,58 @@
|
||||
"id": "MiniMax-Hailuo-2.3",
|
||||
"displayName": "海螺视频 2.3",
|
||||
"family": "minimax-hailuo",
|
||||
"match": { "exact": ["MiniMax-Hailuo-2.3"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"MiniMax-Hailuo-2.3"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["video_generation", "text_to_video", "image_to_video", "camera_control", "chinese_optimized", "high_quality"],
|
||||
"serviceType": ["video_gen"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"video_generation",
|
||||
"text_to_video",
|
||||
"image_to_video",
|
||||
"camera_control",
|
||||
"chinese_optimized",
|
||||
"high_quality"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"video_gen"
|
||||
],
|
||||
"description": "MiniMax 最新视频生成模型，支持 15 种运镜指令控制"
|
||||
},
|
||||
"routing": {
|
||||
"tier": "balanced",
|
||||
"routingPriority": 102,
|
||||
"eligibleForAgent": false,
|
||||
"defaultReference": false,
|
||||
"reasoning": {
|
||||
"supportedModes": [
|
||||
"auto"
|
||||
],
|
||||
"defaultMode": "auto"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "MiniMax-Hailuo-2.3-Fast",
|
||||
"displayName": "海螺视频 2.3 快速版",
|
||||
"family": "minimax-hailuo",
|
||||
"match": { "exact": ["MiniMax-Hailuo-2.3-Fast"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"MiniMax-Hailuo-2.3-Fast"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["video_generation", "image_to_video", "camera_control", "fast", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["video_gen"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"video_generation",
|
||||
"image_to_video",
|
||||
"camera_control",
|
||||
"fast",
|
||||
"chinese_optimized"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"video_gen"
|
||||
],
|
||||
"description": "海螺视频快速版本（仅图生视频），生成速度更快"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -252,10 +519,21 @@
|
||||
"id": "T2V-01-Director",
|
||||
"displayName": "海螺视频 Director",
|
||||
"family": "minimax-hailuo",
|
||||
"match": { "exact": ["T2V-01-Director"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"T2V-01-Director"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["video_generation", "text_to_video", "camera_control", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["video_gen"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"video_generation",
|
||||
"text_to_video",
|
||||
"camera_control",
|
||||
"chinese_optimized"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"video_gen"
|
||||
],
|
||||
"description": "导演级文生视频模型，精准运镜控制（历史版本）"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -263,10 +541,21 @@
|
||||
"id": "MiniMax-Hailuo-02",
|
||||
"displayName": "海螺视频 02",
|
||||
"family": "minimax-hailuo",
|
||||
"match": { "exact": ["MiniMax-Hailuo-02"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"MiniMax-Hailuo-02"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["video_generation", "text_to_video", "image_to_video", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["video_gen"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"video_generation",
|
||||
"text_to_video",
|
||||
"image_to_video",
|
||||
"chinese_optimized"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"video_gen"
|
||||
],
|
||||
"description": "海螺视频 02，原生 1080P 生成（历史版本）"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -274,10 +563,20 @@
|
||||
"id": "S2V-01",
|
||||
"displayName": "海螺视频 主体参考",
|
||||
"family": "minimax-hailuo",
|
||||
"match": { "exact": ["S2V-01"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"S2V-01"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["video_generation", "subject_reference", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["video_gen"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"video_generation",
|
||||
"subject_reference",
|
||||
"chinese_optimized"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"video_gen"
|
||||
],
|
||||
"description": "主体参考视频生成，基于参考图保持角色一致性"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -285,10 +584,21 @@
|
||||
"id": "music-2.6",
|
||||
"displayName": "MiniMax Music 2.6",
|
||||
"family": "minimax-music",
|
||||
"match": { "exact": ["music-2.6"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"music-2.6"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["music_generation", "lyrics_input", "instrumental", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["music_gen"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"music_generation",
|
||||
"lyrics_input",
|
||||
"instrumental",
|
||||
"chinese_optimized"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"music_gen"
|
||||
],
|
||||
"description": "MiniMax AI 音乐生成模型，支持音乐灵感描述和歌词输入"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -296,10 +606,21 @@
|
||||
"id": "music-2.5+",
|
||||
"displayName": "MiniMax Music 2.5+",
|
||||
"family": "minimax-music",
|
||||
"match": { "exact": ["music-2.5+"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"music-2.5+"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["music_generation", "lyrics_input", "instrumental", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["music_gen"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"music_generation",
|
||||
"lyrics_input",
|
||||
"instrumental",
|
||||
"chinese_optimized"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"music_gen"
|
||||
],
|
||||
"description": "MiniMax AI 音乐生成（2.5+ 版），音质提升"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -307,10 +628,21 @@
|
||||
"id": "music-2.5",
|
||||
"displayName": "MiniMax Music 2.5",
|
||||
"family": "minimax-music",
|
||||
"match": { "exact": ["music-2.5"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"music-2.5"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["music_generation", "lyrics_input", "instrumental", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["music_gen"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"music_generation",
|
||||
"lyrics_input",
|
||||
"instrumental",
|
||||
"chinese_optimized"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"music_gen"
|
||||
],
|
||||
"description": "MiniMax AI 音乐生成（2.5 版）"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -318,12 +650,51 @@
|
||||
"id": "music-cover",
|
||||
"displayName": "MiniMax Music Cover",
|
||||
"family": "minimax-music",
|
||||
"match": { "exact": ["music-cover"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"music-cover"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["music_generation", "cover", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["music_gen"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"music_generation",
|
||||
"cover",
|
||||
"chinese_optimized"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"music_gen"
|
||||
],
|
||||
"description": "MiniMax AI 翻唱模型，基于参考音频生成翻唱版本"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "MiniMax-Hailuo-2.3-fast",
|
||||
"displayName": "海螺视频 2.3 快速版",
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"video_generation",
|
||||
"image_to_video",
|
||||
"camera_control",
|
||||
"fast",
|
||||
"chinese_optimized"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"video_gen"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"routing": {
|
||||
"tier": "lightweight",
|
||||
"routingPriority": 101,
|
||||
"eligibleForAgent": false,
|
||||
"defaultReference": false,
|
||||
"reasoning": {
|
||||
"supportedModes": [
|
||||
"auto"
|
||||
],
|
||||
"defaultMode": "auto"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -5,11 +5,26 @@
|
||||
"id": "mistral-medium-3.5",
|
||||
"displayName": "Mistral Medium 3.5",
|
||||
"family": "mistral-medium",
|
||||
"match": { "exact": ["mistral-medium-3.5"], "patterns": ["mistral-medium-3.5*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"mistral-medium-3.5"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"mistral-medium-3.5*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 262144,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "Mistral Medium 3.5，128B 指令模型"
|
||||
@@ -19,12 +34,25 @@
|
||||
"id": "mistral-large-latest",
|
||||
"displayName": "Mistral Large",
|
||||
"family": "mistral-large",
|
||||
"match": { "patterns": ["mistral-large*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"patterns": [
|
||||
"mistral-large*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 256000,
|
||||
"maxOutputTokens": 262144,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "tool_use", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"long_context"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 0.7
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -32,12 +60,25 @@
|
||||
"id": "mistral-small-latest",
|
||||
"displayName": "Mistral Small",
|
||||
"family": "mistral-small",
|
||||
"match": { "patterns": ["mistral-small*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"patterns": [
|
||||
"mistral-small*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 128000,
|
||||
"maxOutputTokens": 8192,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "vision", "reasoning", "fast", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["fast"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"fast",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"fast"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 0.7
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -45,12 +86,21 @@
|
||||
"id": "codestral-latest",
|
||||
"displayName": "Codestral",
|
||||
"family": "codestral",
|
||||
"match": { "patterns": ["codestral*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"patterns": [
|
||||
"codestral*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 128000,
|
||||
"maxOutputTokens": 32768,
|
||||
"capabilities": ["code", "fill_in_the_middle"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"code",
|
||||
"fill_in_the_middle"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 0.7
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -5,29 +5,90 @@
|
||||
"id": "kimi-k3",
|
||||
"displayName": "Kimi K3",
|
||||
"family": "kimi-k3",
|
||||
"match": { "exact": ["kimi-k3"], "patterns": ["kimi-k3*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"kimi-k3"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"kimi-k3*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1048576,
|
||||
"maxOutputTokens": 131072,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "tool_use", "agent", "long_context", "vision"],
|
||||
"serviceType": ["reasoning"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"agent",
|
||||
"long_context",
|
||||
"vision"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"reasoning"
|
||||
],
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "Moonshot Kimi K3 — 2.8T 参数多模态推理模型，默认 reasoning_effort=max，始终启用思考"
|
||||
},
|
||||
"routing": {
|
||||
"tier": "flagship",
|
||||
"routingPriority": 35,
|
||||
"eligibleForAgent": true,
|
||||
"defaultReference": false,
|
||||
"reasoning": {
|
||||
"supportedModes": [
|
||||
"auto",
|
||||
"off",
|
||||
"minimal",
|
||||
"low",
|
||||
"medium",
|
||||
"high",
|
||||
"xhigh"
|
||||
],
|
||||
"defaultMode": "high"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "kimi-k2.7-code",
|
||||
"displayName": "Kimi K2.7 Code",
|
||||
"family": "kimi-k2.7",
|
||||
"match": { "exact": ["kimi-k2.7-code"], "patterns": ["kimi-k2.7-code*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"kimi-k2.7-code"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"kimi-k2.7-code*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 262144,
|
||||
"maxOutputTokens": 16384,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "vision", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "Moonshot Kimi K2.7 Code 编程专用模型"
|
||||
},
|
||||
"routing": {
|
||||
"tier": "balanced",
|
||||
"routingPriority": 50,
|
||||
"eligibleForAgent": true,
|
||||
"defaultReference": false,
|
||||
"reasoning": {
|
||||
"supportedModes": [
|
||||
"auto"
|
||||
],
|
||||
"defaultMode": "auto"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
@@ -37,10 +98,38 @@
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 262144,
|
||||
"maxOutputTokens": 16384,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "tool_use", "agent", "long_context", "vision"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"agent",
|
||||
"long_context",
|
||||
"vision"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
},
|
||||
"routing": {
|
||||
"tier": "balanced",
|
||||
"routingPriority": 45,
|
||||
"eligibleForAgent": true,
|
||||
"defaultReference": false,
|
||||
"reasoning": {
|
||||
"supportedModes": [
|
||||
"auto",
|
||||
"off",
|
||||
"minimal",
|
||||
"low",
|
||||
"medium",
|
||||
"high",
|
||||
"xhigh"
|
||||
],
|
||||
"defaultMode": "medium"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
@@ -50,8 +139,18 @@
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 256000,
|
||||
"maxOutputTokens": 32768,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "tool_use", "agent", "long_context", "vision"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"agent",
|
||||
"long_context",
|
||||
"vision"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
@@ -63,8 +162,16 @@
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 256000,
|
||||
"maxOutputTokens": 16384,
|
||||
"capabilities": ["reasoning", "math", "code", "deep_thinking", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["reasoning"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"reasoning",
|
||||
"math",
|
||||
"code",
|
||||
"deep_thinking",
|
||||
"long_context"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"reasoning"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
@@ -76,8 +183,17 @@
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 256000,
|
||||
"maxOutputTokens": 8192,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "tool_use", "agent", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"agent",
|
||||
"long_context"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 0.6,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
@@ -89,8 +205,13 @@
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 8192,
|
||||
"maxOutputTokens": 4096,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"code"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 0
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -101,8 +222,14 @@
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 32768,
|
||||
"maxOutputTokens": 4096,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"code",
|
||||
"long_context"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 0
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -113,8 +240,14 @@
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 131072,
|
||||
"maxOutputTokens": 4096,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"code",
|
||||
"long_context"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -5,11 +5,24 @@
