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synced 2026-06-06 04:30:51 +08:00
feat(model-specs): 新增模型规格库——跨 provider 模型参数统一维护（presetDataVersion 54→58）
* feat(model-specs): 新增模型规格库与 schema 契约 - compute/model-specs/：按厂商维护模型内在参数（上下文窗口/最大输出/能力/serviceType/默认温度，不含价签） - schemas/model-spec.schema.json：Draft-07 契约，spec 允许 null（新文件不影响老客户端 frozen 契约） - scripts/validate.mjs：pickSchemaKey 纳入 model-specs 校验 - manifest.presetDataVersion 54→55 * feat(model-specs): 新增小米 MiMo 系列模型规格；bump presetDataVersion 55→56 * feat(model-specs): 补全全量模型规格；presetDataVersion 56→57 * feat(model-specs): 新增 releasedAt/retiredAt 时间戳字段；补充 mimo 退役日期
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Johnson-LYS
26
compute/model-specs/_index.json
Normal file
26
compute/model-specs/_index.json
Normal file
@@ -0,0 +1,26 @@
|
||||
{
|
||||
"description": "模型规格库加载顺序索引。元素为对应 JSON 文件的 basename（不含 .json）。",
|
||||
"order": [
|
||||
"anthropic",
|
||||
"openai",
|
||||
"google",
|
||||
"deepseek",
|
||||
"qwen",
|
||||
"moonshot",
|
||||
"zhipu",
|
||||
"minimax",
|
||||
"xai",
|
||||
"mistral",
|
||||
"xiaomi",
|
||||
"baichuan",
|
||||
"baidu",
|
||||
"cohere",
|
||||
"kling",
|
||||
"lingyiwanwu",
|
||||
"perplexity",
|
||||
"stability",
|
||||
"tencent",
|
||||
"volcengine",
|
||||
"xunfei"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
65
compute/model-specs/anthropic.json
Normal file
65
compute/model-specs/anthropic.json
Normal file
@@ -0,0 +1,65 @@
|
||||
{
|
||||
"description": "Anthropic Claude 系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/anthropic.json。",
|
||||
"specs": [
|
||||
{
|
||||
"id": "claude-opus-4-7",
|
||||
"displayName": "Claude Opus 4.7",
|
||||
"family": "claude-opus",
|
||||
"match": { "patterns": ["claude-opus-4-7*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "Anthropic 当前最强通用模型，适合复杂推理和智能体编码任务"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "claude-sonnet-4-6",
|
||||
"displayName": "Claude Sonnet 4.6",
|
||||
"family": "claude-sonnet",
|
||||
"match": { "patterns": ["claude-sonnet-4-6*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 64000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "tool_use", "computer_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat", "computer_use"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "Anthropic 高智能高速度模型，适合编码、工具使用和智能体任务"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "claude-sonnet-4-5",
|
||||
"displayName": "Claude Sonnet 4.5",
|
||||
"family": "claude-sonnet",
|
||||
"match": { "patterns": ["claude-sonnet-4-5*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 64000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "Anthropic 主力模型，长文本与代码任务表现优异"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "claude-haiku-4-5",
|
||||
"displayName": "Claude Haiku 4.5",
|
||||
"family": "claude-haiku",
|
||||
"match": { "patterns": ["claude-haiku-4-5*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 200000,
|
||||
"maxOutputTokens": 64000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "Anthropic 最快模型，具备接近前沿模型的智能水平"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
61
compute/model-specs/baichuan.json
Normal file
61
compute/model-specs/baichuan.json
Normal file
@@ -0,0 +1,61 @@
|
||||
{
|
||||
"description": "百川智能 Baichuan 系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/baichuan.json。M3/M2 系列为医疗增强大模型，235B 参数，支持多模态。",
|
||||
"specs": [
|
||||
{
|
||||
"id": "Baichuan-M3-Plus",
|
||||
"displayName": "百川 M3-Plus",
|
||||
"family": "baichuan-m3",
|
||||
"match": { "exact": ["Baichuan-M3-Plus"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 32000,
|
||||
"maxOutputTokens": 32000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual", "vision", "long_context", "medical"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 0.3,
|
||||
"description": "百川智能M3-Plus医疗增强模型，235B参数，幻觉率仅2.6%"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "Baichuan-M3",
|
||||
"displayName": "百川 M3",
|
||||
"family": "baichuan-m3",
|
||||
"match": { "exact": ["Baichuan-M3"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 32000,
|
||||
"maxOutputTokens": 32000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual", "vision", "medical"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 0.3,
|
||||
"description": "百川智能M3新一代开源医疗增强模型，235B参数"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "Baichuan-M2-Plus",
|
||||
"displayName": "百川 M2-Plus",
|
||||
"family": "baichuan-m2",
|
||||
"match": { "exact": ["Baichuan-M2-Plus"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 32000,
|
||||
"maxOutputTokens": 32000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 0.3,
|
||||
"description": "百川智能M2-Plus旗舰模型，最强推理和创作能力"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "Baichuan-M2",
|
||||
"displayName": "百川 M2",
|
||||
"family": "baichuan-m2",
|
||||
"match": { "exact": ["Baichuan-M2"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 32000,
|
||||
"maxOutputTokens": 32000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 0.3,
|
||||
"description": "百川智能M2高性能通用模型"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
76
compute/model-specs/baidu.json
Normal file
76
compute/model-specs/baidu.json
Normal file
@@ -0,0 +1,76 @@
|
||||
{
|
||||
"description": "百度文心 ERNIE 系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/baidu.json。ernie-x1.1 为纯推理模型，defaultTemperature 为 null；ernie-5.0-thinking-latest 同时支持 chat 和 reasoning。",
|
||||
"specs": [
|
||||
{
|
||||
"id": "ernie-5.0-thinking-latest",
|
||||
"displayName": "文心 ERNIE 5.0",
|
||||
"family": "ernie-5",
|
||||
"match": { "exact": ["ernie-5.0-thinking-latest"], "patterns": ["ernie-5.0-thinking*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 128000,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "vision", "multimodal", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat", "reasoning"],
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "百度最新旗舰模型，支持深度推理、多模态和工具调用"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "ernie-5.0",
|
||||
"displayName": "文心 ERNIE 5.0 非思考",
|
||||
"family": "ernie-5",
|
||||
"match": { "exact": ["ernie-5.0"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 131072,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["chat", "vision", "multimodal", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 0.95,
|
||||
"description": "百度 ERNIE 5.0 旗舰模型，128K 上下文，最大输出 65536 token"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "ernie-4.5-turbo-128k",
|
||||
"displayName": "文心 ERNIE 4.5 Turbo",
|
||||
"family": "ernie-4.5",
|
||||
"match": { "exact": ["ernie-4.5-turbo-128k"], "patterns": ["ernie-4.5-turbo-128k*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 131072,
|
||||
"maxOutputTokens": 12288,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "vision", "long_context", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 0.8,
|
||||
"description": "百度高性价比长上下文模型，128K 窗口，最大输出 12288 token"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "ernie-4.5-turbo-20260402",
|
||||
"displayName": "文心 ERNIE 4.5 Turbo 20260402",
|
||||
"family": "ernie-4.5",
|
||||
"match": { "exact": ["ernie-4.5-turbo-20260402"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 131072,
|
||||
"maxOutputTokens": 12288,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "vision", "long_context", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 0.8,
|
||||
"description": "百度 ERNIE 4.5 Turbo 20260402 快照版，128K 上下文"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "ernie-x1.1",
|
||||
"displayName": "文心 ERNIE X1.1",
|
||||
"family": "ernie-x1",
|
||||
"match": { "exact": ["ernie-x1.1"], "patterns": ["ernie-x1*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 65536,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "deep_thinking", "math", "code"],
|
||||
"serviceType": ["reasoning"],
|
||||
"defaultTemperature": null,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "百度 ERNIE X1.1 深度思考推理模型，64K 上下文"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
57
compute/model-specs/cohere.json
Normal file
57
compute/model-specs/cohere.json
Normal file
@@ -0,0 +1,57 @@
|
||||
{
|
||||
"description": "Cohere 系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/cohere.json。包含对话、Embedding 和 Rerank 三类服务。",
|
||||
"specs": [
|
||||
{
|
||||
"id": "command-a-03-2025",
|
||||
"displayName": "Command A",
|
||||
"family": "command-a",
|
||||
"match": { "exact": ["command-a-03-2025"], "patterns": ["command-a*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 256000,
|
||||
"maxOutputTokens": 8000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "tool_use", "rag", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 0.3,
|
||||
"description": "Cohere 旗舰对话模型，256K 上下文，擅长 RAG 和工具调用"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "command-r7b-12-2024",
|
||||
"displayName": "Command R7B",
|
||||
"family": "command-r7b",
|
||||
"match": { "exact": ["command-r7b-12-2024"], "patterns": ["command-r7b*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 128000,
|
||||
"maxOutputTokens": 4000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "tool_use", "rag", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["fast"],
|
||||
"defaultTemperature": 0.3,
|
||||
"description": "Cohere 小型高速对话模型，适合高吞吐、低延迟场景"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "embed-v4.0",
|
||||
"displayName": "Embed V4",
|
||||
"family": "embed-v4",
|
||||
"match": { "exact": ["embed-v4.0"], "patterns": ["embed-v4*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 128000,
|
||||
"capabilities": ["text_embedding", "multilingual"],
|
||||
"serviceType": ["embedding"],
|
||||
"description": "Cohere 最新 Embedding 模型，128K 上下文，多语言支持"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "rerank-v3.5",
|
||||
"displayName": "Rerank V3.5",
|
||||
"family": "rerank-v3",
|
||||
"match": { "exact": ["rerank-v3.5"], "patterns": ["rerank-v3*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 4096,
|
||||
"capabilities": ["rerank", "semantic_reranking"],
|
||||
"serviceType": ["rerank"],
|
||||
"description": "Cohere 语义重排序模型，用于检索结果精排"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
58
compute/model-specs/deepseek.json
Normal file
58
compute/model-specs/deepseek.json
Normal file
@@ -0,0 +1,58 @@
|
||||
{
|
||||
"description": "DeepSeek 系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/deepseek.json。",
|
||||
"specs": [
|
||||
{
|
||||
"id": "deepseek-chat",
|
||||
"displayName": "DeepSeek Chat",
|
||||
"family": "deepseek-chat",
|
||||
"match": { "patterns": ["deepseek-chat*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 384000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "reasoning", "multilingual", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "deepseek-reasoner",
|
||||
"displayName": "DeepSeek Reasoner",
|
||||
"family": "deepseek-reasoner",
|
||||
"match": { "patterns": ["deepseek-reasoner*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 384000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "deep_thinking", "code", "math", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["reasoning"],
