desirecore/config-center
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c67dfc2143f5b0ae3286a5f9e9747bcafd36a2c9
Commit Graph

60 Commits

Author SHA1 Message Date
Yige
c67dfc2143 chore: refresh vendor model presets 
Refresh vendor model presets and bump config data version.
 2026-07-07 16:31:24 +08:00
Yige
92e0d4651a chore: refresh GLM model configs 
## Summary
- add GLM-5.2 and GLM-4.7-FlashX to Zhipu provider config
- update GLM context/output/pricing tiers from official BigModel docs and pricing
- align Zhipu Coding Plan with official GLM-5.2, GLM-5-Turbo, and GLM-4.7 availability
- sync existing GLM max output values in DashScope configs
- address Copilot review by using extra.pricingTiers consistently

## Validation
- npm run validate
- npm test
- git diff --check
 2026-07-07 16:25:21 +08:00
Yige
847f4bd139 更新 Kimi 模型配置 (#40) 
更新 Kimi 模型配置

- 更新 Moonshot/Kimi 官方 provider 模型清单
- 新增 K2.7 Code、K2.7 Code HighSpeed 和 V1 vision-preview 模型
- 移除已下线 K2 系列并添加 tombstones
- 同步 Kimi Code coding plan 参数

验证：
- npm run validate
- npm test
 2026-07-07 15:51:36 +08:00
Yige
f0e14a8b5e 更新 DeepSeek 官方模型配置 
更新 DeepSeek 官方模型配置
 2026-07-07 15:47:06 +08:00
Yige
66113b06cf 更新 Qwen 模型配置 (#41) 
更新 Qwen 模型配置
 2026-07-07 15:41:24 +08:00
Yige
da0397f74b feat(compute): 补齐媒体生成 provider 能力声明（Seedream/Seedance/快乐马） (#34) 
- volcengine：services 增 image_gen/video_gen；新增 doubao-seedream-4-0-250828（真 img2img/多图融合）与 doubao-seedance-2-0-260128（多素材视频）模型
- dashscope：新增快乐马 happyhorse-1.0-t2v/i2v/r2v 视频模型
- service-map：默认 image_gen→minimax/image-01、video_gen→minimax/MiniMax-Hailuo-2.3（指向已有内置工具适配器的后端）

使算力配置 UI 能展示这些 provider 的图像/视频能力标签与模型，用户填 key 时即可显式知晓其用途。
 2026-07-06 14:41:57 +08:00
Johnson-LYS
1f51224901 Revert "Revert "feat(compute): 新增 ChatGPT 订阅 (Codex) Provider 预设 (#33)" (#36)" (#37) 
This reverts commit d85810da79.
 2026-07-04 11:31:02 +08:00
Johnson-LYS
51935c0d54 chore(internal-testing): 退役内置 provider；bump presetDataVersion to 61 (#26) 
* chore(internal-testing): 退役内置 provider；bump presetDataVersion to 52

internal-testing 一直作为内测阶段的硬编码 provider 存在，现在客户端已切换到
登录后绑定 desirecore-cloud（NewAPI 网关）方案，internal-testing 不再需要。

从此 commit 起：
- compute/providers/internal-testing.json 删除
- _index.json 移除 internal-testing 条目
- presetDataVersion 51 → 52，触发客户端重新合并预置

客户端需配套实现 retired-providers 清理逻辑：在 mergeBuiltinIfNewer 之后
执行一次性清理，移除本地 compute.json 中残留的 provider-internal-testing-001
+ secrets.json#internal-testing。

* chore: bump preset data version to 61

* feat: 增量同步 16 个厂商旗舰模型 (首批精选)

首次从 OpenRouter 增量同步，覆盖 13 家厂商的最新旗舰：

概要
---
- 新增 .sync-watermark 水位线文件 (1782276303 / 2026-06-24)
- presetDataVersion: 61 → 62
- 校验 70/70 全部通过