|
||||
"id": "gpt-image-2",
|
||||
"displayName": "GPT Image 2",
|
||||
"family": "gpt-image",
|
||||
"match": { "exact": ["gpt-image-2"], "patterns": ["gpt-image-2*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"gpt-image-2"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"gpt-image-2*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 400000,
|
||||
"capabilities": ["image_generation", "image_editing", "high_quality"],
|
||||
"serviceType": ["image_gen"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"image_generation",
|
||||
"image_editing",
|
||||
"high_quality"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"image_gen"
|
||||
],
|
||||
"description": "OpenAI 最新文生图模型，支持高质量图片生成与编辑，400K 上下文"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -17,28 +30,94 @@
|
||||
"id": "gpt-5.5",
|
||||
"displayName": "GPT-5.5",
|
||||
"family": "gpt-5",
|
||||
"match": { "exact": ["gpt-5.5"], "patterns": ["gpt-5.5*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"gpt-5.5"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"gpt-5.5*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1050000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "long_context", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"long_context",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
},
|
||||
"routing": {
|
||||
"tier": "flagship",
|
||||
"routingPriority": 60,
|
||||
"eligibleForAgent": true,
|
||||
"defaultReference": false,
|
||||
"reasoning": {
|
||||
"supportedModes": [
|
||||
"auto",
|
||||
"off",
|
||||
"low",
|
||||
"medium",
|
||||
"high",
|
||||
"xhigh"
|
||||
],
|
||||
"defaultMode": "medium"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "gpt-5.4",
|
||||
"displayName": "GPT-5.4",
|
||||
"family": "gpt-5",
|
||||
"match": { "exact": ["gpt-5.4"], "patterns": ["gpt-5.4*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"gpt-5.4"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"gpt-5.4*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1050000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "long_context", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"long_context",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
},
|
||||
"routing": {
|
||||
"tier": "balanced",
|
||||
"routingPriority": 60,
|
||||
"eligibleForAgent": true,
|
||||
"defaultReference": false,
|
||||
"reasoning": {
|
||||
"supportedModes": [
|
||||
"auto",
|
||||
"off",
|
||||
"low",
|
||||
"medium",
|
||||
"high",
|
||||
"xhigh"
|
||||
],
|
||||
"defaultMode": "medium"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
@@ -48,8 +127,17 @@
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 400000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "long_context", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"long_context",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
@@ -61,8 +149,17 @@
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 400000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "long_context", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"long_context",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
@@ -74,8 +171,17 @@
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 400000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "long_context", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"long_context",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
@@ -84,12 +190,24 @@
|
||||
"id": "gpt-5-mini",
|
||||
"displayName": "GPT-5 Mini",
|
||||
"family": "gpt-5",
|
||||
"match": { "patterns": ["gpt-5-mini*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"patterns": [
|
||||
"gpt-5-mini*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 400000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "fast", "tool_use", "code", "vision"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"fast",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"code",
|
||||
"vision"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
@@ -98,12 +216,22 @@
|
||||
"id": "gpt-5-nano",
|
||||
"displayName": "GPT-5 Nano",
|
||||
"family": "gpt-5",
|
||||
"match": { "patterns": ["gpt-5-nano*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"patterns": [
|
||||
"gpt-5-nano*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 400000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["fast"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"code",
|
||||
"fast"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"fast"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -114,8 +242,17 @@
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1047576,
|
||||
"maxOutputTokens": 32768,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "ultra_long_context", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"ultra_long_context",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -126,8 +263,15 @@
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 128000,
|
||||
"maxOutputTokens": 16384,
|
||||
"capabilities": ["chat", "vision", "image_understanding", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["vision"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"vision",
|
||||
"image_understanding",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"vision"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -135,12 +279,23 @@
|
||||
"id": "gpt-4o-mini",
|
||||
"displayName": "GPT-4o Mini",
|
||||
"family": "gpt-4o",
|
||||
"match": { "patterns": ["gpt-4o-mini*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"patterns": [
|
||||
"gpt-4o-mini*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 128000,
|
||||
"maxOutputTokens": 16384,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "vision", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["vision"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"vision"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -151,8 +306,17 @@
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 200000,
|
||||
"maxOutputTokens": 100000,
|
||||
"capabilities": ["reasoning", "deep_thinking", "code", "math", "science", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["reasoning"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"reasoning",
|
||||
"deep_thinking",
|
||||
"code",
|
||||
"math",
|
||||
"science",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"reasoning"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": null,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
@@ -161,12 +325,23 @@
|
||||
"id": "o3-mini",
|
||||
"displayName": "o3 Mini",
|
||||
"family": "o3",
|
||||
"match": { "patterns": ["o3-mini*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"patterns": [
|
||||
"o3-mini*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 200000,
|
||||
"maxOutputTokens": 100000,
|
||||
"capabilities": ["reasoning", "math", "code", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["reasoning"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"reasoning",
|
||||
"math",
|
||||
"code",
|
||||
"fast"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"reasoning"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": null,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
@@ -175,12 +350,24 @@
|
||||
"id": "o4-mini",
|
||||
"displayName": "o4 Mini",
|
||||
"family": "o4",
|
||||
"match": { "patterns": ["o4-mini*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"patterns": [
|
||||
"o4-mini*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 200000,
|
||||
"maxOutputTokens": 100000,
|
||||
"capabilities": ["reasoning", "math", "code", "tool_use", "vision"],
|
||||
"serviceType": ["reasoning"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"reasoning",
|
||||
"math",
|
||||
"code",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"vision"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"reasoning"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": null,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
@@ -189,12 +376,25 @@
|
||||
"id": "gpt-5.2-pro",
|
||||
"displayName": "GPT-5.2 Pro",
|
||||
"family": "gpt-5",
|
||||
"match": { "exact": ["gpt-5.2-pro"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"gpt-5.2-pro"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 400000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "long_context", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"long_context",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "OpenAI GPT-5.2 Pro 专业版，最高性能"
|
||||
@@ -204,12 +404,25 @@
|
||||
"id": "gpt-5-pro",
|
||||
"displayName": "GPT-5 Pro",
|
||||
"family": "gpt-5",
|
||||
"match": { "exact": ["gpt-5-pro"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"gpt-5-pro"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 400000,
|
||||
"maxOutputTokens": 272000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "long_context", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"long_context",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "OpenAI GPT-5 Pro 专业版高性能推理模型"
|
||||
@@ -219,12 +432,27 @@
|
||||
"id": "gpt-4.1-mini",
|
||||
"displayName": "GPT-4.1 mini",
|
||||
"family": "gpt-4.1",
|
||||
"match": { "exact": ["gpt-4.1-mini"], "patterns": ["gpt-4.1-mini*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"gpt-4.1-mini"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"gpt-4.1-mini*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1047576,
|
||||
"maxOutputTokens": 32768,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "vision", "ultra_long_context", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"ultra_long_context",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "OpenAI GPT-4.1 mini，1M 上下文，高性价比"
|
||||
}
|
||||
@@ -233,12 +461,26 @@
|
||||
"id": "gpt-4.1-nano",
|
||||
"displayName": "GPT-4.1 nano",
|
||||
"family": "gpt-4.1",
|
||||
"match": { "exact": ["gpt-4.1-nano"], "patterns": ["gpt-4.1-nano*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"gpt-4.1-nano"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"gpt-4.1-nano*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1047576,
|
||||
"maxOutputTokens": 32768,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "ultra_long_context", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["fast"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"code",
|
||||
"ultra_long_context",
|
||||
"fast"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"fast"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "OpenAI GPT-4.1 nano，1M 上下文，极致性价比"
|
||||
}
|
||||
@@ -247,11 +489,20 @@
|
||||
"id": "text-embedding-3-small",
|
||||
"displayName": "text-embedding-3-small",
|
||||
"family": "text-embedding-3",
|
||||
"match": { "exact": ["text-embedding-3-small"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"text-embedding-3-small"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 8192,
|
||||
"capabilities": ["text_embedding", "semantic_search"],
|
||||
"serviceType": ["embedding"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"text_embedding",
|
||||
"semantic_search"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"embedding"
|
||||
],
|
||||
"description": "OpenAI 轻量文本向量化模型，1536 维"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -259,11 +510,20 @@
|
||||
"id": "text-embedding-3-large",
|
||||
"displayName": "text-embedding-3-large",
|
||||
"family": "text-embedding-3",
|
||||
"match": { "exact": ["text-embedding-3-large"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"text-embedding-3-large"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 8192,
|
||||
"capabilities": ["text_embedding", "semantic_search"],
|
||||
"serviceType": ["embedding"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"text_embedding",
|
||||
"semantic_search"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"embedding"
|
||||
],
|
||||
"description": "OpenAI 高精度文本向量化模型，3072 维"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -271,10 +531,18 @@
|
||||
"id": "tts-1",
|
||||
"displayName": "TTS-1",
|
||||
"family": "tts-1",
|
||||
"match": { "exact": ["tts-1"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"tts-1"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["tts"],
|
||||
"serviceType": ["tts"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"tts"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"tts"
|
||||
],
|
||||
"description": "OpenAI 标准语音合成"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -282,10 +550,18 @@
|
||||
"id": "tts-1-hd",
|
||||
"displayName": "TTS-1-HD",
|
||||
"family": "tts-1",
|
||||
"match": { "exact": ["tts-1-hd"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"tts-1-hd"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["tts"],
|
||||
"serviceType": ["tts"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"tts"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"tts"
|
||||
],
|
||||
"description": "OpenAI 高清语音合成"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -293,10 +569,19 @@
|
||||
"id": "whisper-1",
|
||||
"displayName": "Whisper",
|
||||
"family": "whisper",
|
||||
"match": { "exact": ["whisper-1"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"whisper-1"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["asr", "multilingual"],
|
||||
"serviceType": ["asr"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"asr",
|
||||
"multilingual"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"asr"
|
||||
],
|
||||
"description": "OpenAI 通用语音识别"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -304,12 +589,24 @@
|
||||
"id": "o3-pro",
|
||||
"displayName": "o3-pro",
|
||||
"family": "o3",
|
||||
"match": { "exact": ["o3-pro"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"o3-pro"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 200000,
|
||||
"maxOutputTokens": 100000,
|
||||
"capabilities": ["reasoning", "deep_thinking", "code", "math", "science"],
|
||||
"serviceType": ["reasoning"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"reasoning",
|
||||
"deep_thinking",
|
||||
"code",
|
||||
"math",
|
||||
"science"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"reasoning"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": null,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "OpenAI o3-pro 高级推理模型，200K 上下文"
|
||||
@@ -319,10 +616,19 @@
|
||||
"id": "dall-e-3",
|
||||
"displayName": "DALL-E 3",
|
||||
"family": "dall-e",
|
||||
"match": { "exact": ["dall-e-3"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"dall-e-3"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["image_generation", "text_rendering"],
|
||||
"serviceType": ["image_gen"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"image_generation",
|
||||
"text_rendering"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"image_gen"
|
||||
],
|
||||
"description": "OpenAI 高质量文生图模型"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -330,12 +636,24 @@