|
||||
"defaultTemperature": null,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "deepseek-v4-pro",
|
||||
"displayName": "DeepSeek V4 Pro",
|
||||
"family": "deepseek-v4",
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 384000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "reasoning", "deep_thinking", "multilingual", "tool_use", "math"],
|
||||
"serviceType": ["chat", "reasoning"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "deepseek-v4-flash",
|
||||
"displayName": "DeepSeek V4 Flash",
|
||||
"family": "deepseek-v4",
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 384000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "reasoning", "deep_thinking", "multilingual", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat", "reasoning"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
85
compute/model-specs/google.json
Normal file
85
compute/model-specs/google.json
Normal file
@@ -0,0 +1,85 @@
|
||||
{
|
||||
"description": "Google Gemini 系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/google.json。",
|
||||
"specs": [
|
||||
{
|
||||
"id": "gemini-3.1-pro-preview",
|
||||
"displayName": "Gemini 3.1 Pro",
|
||||
"family": "gemini-3.1",
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1048576,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "ultra_long_context", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "gemini-3-flash-preview",
|
||||
"displayName": "Gemini 3 Flash",
|
||||
"family": "gemini-3",
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1048576,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "ultra_long_context", "tool_use", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "gemini-2.5-pro",
|
||||
"displayName": "Gemini 2.5 Pro",
|
||||
"family": "gemini-2.5",
|
||||
"match": { "patterns": ["gemini-2.5-pro*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1048576,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "ultra_long_context", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "gemini-2.5-flash",
|
||||
"displayName": "Gemini 2.5 Flash",
|
||||
"family": "gemini-2.5",
|
||||
"match": { "patterns": ["gemini-2.5-flash*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1048576,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "ultra_long_context", "tool_use", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "gemini-3.1-flash-lite-preview",
|
||||
"displayName": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview",
|
||||
"family": "gemini-3.1",
|
||||
"match": { "exact": ["gemini-3.1-flash-lite-preview"], "patterns": ["gemini-3.1-flash-lite*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1048576,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "ultra_long_context", "tool_use", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["fast"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "Google Gemini 3.1 Flash-Lite Preview，低成本高吞吐多模态模型"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "text-embedding-005",
|
||||
"displayName": "Text Embedding 005",
|
||||
"family": "text-embedding",
|
||||
"match": { "exact": ["text-embedding-005"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 2048,
|
||||
"capabilities": ["text_embedding", "semantic_search"],
|
||||
"serviceType": ["embedding"],
|
||||
"description": "Google 文本嵌入模型，768 维度"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
49
compute/model-specs/kling.json
Normal file
49
compute/model-specs/kling.json
Normal file
@@ -0,0 +1,49 @@
|
||||
{
|
||||
"description": "快手可灵视频生成系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/kling.json。所有模型均为视频生成（video_gen），无上下文窗口概念。",
|
||||
"specs": [
|
||||
{
|
||||
"id": "kling-v2-5-turbo",
|
||||
"displayName": "可灵 V2.5 Turbo",
|
||||
"family": "kling-v2-5",
|
||||
"match": { "exact": ["kling-v2-5-turbo"], "patterns": ["kling-v2-5-turbo*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["video_generation", "chinese_optimized", "high_quality", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["video_gen"],
|
||||
"description": "可灵最新视频生成模型，高性价比"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "kling-v2-5-turbo-pro",
|
||||
"displayName": "可灵 V2.5 Turbo Pro",
|
||||
"family": "kling-v2-5",
|
||||
"match": { "exact": ["kling-v2-5-turbo-pro"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["video_generation", "chinese_optimized", "ultra_quality"],
|
||||
"serviceType": ["video_gen"],
|
||||
"description": "可灵高品质视频生成，支持 4K 分辨率"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "kling-v2",
|
||||
"displayName": "可灵 V2",
|
||||
"family": "kling-v2",
|
||||
"match": { "exact": ["kling-v2"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["video_generation", "chinese_optimized", "high_quality"],
|
||||
"serviceType": ["video_gen"],
|
||||
"description": "可灵文生视频旗舰模型"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "kling-v2-master",
|
||||
"displayName": "可灵 V2 Master",
|
||||
"family": "kling-v2",
|
||||
"match": { "exact": ["kling-v2-master"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["video_generation", "chinese_optimized", "ultra_quality"],
|
||||
"serviceType": ["video_gen"],
|
||||
"description": "可灵最高品质视频生成，支持 4K 分辨率"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
33
compute/model-specs/lingyiwanwu.json
Normal file
33
compute/model-specs/lingyiwanwu.json
Normal file
@@ -0,0 +1,33 @@
|
||||
{
|
||||
"description": "零一万物 Yi 系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/lingyiwanwu.json。",
|
||||
"specs": [
|
||||
{
|
||||
"id": "yi-lightning",
|
||||
"displayName": "Yi Lightning",
|
||||
"family": "yi-lightning",
|
||||
"match": { "exact": ["yi-lightning"], "patterns": ["yi-lightning*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 16000,
|
||||
"maxOutputTokens": 4096,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "fast", "smart_routing"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 0.3,
|
||||
"description": "零一万物高性能模型，16K 上下文，智能路由，极高性价比"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "yi-vision-v2",
|
||||
"displayName": "Yi Vision V2",
|
||||
"family": "yi-vision",
|
||||
"match": { "exact": ["yi-vision-v2"], "patterns": ["yi-vision*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 16000,
|
||||
"maxOutputTokens": 4096,
|
||||
"capabilities": ["chat", "vision", "image_understanding", "ocr", "chart_analysis"],
|
||||
"serviceType": ["vision"],
|
||||
"defaultTemperature": 0.3,
|
||||
"description": "零一万物复杂视觉任务模型，16K 上下文，支持多图分析"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
314
compute/model-specs/minimax.json
Normal file
314
compute/model-specs/minimax.json
Normal file
@@ -0,0 +1,314 @@
|
||||
{
|
||||
"description": "MiniMax 系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/minimax.json。id 保留上游 model_name 原始写法（含大小写与点号），匹配时由匹配器归一化处理。",
|
||||
"specs": [
|
||||
{
|
||||
"id": "MiniMax-M2.7",
|
||||
"displayName": "MiniMax M2.7",
|
||||
"family": "minimax-m2.7",
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 204800,
|
||||
"maxOutputTokens": 131072,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "tool_use", "vision"],
|
||||
"serviceType": ["chat", "reasoning"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "MiniMax-M2.5",
|
||||
"displayName": "MiniMax M2.5",
|
||||
"family": "minimax-m2.5",
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 204800,
|
||||
"maxOutputTokens": 131072,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "tool_use", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["chat", "reasoning"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "MiniMax-M2",
|
||||
"displayName": "MiniMax M2",
|
||||
"family": "minimax-m2",
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 204800,
|
||||
"maxOutputTokens": 131072,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "MiniMax-M2.7-highspeed",
|
||||
"displayName": "MiniMax M2.7 高速版",
|
||||
"family": "minimax-m2.7",
|
||||
"match": { "exact": ["MiniMax-M2.7-highspeed"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 204800,
|
||||
"maxOutputTokens": 131072,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "tool_use", "fast", "vision"],
|
||||
"serviceType": ["fast"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "MiniMax M2.7 极速版，效果一致，输出更快，适合低延迟场景"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "MiniMax-M2.5-highspeed",
|
||||
"displayName": "MiniMax M2.5 高速版",
|
||||
"family": "minimax-m2.5",
|
||||
"match": { "exact": ["MiniMax-M2.5-highspeed"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 204800,
|
||||
"maxOutputTokens": 131072,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "tool_use", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["fast"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "MiniMax M2.5 高速推理版本（100TPS），适合低延迟场景"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "MiniMax-M2.1",
|
||||
"displayName": "MiniMax M2.1",
|
||||
"family": "minimax-m2.1",
|
||||
"match": { "exact": ["MiniMax-M2.1"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 204800,
|
||||
"maxOutputTokens": 131072,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "tool_use", "reasoning"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "MiniMax 上一代主力模型，200K 上下文，性价比优秀"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "MiniMax-M2.1-highspeed",
|
||||
"displayName": "MiniMax M2.1 高速版",
|
||||
"family": "minimax-m2.1",
|
||||
"match": { "exact": ["MiniMax-M2.1-highspeed"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 204800,
|
||||
"maxOutputTokens": 131072,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "tool_use", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["fast"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "MiniMax M2.1 高速推理版本，适合低延迟场景"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "M2-her",
|
||||
"displayName": "MiniMax M2 Her",
|
||||
"family": "minimax-m2",
|
||||
"match": { "exact": ["M2-her"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 204800,
|
||||
"maxOutputTokens": 131072,
|
||||
"capabilities": ["chat", "roleplay"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "MiniMax 角色扮演对话模型，专为多轮角色对话设计"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "MiniMax-Text-01",
|
||||
"displayName": "MiniMax Text 01",
|
||||
"family": "minimax-text",
|
||||
"match": { "exact": ["MiniMax-Text-01"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 131072,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 0.1,
|
||||
"description": "MiniMax 百万级长上下文文本模型，擅长长文档处理"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "image-01",
|
||||
"displayName": "MiniMax Image 01",
|
||||
"family": "minimax-image",
|
||||
"match": { "exact": ["image-01"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["image_generation", "subject_reference", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["image_gen"],
|
||||
"description": "MiniMax 文生图/图生图模型，支持主题参考（角色一致性）"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "image-01-live",
|
||||
"displayName": "MiniMax Image 01 Live",
|
||||