新增模型
---
OpenAI:     gpt-image-2 (image_gen), gpt-5.5, gpt-5.4
Anthropic:  claude-fable-5, claude-opus-4.8
Google:     gemini-3.5-flash, gemini-3.1-flash-image (Nano Banana 2)
DeepSeek:   deepseek-v4-pro
Qwen:       qwen3.7-max, qwen3.7-plus
MiniMax:    MiniMax-M3
Moonshot:   kimi-k2.7-code
Zhipu:      glm-5.2
xAI:        grok-4.3
Mistral:    mistral-medium-3.5
Tencent:    hy3-preview
Cohere:     north-mini-code

后续机制
---
每日 10:00 心跳检查 OpenRouter 新模型，对比 .sync-watermark
增量入库，有更新才提 PR，无更新静默。
 2026-06-29 20:52:13 +08:00
Johnson-LYS
d85810da79 Revert "feat(compute): 新增 ChatGPT 订阅 (Codex) Provider 预设 (#33)" (#36) 
This reverts commit d8e458c3ca.
 2026-06-29 16:21:09 +08:00
Johnson-LYS
d8e458c3ca feat(compute): 新增 ChatGPT 订阅 (Codex) Provider 预设 (#33) 
自动检测客户端本地 Codex CLI 的 ChatGPT 订阅授权（~/.codex/auth.json），
以用户订阅额度调用 gpt-5.x/codex 模型，无需 API Key。

- compute/providers/openai-codex.json：accessMode=coding-plan +
  credentialSource=codex-cli + apiFormat=openai-codex-responses，5 个模型，
  enabled=false（由客户端检测器按本地凭证自动启用）
- schemas/provider.schema.json：frozen baseline 新增 credentialSource 字段
- manifest.json：presetDataVersion 59 → 60

⚠️ 发布顺序：本数据引入老客户端不识别的 credentialSource 字段。必须先发布带
compute.json 韧性（容忍未知字段）的客户端并等自动更新铺开，再合并本 PR——
否则更早的客户端合并时会因严格 schema 校验失败而停收所有预设更新。
 2026-06-29 16:17:40 +08:00
Yige
9633df0219 chore(internal-testing): 默认模型改为 MiMo V2.5 Pro（小米 Pro）；bump presetDataVersion to 54 (#29) 2026-05-30 15:05:04 +08:00
xyx
161eb04d39 fix(deepseek): 更新 DeepSeek 模型至 V4 系列，修正价格与参数 (#28) 
- 新增 deepseek-v4-flash（主力）和 deepseek-v4-pro（旗舰）
- 上下文窗口 128K → 1M，最大输出 8K/64K → 384K
- 价格更新：V4 Flash 输入 1 元/M 输出 2 元/M；V4 Pro 输入 3 元/M 输出 6 元/M
- 保留 deepseek-chat / deepseek-reasoner 作为旧别名（标记 2026-07-24 弃用）
- bump presetDataVersion to 52