|
||||
"id": "gpt-4o-realtime",
|
||||
"displayName": "GPT-4o Realtime",
|
||||
"family": "gpt-4o-realtime",
|
||||
"match": { "exact": ["gpt-4o-realtime"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"gpt-4o-realtime"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 32000,
|
||||
"maxOutputTokens": 4096,
|
||||
"capabilities": ["chat", "vision", "tts", "asr", "realtime"],
|
||||
"serviceType": ["omni"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"vision",
|
||||
"tts",
|
||||
"asr",
|
||||
"realtime"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"omni"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 0.7,
|
||||
"description": "OpenAI 全能实时模型，支持语音 + 文本 + 视觉"
|
||||
}
|
||||
@@ -344,12 +662,25 @@
|
||||
"id": "gpt-4o-realtime-preview",
|
||||
"displayName": "GPT-4o Realtime Preview",
|
||||
"family": "gpt-4o-realtime",
|
||||
"match": { "exact": ["gpt-4o-realtime-preview"], "patterns": ["gpt-4o-realtime-preview*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"gpt-4o-realtime-preview"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"gpt-4o-realtime-preview*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 32000,
|
||||
"maxOutputTokens": 4096,
|
||||
"capabilities": ["realtime", "speech_to_speech", "low_latency"],
|
||||
"serviceType": ["realtime_voice"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"realtime",
|
||||
"speech_to_speech",
|
||||
"low_latency"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"realtime_voice"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 0.7,
|
||||
"description": "OpenAI 实时语音交互模型（预览版）"
|
||||
}
|
||||
@@ -358,14 +689,209 @@
|
||||
"id": "gpt-oss-120b",
|
||||
"displayName": "GPT OSS 120B",
|
||||
"family": "gpt-oss",
|
||||
"match": { "exact": ["gpt-oss-120b", "openai/gpt-oss-120b:free", "gpt-oss-120b:free"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"gpt-oss-120b",
|
||||
"openai/gpt-oss-120b:free",
|
||||
"gpt-oss-120b:free"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 128000,
|
||||
"maxOutputTokens": 16384,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "reasoning"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"code",
|
||||
"reasoning"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"description": "OpenAI 开源 120B 模型（通过 OpenRouter 提供，:free 层）"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "gpt-5.6-sol",
|
||||
"displayName": "GPT-5.6 Sol",
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1050000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"long_context",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"agent"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
},
|
||||
"routing": {
|
||||
"tier": "flagship",
|
||||
"routingPriority": 10,
|
||||
"eligibleForAgent": true,
|
||||
"defaultReference": false,
|
||||
"reasoning": {
|
||||
"supportedModes": [
|
||||
"auto",
|
||||
"off",
|
||||
"low",
|
||||
"medium",
|
||||
"high",
|
||||
"xhigh",
|
||||
"max"
|
||||
],
|
||||
"defaultMode": "low"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "gpt-5.6-terra",
|
||||
"displayName": "GPT-5.6 Terra",
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1050000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"long_context",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"agent"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
},
|
||||
"routing": {
|
||||
"tier": "balanced",
|
||||
"routingPriority": 10,
|
||||
"eligibleForAgent": true,
|
||||
"defaultReference": false,
|
||||
"reasoning": {
|
||||
"supportedModes": [
|
||||
"auto",
|
||||
"off",
|
||||
"low",
|
||||
"medium",
|
||||
"high",
|
||||
"xhigh",
|
||||
"max"
|
||||
],
|
||||
"defaultMode": "medium"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "gpt-5.6-luna",
|
||||
"displayName": "GPT-5.6 Luna",
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1050000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"long_context",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"fast"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
},
|
||||
"routing": {
|
||||
"tier": "lightweight",
|
||||
"routingPriority": 10,
|
||||
"eligibleForAgent": true,
|
||||
"defaultReference": false,
|
||||
"reasoning": {
|
||||
"supportedModes": [
|
||||
"auto",
|
||||
"off",
|
||||
"low",
|
||||
"medium",
|
||||
"high",
|
||||
"xhigh",
|
||||
"max"
|
||||
],
|
||||
"defaultMode": "medium"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "gpt-5.4-mini",
|
||||
"displayName": "GPT-5.4 Mini",
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 400000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"long_context",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"fast"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
},
|
||||
"routing": {
|
||||
"tier": "lightweight",
|
||||
"routingPriority": 25,
|
||||
"eligibleForAgent": true,
|
||||
"defaultReference": false,
|
||||
"reasoning": {
|
||||
"supportedModes": [
|
||||
"auto",
|
||||
"off",
|
||||
"low",
|
||||
"medium",
|
||||
"high",
|
||||
"xhigh"
|
||||
],
|
||||
"defaultMode": "low"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "gpt-5.3-codex-spark",
|
||||
"displayName": "GPT-5.3 Codex Spark（Pro 专属）",
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 128000,
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"code",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"fast"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"routing": {
|
||||
"tier": "lightweight",
|
||||
"routingPriority": 30,
|
||||
"eligibleForAgent": true,
|
||||
"defaultReference": false,
|
||||
"reasoning": {
|
||||
"supportedModes": [
|
||||
"auto"
|
||||
],
|
||||
"defaultMode": "auto"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -5,12 +5,23 @@
|
||||
"id": "sonar-pro",
|
||||
"displayName": "Sonar Pro",
|
||||
"family": "sonar-pro",
|
||||
"match": { "exact": ["sonar-pro"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"sonar-pro"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 200000,
|
||||
"maxOutputTokens": 8192,
|
||||
"capabilities": ["chat", "web_search", "reasoning", "citation"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"web_search",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"citation"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"description": "Perplexity 旗舰搜索增强模型，内置实时联网搜索和引用，200K 上下文"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -18,12 +29,26 @@
|
||||
"id": "sonar-reasoning-pro",
|
||||
"displayName": "Sonar Reasoning Pro",
|
||||
"family": "sonar-reasoning",
|
||||
"match": { "exact": ["sonar-reasoning-pro"], "patterns": ["sonar-reasoning*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"sonar-reasoning-pro"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"sonar-reasoning*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 128000,
|
||||
"maxOutputTokens": 8192,
|
||||
"capabilities": ["chat", "web_search", "reasoning", "deep_thinking"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"web_search",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"deep_thinking"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": null,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "Perplexity 深度推理模型，内置联网搜索和深度思考"
|
||||
@@ -33,12 +58,26 @@
|
||||
"id": "sonar",
|
||||
"displayName": "Sonar",
|
||||
"family": "sonar",
|
||||
"match": { "exact": ["sonar"], "patterns": ["sonar-*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"sonar"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"sonar-*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 128000,
|
||||
"maxOutputTokens": 4096,
|
||||
"capabilities": ["chat", "web_search", "citation", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"web_search",
|
||||
"citation",
|
||||
"fast"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"description": "Perplexity 轻量搜索模型，低成本联网搜索"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -5,28 +5,80 @@
|
||||
"id": "qwen3.8-max-preview",
|
||||
"displayName": "Qwen3.8 Max Preview",
|
||||
"family": "qwen3.8",
|
||||
"match": { "exact": ["qwen3.8-max-preview"], "patterns": ["qwen3.8-max-preview*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"qwen3.8-max-preview"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"qwen3.8-max-preview*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual", "tool_use", "long_context", "agent", "vision"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"multilingual",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"long_context",
|
||||
"agent",
|
||||
"vision"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 0.6,
|
||||
"defaultTopP": 0.95,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "通义千问 Qwen3.8 Max 预览版，100 万上下文，支持视觉理解"
|
||||
},
|
||||
"routing": {
|
||||
"tier": "flagship",
|
||||
"routingPriority": 40,
|
||||
"eligibleForAgent": true,
|
||||
"defaultReference": false,
|
||||
"reasoning": {
|
||||
"supportedModes": [
|
||||
"auto",
|
||||
"off",
|
||||
"minimal",
|
||||
"low",
|
||||
"medium",
|
||||
"high",
|
||||
"xhigh"
|
||||
],
|
||||
"defaultMode": "high"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "qwen3.7-max",
|
||||
"displayName": "Qwen3.7 Max",
|
||||
"family": "qwen3.7",
|
||||
"match": { "exact": ["qwen3.7-max"], "patterns": ["qwen3.7-max*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"qwen3.7-max"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"qwen3.7-max*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual", "tool_use", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"multilingual",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"long_context"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "通义千问 Qwen3.7 Max 旗舰模型，100 万上下文"
|
||||
@@ -36,27 +88,74 @@
|
||||
"id": "qwen3.7-plus",
|
||||
"displayName": "Qwen3.7 Plus",
|
||||
"family": "qwen3.7",
|
||||
"match": { "exact": ["qwen3.7-plus"], "patterns": ["qwen3.7-plus*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"qwen3.7-plus"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"qwen3.7-plus*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "multilingual", "tool_use", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"multilingual",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"long_context"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "通义千问 Qwen3.7 Plus 高性价比多模态模型，100 万上下文"
|
||||
},
|
||||
"routing": {
|
||||
"tier": "balanced",
|
||||
"routingPriority": 35,
|
||||
"eligibleForAgent": true,
|
||||
"defaultReference": false,
|
||||
"reasoning": {
|
||||
"supportedModes": [
|
||||
"auto",
|
||||
"off",
|
||||
"minimal",
|
||||
"low",
|
||||
"medium",
|
||||
"high",
|
||||
"xhigh"
|
||||
],
|
||||
"defaultMode": "medium"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "qwen-max",
|
||||
"displayName": "Qwen Max",
|
||||
"family": "qwen-max",
|
||||
"match": { "patterns": ["qwen-max*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"patterns": [
|
||||
"qwen-max*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 32768,
|
||||
"maxOutputTokens": 8192,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"multilingual",
|
||||
"long_context"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 0.7
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -64,12 +163,23 @@
|
||||
"id": "qwen-plus",
|
||||
"displayName": "Qwen Plus",
|
||||
"family": "qwen-plus",
|
||||
"match": { "patterns": ["qwen-plus*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"patterns": [
|
||||
"qwen-plus*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 32768,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "thinking_mode"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"thinking_mode"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 0.7
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -77,12 +187,23 @@
|
||||
"id": "qwen-turbo",
|
||||
"displayName": "Qwen Turbo",
|
||||
"family": "qwen-turbo",
|
||||
"match": { "patterns": ["qwen-turbo*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"patterns": [
|
||||
"qwen-turbo*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 16384,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "long_context", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"code",
|
||||
"long_context",
|
||||
"fast"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 0.7
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -93,8 +214,19 @@
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 262144,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual", "long_context", "tool_use", "agent", "vision"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"multilingual",
|
||||
"long_context",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"agent",
|
||||
"vision"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 0.7,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
@@ -106,8 +238,19 @@
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual", "long_context", "tool_use", "agent", "vision"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"multilingual",
|
||||
"long_context",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"agent",
|
||||
"vision"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 0.6,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
@@ -119,8 +262,20 @@
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual", "long_context", "tool_use", "agent", "vision"],
|
||||
"serviceType": ["chat", "vision"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"multilingual",
|
||||
"long_context",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"agent",
|
||||
"vision"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat",
|
||||
"vision"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 0.6,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
@@ -129,12 +284,28 @@
|
||||
"id": "qwen3.6-flash",
|
||||
"displayName": "Qwen3.6 Flash",
|
||||
"family": "qwen3.6",
|
||||
"match": { "exact": ["qwen3.6-flash"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"qwen3.6-flash"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual", "long_context", "tool_use", "vision", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["chat", "vision"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"multilingual",
|
||||
"long_context",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"vision",
|
||||
"fast"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat",
|
||||
"vision"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 0.6,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "通义千问3.6 Flash，高性价比多模态模型，100万上下文"
|
||||
@@ -144,12 +315,22 @@
|
||||
"id": "qwen-long",
|
||||
"displayName": "Qwen Long",
|
||||
"family": "qwen-long",
|
||||
"match": { "exact": ["qwen-long"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"qwen-long"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 10000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 32768,