"family": "minimax-image",
|
||||
"match": { "exact": ["image-01-live"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["image_generation", "style_control", "subject_reference", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["image_gen"],
|
||||
"description": "MiniMax 文生图模型（Live 版），支持画风控制"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "speech-2.8-hd",
|
||||
"displayName": "MiniMax Speech 2.8 HD",
|
||||
"family": "minimax-speech",
|
||||
"match": { "exact": ["speech-2.8-hd"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["tts", "multilingual", "emotion_control", "voice_clone", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["tts"],
|
||||
"description": "MiniMax 最新高清语音合成，40+ 语言、100+ 预置音色"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "speech-2.8-turbo",
|
||||
"displayName": "MiniMax Speech 2.8 Turbo",
|
||||
"family": "minimax-speech",
|
||||
"match": { "exact": ["speech-2.8-turbo"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["tts", "multilingual", "emotion_control", "fast", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["tts"],
|
||||
"description": "MiniMax 快速语音合成模型，速度优先，适合实时场景"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "speech-2.6-hd",
|
||||
"displayName": "MiniMax Speech 2.6 HD",
|
||||
"family": "minimax-speech",
|
||||
"match": { "exact": ["speech-2.6-hd"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["tts", "multilingual", "emotion_control", "voice_clone", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["tts"],
|
||||
"description": "MiniMax 高清语音合成（2.6 版），音质优秀，生成速度快"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "speech-2.6-turbo",
|
||||
"displayName": "MiniMax Speech 2.6 Turbo",
|
||||
"family": "minimax-speech",
|
||||
"match": { "exact": ["speech-2.6-turbo"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["tts", "multilingual", "emotion_control", "fast", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["tts"],
|
||||
"description": "MiniMax 快速语音合成（2.6 版），低延迟响应"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "speech-02-hd",
|
||||
"displayName": "MiniMax Speech 02 HD",
|
||||
"family": "minimax-speech",
|
||||
"match": { "exact": ["speech-02-hd"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["tts", "multilingual", "voice_clone", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["tts"],
|
||||
"description": "MiniMax 高清语音合成（历史版本），韵律稳定性优秀"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "speech-02-turbo",
|
||||
"displayName": "MiniMax Speech 02 Turbo",
|
||||
"family": "minimax-speech",
|
||||
"match": { "exact": ["speech-02-turbo"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["tts", "multilingual", "fast", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["tts"],
|
||||
"description": "MiniMax 快速语音合成（历史版本），增强小语种支持"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "MiniMax-Hailuo-2.3",
|
||||
"displayName": "海螺视频 2.3",
|
||||
"family": "minimax-hailuo",
|
||||
"match": { "exact": ["MiniMax-Hailuo-2.3"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["video_generation", "text_to_video", "image_to_video", "camera_control", "chinese_optimized", "high_quality"],
|
||||
"serviceType": ["video_gen"],
|
||||
"description": "MiniMax 最新视频生成模型，支持 15 种运镜指令控制"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "MiniMax-Hailuo-2.3-Fast",
|
||||
"displayName": "海螺视频 2.3 快速版",
|
||||
"family": "minimax-hailuo",
|
||||
"match": { "exact": ["MiniMax-Hailuo-2.3-Fast"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["video_generation", "image_to_video", "camera_control", "fast", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["video_gen"],
|
||||
"description": "海螺视频快速版本（仅图生视频），生成速度更快"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "T2V-01-Director",
|
||||
"displayName": "海螺视频 Director",
|
||||
"family": "minimax-hailuo",
|
||||
"match": { "exact": ["T2V-01-Director"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["video_generation", "text_to_video", "camera_control", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["video_gen"],
|
||||
"description": "导演级文生视频模型，精准运镜控制（历史版本）"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "MiniMax-Hailuo-02",
|
||||
"displayName": "海螺视频 02",
|
||||
"family": "minimax-hailuo",
|
||||
"match": { "exact": ["MiniMax-Hailuo-02"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["video_generation", "text_to_video", "image_to_video", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["video_gen"],
|
||||
"description": "海螺视频 02，原生 1080P 生成（历史版本）"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "S2V-01",
|
||||
"displayName": "海螺视频 主体参考",
|
||||
"family": "minimax-hailuo",
|
||||
"match": { "exact": ["S2V-01"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["video_generation", "subject_reference", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["video_gen"],
|
||||
"description": "主体参考视频生成，基于参考图保持角色一致性"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "music-2.6",
|
||||
"displayName": "MiniMax Music 2.6",
|
||||
"family": "minimax-music",
|
||||
"match": { "exact": ["music-2.6"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["music_generation", "lyrics_input", "instrumental", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["music_gen"],
|
||||
"description": "MiniMax AI 音乐生成模型，支持音乐灵感描述和歌词输入"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "music-2.5+",
|
||||
"displayName": "MiniMax Music 2.5+",
|
||||
"family": "minimax-music",
|
||||
"match": { "exact": ["music-2.5+"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["music_generation", "lyrics_input", "instrumental", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["music_gen"],
|
||||
"description": "MiniMax AI 音乐生成（2.5+ 版），音质提升"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "music-2.5",
|
||||
"displayName": "MiniMax Music 2.5",
|
||||
"family": "minimax-music",
|
||||
"match": { "exact": ["music-2.5"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["music_generation", "lyrics_input", "instrumental", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["music_gen"],
|
||||
"description": "MiniMax AI 音乐生成（2.5 版）"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "music-cover",
|
||||
"displayName": "MiniMax Music Cover",
|
||||
"family": "minimax-music",
|
||||
"match": { "exact": ["music-cover"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["music_generation", "cover", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["music_gen"],
|
||||
"description": "MiniMax AI 翻唱模型，基于参考音频生成翻唱版本"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
44
compute/model-specs/mistral.json
Normal file
44
compute/model-specs/mistral.json
Normal file
@@ -0,0 +1,44 @@
|
||||
{
|
||||
"description": "Mistral 系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/mistral.json。",
|
||||
"specs": [
|
||||
{
|
||||
"id": "mistral-large-latest",
|
||||
"displayName": "Mistral Large",
|
||||
"family": "mistral-large",
|
||||
"match": { "patterns": ["mistral-large*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 256000,
|
||||
"maxOutputTokens": 262144,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "tool_use", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 0.7
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "mistral-small-latest",
|
||||
"displayName": "Mistral Small",
|
||||
"family": "mistral-small",
|
||||
"match": { "patterns": ["mistral-small*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 128000,
|
||||
"maxOutputTokens": 8192,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "vision", "reasoning", "fast", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["fast"],
|
||||
"defaultTemperature": 0.7
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "codestral-latest",
|
||||
"displayName": "Codestral",
|
||||
"family": "codestral",
|
||||
"match": { "patterns": ["codestral*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 128000,
|
||||
"maxOutputTokens": 32768,
|
||||
"capabilities": ["code", "fill_in_the_middle"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 0.7
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
93
compute/model-specs/moonshot.json
Normal file
93
compute/model-specs/moonshot.json
Normal file
@@ -0,0 +1,93 @@
|
||||
{
|
||||
"description": "Moonshot Kimi 系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/moonshot.json。注意 kimi-k2 存在多个子版本（k2.5/k2.6/k2-thinking），故 kimi-k2 仅用 exact 主键匹配，不用宽 pattern。",
|
||||
"specs": [
|
||||
{
|
||||
"id": "kimi-k2.6",
|
||||
"displayName": "Kimi K2.6",
|
||||
"family": "kimi-k2.6",
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 262144,
|
||||
"maxOutputTokens": 16384,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "tool_use", "agent", "long_context", "vision"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "kimi-k2.5",
|
||||
"displayName": "Kimi K2.5",
|
||||
"family": "kimi-k2.5",
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 256000,
|
||||
"maxOutputTokens": 32768,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "tool_use", "agent", "long_context", "vision"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "kimi-k2-thinking",
|
||||
"displayName": "Kimi K2 Thinking",
|
||||
"family": "kimi-k2-thinking",
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 256000,
|
||||
"maxOutputTokens": 16384,
|
||||
"capabilities": ["reasoning", "math", "code", "deep_thinking", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["reasoning"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "kimi-k2",
|
||||
"displayName": "Kimi K2",
|
||||
"family": "kimi-k2",
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 256000,
|
||||
"maxOutputTokens": 8192,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "tool_use", "agent", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 0.6,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "moonshot-v1-8k",
|
||||
"displayName": "Moonshot v1 8K",
|
||||
"family": "moonshot-v1",
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 8192,
|
||||
"maxOutputTokens": 4096,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 0
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "moonshot-v1-32k",
|
||||
"displayName": "Moonshot v1 32K",
|
||||
"family": "moonshot-v1",
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 32768,
|
||||
"maxOutputTokens": 4096,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 0
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "moonshot-v1-128k",
|
||||
"displayName": "Moonshot v1 128K",
|
||||
"family": "moonshot-v1",
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 131072,
|
||||
"maxOutputTokens": 4096,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
331
compute/model-specs/openai.json
Normal file
331
compute/model-specs/openai.json
Normal file
@@ -0,0 +1,331 @@
|
||||
{
|
||||
"description": "OpenAI GPT / o 系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/openai.json。注意：gpt-4o / gpt-5 等存在子型号（-mini/-nano），故只用 exact 主键匹配，不使用宽泛 pattern 以防误吞子型号。o 系列 serviceType 由 responses 调整为 reasoning（responses 为 OpenAI 直连专有，对 NewAPI 网关不适用）。",