Co-authored-by: Yige <a@wyr.me>
 2026-05-28 14:50:28 +08:00
xyx
55f948a725 fix: mark internal testing models as tool-capable (#27) 2026-05-28 14:49:07 +08:00
Yige
e17a00d48b chore(internal-testing): 新增 Qwen3.7 Max 并设为默认模型；bump presetDataVersion to 51 (#25) 2026-05-23 10:24:58 +08:00
Yige
cc3f0b53da chore(internal-testing): 回退 DeepSeek V4 Pro/Flash 视觉与 OCR 能力（实测不支持）；bump presetDataVersion to 50 (#24) 2026-05-20 13:37:45 +08:00
Yige
b8019c4a30 chore(internal-testing): DeepSeek V4 Pro/Flash 新增视觉(图像理解)与 OCR 能力；bump presetDataVersion to 49 (#23) 2026-05-20 12:35:23 +08:00
Yige
72163bac46 chore(internal-testing): 默认模型改为 DeepSeek V4 Pro；bump presetDataVersion to 48 (#22) 2026-05-18 22:37:08 +08:00
Yige
fffa2b1980 chore(internal-testing): 新增 DeepSeek V4 Pro/Flash；bump presetDataVersion to 47 (#21) 
- deepseek-v4-pro：1.6T/49B MoE 旗舰，1M 上下文，思考型（reasoning），省略温度参数
- deepseek-v4-flash：284B/13B MoE 高速版，1M 上下文，serviceType=[chat, fast]
- 价格统一保持 0，遵循内测专用 provider 惯例
- manifest: presetDataVersion 46→47，updatedAt 2026-05-12
 2026-05-12 11:29:19 +08:00
xyx
00e148af8e feat: 算力配置全面审计 — 6 家供应商 + Token/Coding Plan 对齐官方文档 (#20) 
Providers:
- moonshot: 移除到期模型 kimi-k2/k2-thinking，修正 k2.6 maxOutputTokens 32768、k2.5 contextWindow 262144
- tencent: 修正 hunyuan-t1-latest 上下文/输出/价格，新增 hunyuan-t1-vision/turbos-vision
- volcengine: doubao-seed-2.0-lite/mini 新增 audio_understanding/video_understanding
- internal-testing: services 扩展为全部 18 种类型，新增 mediaBaseUrl

Coding Plans:
- dashscope-token-plan: baseUrl 修正为 coding.dashscope.aliyuncs.com，移除非 Coding Plan 模型，新增 kimi-k2.5/qwen3.5-plus/qwen3-coder-plus/glm-4.7
- minimax-coding: 修正 usageTracking 端点，services 扩展为 7 种含媒体类型
- moonshot-coding: maxOutputTokens 修正为 32768
- zhipu-coding: 新增 glm-5.1/glm-5-turbo/glm-4.5-air，修正 glm-5 contextWindow 200000
- volcengine-coding: 新增 glm-5.1/kimi-k2.6/minimax-m2.7
- tencent-token: 新增腾讯云 Token Plan（10 个模型）

presetDataVersion: 45 → 46
 2026-05-10 00:58:56 +08:00
xyx
82ad03d9eb feat: 新增小米 MiMo Provider 配置 (#19) 
- 添加 xiaomi.json：MiMo-V2.5-Pro（chat/reasoning）+ TTS 系列（tts/voicedesign/voiceclone）
- 更新 _index.json 加载顺序
- presetDataVersion 42 → 43
 2026-05-09 15:04:55 +08:00
yi-ge
34a75a7b25 chore(internal-testing): 默认模型改为 GLM-5；bump presetDataVersion to 43 
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-05-08 15:48:20 +08:00
xieyuanxiang
01764d447d feat(dashscope): 更新 Coding Plan 模型 + 新增 Token Plan + providers 补充 qwen-image 系列 
Coding Plan:
- 更新模型列表至最新（qwen3.6-plus、kimi-k2.5、glm-5 等 9 个模型）
- 修正上下文窗口参数（qwen3.6-plus: 1M, glm-5: 200K 等）
- label 从 "Token (Coding) Plan" 改回 "Coding Plan"

Token Plan（新增）:
- 新增 dashscope-token-plan.json 配置
- baseUrl: token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
- 包含文本模型 4 个 + 图像模型 4 个（wan2.7 + qwen-image-2.0）
- accessMode: "token-plan"，usageTracking: credits

Providers (dashscope.json):
- 补充 qwen-image-2.0-pro 和 qwen-image-2.0 两个图像生成模型
 2026-05-07 20:09:25 +08:00
xieyuanxiang
199a2bc528 feat(dashscope): 添加 mediaBaseUrl 和万相新模型系列 
- 添加 mediaBaseUrl: https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1
- 替换旧 wanx-v2 为 5 个最新模型：wan2.7-image-pro、wan2.7-image、wan2.6-t2i、wan2.2-t2i-plus、wan2.2-t2i-flash
- 更新 wanx-video 为 wan2.6-t2v，补充 endpoint 元数据
- 修正尺寸格式为阿里云 API 标准（`*` 分隔符）
- 各模型 extra 中记录 endpoint/asyncHeader/taskQueryEndpoint 供技能直接引用
 2026-05-07 19:09:30 +08:00
Yige
648839c5dd feat(internal-testing): add Xiaomi MiMo V2.5 and V2.5 Pro models (#12) 
在内测渠道挂载小米 MiMo V2.5 / V2.5 Pro 两款模型：