|
||||
"capabilities": ["chat", "ultra_long_context", "document_processing"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"ultra_long_context",
|
||||
"document_processing"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "通义千问 Long，支持 1000 万上下文，适合超长文档处理"
|
||||
}
|
||||
@@ -158,12 +339,24 @@
|
||||
"id": "qwen3-vl-plus",
|
||||
"displayName": "Qwen3-VL-Plus",
|
||||
"family": "qwen3-vl",
|
||||
"match": { "exact": ["qwen3-vl-plus"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"qwen3-vl-plus"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 262144,
|
||||
"maxOutputTokens": 32768,
|
||||
"capabilities": ["chat", "vision", "image_understanding", "ocr", "chart_analysis"],
|
||||
"serviceType": ["vision"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"vision",
|
||||
"image_understanding",
|
||||
"ocr",
|
||||
"chart_analysis"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"vision"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 0.7,
|
||||
"description": "通义千问3代视觉模型Plus版，支持图像理解"
|
||||
}
|
||||
@@ -172,12 +365,23 @@
|
||||
"id": "qwen3-vl-flash",
|
||||
"displayName": "Qwen3-VL-Flash",
|
||||
"family": "qwen3-vl",
|
||||
"match": { "exact": ["qwen3-vl-flash"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"qwen3-vl-flash"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 262144,
|
||||
"maxOutputTokens": 32768,
|
||||
"capabilities": ["chat", "vision", "image_understanding", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["vision"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"vision",
|
||||
"image_understanding",
|
||||
"fast"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"vision"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 0.7,
|
||||
"description": "通义千问3代视觉模型Flash版，高性价比"
|
||||
}
|
||||
@@ -186,11 +390,21 @@
|
||||
"id": "text-embedding-v3",
|
||||
"displayName": "text-embedding-v3",
|
||||
"family": "text-embedding-v3",
|
||||
"match": { "exact": ["text-embedding-v3"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"text-embedding-v3"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 8192,
|
||||
"capabilities": ["text_embedding", "semantic_search", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["embedding"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"text_embedding",
|
||||
"semantic_search",
|
||||
"chinese_optimized"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"embedding"
|
||||
],
|
||||
"description": "阿里云文本向量化模型 v3"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -198,11 +412,21 @@
|
||||
"id": "text-embedding-v4",
|
||||
"displayName": "text-embedding-v4",
|
||||
"family": "text-embedding-v4",
|
||||
"match": { "exact": ["text-embedding-v4"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"text-embedding-v4"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 8192,
|
||||
"capabilities": ["text_embedding", "semantic_search", "rag"],
|
||||
"serviceType": ["embedding"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"text_embedding",
|
||||
"semantic_search",
|
||||
"rag"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"embedding"
|
||||
],
|
||||
"description": "阿里云百炼文本向量模型v4，支持多维度与多语种"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -210,11 +434,21 @@
|
||||
"id": "qwen3-rerank",
|
||||
"displayName": "Qwen3-Rerank",
|
||||
"family": "qwen3-rerank",
|
||||
"match": { "exact": ["qwen3-rerank"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"qwen3-rerank"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 120000,
|
||||
"capabilities": ["rerank", "semantic_reranking", "multilingual"],
|
||||
"serviceType": ["rerank"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"rerank",
|
||||
"semantic_reranking",
|
||||
"multilingual"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"rerank"
|
||||
],
|
||||
"description": "检索重排序，支持 100+ 语种"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -222,10 +456,20 @@
|
||||
"id": "cosyvoice-v2",
|
||||
"displayName": "CosyVoice V2",
|
||||
"family": "cosyvoice",
|
||||
"match": { "exact": ["cosyvoice-v2"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"cosyvoice-v2"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["tts", "multilingual", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["tts"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"tts",
|
||||
"multilingual",
|
||||
"chinese_optimized"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"tts"
|
||||
],
|
||||
"description": "通义语音合成，支持中英文"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -233,10 +477,19 @@
|
||||
"id": "paraformer-v2",
|
||||
"displayName": "Paraformer V2",
|
||||
"family": "paraformer",
|
||||
"match": { "exact": ["paraformer-v2"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"paraformer-v2"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["asr", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["asr"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"asr",
|
||||
"chinese_optimized"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"asr"
|
||||
],
|
||||
"description": "通义语音识别"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -244,32 +497,84 @@
|
||||
"id": "wan2.7-image-pro",
|
||||
"displayName": "通义万相 2.7 Pro",
|
||||
"family": "wan2",
|
||||
"match": { "exact": ["wan2.7-image-pro"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"wan2.7-image-pro"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["image_generation", "chinese_optimized", "high_quality"],
|
||||
"serviceType": ["image_gen"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"image_generation",
|
||||
"chinese_optimized",
|
||||
"high_quality"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"image_gen"
|
||||
],
|
||||
"description": "万相最新旗舰文生图模型，支持 4K 分辨率"
|
||||
},
|
||||
"routing": {
|
||||
"tier": "flagship",
|
||||
"routingPriority": 100,
|
||||
"eligibleForAgent": false,
|
||||
"defaultReference": false,
|
||||
"reasoning": {
|
||||
"supportedModes": [
|
||||
"auto"
|
||||
],
|
||||
"defaultMode": "auto"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "wan2.7-image",
|
||||
"displayName": "通义万相 2.7",
|
||||
"family": "wan2",
|
||||
"match": { "exact": ["wan2.7-image"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"wan2.7-image"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["image_generation", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["image_gen"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"image_generation",
|
||||
"chinese_optimized"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"image_gen"
|
||||
],
|
||||
"description": "万相最新标准文生图模型，高画质"
|
||||
},
|
||||
"routing": {
|
||||
"tier": "balanced",
|
||||
"routingPriority": 107,
|
||||
"eligibleForAgent": false,
|
||||
"defaultReference": false,
|
||||
"reasoning": {
|
||||
"supportedModes": [
|
||||
"auto"
|
||||
],
|
||||
"defaultMode": "auto"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "wan2.6-t2i",
|
||||
"displayName": "通义万相 2.6 文生图",
|
||||
"family": "wan2",
|
||||
"match": { "exact": ["wan2.6-t2i"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"wan2.6-t2i"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["image_generation", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["image_gen"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"image_generation",
|
||||
"chinese_optimized"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"image_gen"
|
||||
],
|
||||
"description": "万相 2.6 文生图专用模型，稳定可靠"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -277,10 +582,19 @@
|
||||
"id": "wan2.2-t2i-plus",
|
||||
"displayName": "通义万相 2.2 Plus",
|
||||
"family": "wan2",
|
||||
"match": { "exact": ["wan2.2-t2i-plus"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"wan2.2-t2i-plus"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["image_generation", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["image_gen"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"image_generation",
|
||||
"chinese_optimized"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"image_gen"
|
||||
],
|
||||
"description": "万相 2.2 增强版，画质与速度平衡"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -288,10 +602,20 @@
|
||||
"id": "wan2.2-t2i-flash",
|
||||
"displayName": "通义万相 2.2 Flash",
|
||||
"family": "wan2",
|
||||
"match": { "exact": ["wan2.2-t2i-flash"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"wan2.2-t2i-flash"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["image_generation", "chinese_optimized", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["image_gen"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"image_generation",
|
||||
"chinese_optimized",
|
||||
"fast"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"image_gen"
|
||||
],
|
||||
"description": "万相 2.2 快速版，生成速度极快"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -299,10 +623,19 @@
|
||||
"id": "wan2.6-t2v",
|
||||
"displayName": "通义万相 2.6 文生视频",
|
||||
"family": "wan2",
|
||||
"match": { "exact": ["wan2.6-t2v"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"wan2.6-t2v"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["video_generation", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["video_gen"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"video_generation",
|
||||
"chinese_optimized"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"video_gen"
|
||||
],
|
||||
"description": "万相 2.6 文生视频模型，支持文生视频和图生视频"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -310,10 +643,20 @@
|
||||
"id": "cosyvoice-clone",
|
||||
"displayName": "CosyVoice 声音复刻",
|
||||
"family": "cosyvoice",
|
||||
"match": { "exact": ["cosyvoice-clone"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"cosyvoice-clone"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["voice_clone", "chinese_optimized", "few_shot"],
|
||||
"serviceType": ["voice_clone"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"voice_clone",
|
||||
"chinese_optimized",
|
||||
"few_shot"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"voice_clone"
|
||||
],
|
||||
"description": "通义声音复刻，少量样本即可克隆"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -321,12 +664,25 @@
|
||||
"id": "qwen-omni-turbo",
|
||||
"displayName": "Qwen-Omni-Turbo",
|
||||
"family": "qwen-omni",
|
||||
"match": { "exact": ["qwen-omni-turbo"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"qwen-omni-turbo"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 32768,
|
||||
"maxOutputTokens": 2048,
|
||||
"capabilities": ["chat", "vision", "tts", "asr", "multimodal", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["omni"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"vision",
|
||||
"tts",
|
||||
"asr",
|
||||
"multimodal",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"omni"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 0.7,
|
||||
"description": "通义全能模型，支持音视频文本多模态"
|
||||
}
|
||||
@@ -335,12 +691,22 @@
|
||||
"id": "qwen3-max-trans",
|
||||
"displayName": "Qwen3-Max（翻译）",
|
||||
"family": "qwen3-trans",
|
||||
"match": { "exact": ["qwen3-max-trans"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"qwen3-max-trans"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 131072,
|
||||
"maxOutputTokens": 8192,
|
||||
"capabilities": ["translation", "multilingual", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["translation"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"translation",
|
||||
"multilingual",
|
||||
"chinese_optimized"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"translation"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 0.65,
|
||||
"description": "通义千问翻译，中英日韩等多语种互译"
|
||||
}
|
||||
@@ -349,12 +715,26 @@
|
||||
"id": "qwen3-coder",
|
||||
"displayName": "Qwen3 Coder",
|
||||
"family": "qwen3-coder",
|
||||
"match": { "exact": ["qwen3-coder", "qwen/qwen3-coder:free", "qwen3-coder:free"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"qwen3-coder",
|
||||
"qwen/qwen3-coder:free",
|
||||
"qwen3-coder:free"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 262144,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "long_context", "agent", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"code",
|
||||
"long_context",
|
||||
"agent",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 0.7,
|
||||
"description": "通义千问3 Coder 编程模型（通过 OpenRouter 提供，:free 层）"
|
||||
}
|
||||
@@ -363,12 +743,26 @@
|
||||
"id": "qwen3.7-max",
|
||||
"displayName": "Qwen3.7 Max",
|
||||
"family": "qwen3.7",
|
||||
"match": { "exact": ["qwen3.7-max"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"qwen3.7-max"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 500000,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "tool_use", "agent", "deep_thinking"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"agent",
|
||||
"deep_thinking"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 0.7,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "阿里通义千问 Qwen3.7 Max，原生 1M 上下文，Hybrid MoE 架构"
|
||||
@@ -378,12 +772,24 @@
|
||||
"id": "qwen3.5-35b-a3b",
|
||||
"displayName": "Qwen3.5 35B-A3B",
|
||||
"family": "qwen3.5",
|
||||
"match": { "exact": ["qwen3.5-35b-a3b"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"qwen3.5-35b-a3b"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 131072,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 0.7,
|
||||
"description": "Qwen3.5 35B-A3B MoE 模型（35B 总参/3B 激活），131K 上下文"
|
||||
}
|
||||
@@ -392,12 +798,24 @@
|
||||
"id": "qwen3.5-27b",
|
||||
"displayName": "Qwen3.5 27B",
|
||||
"family": "qwen3.5",
|
||||
"match": { "exact": ["qwen3.5-27b"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"qwen3.5-27b"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 131072,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 0.7,
|
||||
"description": "Qwen3.5 27B Dense 模型，131K 上下文"
|
||||
}
|
||||
@@ -406,12 +824,25 @@
|
||||
"id": "qwen3-coder-480b",
|
||||
"displayName": "Qwen3 Coder 480B (硅基)",
|
||||
"family": "qwen3-coder",
|
||||
"match": { "exact": ["qwen3-coder-480b", "Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"qwen3-coder-480b",
|
||||
"Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 262144,
|
||||
"maxOutputTokens": 262144,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "long_context", "agent", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"code",
|
||||
"long_context",
|
||||
"agent",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 0.7,
|
||||
"description": "Qwen3-Coder-480B-A35B，480B MoE（35B 激活），256K 上下文，面向 Agentic Coding"
|
||||
}
|
||||
@@ -420,12 +851,26 @@
|
||||
"id": "qwen3-235b",
|
||||
"displayName": "Qwen3 235B (硅基)",
|
||||
"family": "qwen3-235b",
|
||||
"match": { "exact": ["qwen3-235b", "Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"qwen3-235b",
|
||||
"Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 262144,