|
||||
"specs": [
|
||||
{
|
||||
"id": "gpt-5.2",
|
||||
"displayName": "GPT-5.2",
|
||||
"family": "gpt-5",
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 400000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "long_context", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "gpt-5.1",
|
||||
"displayName": "GPT-5.1",
|
||||
"family": "gpt-5",
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 400000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "long_context", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "gpt-5",
|
||||
"displayName": "GPT-5",
|
||||
"family": "gpt-5",
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 400000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "long_context", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "gpt-5-mini",
|
||||
"displayName": "GPT-5 Mini",
|
||||
"family": "gpt-5",
|
||||
"match": { "patterns": ["gpt-5-mini*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 400000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "fast", "tool_use", "code", "vision"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "gpt-5-nano",
|
||||
"displayName": "GPT-5 Nano",
|
||||
"family": "gpt-5",
|
||||
"match": { "patterns": ["gpt-5-nano*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 400000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["fast"],
|
||||
"defaultTemperature": 1
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "gpt-4.1",
|
||||
"displayName": "GPT-4.1",
|
||||
"family": "gpt-4.1",
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1047576,
|
||||
"maxOutputTokens": 32768,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "ultra_long_context", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "gpt-4o",
|
||||
"displayName": "GPT-4o",
|
||||
"family": "gpt-4o",
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 128000,
|
||||
"maxOutputTokens": 16384,
|
||||
"capabilities": ["chat", "vision", "image_understanding", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["vision"],
|
||||
"defaultTemperature": 1
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "gpt-4o-mini",
|
||||
"displayName": "GPT-4o Mini",
|
||||
"family": "gpt-4o",
|
||||
"match": { "patterns": ["gpt-4o-mini*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 128000,
|
||||
"maxOutputTokens": 16384,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "vision", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["vision"],
|
||||
"defaultTemperature": 1
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "o3",
|
||||
"displayName": "o3",
|
||||
"family": "o3",
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 200000,
|
||||
"maxOutputTokens": 100000,
|
||||
"capabilities": ["reasoning", "deep_thinking", "code", "math", "science", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["reasoning"],
|
||||
"defaultTemperature": null,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "o3-mini",
|
||||
"displayName": "o3 Mini",
|
||||
"family": "o3",
|
||||
"match": { "patterns": ["o3-mini*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 200000,
|
||||
"maxOutputTokens": 100000,
|
||||
"capabilities": ["reasoning", "math", "code", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["reasoning"],
|
||||
"defaultTemperature": null,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "o4-mini",
|
||||
"displayName": "o4 Mini",
|
||||
"family": "o4",
|
||||
"match": { "patterns": ["o4-mini*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 200000,
|
||||
"maxOutputTokens": 100000,
|
||||
"capabilities": ["reasoning", "math", "code", "tool_use", "vision"],
|
||||
"serviceType": ["reasoning"],
|
||||
"defaultTemperature": null,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "gpt-5.2-pro",
|
||||
"displayName": "GPT-5.2 Pro",
|
||||
"family": "gpt-5",
|
||||
"match": { "exact": ["gpt-5.2-pro"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 400000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "long_context", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "OpenAI GPT-5.2 Pro 专业版，最高性能"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "gpt-5-pro",
|
||||
"displayName": "GPT-5 Pro",
|
||||
"family": "gpt-5",
|
||||
"match": { "exact": ["gpt-5-pro"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 400000,
|
||||
"maxOutputTokens": 272000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "long_context", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "OpenAI GPT-5 Pro 专业版高性能推理模型"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "gpt-4.1-mini",
|
||||
"displayName": "GPT-4.1 mini",
|
||||
"family": "gpt-4.1",
|
||||
"match": { "exact": ["gpt-4.1-mini"], "patterns": ["gpt-4.1-mini*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1047576,
|
||||
"maxOutputTokens": 32768,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "vision", "ultra_long_context", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "OpenAI GPT-4.1 mini，1M 上下文，高性价比"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "gpt-4.1-nano",
|
||||
"displayName": "GPT-4.1 nano",
|
||||
"family": "gpt-4.1",
|
||||
"match": { "exact": ["gpt-4.1-nano"], "patterns": ["gpt-4.1-nano*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1047576,
|
||||
"maxOutputTokens": 32768,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "ultra_long_context", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["fast"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "OpenAI GPT-4.1 nano，1M 上下文，极致性价比"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "text-embedding-3-small",
|
||||
"displayName": "text-embedding-3-small",
|
||||
"family": "text-embedding-3",
|
||||
"match": { "exact": ["text-embedding-3-small"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 8192,
|
||||
"capabilities": ["text_embedding", "semantic_search"],
|
||||
"serviceType": ["embedding"],
|
||||
"description": "OpenAI 轻量文本向量化模型，1536 维"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "text-embedding-3-large",
|
||||
"displayName": "text-embedding-3-large",
|
||||
"family": "text-embedding-3",
|
||||
"match": { "exact": ["text-embedding-3-large"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 8192,
|
||||
"capabilities": ["text_embedding", "semantic_search"],
|
||||
"serviceType": ["embedding"],
|
||||
"description": "OpenAI 高精度文本向量化模型，3072 维"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "tts-1",
|
||||
"displayName": "TTS-1",
|
||||
"family": "tts-1",
|
||||
"match": { "exact": ["tts-1"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["tts"],
|
||||
"serviceType": ["tts"],
|
||||
"description": "OpenAI 标准语音合成"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "tts-1-hd",
|
||||
"displayName": "TTS-1-HD",
|
||||
"family": "tts-1",
|
||||
"match": { "exact": ["tts-1-hd"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["tts"],
|
||||
"serviceType": ["tts"],
|
||||
"description": "OpenAI 高清语音合成"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "whisper-1",
|
||||
"displayName": "Whisper",
|
||||
"family": "whisper",
|
||||
"match": { "exact": ["whisper-1"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["asr", "multilingual"],
|
||||
"serviceType": ["asr"],
|
||||
"description": "OpenAI 通用语音识别"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "o3-pro",
|
||||
"displayName": "o3-pro",
|
||||
"family": "o3",
|
||||
"match": { "exact": ["o3-pro"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 200000,
|
||||
"maxOutputTokens": 100000,
|
||||
"capabilities": ["reasoning", "deep_thinking", "code", "math", "science"],
|
||||
"serviceType": ["reasoning"],
|
||||
"defaultTemperature": null,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "OpenAI o3-pro 高级推理模型，200K 上下文"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "dall-e-3",
|
||||
"displayName": "DALL-E 3",
|
||||
"family": "dall-e",
|
||||
"match": { "exact": ["dall-e-3"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["image_generation", "text_rendering"],
|
||||
"serviceType": ["image_gen"],
|
||||
"description": "OpenAI 高质量文生图模型"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "gpt-4o-realtime",
|
||||
"displayName": "GPT-4o Realtime",
|
||||
"family": "gpt-4o-realtime",
|
||||
"match": { "exact": ["gpt-4o-realtime"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 32000,
|
||||
"maxOutputTokens": 4096,
|
||||
"capabilities": ["chat", "vision", "tts", "asr", "realtime"],
|
||||
"serviceType": ["omni"],
|
||||
"defaultTemperature": 0.7,
|
||||
"description": "OpenAI 全能实时模型，支持语音 + 文本 + 视觉"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "gpt-4o-realtime-preview",
|
||||
"displayName": "GPT-4o Realtime Preview",
|
||||
"family": "gpt-4o-realtime",
|
||||
"match": { "exact": ["gpt-4o-realtime-preview"], "patterns": ["gpt-4o-realtime-preview*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 32000,
|
||||
"maxOutputTokens": 4096,
|
||||
"capabilities": ["realtime", "speech_to_speech", "low_latency"],
|
||||
"serviceType": ["realtime_voice"],
|
||||
"defaultTemperature": 0.7,
|
||||
"description": "OpenAI 实时语音交互模型（预览版）"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "gpt-oss-120b",
|
||||
"displayName": "GPT OSS 120B",
|
||||
"family": "gpt-oss",
|
||||
"match": { "exact": ["gpt-oss-120b", "openai/gpt-oss-120b:free", "gpt-oss-120b:free"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 128000,
|
||||
"maxOutputTokens": 16384,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "reasoning"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"description": "OpenAI 开源 120B 模型（通过 OpenRouter 提供，:free 层）"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
46
compute/model-specs/perplexity.json
Normal file
46
compute/model-specs/perplexity.json
Normal file
@@ -0,0 +1,46 @@
|
||||
{
|
||||
"description": "Perplexity Sonar 系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/perplexity.json。所有模型均内置实时联网搜索能力。",
|
||||
"specs": [
|
||||
{
|
||||
"id": "sonar-pro",
|
||||
"displayName": "Sonar Pro",
|
||||
"family": "sonar-pro",
|
||||
"match": { "exact": ["sonar-pro"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 200000,
|
||||
"maxOutputTokens": 8192,
|
||||
"capabilities": ["chat", "web_search", "reasoning", "citation"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"description": "Perplexity 旗舰搜索增强模型，内置实时联网搜索和引用，200K 上下文"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "sonar-reasoning-pro",
|
||||
"displayName": "Sonar Reasoning Pro",
|
||||
"family": "sonar-reasoning",
|
||||
"match": { "exact": ["sonar-reasoning-pro"], "patterns": ["sonar-reasoning*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 128000,
|
||||
"maxOutputTokens": 8192,
|
||||
"capabilities": ["chat", "web_search", "reasoning", "deep_thinking"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": null,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "Perplexity 深度推理模型，内置联网搜索和深度思考"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "sonar",
|
||||
"displayName": "Sonar",
|
||||
"family": "sonar",
|
||||