- mimo-v2.5-pro：1.02T/42B 激活 MoE 旗舰，1M 上下文，长程代码与 Agent 自治
- mimo-v2.5：原生全模态（文本/图像/视频/音频），1M 上下文

沿用 internal-testing 渠道的 anthropic-messages（Claude 兼容）协议
和 https://api.yizhioa.cn/v1 端点；价格保持 0（内测免费）。

manifest.presetDataVersion: 31 -> 32
 2026-05-02 00:57:54 +08:00
xieyuanxiang
f29e6966dc fix(schema): allow mediaBaseUrl in provider schema 2026-04-29 21:43:28 +08:00
xieyuanxiang
7ac60f9c3c fix(volcengine): update provider and coding plan models 2026-04-29 21:24:59 +08:00
xyx
2d98f45fbc Merge pull request #10 from desirecore/fix/halve-context-window-internal-testing 
fix: 临时将 internal-testing contextWindow 减半
 2026-04-29 21:01:35 +08:00
xieyuanxiang
244154ee06 fix: 临时将 internal-testing 所有模型 contextWindow 减半 
为排查上下文窗口相关问题，将所有模型的 contextWindow 临时减半。
每个模型添加了 _contextWindowNote 字段记录原始值，便于后续恢复。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-04-29 20:14:24 +08:00
xieyuanxiang
a1c9c7351b fix(minimax): 补全模型列表，Token Plan 升级为全模态 
providers/minimax.json（API 按量计费）：
- 新增文本模型：MiniMax-M2、M2-her
- 新增历史语音模型：speech-2.6-hd/turbo、speech-02-hd/turbo
- 新增历史视频模型：MiniMax-Hailuo-02、S2V-01
- 新增历史音乐模型：music-2.5+、music-2.5
- 标记历史版本 extra.legacy: true
- services 补充 vision

coding-plans/minimax-coding.json（Token Plan）：
- label 从 "Coding Plan" 改为 "Token Plan"（MiniMax 2026.3 升级）
- 从仅 M1 扩展为全模态：M2.7、Speech 2.8、image-01、Hailuo-2.3、Music-2.6
- 补充完整配额信息（6 个套餐等级 × 5 个模态）
- 补充定价信息（月付/年付）

presetDataVersion: 34 → 35
 2026-04-28 20:55:45 +08:00
xieyuanxiang
ad0f83ead5 fix: MiniMax 切换为 Anthropic 消息格式 + mediaBaseUrl 
- apiFormat: openai-completions → anthropic-messages
- baseUrl: api.minimaxi.com/v1 → api.minimaxi.com/anthropic
- 新增 mediaBaseUrl: api.minimaxi.com/v1（媒体 API 专用）

解决 pi-ai 注册表 api 字段与 compute.json apiFormat 冲突，
导致 chat 请求路径拼接为 /v1/v1/messages 而 404 的问题。
 2026-04-28 12:01:23 +08:00
xyx
1c71483e25 feat: MiniMax Provider 合并媒体能力（图片/语音/视频/音乐） (#8) 
将媒体生成模型直接合并到现有 provider-minimax-001，而非创建独立的媒体
Provider。原因：MiniMax 所有 API（聊天/图片/语音/视频/音乐）共享同一
域名（api.minimaxi.com）、同一认证方式（Bearer）和同一 API Key，与
OpenAI 的 provider 结构一致。