|
||||
"maxOutputTokens": 262144,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "multilingual", "tool_use", "agent", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"code",
|
||||
"multilingual",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"agent",
|
||||
"long_context"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 0.7,
|
||||
"description": "Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507，235B MoE 通用指令模型，262K 上下文"
|
||||
}
|
||||
@@ -434,10 +879,20 @@
|
||||
"id": "qwen-image-2.0-pro",
|
||||
"displayName": "千问图像 2.0 Pro",
|
||||
"family": "qwen-image-2",
|
||||
"match": { "exact": ["qwen-image-2.0-pro"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"qwen-image-2.0-pro"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["image_generation", "chinese_optimized", "high_quality"],
|
||||
"serviceType": ["image_gen"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"image_generation",
|
||||
"chinese_optimized",
|
||||
"high_quality"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"image_gen"
|
||||
],
|
||||
"description": "千问图像生成 2.0 Pro 旗舰版，高画质多风格"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -445,10 +900,19 @@
|
||||
"id": "qwen-image-2.0",
|
||||
"displayName": "千问图像 2.0",
|
||||
"family": "qwen-image-2",
|
||||
"match": { "exact": ["qwen-image-2.0"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"qwen-image-2.0"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["image_generation", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["image_gen"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"image_generation",
|
||||
"chinese_optimized"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"image_gen"
|
||||
],
|
||||
"description": "千问图像生成 2.0 标准版"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -5,10 +5,23 @@
|
||||
"id": "stable-diffusion-3.5-large",
|
||||
"displayName": "Stable Diffusion 3.5 Large",
|
||||
"family": "stable-diffusion-3",
|
||||
"match": { "exact": ["stable-diffusion-3.5-large"], "patterns": ["stable-diffusion-3.5*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"stable-diffusion-3.5-large"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"stable-diffusion-3.5*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["image_generation", "high_quality", "controllable"],
|
||||
"serviceType": ["image_gen"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"image_generation",
|
||||
"high_quality",
|
||||
"controllable"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"image_gen"
|
||||
],
|
||||
"description": "Stability AI 旗舰文生图模型，支持多种分辨率和风格"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -5,11 +5,26 @@
|
||||
"id": "hy3-preview",
|
||||
"displayName": "混元 Hy3 Preview",
|
||||
"family": "hy3",
|
||||
"match": { "exact": ["hy3-preview"], "patterns": ["hy3-preview*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"hy3-preview"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"hy3-preview*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 262144,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"multilingual",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "腾讯混元 Hy3 预览版，高效 MoE 模型"
|
||||
@@ -19,12 +34,26 @@
|
||||
"id": "hunyuan-2.0-thinking-20251109",
|
||||
"displayName": "混元 2.0 Think",
|
||||
"family": "hunyuan-2",
|
||||
"match": { "exact": ["hunyuan-2.0-thinking-20251109"], "patterns": ["hunyuan-2.0-thinking*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"hunyuan-2.0-thinking-20251109"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"hunyuan-2.0-thinking*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 196608,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "deep_thinking", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["reasoning"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"deep_thinking",
|
||||
"long_context"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"reasoning"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": null,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "腾讯混元最新推理模型，MoE架构406B总参数，深度思考"
|
||||
@@ -34,12 +63,26 @@
|
||||
"id": "hunyuan-2.0-instruct-20251111",
|
||||
"displayName": "混元 2.0 Instruct",
|
||||
"family": "hunyuan-2",
|
||||
"match": { "exact": ["hunyuan-2.0-instruct-20251111"], "patterns": ["hunyuan-2.0-instruct*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"hunyuan-2.0-instruct-20251111"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"hunyuan-2.0-instruct*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 147456,
|
||||
"maxOutputTokens": 16384,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "long_context", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"code",
|
||||
"long_context",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "腾讯混元 2.0 指令模型，支持联网搜索和 Function Calling"
|
||||
}
|
||||
@@ -48,12 +91,28 @@
|
||||
"id": "hunyuan-turbos-latest",
|
||||
"displayName": "混元 Turbo S",
|
||||
"family": "hunyuan-turbo",
|
||||
"match": { "exact": ["hunyuan-turbos-latest"], "patterns": ["hunyuan-turbos*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"hunyuan-turbos-latest"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"hunyuan-turbos*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 32768,
|
||||
"maxOutputTokens": 16384,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "fast", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"fast",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "腾讯混元高速模型，支持推理和工具调用"
|
||||
}
|
||||
@@ -62,12 +121,28 @@
|
||||
"id": "hunyuan-t1-latest",
|
||||
"displayName": "混元 T1",
|
||||
"family": "hunyuan-t1",
|
||||
"match": { "exact": ["hunyuan-t1-latest"], "patterns": ["hunyuan-t1*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"hunyuan-t1-latest"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"hunyuan-t1*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 262144,
|
||||
"maxOutputTokens": 32768,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "deep_thinking", "code", "math", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["reasoning"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"deep_thinking",
|
||||
"code",
|
||||
"math",
|
||||
"long_context"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"reasoning"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": null,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "腾讯混元 T1 深度推理模型，256K 上下文，专攻数学/代码/复杂推理"
|
||||
@@ -77,12 +152,26 @@
|
||||
"id": "hunyuan-t1-vision",
|
||||
"displayName": "混元 T1 Vision",
|
||||
"family": "hunyuan-t1",
|
||||
"match": { "exact": ["hunyuan-t1-vision"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"hunyuan-t1-vision"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 131072,
|
||||
"maxOutputTokens": 32768,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "deep_thinking", "code", "math", "vision", "image_understanding"],
|
||||
"serviceType": ["reasoning"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"deep_thinking",
|
||||
"code",
|
||||
"math",
|
||||
"vision",
|
||||
"image_understanding"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"reasoning"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": null,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "腾讯混元 T1 视觉推理模型，支持图片理解 + 深度推理"
|
||||
@@ -92,12 +181,26 @@
|
||||
"id": "hunyuan-turbos-vision",
|
||||
"displayName": "混元 Turbo S Vision",
|
||||
"family": "hunyuan-turbo",
|
||||
"match": { "exact": ["hunyuan-turbos-vision"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"hunyuan-turbos-vision"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 32768,
|
||||
"maxOutputTokens": 16384,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "image_understanding", "fast", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"image_understanding",
|
||||
"fast",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "腾讯混元 Turbo S 视觉模型，支持图片理解，高速推理"
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -5,12 +5,29 @@
|
||||
"id": "doubao-seed-2.0-pro",
|
||||
"displayName": "豆包 2.0 Pro",
|
||||
"family": "doubao-seed-2",
|
||||
"match": { "exact": ["doubao-seed-2.0-pro"], "patterns": ["doubao-seed-2.0-pro*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"doubao-seed-2.0-pro"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"doubao-seed-2.0-pro*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 256000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual", "long_context", "tool_use", "vision"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"multilingual",
|
||||
"long_context",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"vision"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "火山引擎豆包 Seed 2.0 旗舰模型，256K 上下文，支持复杂推理、Agent 和多模态"
|
||||
}
|
||||
@@ -19,12 +36,31 @@
|
||||
"id": "doubao-seed-2.0-lite",
|
||||
"displayName": "豆包 2.0 Lite",
|
||||
"family": "doubao-seed-2",
|
||||
"match": { "exact": ["doubao-seed-2.0-lite"], "patterns": ["doubao-seed-2.0-lite*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"doubao-seed-2.0-lite"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"doubao-seed-2.0-lite*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 256000,
|
||||
"maxOutputTokens": 32000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual", "long_context", "tool_use", "vision", "audio_understanding", "video_understanding"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"multilingual",
|
||||
"long_context",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"vision",
|
||||
"audio_understanding",
|
||||
"video_understanding"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "豆包 Seed 2.0 全模态均衡模型，支持视频/图像/音频/文本统一理解"
|
||||
}
|
||||
@@ -33,12 +69,32 @@
|
||||
"id": "doubao-seed-2.0-mini",
|
||||
"displayName": "豆包 2.0 Mini",
|
||||
"family": "doubao-seed-2",
|
||||
"match": { "exact": ["doubao-seed-2.0-mini"], "patterns": ["doubao-seed-2.0-mini*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"doubao-seed-2.0-mini"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"doubao-seed-2.0-mini*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 256000,
|
||||
"maxOutputTokens": 32000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual", "long_context", "tool_use", "vision", "audio_understanding", "video_understanding", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"multilingual",
|
||||
"long_context",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"vision",
|
||||
"audio_understanding",
|
||||
"video_understanding",
|
||||
"fast"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "豆包 Seed 2.0 全模态轻量模型，低延迟高并发，支持全模态理解"
|
||||
}
|
||||
@@ -47,12 +103,26 @@
|
||||
"id": "doubao-seed-2.0-code",
|
||||
"displayName": "豆包 2.0 Code",
|
||||
"family": "doubao-seed-2",
|
||||
"match": { "exact": ["doubao-seed-2.0-code"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"doubao-seed-2.0-code"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 256000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "long_context", "tool_use", "vision", "deep_thinking"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"long_context",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"vision",
|
||||
"deep_thinking"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "豆包 Seed 2.0 编程模型，面向 Agentic Coding 场景优化"
|
||||
}
|
||||
@@ -61,12 +131,29 @@
|
||||
"id": "doubao-seed-1.8",
|
||||
"displayName": "豆包 Seed-1.8",
|
||||
"family": "doubao-seed-1",
|
||||
"match": { "exact": ["doubao-seed-1.8"], "patterns": ["doubao-seed-1.8*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"doubao-seed-1.8"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"doubao-seed-1.8*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 256000,
|
||||
"maxOutputTokens": 16000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual", "long_context", "tool_use", "vision"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"multilingual",
|
||||
"long_context",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"vision"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "火山引擎豆包 1.8 旗舰模型，256K 上下文，支持深度思考和多模态"
|
||||
}
|
||||
@@ -75,12 +162,29 @@
|
||||
"id": "doubao-seed-1.6",
|
||||
"displayName": "豆包 Seed-1.6",
|
||||
"family": "doubao-seed-1",
|
||||
"match": { "exact": ["doubao-seed-1.6"], "patterns": ["doubao-seed-1.6"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"doubao-seed-1.6"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"doubao-seed-1.6"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 256000,
|
||||
"maxOutputTokens": 32000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual", "long_context", "tool_use", "vision"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"multilingual",
|
||||
"long_context",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"vision"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "火山引擎豆包 1.6 旗舰模型，256K 上下文"
|
||||
}
|
||||
@@ -89,12 +193,24 @@
|
||||
"id": "doubao-seed-1.6-thinking",
|
||||
"displayName": "豆包 Seed-1.6 思考版",
|
||||
"family": "doubao-seed-1",
|
||||
"match": { "exact": ["doubao-seed-1.6-thinking"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"doubao-seed-1.6-thinking"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 256000,
|
||||
"maxOutputTokens": 16000,
|
||||
"capabilities": ["reasoning", "math", "code", "deep_thinking", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"reasoning",
|
||||
"math",
|
||||
"code",
|
||||
"deep_thinking",
|
||||
"long_context"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": null,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "火山引擎豆包 1.6 深度思考模型，256K 上下文"
|
||||
@@ -104,12 +220,24 @@
|
||||
"id": "doubao-seed-1.6-flash",
|
||||
"displayName": "豆包 Seed-1.6 Flash",
|
||||
"family": "doubao-seed-1",
|
||||
"match": { "exact": ["doubao-seed-1.6-flash"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"doubao-seed-1.6-flash"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 256000,
|
||||
"maxOutputTokens": 16000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "fast", "long_context", "vision"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"code",
|
||||
"fast",
|
||||
"long_context",
|
||||
"vision"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "火山引擎豆包 1.6 快速版，成本较前代下降 63%"
|
||||
}
|
||||
@@ -118,12 +246,22 @@
|
||||
"id": "doubao-seed-1.6-lite",
|
||||
"displayName": "豆包 Seed-1.6 Lite",
|
||||
"family": "doubao-seed-1",
|
||||
"match": { "exact": ["doubao-seed-1.6-lite"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"doubao-seed-1.6-lite"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 256000,
|
||||
"maxOutputTokens": 32000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"code",
|
||||
"fast"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "火山引擎豆包 1.6 轻量版，极致性价比"
|
||||
}
|
||||
@@ -132,12 +270,24 @@
|
||||
"id": "doubao-seed-1.6-vision",
|
||||