"match": { "exact": ["sonar"], "patterns": ["sonar-*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 128000,
|
||||
"maxOutputTokens": 4096,
|
||||
"capabilities": ["chat", "web_search", "citation", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"description": "Perplexity 轻量搜索模型，低成本联网搜索"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
410
compute/model-specs/qwen.json
Normal file
410
compute/model-specs/qwen.json
Normal file
@@ -0,0 +1,410 @@
|
||||
{
|
||||
"description": "阿里通义千问 Qwen 系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/dashscope.json。",
|
||||
"specs": [
|
||||
{
|
||||
"id": "qwen-max",
|
||||
"displayName": "Qwen Max",
|
||||
"family": "qwen-max",
|
||||
"match": { "patterns": ["qwen-max*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 32768,
|
||||
"maxOutputTokens": 8192,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 0.7
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "qwen-plus",
|
||||
"displayName": "Qwen Plus",
|
||||
"family": "qwen-plus",
|
||||
"match": { "patterns": ["qwen-plus*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 32768,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "thinking_mode"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 0.7
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "qwen-turbo",
|
||||
"displayName": "Qwen Turbo",
|
||||
"family": "qwen-turbo",
|
||||
"match": { "patterns": ["qwen-turbo*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 16384,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "long_context", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 0.7
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "qwen3-max",
|
||||
"displayName": "Qwen3 Max",
|
||||
"family": "qwen3-max",
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 262144,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual", "long_context", "tool_use", "agent", "vision"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 0.7,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "qwen3.5-plus",
|
||||
"displayName": "Qwen3.5 Plus",
|
||||
"family": "qwen3.5",
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual", "long_context", "tool_use", "agent", "vision"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 0.6,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "qwen3.6-plus",
|
||||
"displayName": "Qwen3.6 Plus",
|
||||
"family": "qwen3.6",
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual", "long_context", "tool_use", "agent", "vision"],
|
||||
"serviceType": ["chat", "vision"],
|
||||
"defaultTemperature": 0.6,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "qwen3.6-flash",
|
||||
"displayName": "Qwen3.6 Flash",
|
||||
"family": "qwen3.6",
|
||||
"match": { "exact": ["qwen3.6-flash"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual", "long_context", "tool_use", "vision", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["chat", "vision"],
|
||||
"defaultTemperature": 0.6,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "通义千问3.6 Flash，高性价比多模态模型，100万上下文"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "qwen-long",
|
||||
"displayName": "Qwen Long",
|
||||
"family": "qwen-long",
|
||||
"match": { "exact": ["qwen-long"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 10000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 32768,
|
||||
"capabilities": ["chat", "ultra_long_context", "document_processing"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "通义千问 Long，支持 1000 万上下文，适合超长文档处理"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "qwen3-vl-plus",
|
||||
"displayName": "Qwen3-VL-Plus",
|
||||
"family": "qwen3-vl",
|
||||
"match": { "exact": ["qwen3-vl-plus"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 262144,
|
||||
"maxOutputTokens": 32768,
|
||||
"capabilities": ["chat", "vision", "image_understanding", "ocr", "chart_analysis"],
|
||||
"serviceType": ["vision"],
|
||||
"defaultTemperature": 0.7,
|
||||
"description": "通义千问3代视觉模型Plus版，支持图像理解"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "qwen3-vl-flash",
|
||||
"displayName": "Qwen3-VL-Flash",
|
||||
"family": "qwen3-vl",
|
||||
"match": { "exact": ["qwen3-vl-flash"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 262144,
|
||||
"maxOutputTokens": 32768,
|
||||
"capabilities": ["chat", "vision", "image_understanding", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["vision"],
|
||||
"defaultTemperature": 0.7,
|
||||
"description": "通义千问3代视觉模型Flash版，高性价比"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "text-embedding-v3",
|
||||
"displayName": "text-embedding-v3",
|
||||
"family": "text-embedding-v3",
|
||||
"match": { "exact": ["text-embedding-v3"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 8192,
|
||||
"capabilities": ["text_embedding", "semantic_search", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["embedding"],
|
||||
"description": "阿里云文本向量化模型 v3"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "text-embedding-v4",
|
||||
"displayName": "text-embedding-v4",
|
||||
"family": "text-embedding-v4",
|
||||
"match": { "exact": ["text-embedding-v4"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 8192,
|
||||
"capabilities": ["text_embedding", "semantic_search", "rag"],
|
||||
"serviceType": ["embedding"],
|
||||
"description": "阿里云百炼文本向量模型v4，支持多维度与多语种"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "qwen3-rerank",
|
||||
"displayName": "Qwen3-Rerank",
|
||||
"family": "qwen3-rerank",
|
||||
"match": { "exact": ["qwen3-rerank"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 120000,
|
||||
"capabilities": ["rerank", "semantic_reranking", "multilingual"],
|
||||
"serviceType": ["rerank"],
|
||||
"description": "检索重排序，支持 100+ 语种"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "cosyvoice-v2",
|
||||
"displayName": "CosyVoice V2",
|
||||
"family": "cosyvoice",
|
||||
"match": { "exact": ["cosyvoice-v2"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["tts", "multilingual", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["tts"],
|
||||
"description": "通义语音合成，支持中英文"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "paraformer-v2",
|
||||
"displayName": "Paraformer V2",
|
||||
"family": "paraformer",
|
||||
"match": { "exact": ["paraformer-v2"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["asr", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["asr"],
|
||||
"description": "通义语音识别"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "wan2.7-image-pro",
|
||||
"displayName": "通义万相 2.7 Pro",
|
||||
"family": "wan2",
|
||||
"match": { "exact": ["wan2.7-image-pro"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["image_generation", "chinese_optimized", "high_quality"],
|
||||
"serviceType": ["image_gen"],
|
||||
"description": "万相最新旗舰文生图模型，支持 4K 分辨率"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "wan2.7-image",
|
||||
"displayName": "通义万相 2.7",
|
||||
"family": "wan2",
|
||||
"match": { "exact": ["wan2.7-image"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["image_generation", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["image_gen"],
|
||||
"description": "万相最新标准文生图模型，高画质"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "wan2.6-t2i",
|
||||
"displayName": "通义万相 2.6 文生图",
|
||||
"family": "wan2",
|
||||
"match": { "exact": ["wan2.6-t2i"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["image_generation", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["image_gen"],
|
||||
"description": "万相 2.6 文生图专用模型，稳定可靠"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "wan2.2-t2i-plus",
|
||||
"displayName": "通义万相 2.2 Plus",
|
||||
"family": "wan2",
|
||||
"match": { "exact": ["wan2.2-t2i-plus"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["image_generation", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["image_gen"],
|
||||
"description": "万相 2.2 增强版，画质与速度平衡"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "wan2.2-t2i-flash",
|
||||
"displayName": "通义万相 2.2 Flash",
|
||||
"family": "wan2",
|
||||
"match": { "exact": ["wan2.2-t2i-flash"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["image_generation", "chinese_optimized", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["image_gen"],
|
||||
"description": "万相 2.2 快速版，生成速度极快"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "wan2.6-t2v",
|
||||
"displayName": "通义万相 2.6 文生视频",
|
||||
"family": "wan2",
|
||||
"match": { "exact": ["wan2.6-t2v"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["video_generation", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["video_gen"],
|
||||
"description": "万相 2.6 文生视频模型，支持文生视频和图生视频"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "cosyvoice-clone",
|
||||
"displayName": "CosyVoice 声音复刻",
|
||||
"family": "cosyvoice",
|
||||
"match": { "exact": ["cosyvoice-clone"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["voice_clone", "chinese_optimized", "few_shot"],
|
||||
"serviceType": ["voice_clone"],
|
||||
"description": "通义声音复刻，少量样本即可克隆"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "qwen-omni-turbo",
|
||||
"displayName": "Qwen-Omni-Turbo",
|
||||
"family": "qwen-omni",
|
||||
"match": { "exact": ["qwen-omni-turbo"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 32768,
|
||||
"maxOutputTokens": 2048,
|
||||
"capabilities": ["chat", "vision", "tts", "asr", "multimodal", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["omni"],
|
||||
"defaultTemperature": 0.7,
|
||||
"description": "通义全能模型，支持音视频文本多模态"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "qwen3-max-trans",
|
||||
"displayName": "Qwen3-Max（翻译）",
|
||||
"family": "qwen3-trans",
|
||||
"match": { "exact": ["qwen3-max-trans"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 131072,
|
||||
"maxOutputTokens": 8192,
|
||||
"capabilities": ["translation", "multilingual", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["translation"],
|
||||
"defaultTemperature": 0.65,
|
||||
"description": "通义千问翻译，中英日韩等多语种互译"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "qwen3-coder",
|
||||
"displayName": "Qwen3 Coder",
|
||||
"family": "qwen3-coder",
|
||||
"match": { "exact": ["qwen3-coder", "qwen/qwen3-coder:free", "qwen3-coder:free"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 262144,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "long_context", "agent", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 0.7,
|
||||
"description": "通义千问3 Coder 编程模型（通过 OpenRouter 提供，:free 层）"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "qwen3.7-max",
|
||||
"displayName": "Qwen3.7 Max",
|
||||
"family": "qwen3.7",
|
||||
"match": { "exact": ["qwen3.7-max"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 500000,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "tool_use", "agent", "deep_thinking"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 0.7,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "阿里通义千问 Qwen3.7 Max，原生 1M 上下文，Hybrid MoE 架构"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "qwen3.5-35b-a3b",
|
||||
"displayName": "Qwen3.5 35B-A3B",
|
||||
"family": "qwen3.5",
|
||||