变更内容：
- 修改 compute/providers/minimax.json
  - services 新增：image_gen, tts, video_gen, music_gen
  - models 新增 10 个媒体模型（来源：官方文档）：
    · image-01, image-01-live（文生图/图生图）
    · speech-2.8-hd, speech-2.8-turbo（语音合成，最新 2.8 系列）
    · MiniMax-Hailuo-2.3, Hailuo-2.3-Fast, T2V-01-Director（视频生成）
    · music-2.6, music-cover（音乐生成 + 翻唱）
- 更新 service-map.json：新增 music_gen → music-2.6 / provider-minimax-001
- 递增 manifest.json presetDataVersion 32 → 33

API 参数来源：MiniMax 国内开放平台官方文档
https://platform.minimaxi.com/docs/api-reference/api-overview
 2026-04-27 22:17:12 +08:00
xyx
d1271bd894 fix: 补充缺失的 vision 能力声明 (#7) 
以下模型实际支持图片理解但 capabilities 中缺少 vision，导致
DesireCore 前端误拦截图片消息：

minimax:
- MiniMax-M2.7（用户实测确认支持图片输入）
- MiniMax-M2.7-highspeed

volcengine:
- doubao-2.0-pro（官方：支持文字、图片、视频输入）
- doubao-seed-1.8（官方：升级多模态理解）
- doubao-seed-1.6（官方：All-in-One，支持多模态理解）
- doubao-seed-1.6-flash（官方：视觉理解能力比肩友商旗舰）

presetDataVersion: 31 → 32
 2026-04-27 18:56:55 +08:00
xieyuanxiang
380e99c577 修复算力模型采样默认值 2026-04-25 21:39:51 +08:00
yi-ge
371336cdd6 Revert "Merge pull request #1 from desirecore/model-field-official-audit" 
This reverts commit 88a8cf2db6, reversing
changes made to ca99ea272f.
 2026-04-25 19:34:29 +08:00
xieyuanxiang
b0e0cead04 chore: update field audit tables and provider configs 
Batch update from official docs audit - price corrections, context
window fixes, field report updates across all providers.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-04-24 20:12:57 +08:00
xieyuanxiang
5b9c8ac61f fix: restore CNY pricing for MiniMax and Zhipu (Chinese providers) 
MiniMax and Zhipu are Chinese providers whose priceCurrency was
incorrectly changed from CNY to USD, with prices converted to
USD values. Restored correct CNY pricing verified against official docs.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-04-24 20:06:24 +08:00
xieyuanxiang
cc2fb7b9a5 fix: remove irrelevant text-model fields from non-text providers 
Remove contextWindow: 0 and maxOutputTokens: 0 from non-text models
(tts, asr, image_gen, video_gen, voice_clone, translation, etc.) and
maxOutputTokens: 0 from embedding/rerank models across kling,
local-whisper, stability, openai, dashscope, google, volcengine,
and zhipu-embedding configs.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-04-24 19:53:57 +08:00
xieyuanxiang
c57cd4723d audit model field values against official docs 2026-04-24 12:20:24 +08:00
yi-ge
ca99ea272f feat(internal-testing): restore MiniMax-M2.5 
- \u53ea\u79fb\u9664 MiniMax-M2.7\uff0c\u4fdd\u7559 MiniMax-M2.5 \u4f5c\u4e3a\u5907\u9009
- MiniMax-M2.5 \u63d2\u5165\u5728 kimi-k2.5 \u4e4b\u540e (\u4e0e\u5176\u4ed6\u975e-highspeed MiniMax \u7cfb\u5217\u4e00\u81f4\u7684\u4f4d\u7f6e)
- MiniMax-M2.7-highspeed \u4ecd\u7136\u5728 models[0]\uff0c\u4f5c\u4e3a provider \u9ed8\u8ba4\u6a21\u578b
- tombstones: ["MiniMax-M2.7", "MiniMax-M2.5"] -> ["MiniMax-M2.7"]
- bump presetDataVersion 23 -> 24
 2026-04-20 11:10:37 +08:00
yi-ge
719407d82c feat: add per-provider tombstones whitelist for explicit model deletion 
引入 tombstones 字段用于区分"主动删除"和"数据缺失"两种语义。
当合并策略（新版本客户端）遇到 preset 缺失的本地 preset-source 模型时：
- 若 modelName 在 tombstones 白名单 → 真删除
- 若不在白名单 → 保留并标 extra.deprecated: true（软降级）