"displayName": "豆包 Seed-1.6 视觉版",
|
||||
"family": "doubao-seed-1",
|
||||
"match": { "exact": ["doubao-seed-1.6-vision"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"doubao-seed-1.6-vision"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 256000,
|
||||
"maxOutputTokens": 32000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "vision", "video_understanding", "gui_agent", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["vision"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"vision",
|
||||
"video_understanding",
|
||||
"gui_agent",
|
||||
"long_context"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"vision"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "火山引擎豆包 1.6 视觉模型，256K 上下文，支持视频理解"
|
||||
}
|
||||
@@ -146,12 +296,23 @@
|
||||
"id": "doubao-seed-code",
|
||||
"displayName": "豆包 Seed-Code",
|
||||
"family": "doubao-seed-code",
|
||||
"match": { "exact": ["doubao-seed-code"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"doubao-seed-code"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 256000,
|
||||
"maxOutputTokens": 32768,
|
||||
"capabilities": ["code", "reasoning", "long_context", "deep_thinking"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"code",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"long_context",
|
||||
"deep_thinking"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "火山引擎豆包编程专用模型，256K 上下文"
|
||||
}
|
||||
@@ -160,12 +321,23 @@
|
||||
"id": "deepseek-v3.2",
|
||||
"displayName": "DeepSeek V3.2 (火山引擎)",
|
||||
"family": "deepseek-v3",
|
||||
"match": { "exact": ["deepseek-v3.2"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"deepseek-v3.2"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 128000,
|
||||
"maxOutputTokens": 32000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"multilingual"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "火山引擎托管的 DeepSeek V3.2，128K 上下文"
|
||||
}
|
||||
@@ -174,12 +346,24 @@
|
||||
"id": "deepseek-r1",
|
||||
"displayName": "DeepSeek R1 (火山引擎)",
|
||||
"family": "deepseek-r1",
|
||||
"match": { "exact": ["deepseek-r1"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"deepseek-r1"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 128000,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["reasoning", "math", "code", "science", "deep_thinking"],
|
||||
"serviceType": ["reasoning"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"reasoning",
|
||||
"math",
|
||||
"code",
|
||||
"science",
|
||||
"deep_thinking"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"reasoning"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": null,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "火山引擎托管的 DeepSeek R1 推理模型，128K 上下文"
|
||||
@@ -189,11 +373,22 @@
|
||||
"id": "doubao-embedding",
|
||||
"displayName": "豆包 Embedding",
|
||||
"family": "doubao-embedding",
|
||||
"match": { "exact": ["doubao-embedding"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"doubao-embedding"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 4096,
|
||||
"capabilities": ["text_embedding", "semantic_search", "rag", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["embedding"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"text_embedding",
|
||||
"semantic_search",
|
||||
"rag",
|
||||
"chinese_optimized"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"embedding"
|
||||
],
|
||||
"description": "火山引擎豆包标准向量模型，默认 2048 维度，可选 512/1024/2048"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -201,11 +396,22 @@
|
||||
"id": "doubao-embedding-large",
|
||||
"displayName": "豆包 Embedding Large",
|
||||
"family": "doubao-embedding",
|
||||
"match": { "exact": ["doubao-embedding-large"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"doubao-embedding-large"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 4096,
|
||||
"capabilities": ["text_embedding", "semantic_search", "rag", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["embedding"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"text_embedding",
|
||||
"semantic_search",
|
||||
"rag",
|
||||
"chinese_optimized"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"embedding"
|
||||
],
|
||||
"description": "火山引擎豆包大号向量模型，默认 2048 维度，可选 512/1024/2048/4096"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -213,10 +419,20 @@
|
||||
"id": "volc-mega-tts-clone",
|
||||
"displayName": "火山声音复刻",
|
||||
"family": "volc-tts",
|
||||
"match": { "exact": ["volc-mega-tts-clone"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"volc-mega-tts-clone"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["voice_clone", "chinese_optimized", "few_shot"],
|
||||
"serviceType": ["voice_clone"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"voice_clone",
|
||||
"chinese_optimized",
|
||||
"few_shot"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"voice_clone"
|
||||
],
|
||||
"description": "火山引擎声音复刻，支持极少样本克隆"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -224,10 +440,21 @@
|
||||
"id": "volc-realtime-voice",
|
||||
"displayName": "火山实时语音",
|
||||
"family": "volc-voice",
|
||||
"match": { "exact": ["volc-realtime-voice"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"volc-realtime-voice"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["realtime", "speech_to_speech", "low_latency", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["realtime_voice"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"realtime",
|
||||
"speech_to_speech",
|
||||
"low_latency",
|
||||
"chinese_optimized"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"realtime_voice"
|
||||
],
|
||||
"description": "火山引擎实时语音交互"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -235,10 +462,20 @@
|
||||
"id": "volc-simultaneous",
|
||||
"displayName": "火山同声传译",
|
||||
"family": "volc-interpret",
|
||||
"match": { "exact": ["volc-simultaneous"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"volc-simultaneous"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["simultaneous_interpretation", "chinese_optimized", "low_latency"],
|
||||
"serviceType": ["simultaneous_interpret"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"simultaneous_interpretation",
|
||||
"chinese_optimized",
|
||||
"low_latency"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"simultaneous_interpret"
|
||||
],
|
||||
"description": "火山引擎同声传译，支持中英双向"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -246,10 +483,20 @@
|
||||
"id": "volc-translation",
|
||||
"displayName": "火山翻译",
|
||||
"family": "volc-translation",
|
||||
"match": { "exact": ["volc-translation"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"volc-translation"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["translation", "multilingual", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["translation"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"translation",
|
||||
"multilingual",
|
||||
"chinese_optimized"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"translation"
|
||||
],
|
||||
"description": "火山引擎机器翻译，支持多语种互译"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -257,43 +504,152 @@
|
||||
"id": "doubao-seedance-2.0",
|
||||
"displayName": "Seedance 2.0",
|
||||
"family": "doubao-seedance-2",
|
||||
"match": { "exact": ["doubao-seedance-2-0-260128", "doubao-seedance-2.0"], "patterns": ["doubao-seedance-2-0*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"doubao-seedance-2-0-260128",
|
||||
"doubao-seedance-2.0"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"doubao-seedance-2-0*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["video_generation", "image_to_video", "text_to_video", "video_editing", "video_extension", "audio_generation", "first_last_frame"],
|
||||
"serviceType": ["video_gen"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"video_generation",
|
||||
"image_to_video",
|
||||
"text_to_video",
|
||||
"video_editing",
|
||||
"video_extension",
|
||||
"audio_generation",
|
||||
"first_last_frame"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"video_gen"
|
||||
],
|
||||
"description": "Seedance 2.0 豆包最强视频生成模型，4-15秒 2K 视频，原生同步音频，支持最多9张图片+3个视频+3个音频参考输入，~$0.14/秒"
|
||||
},
|
||||
"routing": {
|
||||
"tier": "flagship",
|
||||
"routingPriority": 120,
|
||||
"eligibleForAgent": false,
|
||||
"defaultReference": false,
|
||||
"reasoning": {
|
||||
"supportedModes": [
|
||||
"auto"
|
||||
],
|
||||
"defaultMode": "auto"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "doubao-seedance-2.0-fast",
|
||||
"displayName": "Seedance 2.0 Fast",
|
||||
"family": "doubao-seedance-2",
|
||||
"match": { "exact": ["doubao-seedance-2-0-fast-260128", "doubao-seedance-2.0-fast"], "patterns": ["doubao-seedance-2-0-fast*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"doubao-seedance-2-0-fast-260128",
|
||||
"doubao-seedance-2.0-fast"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"doubao-seedance-2-0-fast*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["video_generation", "image_to_video", "text_to_video", "video_editing", "video_extension", "audio_generation", "first_last_frame", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["video_gen"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"video_generation",
|
||||
"image_to_video",
|
||||
"text_to_video",
|
||||
"video_editing",
|
||||
"video_extension",
|
||||
"audio_generation",
|
||||
"first_last_frame",
|
||||
"fast"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"video_gen"
|
||||
],
|
||||
"description": "Seedance 2.0 快速版，音画同生，多模态生视频+编辑+延长"
|
||||
},
|
||||
"routing": {
|
||||
"tier": "balanced",
|
||||
"routingPriority": 119,
|
||||
"eligibleForAgent": false,
|
||||
"defaultReference": false,
|
||||
"reasoning": {
|
||||
"supportedModes": [
|
||||
"auto"
|
||||
],
|
||||
"defaultMode": "auto"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "doubao-seedance-2.0-mini",
|
||||
"displayName": "Seedance 2.0 Mini",
|
||||
"family": "doubao-seedance-2",
|
||||
"match": { "exact": ["doubao-seedance-2-0-mini-260615", "doubao-seedance-2.0-mini"], "patterns": ["doubao-seedance-2-0-mini*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"doubao-seedance-2-0-mini-260615",
|
||||
"doubao-seedance-2.0-mini"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"doubao-seedance-2-0-mini*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["video_generation", "image_to_video", "text_to_video", "video_editing", "video_extension", "audio_generation", "first_last_frame", "fast", "cost_effective"],
|
||||
"serviceType": ["video_gen"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"video_generation",
|
||||
"image_to_video",
|
||||
"text_to_video",
|
||||
"video_editing",
|
||||
"video_extension",
|
||||
"audio_generation",
|
||||
"first_last_frame",
|
||||
"fast",
|
||||
"cost_effective"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"video_gen"
|
||||
],
|
||||
"description": "Seedance 2.0 轻量版，音画同生，高性价比"
|
||||
},
|
||||
"routing": {
|
||||
"tier": "lightweight",
|
||||
"routingPriority": 118,
|
||||
"eligibleForAgent": false,
|
||||
"defaultReference": false,
|
||||
"reasoning": {
|
||||
"supportedModes": [
|
||||
"auto"
|
||||
],
|
||||
"defaultMode": "auto"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "doubao-seedance-1.5-pro",
|
||||
"displayName": "Seedance 1.5 Pro",
|
||||
"family": "doubao-seedance-1",
|
||||
"match": { "exact": ["doubao-seedance-1-5-pro-251215", "doubao-seedance-1.5-pro"], "patterns": ["doubao-seedance-1-5*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"doubao-seedance-1-5-pro-251215",
|
||||
"doubao-seedance-1.5-pro"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"doubao-seedance-1-5*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["video_generation", "image_to_video", "text_to_video", "first_last_frame", "audio_generation"],
|
||||
"serviceType": ["video_gen"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"video_generation",
|
||||
"image_to_video",
|
||||
"text_to_video",
|
||||
"first_last_frame",
|
||||
"audio_generation"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"video_gen"
|
||||
],
|
||||
"description": "Seedance 1.5 Pro 音画同生，12秒视频，多参考图输入（即将下线）"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -301,10 +657,25 @@
|
||||
"id": "doubao-seedance-1.0-pro",
|
||||
"displayName": "Seedance 1.0 Pro",
|
||||
"family": "doubao-seedance-1",
|
||||
"match": { "exact": ["doubao-seedance-1-0-pro-250528", "doubao-seedance-1.0-pro"], "patterns": ["doubao-seedance-1-0-pro*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"doubao-seedance-1-0-pro-250528",
|
||||
"doubao-seedance-1.0-pro"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"doubao-seedance-1-0-pro*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["video_generation", "image_to_video", "text_to_video", "first_last_frame"],
|
||||
"serviceType": ["video_gen"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"video_generation",
|
||||
"image_to_video",
|
||||
"text_to_video",
|
||||
"first_last_frame"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"video_gen"
|
||||
],
|
||||
"description": "Seedance 1.0 Pro 文生视频/图生视频，支持首尾帧控制"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -312,12 +683,66 @@
|
||||
"id": "doubao-seedance-1.0-pro-fast",
|
||||
"displayName": "Seedance 1.0 Pro Fast",
|
||||
"family": "doubao-seedance-1",
|
||||
"match": { "exact": ["doubao-seedance-1-0-pro-fast-251015", "doubao-seedance-1.0-pro-fast"], "patterns": ["doubao-seedance-1-0-pro-fast*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"doubao-seedance-1-0-pro-fast-251015",
|
||||
"doubao-seedance-1.0-pro-fast"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"doubao-seedance-1-0-pro-fast*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["video_generation", "image_to_video", "text_to_video", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["video_gen"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"video_generation",
|
||||
"image_to_video",
|
||||
"text_to_video",
|
||||
"fast"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"video_gen"
|
||||
],
|
||||
"description": "Seedance 1.0 Pro 快速版，图生视频-首帧，5秒 720P 仅需 10 秒"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "doubao-seed-2.1-turbo",
|
||||
"displayName": "Doubao Seed 2.1 Turbo",
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 256000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"multilingual",
|
||||
"long_context",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"vision"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
},
|
||||
"routing": {
|
||||
"tier": "balanced",
|
||||
"routingPriority": 40,
|
||||
"eligibleForAgent": true,
|
||||
"defaultReference": false,
|
||||
"reasoning": {
|
||||
"supportedModes": [
|
||||
"auto",
|
||||
"off",
|
||||
"minimal",
|
||||
"low",
|
||||
"medium",
|
||||
"high",
|
||||
"xhigh"
|
||||
],
|
||||