"match": { "exact": ["qwen3.5-35b-a3b"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 131072,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 0.7,
|
||||
"description": "Qwen3.5 35B-A3B MoE 模型（35B 总参/3B 激活），131K 上下文"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "qwen3.5-27b",
|
||||
"displayName": "Qwen3.5 27B",
|
||||
"family": "qwen3.5",
|
||||
"match": { "exact": ["qwen3.5-27b"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 131072,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 0.7,
|
||||
"description": "Qwen3.5 27B Dense 模型，131K 上下文"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "qwen3-coder-480b",
|
||||
"displayName": "Qwen3 Coder 480B (硅基)",
|
||||
"family": "qwen3-coder",
|
||||
"match": { "exact": ["qwen3-coder-480b", "Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 262144,
|
||||
"maxOutputTokens": 262144,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "long_context", "agent", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 0.7,
|
||||
"description": "Qwen3-Coder-480B-A35B，480B MoE（35B 激活），256K 上下文，面向 Agentic Coding"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "qwen3-235b",
|
||||
"displayName": "Qwen3 235B (硅基)",
|
||||
"family": "qwen3-235b",
|
||||
"match": { "exact": ["qwen3-235b", "Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 262144,
|
||||
"maxOutputTokens": 262144,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "multilingual", "tool_use", "agent", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 0.7,
|
||||
"description": "Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507，235B MoE 通用指令模型，262K 上下文"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "qwen-image-2.0-pro",
|
||||
"displayName": "千问图像 2.0 Pro",
|
||||
"family": "qwen-image-2",
|
||||
"match": { "exact": ["qwen-image-2.0-pro"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["image_generation", "chinese_optimized", "high_quality"],
|
||||
"serviceType": ["image_gen"],
|
||||
"description": "千问图像生成 2.0 Pro 旗舰版，高画质多风格"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "qwen-image-2.0",
|
||||
"displayName": "千问图像 2.0",
|
||||
"family": "qwen-image-2",
|
||||
"match": { "exact": ["qwen-image-2.0"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["image_generation", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["image_gen"],
|
||||
"description": "千问图像生成 2.0 标准版"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
16
compute/model-specs/stability.json
Normal file
16
compute/model-specs/stability.json
Normal file
@@ -0,0 +1,16 @@
|
||||
{
|
||||
"description": "Stability AI 图像生成系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/stability.json。无上下文窗口（图像生成模型）。",
|
||||
"specs": [
|
||||
{
|
||||
"id": "stable-diffusion-3.5-large",
|
||||
"displayName": "Stable Diffusion 3.5 Large",
|
||||
"family": "stable-diffusion-3",
|
||||
"match": { "exact": ["stable-diffusion-3.5-large"], "patterns": ["stable-diffusion-3.5*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["image_generation", "high_quality", "controllable"],
|
||||
"serviceType": ["image_gen"],
|
||||
"description": "Stability AI 旗舰文生图模型，支持多种分辨率和风格"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
92
compute/model-specs/tencent.json
Normal file
92
compute/model-specs/tencent.json
Normal file
@@ -0,0 +1,92 @@
|
||||
{
|
||||
"description": "腾讯混元系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/tencent.json。hunyuan-2.0-thinking 和 hunyuan-t1 为推理模型。",
|
||||
"specs": [
|
||||
{
|
||||
"id": "hunyuan-2.0-thinking-20251109",
|
||||
"displayName": "混元 2.0 Think",
|
||||
"family": "hunyuan-2",
|
||||
"match": { "exact": ["hunyuan-2.0-thinking-20251109"], "patterns": ["hunyuan-2.0-thinking*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 196608,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "deep_thinking", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["reasoning"],
|
||||
"defaultTemperature": null,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "腾讯混元最新推理模型，MoE架构406B总参数，深度思考"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "hunyuan-2.0-instruct-20251111",
|
||||
"displayName": "混元 2.0 Instruct",
|
||||
"family": "hunyuan-2",
|
||||
"match": { "exact": ["hunyuan-2.0-instruct-20251111"], "patterns": ["hunyuan-2.0-instruct*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 147456,
|
||||
"maxOutputTokens": 16384,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "long_context", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "腾讯混元 2.0 指令模型，支持联网搜索和 Function Calling"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "hunyuan-turbos-latest",
|
||||
"displayName": "混元 Turbo S",
|
||||
"family": "hunyuan-turbo",
|
||||
"match": { "exact": ["hunyuan-turbos-latest"], "patterns": ["hunyuan-turbos*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 32768,
|
||||
"maxOutputTokens": 16384,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "fast", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "腾讯混元高速模型，支持推理和工具调用"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "hunyuan-t1-latest",
|
||||
"displayName": "混元 T1",
|
||||
"family": "hunyuan-t1",
|
||||
"match": { "exact": ["hunyuan-t1-latest"], "patterns": ["hunyuan-t1*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 262144,
|
||||
"maxOutputTokens": 32768,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "deep_thinking", "code", "math", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["reasoning"],
|
||||
"defaultTemperature": null,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "腾讯混元 T1 深度推理模型，256K 上下文，专攻数学/代码/复杂推理"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "hunyuan-t1-vision",
|
||||
"displayName": "混元 T1 Vision",
|
||||
"family": "hunyuan-t1",
|
||||
"match": { "exact": ["hunyuan-t1-vision"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 131072,
|
||||
"maxOutputTokens": 32768,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "deep_thinking", "code", "math", "vision", "image_understanding"],
|
||||
"serviceType": ["reasoning"],
|
||||
"defaultTemperature": null,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "腾讯混元 T1 视觉推理模型，支持图片理解 + 深度推理"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "hunyuan-turbos-vision",
|
||||
"displayName": "混元 Turbo S Vision",
|
||||
"family": "hunyuan-turbo",
|
||||
"match": { "exact": ["hunyuan-turbos-vision"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 32768,
|
||||
"maxOutputTokens": 16384,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "image_understanding", "fast", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "腾讯混元 Turbo S 视觉模型，支持图片理解，高速推理"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
257
compute/model-specs/volcengine.json
Normal file
257
compute/model-specs/volcengine.json
Normal file
@@ -0,0 +1,257 @@
|
||||
{
|
||||
"description": "火山引擎豆包系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/volcengine.json。包含豆包 Seed 系列对话、DeepSeek 托管版、Embedding、语音克隆、实时语音、同传和翻译服务。doubao-seed-1.6-thinking 为推理模型。",
|
||||
"specs": [
|
||||
{
|
||||
"id": "doubao-seed-2.0-pro",
|
||||
"displayName": "豆包 2.0 Pro",
|
||||
"family": "doubao-seed-2",
|
||||
"match": { "exact": ["doubao-seed-2.0-pro"], "patterns": ["doubao-seed-2.0-pro*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 256000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual", "long_context", "tool_use", "vision"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "火山引擎豆包 Seed 2.0 旗舰模型，256K 上下文，支持复杂推理、Agent 和多模态"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "doubao-seed-2.0-lite",
|
||||
"displayName": "豆包 2.0 Lite",
|
||||
"family": "doubao-seed-2",
|
||||
"match": { "exact": ["doubao-seed-2.0-lite"], "patterns": ["doubao-seed-2.0-lite*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 256000,
|
||||
"maxOutputTokens": 32000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual", "long_context", "tool_use", "vision", "audio_understanding", "video_understanding"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "豆包 Seed 2.0 全模态均衡模型，支持视频/图像/音频/文本统一理解"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "doubao-seed-2.0-mini",
|
||||
"displayName": "豆包 2.0 Mini",
|
||||
"family": "doubao-seed-2",
|
||||
"match": { "exact": ["doubao-seed-2.0-mini"], "patterns": ["doubao-seed-2.0-mini*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 256000,
|
||||
"maxOutputTokens": 32000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual", "long_context", "tool_use", "vision", "audio_understanding", "video_understanding", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "豆包 Seed 2.0 全模态轻量模型，低延迟高并发，支持全模态理解"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "doubao-seed-2.0-code",
|
||||
"displayName": "豆包 2.0 Code",
|
||||
"family": "doubao-seed-2",
|
||||
"match": { "exact": ["doubao-seed-2.0-code"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 256000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "long_context", "tool_use", "vision", "deep_thinking"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "豆包 Seed 2.0 编程模型，面向 Agentic Coding 场景优化"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "doubao-seed-1.8",
|
||||
"displayName": "豆包 Seed-1.8",
|
||||
"family": "doubao-seed-1",
|
||||
"match": { "exact": ["doubao-seed-1.8"], "patterns": ["doubao-seed-1.8*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 256000,
|
||||
"maxOutputTokens": 16000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual", "long_context", "tool_use", "vision"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "火山引擎豆包 1.8 旗舰模型，256K 上下文，支持深度思考和多模态"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "doubao-seed-1.6",
|
||||
"displayName": "豆包 Seed-1.6",
|
||||
"family": "doubao-seed-1",
|
||||
"match": { "exact": ["doubao-seed-1.6"], "patterns": ["doubao-seed-1.6"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 256000,
|
||||
"maxOutputTokens": 32000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual", "long_context", "tool_use", "vision"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "火山引擎豆包 1.6 旗舰模型，256K 上下文"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "doubao-seed-1.6-thinking",
|
||||
"displayName": "豆包 Seed-1.6 思考版",
|
||||
"family": "doubao-seed-1",
|
||||
"match": { "exact": ["doubao-seed-1.6-thinking"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 256000,
|
||||
"maxOutputTokens": 16000,
|
||||
"capabilities": ["reasoning", "math", "code", "deep_thinking", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": null,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "火山引擎豆包 1.6 深度思考模型，256K 上下文"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "doubao-seed-1.6-flash",
|
||||
"displayName": "豆包 Seed-1.6 Flash",
|
||||
"family": "doubao-seed-1",
|
||||
"match": { "exact": ["doubao-seed-1.6-flash"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 256000,
|
||||
"maxOutputTokens": 16000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "fast", "long_context", "vision"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "火山引擎豆包 1.6 快速版，成本较前代下降 63%"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "doubao-seed-1.6-lite",