本次添加 tombstones 的场景：
- internal-testing: MiniMax-M2.7 / MiniMax-M2.5（改为只保留 highspeed 版本）
- zhipu: embedding-3（已拆到独立的 zhipu-embedding provider）

user-added / synced / ollama-discovery 来源始终不受 tombstones 影响。

bump presetDataVersion 22 -> 23
 2026-04-20 00:42:35 +08:00
yi-ge
2ed86a9561 refactor(internal-testing): drop MiniMax-M2.5/M2.7, keep only M2.7-highspeed 
- 用户反馈内测只需要高速版本, 移除 MiniMax-M2.7 和 MiniMax-M2.5 两个普通版本
- MiniMax-M2.7-highspeed 保留在首位作为 provider 默认模型
- bump presetDataVersion 21 -> 22
 2026-04-19 23:43:10 +08:00
yi-ge
5276339aa5 feat(internal-testing): add MiniMax-M2.7-highspeed as provider default model 
- 在内测专用 provider 新增模型 MiniMax-M2.7-highspeed (高速版)
- 插入到 models 数组最前面, 基于前端 fallback 逻辑 (app/utils/compute-helpers.ts:
  fallback.models.find(chat) ?? fallback.models[0]) 成为该 provider 的默认选项
- bump presetDataVersion 18 -> 19
 2026-04-19 23:32:31 +08:00
yi-ge
c7a24a7acd feat(zhipu): switch to anthropic-messages endpoint and split embedding provider 
- zhipu (chat/reasoning/vision): baseUrl -> /api/anthropic, apiFormat -> anthropic-messages
  启用 Anthropic 协议的 thinking 字段以支持 GLM 深度思考流式输出
- zhipu-embedding (new): 独立承载 embedding-3, 保留 /api/paas/v4 + openai-completions
  Anthropic 协议不提供 /embeddings 端点
- zhipu-coding (Coding Plan): baseUrl -> /api/anthropic, apiFormat -> anthropic-messages
  与非套餐端点共用同一协议, 计费维度由 API Key 区分
- bump presetDataVersion 17 -> 18
 2026-04-19 23:31:45 +08:00
张馨元
b580622aa4 增加内测模型glm-4.7 2026-04-18 15:23:50 +08:00
张馨元
344a9fe4c6 feat: 内测渠道增加 Kimi K2.6 Code Preview 模型支持 
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-04-16 15:34:44 +08:00
张馨元
97c2c16643 fix: 修复 22 处模型能力标签与实际能力不一致的问题 
- 为 kimi-k2、qwen3-max、glm-4.6、grok-4 等 12 个模型补充 vision 标签
- 为 minimax-m2.1-highspeed、mistral-small-latest 补充 reasoning 标签
- 对齐 coding-plan 版本与主版本的能力标签（zhipu/dashscope/moonshot）
- 补全 internal-testing 内测版过度简化的能力标签
- bump presetDataVersion: 17 -> 18

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-04-15 15:30:00 +08:00
yi-ge
c8d4061422 feat: 内测 provider 新增 qwen3.6-plus、qwen3.5-35b-a3b、qwen3.5-27b 三个模型 2026-04-08 16:52:35 +08:00
yi-ge
8ea6fa7bba feat: 内测渠道增加 GLM-5.1 模型支持 
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-03-28 23:36:33 +08:00
yi-ge
a35b268011 feat: add MiniMax M2.7 to official minimax provider 2026-03-19 23:17:37 +08:00
yi-ge
3a655077b0 feat: 内测供应商增加 GLM-5-Turbo 并设为默认 
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-03-19 20:29:54 +08:00