"defaultMode": "medium"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -5,11 +5,26 @@
|
||||
"id": "grok-4-3",
|
||||
"displayName": "Grok 4.3",
|
||||
"family": "grok-4",
|
||||
"match": { "exact": ["grok-4.3"], "patterns": ["grok-4.3*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"grok-4.3"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"grok-4.3*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1000000,
|
||||
"capabilities": ["reasoning", "code", "vision", "tool_use", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"long_context"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "xAI Grok 4.3 推理模型，100 万上下文"
|
||||
}
|
||||
@@ -21,8 +36,19 @@
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 2000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 16384,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "tool_use", "fast", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["chat", "reasoning"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"fast",
|
||||
"long_context"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
@@ -34,8 +60,17 @@
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 2000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 16384,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat", "reasoning"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"vision",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -27,6 +27,24 @@
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "小米 MiMo 旗舰推理模型，支持文本/工具调用"
|
||||
},
|
||||
"routing": {
|
||||
"tier": "flagship",
|
||||
"routingPriority": 50,
|
||||
"eligibleForAgent": true,
|
||||
"defaultReference": false,
|
||||
"reasoning": {
|
||||
"supportedModes": [
|
||||
"auto",
|
||||
"off",
|
||||
"minimal",
|
||||
"low",
|
||||
"medium",
|
||||
"high",
|
||||
"xhigh"
|
||||
],
|
||||
"defaultMode": "high"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
@@ -59,6 +77,24 @@
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "小米 MiMo 全模态模型，支持图像/音频/视频理解"
|
||||
},
|
||||
"routing": {
|
||||
"tier": "lightweight",
|
||||
"routingPriority": 40,
|
||||
"eligibleForAgent": true,
|
||||
"defaultReference": false,
|
||||
"reasoning": {
|
||||
"supportedModes": [
|
||||
"auto",
|
||||
"off",
|
||||
"minimal",
|
||||
"low",
|
||||
"medium",
|
||||
"high",
|
||||
"xhigh"
|
||||
],
|
||||
"defaultMode": "low"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
@@ -165,6 +201,18 @@
|
||||
"tts"
|
||||
],
|
||||
"description": "小米 MiMo 语音合成，支持多语言与风格控制"
|
||||
},
|
||||
"routing": {
|
||||
"tier": "lightweight",
|
||||
"routingPriority": 114,
|
||||
"eligibleForAgent": false,
|
||||
"defaultReference": false,
|
||||
"reasoning": {
|
||||
"supportedModes": [
|
||||
"auto"
|
||||
],
|
||||
"defaultMode": "auto"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
@@ -185,6 +233,18 @@
|
||||
"asr"
|
||||
],
|
||||
"description": "小米 MiMo 语音识别模型"
|
||||
},
|
||||
"routing": {
|
||||
"tier": "lightweight",
|
||||
"routingPriority": 123,
|
||||
"eligibleForAgent": false,
|
||||
"defaultReference": false,
|
||||
"reasoning": {
|
||||
"supportedModes": [
|
||||
"auto"
|
||||
],
|
||||
"defaultMode": "auto"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
|
||||
@@ -5,12 +5,27 @@
|
||||
"id": "spark-x",
|
||||
"displayName": "讯飞星火 X1",
|
||||
"family": "spark-x",
|
||||
"match": { "exact": ["spark-x"], "patterns": ["spark-x*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"spark-x"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"spark-x*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 65536,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "deep_thinking", "math", "code"],
|
||||
"serviceType": ["reasoning"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"deep_thinking",
|
||||
"math",
|
||||
"code"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"reasoning"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1.2,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "讯飞深度推理模型，64K 输入/128K 输出，支持思考模式与函数调用"
|
||||
@@ -20,12 +35,26 @@
|
||||
"id": "4.0Ultra",
|
||||
"displayName": "讯飞星火 4.0 Ultra",
|
||||
"family": "spark-4",
|
||||
"match": { "exact": ["4.0Ultra"], "patterns": ["4.0Ultra*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"4.0Ultra"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"4.0Ultra*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 32768,
|
||||
"maxOutputTokens": 32768,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "讯飞星火最强通用模型，支持推理、代码和工具调用"
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -5,14 +5,48 @@
|
||||
"id": "glm-5.2",
|
||||
"displayName": "GLM-5.2",
|
||||
"family": "glm-5.2",
|
||||
"match": { "exact": ["glm-5.2"], "patterns": ["glm-5.2*"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"glm-5.2"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"glm-5.2*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1048576,
|
||||
"maxOutputTokens": 32768,
|
||||
"capabilities": ["reasoning", "deep_thinking", "code", "multilingual", "tool_use", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"reasoning",
|
||||
"deep_thinking",
|
||||
"code",
|
||||
"multilingual",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"long_context"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "智谱 GLM-5.2 大推理模型，100 万上下文"
|
||||
},
|
||||
"routing": {
|
||||
"tier": "flagship",
|
||||
"routingPriority": 45,
|
||||
"eligibleForAgent": true,
|
||||
"defaultReference": false,
|
||||
"reasoning": {
|
||||
"supportedModes": [
|
||||
"auto",
|
||||
"off",
|
||||
"minimal",
|
||||
"low",
|
||||
"medium",
|
||||
"high",
|
||||
"xhigh"
|
||||
],
|
||||
"defaultMode": "high"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
@@ -22,10 +56,40 @@
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 200000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual", "deep_thinking", "long_context", "math", "tool_use", "agent"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"multilingual",
|
||||
"deep_thinking",
|
||||
"long_context",
|
||||
"math",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"agent"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
},
|
||||
"routing": {
|
||||
"tier": "balanced",
|
||||
"routingPriority": 65,
|
||||
"eligibleForAgent": true,
|
||||
"defaultReference": false,
|
||||
"reasoning": {
|
||||
"supportedModes": [
|
||||
"auto",
|
||||
"off",
|
||||
"minimal",
|
||||
"low",
|
||||
"medium",
|
||||
"high",
|
||||
"xhigh"
|
||||
],
|
||||
"defaultMode": "medium"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
@@ -35,8 +99,20 @@
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 200000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual", "deep_thinking", "long_context", "math", "tool_use", "agent"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"multilingual",
|
||||
"deep_thinking",
|
||||
"long_context",
|
||||
"math",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"agent"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
@@ -48,8 +124,18 @@
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 200000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "deep_thinking", "long_context", "tool_use", "agent"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"deep_thinking",
|
||||
"long_context",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"agent"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
@@ -61,8 +147,18 @@
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 200000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual", "deep_thinking", "long_context", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"multilingual",
|
||||
"deep_thinking",
|
||||
"long_context",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
@@ -74,8 +170,16 @@
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 200000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual", "deep_thinking"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"multilingual",
|
||||
"deep_thinking"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
@@ -84,12 +188,24 @@
|
||||
"id": "glm-4.7-thinking",
|
||||
"displayName": "GLM-4.7 Thinking",
|
||||
"family": "glm-4.7",
|
||||
"match": { "exact": ["glm-4.7-thinking"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"glm-4.7-thinking"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 200000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["reasoning", "math", "code", "deep_thinking", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["reasoning"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"reasoning",
|
||||
"math",
|
||||
"code",
|
||||
"deep_thinking",
|
||||
"long_context"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"reasoning"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": null,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "智谱GLM-4.7深度思考模式，交错式/保留式/轮级思考"
|
||||
@@ -99,12 +215,30 @@
|
||||
"id": "glm-5v-turbo",
|
||||
"displayName": "GLM-5V-Turbo",
|
||||
"family": "glm-5v",
|
||||
"match": { "exact": ["glm-5v-turbo"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"glm-5v-turbo"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 200000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "vision", "video_understanding", "image_understanding", "file_understanding", "reasoning", "code", "deep_thinking", "long_context", "tool_use", "agent"],
|
||||
"serviceType": ["vision"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"vision",
|
||||
"video_understanding",
|
||||
"image_understanding",
|
||||
"file_understanding",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"code",
|
||||
"deep_thinking",
|
||||
"long_context",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"agent"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"vision"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "智谱首个多模态 Coding 基座模型，支持视频、图像、文本和文件输入"
|
||||
@@ -114,12 +248,25 @@
|
||||
"id": "glm-4.6v",
|
||||
"displayName": "GLM-4.6V",
|
||||
"family": "glm-4.6",
|
||||
"match": { "exact": ["glm-4.6v"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"glm-4.6v"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 128000,
|
||||
"maxOutputTokens": 32768,
|
||||
"capabilities": ["chat", "vision", "video_understanding", "image_understanding", "long_context", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["vision"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"vision",
|
||||
"video_understanding",
|
||||
"image_understanding",
|
||||
"long_context",
|
||||
"tool_use"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"vision"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "智谱GLM-4.6V多模态版，106B/12B MoE，支持图像视频理解"
|
||||
}
|
||||
@@ -128,11 +275,22 @@
|
||||
"id": "embedding-3",
|
||||
"displayName": "智谱 embedding-3",
|
||||
"family": "zhipu-embedding",
|
||||
"match": { "exact": ["embedding-3"] },
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"embedding-3"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 8192,
|
||||
"capabilities": ["text_embedding", "semantic_search", "rag", "custom_dimensions"],
|
||||
"serviceType": ["embedding"],
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"text_embedding",
|
||||
"semantic_search",
|
||||
"rag",
|
||||
"custom_dimensions"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"embedding"
|
||||
],
|
||||
"description": "智谱嵌入模型v3，支持自定义维度；单条输入最多 3072 tokens"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
@@ -1,6 +1,6 @@
|
||||
{
|
||||
"version": "1.0.0",
|
||||
"presetDataVersion": 89,
|
||||
"presetDataVersion": 90,
|
||||
"updatedAt": "2026-08-10",
|
||||
"description": "DesireCore 官方配置中心"
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -2,7 +2,7 @@
|
||||
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
|
||||
"$id": "https://desirecore.net/schemas/config-center/model-spec.schema.json",
|
||||
"title": "ModelSpecFile",
|
||||
"description": "模型规格库（compute/model-specs/*.json）数据契约。\n\n用途：维护模型的「内在参数」（上下文窗口、最大输出、能力标签、serviceType、默认采样参数等），这些参数与「从哪家 provider、什么价格调用」无关，是模型的客观物理属性。\n\n接入路径（首期仅 cloud）：登录后从 NewAPI pricing 拉到的模型，只承担「可用模型清单 + 价签」职责；客户端按 modelName 用通用匹配机制查询本规格库，补全 tags 无法表达的结构化参数（maxOutputTokens / defaultTemperature 等）。\n\n与 provider.schema.json 的区别：provider 文件是「完整 provider 接入定义」，本文件是「跨 provider 共享的模型参数字典」。本文件是老客户端不会读取的新文件，因此 schema 可以更宽松（允许 null），且不破坏已发布客户端兼容契约。\n\n严禁写入价格字段（inputPrice/outputPrice/cache 等）——价签真相源永远是 NewAPI pricing。",
|
||||
"description": "模型规格库（compute/model-specs/*.json）数据契约。\n\n用途：维护模型的唯一规格主数据：内在参数（上下文窗口、最大输出、能力标签、serviceType、默认采样参数等）以及智能路由策略（量级、排序、Agent 可选性和标准化 reasoning 合同）。同一事实不得再写入独立 smart-routing 目录。\n\nProvider 文件只描述接入面、可用性和明确的接入面覆盖；历史 Provider 条目中已有的规格字段为旧客户端兼容副本，不能覆盖本文件。\n\n严禁写入价格字段（inputPrice/outputPrice/cache 等）——价签真相源永远是 NewAPI pricing。",
|
||||
"type": "object",
|
||||
"required": ["specs"],
|
||||
"properties": {
|
||||
@@ -52,6 +52,66 @@
|
||||
},
|
||||
"additionalProperties": false
|
||||
},
|
||||
"routing": {
|
||||
"type": "object",
|
||||
"description": "智能路由策略。存在即表示该精确模型可进入路由候选；模型能力和 reasoning 合同均以本条目为准，Provider 只能为接入面收紧。",
|
||||
"required": ["tier", "routingPriority", "eligibleForAgent", "defaultReference", "reasoning"],
|
||||
"properties": {
|
||||
"tier": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"enum": ["flagship", "balanced", "lightweight"],
|
||||
"description": "模型在智能路由中的能力量级。"
|
||||
},
|
||||
"routingPriority": {
|
||||
"type": "integer",
|
||||
"minimum": 0,
|
||||
"maximum": 10000,
|
||||
"description": "同一量级内的稳定优先级，数值越小越优先。"
|
||||
},
|
||||
"eligibleForAgent": {
|
||||
"type": "boolean",
|
||||
"description": "是否允许作为 Agent 主模型；媒体专用模型必须为 false。"
|
||||
},
|
||||
"defaultReference": {
|
||||
"type": "boolean",
|
||||
"description": "是否是默认模型的策略参考，只影响同级排序，不是强制选择。"
|
||||
},
|
||||
"reasoning": {
|
||||
"type": "object",
|
||||
"description": "模型级标准化 reasoning 合同。auto 为不发送参数，off 为显式关闭；Provider 接入面可收紧此集合，但不得扩张。",
|
||||
"required": ["supportedModes", "defaultMode"],
|
||||
"properties": {
|
||||
"supportedModes": {
|
||||
"type": "array",
|
||||
"minItems": 1,
|
||||
"uniqueItems": true,
|
||||
"items": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"enum": ["auto", "off", "minimal", "low", "medium", "high", "xhigh", "max"]
|
||||
},
|
||||
"description": "产品层可用的 reasoning 档位。"
|
||||
},
|
||||
"defaultMode": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"enum": ["auto", "off", "minimal", "low", "medium", "high", "xhigh", "max"],
|
||||
"description": "没有显式请求时的策略默认档位，必须包含在 supportedModes 中。"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"allOf": [
|
||||
{ "if": { "properties": { "defaultMode": { "const": "auto" } } }, "then": { "properties": { "supportedModes": { "contains": { "const": "auto" } } } } },
|
||||
{ "if": { "properties": { "defaultMode": { "const": "off" } } }, "then": { "properties": { "supportedModes": { "contains": { "const": "off" } } } } },
|
||||