|
||||
"displayName": "豆包 Seed-1.6 Lite",
|
||||
"family": "doubao-seed-1",
|
||||
"match": { "exact": ["doubao-seed-1.6-lite"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 256000,
|
||||
"maxOutputTokens": 32000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "code", "fast"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "火山引擎豆包 1.6 轻量版，极致性价比"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "doubao-seed-1.6-vision",
|
||||
"displayName": "豆包 Seed-1.6 视觉版",
|
||||
"family": "doubao-seed-1",
|
||||
"match": { "exact": ["doubao-seed-1.6-vision"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 256000,
|
||||
"maxOutputTokens": 32000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "vision", "video_understanding", "gui_agent", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["vision"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "火山引擎豆包 1.6 视觉模型，256K 上下文，支持视频理解"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "doubao-seed-code",
|
||||
"displayName": "豆包 Seed-Code",
|
||||
"family": "doubao-seed-code",
|
||||
"match": { "exact": ["doubao-seed-code"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 256000,
|
||||
"maxOutputTokens": 32768,
|
||||
"capabilities": ["code", "reasoning", "long_context", "deep_thinking"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "火山引擎豆包编程专用模型，256K 上下文"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "deepseek-v3.2",
|
||||
"displayName": "DeepSeek V3.2 (火山引擎)",
|
||||
"family": "deepseek-v3",
|
||||
"match": { "exact": ["deepseek-v3.2"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 128000,
|
||||
"maxOutputTokens": 32000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "火山引擎托管的 DeepSeek V3.2，128K 上下文"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "deepseek-r1",
|
||||
"displayName": "DeepSeek R1 (火山引擎)",
|
||||
"family": "deepseek-r1",
|
||||
"match": { "exact": ["deepseek-r1"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 128000,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": ["reasoning", "math", "code", "science", "deep_thinking"],
|
||||
"serviceType": ["reasoning"],
|
||||
"defaultTemperature": null,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "火山引擎托管的 DeepSeek R1 推理模型，128K 上下文"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "doubao-embedding",
|
||||
"displayName": "豆包 Embedding",
|
||||
"family": "doubao-embedding",
|
||||
"match": { "exact": ["doubao-embedding"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 4096,
|
||||
"capabilities": ["text_embedding", "semantic_search", "rag", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["embedding"],
|
||||
"description": "火山引擎豆包标准向量模型，默认 2048 维度，可选 512/1024/2048"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "doubao-embedding-large",
|
||||
"displayName": "豆包 Embedding Large",
|
||||
"family": "doubao-embedding",
|
||||
"match": { "exact": ["doubao-embedding-large"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 4096,
|
||||
"capabilities": ["text_embedding", "semantic_search", "rag", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["embedding"],
|
||||
"description": "火山引擎豆包大号向量模型，默认 2048 维度，可选 512/1024/2048/4096"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "volc-mega-tts-clone",
|
||||
"displayName": "火山声音复刻",
|
||||
"family": "volc-tts",
|
||||
"match": { "exact": ["volc-mega-tts-clone"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["voice_clone", "chinese_optimized", "few_shot"],
|
||||
"serviceType": ["voice_clone"],
|
||||
"description": "火山引擎声音复刻，支持极少样本克隆"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "volc-realtime-voice",
|
||||
"displayName": "火山实时语音",
|
||||
"family": "volc-voice",
|
||||
"match": { "exact": ["volc-realtime-voice"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["realtime", "speech_to_speech", "low_latency", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["realtime_voice"],
|
||||
"description": "火山引擎实时语音交互"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "volc-simultaneous",
|
||||
"displayName": "火山同声传译",
|
||||
"family": "volc-interpret",
|
||||
"match": { "exact": ["volc-simultaneous"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["simultaneous_interpretation", "chinese_optimized", "low_latency"],
|
||||
"serviceType": ["simultaneous_interpret"],
|
||||
"description": "火山引擎同声传译，支持中英双向"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "volc-translation",
|
||||
"displayName": "火山翻译",
|
||||
"family": "volc-translation",
|
||||
"match": { "exact": ["volc-translation"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"capabilities": ["translation", "multilingual", "chinese_optimized"],
|
||||
"serviceType": ["translation"],
|
||||
"description": "火山引擎机器翻译，支持多语种互译"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
31
compute/model-specs/xai.json
Normal file
31
compute/model-specs/xai.json
Normal file
@@ -0,0 +1,31 @@
|
||||
{
|
||||
"description": "xAI Grok 系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/xai.json。Grok 网关命名变体较多（含日期戳/-fast/-reasoning 后缀），主要依赖 family=grok-4 兜底匹配。",
|
||||
"specs": [
|
||||
{
|
||||
"id": "grok-4-1-fast-reasoning",
|
||||
"displayName": "Grok 4.1 Fast",
|
||||
"family": "grok-4",
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 2000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 16384,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "tool_use", "fast", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["chat", "reasoning"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "grok-4.20-0309-reasoning",
|
||||
"displayName": "Grok 4.20",
|
||||
"family": "grok-4",
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 2000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 16384,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "vision", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat", "reasoning"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
239
compute/model-specs/xiaomi.json
Normal file
239
compute/model-specs/xiaomi.json
Normal file
@@ -0,0 +1,239 @@
|
||||
{
|
||||
"description": "小米 MiMo 系列模型规格。参数来源：https://platform.xiaomimimo.com/docs/zh-CN/quick-start/model。注意 v2-pro/v2-omni 自 2026-06-01 起转发到 v2.5 系列，2026-06-30 正式停用，规格库仍保留供存量 NewAPI 渠道正确展示参数。",
|
||||
"specs": [
|
||||
{
|
||||
"id": "mimo-v2.5-pro",
|
||||
"displayName": "MiMo V2.5 Pro",
|
||||
"family": "mimo-v2.5-pro",
|
||||
"match": {
|
||||
"patterns": [
|
||||
"mimo-v2.5-pro*",
|
||||
"mimo-v2-5-pro*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 131072,
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"code",
|
||||
"vision"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "小米 MiMo 旗舰推理模型，支持文本/图像/工具调用"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "mimo-v2.5",
|
||||
"displayName": "MiMo V2.5",
|
||||
"family": "mimo-v2.5",
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"mimo-v2.5"
|
||||
],
|
||||
"patterns": [
|
||||
"mimo-v2.5-chat*",
|
||||
"mimo-v2-5*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 131072,
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"vision",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"code"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat",
|
||||
"vision"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "小米 MiMo 全模态模型，支持图像/音频/视频理解"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "mimo-v2-pro",
|
||||
"displayName": "MiMo V2 Pro（已停用→转发至 V2.5 Pro）",
|
||||
"family": "mimo-v2-pro",
|
||||
"match": {
|
||||
"patterns": [
|
||||
"mimo-v2-pro*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 1000000,
|
||||
"maxOutputTokens": 131072,
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"code",
|
||||
"vision"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "小米 MiMo V2 Pro（自 2026-06-01 转发至 V2.5 Pro）",
|
||||
"retiredAt": "2026-06-30"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "mimo-v2-omni",
|
||||
"displayName": "MiMo V2 Omni（已停用→转发至 V2.5）",
|
||||
"family": "mimo-v2-omni",
|
||||
"match": {
|
||||
"patterns": [
|
||||
"mimo-v2-omni*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 256000,
|
||||
"maxOutputTokens": 131072,
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"vision",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"code"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"chat",
|
||||
"vision"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "小米 MiMo V2 全模态（自 2026-06-01 转发至 V2.5）",
|
||||
"retiredAt": "2026-06-30"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "mimo-v2-flash",
|
||||
"displayName": "MiMo V2 Flash",
|
||||
"family": "mimo-v2-flash",
|
||||
"match": {
|
||||
"patterns": [
|
||||
"mimo-v2-flash*"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 256000,
|
||||
"maxOutputTokens": 65536,
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"chat",
|
||||
"reasoning",
|
||||
"tool_use",
|
||||
"code",
|
||||
"fast"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"fast"
|
||||
],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "小米 MiMo 快速版，适合高频低延迟任务"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "mimo-v2.5-tts",
|
||||
"displayName": "MiMo V2.5 TTS",
|
||||
"family": "mimo-v2.5-tts",
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"mimo-v2.5-tts"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 8192,
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"tts",
|
||||
"multilingual",
|
||||
"style_control"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"tts"
|
||||
],
|
||||
"description": "小米 MiMo 语音合成，支持多语言与风格控制"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "mimo-v2.5-tts-voiceclone",
|
||||
"displayName": "MiMo V2.5 TTS Voice Clone",
|
||||
"family": "mimo-v2.5-tts",
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"mimo-v2.5-tts-voiceclone"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 8192,
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"tts",
|
||||
"voice_clone",
|
||||
"multilingual"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"tts",
|
||||
"voice_clone"
|
||||
],
|
||||
"description": "小米 MiMo 声音复刻合成"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "mimo-v2.5-tts-voicedesign",
|
||||
"displayName": "MiMo V2.5 TTS Voice Design",
|
||||
"family": "mimo-v2.5-tts",
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"mimo-v2.5-tts-voicedesign"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 8192,
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"tts",
|
||||
"voice_design",
|
||||
"multilingual"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"tts"
|
||||
],
|
||||
"description": "小米 MiMo 自定义音色设计合成"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "mimo-v2-tts",
|
||||
"displayName": "MiMo V2 TTS",
|
||||
"family": "mimo-v2-tts",
|
||||
"match": {
|
||||
"exact": [
|
||||
"mimo-v2-tts"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 8192,
|
||||
"capabilities": [
|
||||
"tts",
|
||||
"multilingual"
|
||||
],
|
||||
"serviceType": [
|
||||
"tts"
|
||||
],
|
||||
"description": "小米 MiMo V2 语音合成（旧版）"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
34
compute/model-specs/xunfei.json
Normal file
34
compute/model-specs/xunfei.json
Normal file
@@ -0,0 +1,34 @@
|
||||
{
|
||||
"description": "讯飞星火系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/xunfei.json。spark-x 为推理模型（serviceType: reasoning）。",
|
||||
"specs": [
|
||||
{
|
||||
"id": "spark-x",
|
||||
"displayName": "讯飞星火 X1",
|
||||
"family": "spark-x",
|
||||
"match": { "exact": ["spark-x"], "patterns": ["spark-x*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 65536,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "deep_thinking", "math", "code"],
|
||||
"serviceType": ["reasoning"],
|
||||
"defaultTemperature": 1.2,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "讯飞深度推理模型，64K 输入/128K 输出，支持思考模式与函数调用"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "4.0Ultra",
|
||||
"displayName": "讯飞星火 4.0 Ultra",
|
||||
"family": "spark-4",
|
||||
"match": { "exact": ["4.0Ultra"], "patterns": ["4.0Ultra*"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 32768,
|
||||
"maxOutputTokens": 32768,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "讯飞星火最强通用模型，支持推理、代码和工具调用"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
126
compute/model-specs/zhipu.json
Normal file
126
compute/model-specs/zhipu.json
Normal file
@@ -0,0 +1,126 @@
|
||||
{
|
||||
"description": "智谱 GLM 系列模型规格。参数来源：config-center compute/providers/zhipu.json。glm-5 与 glm-5.1/glm-5-turbo/glm-5v-turbo 前缀相近，故各自仅用 exact 主键匹配，不用宽 pattern 以防误吞。",
|
||||
"specs": [
|
||||
{
|
||||
"id": "glm-5.1",
|
||||
"displayName": "GLM-5.1",
|
||||
"family": "glm-5.1",
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 200000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual", "deep_thinking", "long_context", "math", "tool_use", "agent"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "glm-5",
|
||||
"displayName": "GLM-5",
|
||||
"family": "glm-5",
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 200000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual", "deep_thinking", "long_context", "math", "tool_use", "agent"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "glm-5-turbo",
|
||||
"displayName": "GLM-5 Turbo",
|
||||
"family": "glm-5-turbo",
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 200000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "deep_thinking", "long_context", "tool_use", "agent"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "glm-4.7",
|
||||
"displayName": "GLM-4.7",
|
||||
"family": "glm-4.7",
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 200000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual", "deep_thinking", "long_context", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "glm-4.6",
|
||||
"displayName": "GLM-4.6",
|
||||
"family": "glm-4.6",
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 200000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "reasoning", "code", "multilingual", "deep_thinking"],
|
||||
"serviceType": ["chat"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "glm-4.7-thinking",
|
||||
"displayName": "GLM-4.7 Thinking",
|
||||
"family": "glm-4.7",
|
||||
"match": { "exact": ["glm-4.7-thinking"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 200000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["reasoning", "math", "code", "deep_thinking", "long_context"],
|
||||
"serviceType": ["reasoning"],
|
||||
"defaultTemperature": null,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "智谱GLM-4.7深度思考模式，交错式/保留式/轮级思考"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "glm-5v-turbo",
|
||||
"displayName": "GLM-5V-Turbo",
|
||||
"family": "glm-5v",
|
||||
"match": { "exact": ["glm-5v-turbo"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 200000,
|
||||
"maxOutputTokens": 128000,
|
||||
"capabilities": ["chat", "vision", "video_understanding", "image_understanding", "file_understanding", "reasoning", "code", "deep_thinking", "long_context", "tool_use", "agent"],
|
||||
"serviceType": ["vision"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"supportsReasoning": true,
|
||||
"description": "智谱首个多模态 Coding 基座模型，支持视频、图像、文本和文件输入"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "glm-4.6v",
|
||||
"displayName": "GLM-4.6V",
|
||||
"family": "glm-4.6",
|
||||
"match": { "exact": ["glm-4.6v"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 128000,
|
||||
"maxOutputTokens": 32768,
|
||||
"capabilities": ["chat", "vision", "video_understanding", "image_understanding", "long_context", "tool_use"],
|
||||
"serviceType": ["vision"],
|
||||
"defaultTemperature": 1,
|
||||
"description": "智谱GLM-4.6V多模态版，106B/12B MoE，支持图像视频理解"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "embedding-3",
|
||||
"displayName": "智谱 embedding-3",
|
||||
"family": "zhipu-embedding",
|
||||
"match": { "exact": ["embedding-3"] },
|
||||
"spec": {
|
||||
"contextWindow": 8192,
|
||||
"capabilities": ["text_embedding", "semantic_search", "rag", "custom_dimensions"],
|
||||
"serviceType": ["embedding"],
|
||||
"description": "智谱嵌入模型v3，支持自定义维度；单条输入最多 3072 tokens"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
@@ -1,6 +1,6 @@
|
||||
{
|
||||
"version": "1.0.0",
|
||||
"presetDataVersion": 54,
|
||||
"updatedAt": "2026-05-30",
|
||||
"presetDataVersion": 58,
|
||||
"updatedAt": "2026-06-01",
|
||||
"description": "DesireCore 官方配置中心"
|
||||
}
|
||||
|
||||
121
schemas/model-spec.schema.json
Normal file
121
schemas/model-spec.schema.json
Normal file
@@ -0,0 +1,121 @@
|
||||
{
|
||||
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
|
||||
"$id": "https://desirecore.net/schemas/config-center/model-spec.schema.json",
|
||||
"title": "ModelSpecFile",
|
||||
"description": "模型规格库（compute/model-specs/*.json）数据契约。\n\n用途：维护模型的「内在参数」（上下文窗口、最大输出、能力标签、serviceType、默认采样参数等），这些参数与「从哪家 provider、什么价格调用」无关，是模型的客观物理属性。\n\n接入路径（首期仅 cloud）：登录后从 NewAPI pricing 拉到的模型，只承担「可用模型清单 + 价签」职责；客户端按 modelName 用通用匹配机制查询本规格库，补全 tags 无法表达的结构化参数（maxOutputTokens / defaultTemperature 等）。\n\n与 provider.schema.json 的区别：provider 文件是「完整 provider 接入定义」，本文件是「跨 provider 共享的模型参数字典」。本文件是老客户端不会读取的新文件，因此 schema 可以更宽松（允许 null），且不破坏已发布客户端兼容契约。\n\n严禁写入价格字段（inputPrice/outputPrice/cache 等）——价签真相源永远是 NewAPI pricing。",
|
||||
"type": "object",
|
||||
"required": ["specs"],
|
||||
"properties": {
|
||||
"description": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"description": "文件说明（如所属厂商、收录范围）"
|
||||
},
|
||||
"specs": {
|
||||
"type": "array",
|
||||
"description": "模型规格条目列表",
|
||||
"items": { "$ref": "#/definitions/modelSpec" }
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"additionalProperties": false,
|
||||
"definitions": {
|
||||
"modelSpec": {
|
||||
"type": "object",
|
||||
"required": ["id", "spec"],
|
||||
"properties": {
|
||||
"id": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"description": "模型标准标识符，通常等于上游 model_name 原样（保留大小写与点号，如 claude-sonnet-4-6、MiniMax-M2.7）。同时作为精确匹配键；匹配时大小写/分隔符不敏感（由匹配器归一化）。",
|
||||
"minLength": 1
|
||||
},
|
||||
"displayName": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"description": "模型友好显示名（如 Claude Sonnet 4.6）。命中后可覆盖 NewAPI 返回的原始 model_name，优化 UI 展示。"
|
||||
},
|
||||
"family": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"description": "模型家族标识（如 claude-sonnet、gpt-5、gemini-2.5）。当精确/别名/pattern 匹配均失败时，按最长 family 前缀兜底匹配，返回保守参数并标记 inferred。"
|
||||
},
|
||||
"match": {
|
||||
"type": "object",
|
||||
"description": "通用匹配规则。匹配器会先做归一化（小写、去 vendor 前缀如 anthropic/、去网关装饰、统一分隔符、去日期戳与波动后缀），再分层匹配：exact > 归一化 exact > 去日期戳后 exact > pattern（取最长） > family 兜底。",
|
||||
"properties": {
|
||||
"exact": {
|
||||
"type": "array",
|
||||
"description": "精确别名列表（除 id 外的已知精确名，含网关可能使用的全名）。归一化后比对。",
|
||||
"items": { "type": "string", "minLength": 1 }
|
||||
},
|
||||
"patterns": {
|
||||
"type": "array",
|
||||
"description": "glob 模式列表（如 claude-sonnet-4-6*）。仅在 exact + 去日期戳仍无法覆盖变体时使用；避免对存在子型号的父模型（如 gpt-4o 之于 gpt-4o-mini）使用宽泛通配，以防误吞。多命中取最长 pattern。",
|
||||
"items": { "type": "string", "minLength": 1 }
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"additionalProperties": false
|
||||
},
|
||||
"spec": {
|
||||
"type": "object",
|
||||
"description": "模型内在参数（不含任何价格字段）",
|
||||
"properties": {
|
||||
"contextWindow": {
|
||||
"type": "number",
|
||||
"description": "上下文窗口大小（token 数）。下游用于上下文裁剪阈值计算。",
|
||||
"minimum": 0
|
||||
},
|
||||
"maxOutputTokens": {
|
||||
"type": "number",
|
||||
"description": "单次请求最大输出 token 数。tags 字符串无法表达，是本规格库相对 NewAPI tags 的核心补充。",
|
||||
"minimum": 0
|
||||
},
|
||||
"capabilities": {
|
||||
"type": "array",
|
||||
"description": "模型能力标签：chat、vision、tool_use、code、reasoning 等。与 NewAPI tags 解析结果取并集。",
|
||||
"items": { "type": "string" }
|
||||
},
|
||||
"serviceType": {
|
||||
"type": ["string", "array"],
|
||||
"items": { "type": "string" },
|
||||
"description": "服务类型，单个字符串或数组：chat、reasoning、fast、vision、embedding、image_gen、tts、asr 等。命中时优先于 tags 解析。"
|
||||
},
|
||||
"defaultTemperature": {
|
||||
"type": ["number", "null"],
|
||||
"description": "推荐默认温度（0-2）。null 表示模型不支持温度调节（如 reasoning 模型），调用方应跳过该参数。本文件为新文件，老客户端不读，故允许 null。",
|
||||
"minimum": 0,
|
||||
"maximum": 2
|
||||
},
|
||||
"defaultTopP": {
|
||||
"type": ["number", "null"],
|
||||
"description": "推荐默认 Top-P（0-1）。null 表示不支持调节。",
|
||||
"minimum": 0,
|
||||
"maximum": 1
|
||||
},
|
||||
"supportsReasoning": {
|
||||
"type": "boolean",
|
||||
"description": "是否为推理模型。用于运行时决定是否启用 reasoning 相关处理。"
|
||||
},
|
||||
"description": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"description": "模型简要描述（一句话特点与适用场景）。命中后可覆盖 NewAPI 原值。"
|
||||
},
|
||||
"extra": {
|
||||
"type": "object",
|
||||
"description": "模型特定附加配置（如 apiModelId 全名、推理预算等）。不含价格。",
|
||||
"additionalProperties": true
|
||||
},
|
||||
"releasedAt": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"description": "厂商发布年月（YYYY-MM 或 YYYY-MM-DD），辅助人工判断模型新旧。无客户端行为，仅供维护者参考何时清理该条规格。",
|
||||
"pattern": "^\\d{4}-\\d{2}(-\\d{2})?$"
|
||||
},
|
||||
"retiredAt": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"description": "厂商宣布停止访问的日期（YYYY-MM-DD），辅助人工批量删除已退役的规格条目。无客户端行为，仅作数据清理依据。",
|
||||
"pattern": "^\\d{4}-\\d{2}-\\d{2}$"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"additionalProperties": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"additionalProperties": false
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -48,8 +48,10 @@ function pickSchemaKey(absPath) {
|
||||
if (rel === 'compute/service-map.json') return 'service-map'
|
||||
if (rel === 'compute/providers/_index.json') return 'providers-index'
|
||||
if (rel === 'compute/coding-plans/_index.json') return 'providers-index'
|
||||
if (rel === 'compute/model-specs/_index.json') return 'providers-index'
|
||||
if (rel.startsWith('compute/providers/') && rel.endsWith('.json')) return 'provider'
|
||||
if (rel.startsWith('compute/coding-plans/') && rel.endsWith('.json')) return 'provider'
|
||||
if (rel.startsWith('compute/model-specs/') && rel.endsWith('.json')) return 'model-spec'
|
||||
return null
|
||||
}
|
||||
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