{ "if": { "properties": { "defaultMode": { "const": "minimal" } } }, "then": { "properties": { "supportedModes": { "contains": { "const": "minimal" } } } } },
|
||||
{ "if": { "properties": { "defaultMode": { "const": "low" } } }, "then": { "properties": { "supportedModes": { "contains": { "const": "low" } } } } },
|
||||
{ "if": { "properties": { "defaultMode": { "const": "medium" } } }, "then": { "properties": { "supportedModes": { "contains": { "const": "medium" } } } } },
|
||||
{ "if": { "properties": { "defaultMode": { "const": "high" } } }, "then": { "properties": { "supportedModes": { "contains": { "const": "high" } } } } },
|
||||
{ "if": { "properties": { "defaultMode": { "const": "xhigh" } } }, "then": { "properties": { "supportedModes": { "contains": { "const": "xhigh" } } } } },
|
||||
{ "if": { "properties": { "defaultMode": { "const": "max" } } }, "then": { "properties": { "supportedModes": { "contains": { "const": "max" } } } } }
|
||||
],
|
||||
"additionalProperties": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"additionalProperties": false
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"type": "object",
|
||||
"description": "模型内在参数（不含任何价格字段）",
|
||||
|
||||
51
schemas/model-specs-index.schema.json
Normal file
51
schemas/model-specs-index.schema.json
Normal file
@@ -0,0 +1,51 @@
|
||||
{
|
||||
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
|
||||
"$id": "https://desirecore.net/schemas/config-center/model-specs-index.schema.json",
|
||||
"title": "ModelSpecsIndex",
|
||||
"description": "compute/model-specs 的加载顺序与智能路由三档定义。量级属于 model-specs 域，不得另建 smart-routing 目录。",
|
||||
"type": "object",
|
||||
"required": ["order", "routingTiers"],
|
||||
"properties": {
|
||||
"description": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"description": "索引说明。"
|
||||
},
|
||||
"order": {
|
||||
"type": "array",
|
||||
"minItems": 1,
|
||||
"uniqueItems": true,
|
||||
"items": { "type": "string", "minLength": 1 },
|
||||
"description": "模型规格文件 basename 的稳定加载顺序。"
|
||||
},
|
||||
"routingTiers": {
|
||||
"type": "array",
|
||||
"minItems": 3,
|
||||
"maxItems": 3,
|
||||
"items": {
|
||||
"type": "object",
|
||||
"required": ["id", "label", "labelEn", "description", "fallbackOrder"],
|
||||
"properties": {
|
||||
"id": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"enum": ["flagship", "balanced", "lightweight"],
|
||||
"description": "量级稳定标识。"
|
||||
},
|
||||
"label": { "type": "string", "minLength": 1, "description": "中文标签。" },
|
||||
"labelEn": { "type": "string", "minLength": 1, "description": "英文标签。" },
|
||||
"description": { "type": "string", "minLength": 1, "description": "适用任务说明。" },
|
||||
"fallbackOrder": {
|
||||
"type": "array",
|
||||
"minItems": 3,
|
||||
"maxItems": 3,
|
||||
"uniqueItems": true,
|
||||
"items": { "type": "string", "enum": ["flagship", "balanced", "lightweight"] },
|
||||
"description": "该档位缺少可用候选时的量级降级/升级顺序，首项必须等于 id。"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"additionalProperties": false
|
||||
},
|
||||
"description": "智能路由量级定义与回退策略。"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"additionalProperties": false
|
||||
}
|
||||
@@ -174,7 +174,7 @@
|
||||
},
|
||||
"models": {
|
||||
"type": "array",
|
||||
"description": "此提供商下的可用模型列表",
|
||||
"description": "此接入面当前可调用的模型列表。可用性、凭据、价格与 API 映射属于 Provider；模型能力、上下文、Smart tier 与产品 reasoning 合同以 compute/model-specs 为准。",
|
||||
"items": { "$ref": "#/definitions/model" }
|
||||
},
|
||||
"tombstones": {
|
||||
@@ -196,18 +196,18 @@
|
||||
"properties": {
|
||||
"modelName": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"description": "模型 ID，用于 API 调用（如 gpt-5-mini、claude-sonnet-4）",
|
||||
"description": "此 Provider 接入面实际接受的模型 ID，用于 API 调用并与 ModelSpec 的精确/受控别名匹配（如 gpt-5-mini、claude-sonnet-4）。",
|
||||
"minLength": 1
|
||||
},
|
||||
"displayName": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"description": "模型显示名称（如 GPT-5 Mini、Claude Sonnet 4）",
|
||||
"description": "旧客户端展示兼容副本。新 Smart 路径以 ModelSpec.displayName 为模型事实，此字段仅随接入面保留。",
|
||||
"minLength": 1
|
||||
},
|
||||
"serviceType": {
|
||||
"type": ["string", "array"],
|
||||
"items": { "type": "string" },
|
||||
"description": "服务类型，支持单个字符串或数组：chat、reasoning、fast、responses、translation、tts、asr、voice_clone、realtime_voice、simultaneous_interpret、vision、ocr、image_gen、video_gen、embedding、rerank、omni、computer_use 等"
|
||||
"description": "旧客户端兼容的接入面服务声明；新 Smart 路径以 ModelSpec.spec 为能力事实。支持单个字符串或数组：chat、reasoning、fast、responses、translation、tts、asr、voice_clone、realtime_voice、simultaneous_interpret、vision、ocr、image_gen、video_gen、embedding、rerank、omni、computer_use 等"
|
||||
},
|
||||
"description": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
@@ -215,17 +215,17 @@
|
||||
},
|
||||
"contextWindow": {
|
||||
"type": "number",
|
||||
"description": "上下文窗口大小（token 数）",
|
||||
"description": "旧客户端兼容副本；Smart 以 ModelSpec.spec.contextWindow 为模型事实，本地接入面覆盖只能收紧。",
|
||||
"minimum": 0
|
||||
},
|
||||
"maxOutputTokens": {
|
||||
"type": "number",
|
||||
"description": "单次请求最大输出 token 数",
|
||||
"description": "旧客户端兼容副本；新模型规格以 ModelSpec.spec.maxOutputTokens 为准。",
|
||||
"minimum": 0
|
||||
},
|
||||
"capabilities": {
|
||||
"type": "array",
|
||||
"description": "模型能力标签：chat、vision、tool_use、code、reasoning 等",
|
||||
"description": "旧客户端兼容副本；Smart 的能力标签以 ModelSpec.spec.capabilities 为准，接入面或用户覆盖只能收紧，不能扩张。",
|
||||
"items": { "type": "string" }
|
||||
},
|
||||
"inputPrice": {
|
||||
@@ -252,7 +252,7 @@
|
||||
},
|
||||
"extra": {
|
||||
"type": "object",
|
||||
"description": "模型特定配置：如 TTS 模型音色列表、ASR 支持格式、模型级 reasoning effort 能力等。这里是兼容扩展面：旧客户端会安全保留并忽略未知子字段。",
|
||||
"description": "接入面特定配置：如 TTS 模型音色列表、ASR 支持格式与本 Provider 实际接受的 reasoning effort。这里是兼容扩展面：旧客户端会安全保留并忽略未知子字段。",
|
||||
"properties": {
|
||||
"reasoning": {
|
||||
"type": "object",
|
||||
@@ -266,12 +266,12 @@
|
||||
"type": "string",
|
||||
"enum": ["none", "minimal", "low", "medium", "high", "xhigh", "max"]
|
||||
},
|
||||
"description": "当前模型与接入面实际接受的 OpenAI reasoning effort。none 在产品层映射为 off；Ultra 是多 Agent 编排模式，禁止写入。"
|
||||
"description": "当前接入面实际接受的 OpenAI reasoning effort；它只能收紧精确 ModelSpec.routing.reasoning 合同，不能扩张。none 在产品层映射为 off；Ultra 是多 Agent 编排模式，禁止写入。"
|
||||
},
|
||||
"defaultEffort": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"enum": ["minimal", "low", "medium", "high", "xhigh", "max"],
|
||||
"description": "当前模型在此接入面的推荐显式默认档位，必须同时存在于 supportedEfforts。"
|
||||
"description": "当前接入面推荐的显式默认档位；仅当它仍属于 ModelSpec 合同时生效，且必须同时存在于 supportedEfforts。"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"allOf": [
|
||||
|
||||
@@ -1,273 +0,0 @@
|
||||
{
|
||||
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
|
||||
"$id": "https://desirecore.net/schemas/smart-model-catalog.json",
|
||||
"title": "SmartModelCatalog",
|
||||
"description": "智能路由量级、Provider 和模型能力目录；Config Center、内置兜底与未来接口共用此契约。",
|
||||
"type": "object",
|
||||
"required": [
|
||||
"version",
|
||||
"updatedAt",
|
||||
"source",
|
||||
"tiers",
|
||||
"providers"
|
||||
],
|
||||
"properties": {
|
||||
"$schema": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"description": "本数据对应的 JSON Schema 标识。"
|
||||
},
|
||||
"version": {
|
||||
"type": "integer",
|
||||
"minimum": 1,
|
||||
"maximum": 1,
|
||||
"description": "目录结构版本；当前客户端只接受 v1，不兼容的新语义必须递增版本并由新客户端接入。"
|
||||
},
|
||||
"updatedAt": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"format": "date-time",
|
||||
"description": "本目录最近一次人工/自动核对时间。"
|
||||
},
|
||||
"source": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"enum": [
|
||||
"builtin",
|
||||
"config-center",
|
||||
"provider-api"
|
||||
],
|
||||
"description": "目录来源：config-center=配置中心下发，builtin=客户端离线兜底，provider-api=未来接口实时数据。"
|
||||
},
|
||||
"tiers": {
|
||||
"type": "array",
|
||||
"minItems": 3,
|
||||
"maxItems": 3,
|
||||
"items": {
|
||||
"type": "object",
|
||||
"required": [
|
||||
"id",
|
||||
"label",
|
||||
"labelEn",
|
||||
"description",
|
||||
"defaultReasoning"
|
||||
],
|
||||
"properties": {
|
||||
"id": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"enum": [
|
||||
"flagship",
|
||||
"balanced",
|
||||
"lightweight"
|
||||
],
|
||||
"description": "智能路由量级：flagship=最高能力，balanced=质量与成本平衡，lightweight=最快最省。"
|
||||
},
|
||||
"label": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"minLength": 1,
|
||||
"description": "中文量级标签。"
|
||||
},
|
||||
"labelEn": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"minLength": 1,
|
||||
"description": "英文量级标签。"
|
||||
},
|
||||
"description": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"minLength": 1,
|
||||
"description": "该量级的任务选择目标。"
|
||||
},
|
||||
"defaultReasoning": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"enum": [
|
||||
"auto",
|
||||
"off",
|
||||
"minimal",
|
||||
"low",
|
||||
"medium",
|
||||
"high",
|
||||
"xhigh",
|
||||
"max"
|
||||
],
|
||||
"description": "该量级在模型支持时优先采用的默认思考深度。"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"additionalProperties": false
|
||||
},
|
||||
"description": "三档量级的自描述定义。"
|
||||
},
|
||||
"providers": {
|
||||
"type": "array",
|
||||
"minItems": 1,
|
||||
"items": {
|
||||
"type": "object",
|
||||
"required": [
|
||||
"providerId",
|
||||
"provider",
|
||||
"displayName",
|
||||
"models"
|
||||
],
|
||||
"properties": {
|
||||
"providerId": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"minLength": 1,
|
||||
"maxLength": 200,
|
||||
"description": "compute.json 中的 Provider 唯一 ID。"
|
||||
},
|
||||
"provider": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"minLength": 1,
|
||||
"maxLength": 120,
|
||||
"description": "Provider 协议标识。"
|
||||
},
|
||||
"displayName": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"minLength": 1,
|
||||
"maxLength": 200,
|
||||
"description": "Provider 展示名称。"
|
||||
},
|
||||
"models": {
|
||||
"type": "array",
|
||||
"minItems": 1,
|
||||
"items": {
|
||||
"type": "object",
|
||||
"required": [
|
||||
"model",
|
||||
"displayName",
|
||||
"tier",
|
||||
"routingPriority",
|
||||
"serviceTypes",
|
||||
"capabilities",
|
||||
"contextWindow",
|
||||
"maxOutputTokens",
|
||||
"supportedReasoning",
|
||||
"defaultReasoning",
|
||||
"eligibleForAgent",
|
||||
"defaultReference"
|
||||
],
|
||||
"properties": {
|
||||
"model": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"minLength": 1,
|
||||
"maxLength": 300,
|
||||
"description": "传给对应 Provider 的真实 modelName；禁止使用 smart 等虚拟名称。"
|
||||
},
|
||||
"displayName": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"minLength": 1,
|
||||
"maxLength": 200,
|
||||
"description": "客户端展示名称。"
|
||||
},
|
||||
"tier": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"enum": [
|
||||
"flagship",
|
||||
"balanced",
|
||||
"lightweight"
|
||||
],
|
||||
"description": "此模型在智能路由中的能力量级。"
|
||||
},
|
||||
"routingPriority": {
|
||||
"type": "integer",
|
||||
"minimum": 0,
|
||||
"maximum": 10000,
|
||||
"description": "同一量级内的稳定选择顺序，数值越小越优先；凭据与硬能力校验仍先于此排序。"
|
||||
},
|
||||
"serviceTypes": {
|
||||
"type": "array",
|
||||
"minItems": 1,
|
||||
"maxItems": 16,
|
||||
"uniqueItems": true,
|
||||
"items": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"minLength": 1,
|
||||
"maxLength": 64,
|
||||
"pattern": "^[a-z0-9_]+$",
|
||||
"description": "可用于任务硬约束匹配的规范能力标签，例如 vision、code、tool_use、long_context。"
|
||||
},
|
||||
"description": "模型服务类型快照，例如 chat、reasoning、image_gen、video_gen。"
|
||||
},
|
||||
"capabilities": {
|
||||
"type": "array",
|
||||
"maxItems": 64,
|
||||
"uniqueItems": true,
|
||||
"items": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"minLength": 1,
|
||||
"maxLength": 64,
|
||||
"pattern": "^[a-z0-9_]+$",
|
||||
"description": "可用于任务硬约束匹配的规范能力标签，例如 vision、code、tool_use、long_context。"
|
||||
},
|
||||
"description": "模型能力快照；任务 requiredCapabilities 必须全部命中。"
|
||||
},
|
||||
"contextWindow": {
|
||||
"type": [
|
||||
"integer",
|
||||
"null"
|
||||
],
|
||||
"minimum": 1,
|
||||
"maximum": 10000000,
|
||||
"description": "上下文窗口 token 数；非文本模型或未知时为 null。"
|
||||
},
|
||||
"maxOutputTokens": {
|
||||
"type": [
|
||||
"integer",
|
||||
"null"
|
||||
],
|
||||
"minimum": 1,
|
||||
"maximum": 1000000,
|
||||
"description": "最大输出 token 数；未知或不适用时为 null。"
|
||||
},
|
||||
"supportedReasoning": {
|
||||
"type": "array",
|
||||
"minItems": 1,
|
||||
"maxItems": 8,
|
||||
"uniqueItems": true,
|
||||
"items": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"enum": [
|
||||
"auto",
|
||||
"off",
|
||||
"minimal",
|
||||
"low",
|
||||
"medium",
|
||||
"high",
|
||||
"xhigh",
|
||||
"max"
|
||||
],
|
||||
"description": "本次 Run 或当前 assignment 的思考深度；最终值仍受目标 Provider × Model 能力矩阵约束。"
|
||||
},
|
||||
"description": "该 Provider × Model 接入面声明的可用 reasoning 档位。"
|
||||
},
|
||||
"defaultReasoning": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"enum": [
|
||||
"auto",
|
||||
"off",
|
||||
"minimal",
|
||||
"low",
|
||||
"medium",
|
||||
"high",
|
||||
"xhigh",
|
||||
"max"
|
||||
],
|
||||
"description": "未显式指定时的模型参考 reasoning；路由还会结合量级默认值并做能力协商。"
|
||||
},
|
||||
"eligibleForAgent": {
|
||||
"type": "boolean",
|
||||
"description": "是否可作为 Agent 主模型。图像/视频生成、ASR/TTS 等专用模型为 false。"
|
||||
},
|
||||
"defaultReference": {
|
||||
"type": "boolean",
|
||||
"description": "是否为 Provider/defaultServiceMap 给出的默认参考。它只影响同级排序，不是强制答案。"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"additionalProperties": false
|
||||
},
|
||||
"description": "该接入面当前已核对的模型目录。"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"additionalProperties": false
|
||||
},
|
||||
"description": "参与智能路由和能力匹配的 Provider 目录。"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"additionalProperties": false
|
||||
}
|
||||
@@ -46,12 +46,11 @@ function pickSchemaKey(absPath) {
|
||||
if (rel === 'manifest.json') return 'manifest'
|
||||
if (rel === 'compute/pricing.json') return 'pricing'
|
||||
if (rel === 'compute/service-map.json') return 'service-map'
|
||||
if (rel === 'compute/smart-routing/model-catalog.json') return 'smart-model-catalog'
|
||||
if (rel === 'compute/model-specs/_index.json') return 'model-specs-index'
|
||||
if (rel === 'compute/providers/_index.json') return 'providers-index'
|
||||
if (rel === 'runtimes/recommended.json') return 'runtime-recommended'
|
||||
if (rel === 'runtimes/versions-fallback.json') return 'runtime-versions-fallback'
|
||||
if (rel === 'compute/coding-plans/_index.json') return 'providers-index'
|
||||
if (rel === 'compute/model-specs/_index.json') return 'providers-index'
|
||||
if (rel.startsWith('compute/providers/') && rel.endsWith('.json')) return 'provider'
|
||||
if (rel.startsWith('compute/coding-plans/') && rel.endsWith('.json')) return 'provider'
|
||||
if (rel.startsWith('compute/model-specs/') && rel.endsWith('.json')) return 'model-spec'
|
||||
|
||||
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