feat: 添加 4 个全局技能到 builtin 通道

- 新增 builtin-skills.json 清单
- 添加 create-agent / delete-agent / discover-agent / update-agent SKILL.md
- 添加 _protected-paths.yaml 共享配置
- 与捆绑源版本一致,启用 Phase 2 热更新通道

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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2026-02-25 09:10:44 +08:00
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---
name: discover-agent
description: 根据用户需求推荐最匹配的智能体展示候选列表并引导选择。Use when 用户描述需求但不确定该找哪个智能体帮忙,或想浏览可用的智能体。
version: "1.0.0"
type: procedural
risk_level: low
status: enabled
disable-model-invocation: false
tags: [agent, discovery, recommendation]
metadata:
author: desirecore
version: "1.0.0"
updated_at: "2026-02-17"
---
# discover-agent 技能
## L0一句话摘要
根据用户需求描述,在已注册的智能体中匹配并推荐最合适的 Agent。
## L1概述与使用场景
### 能力描述
discover-agent 是一个**流程型技能Procedural Skill**,赋予 DesireCore 为用户发现和推荐合适智能体的能力。它通过理解用户需求描述,在已注册的 Agent 列表中进行多维度匹配,展示候选列表供用户选择。
### 使用场景
- 用户描述了一个需求,但不知道该找哪个智能体帮忙
- 用户想浏览当前可用的智能体及其能力
- 用户需要为特定任务找到最合适的专业助手
- 新用户初次使用系统,需要了解有哪些智能体可用
### 核心价值
- **降低门槛**:用户无需记住每个智能体的名称和能力
- **精准匹配**:基于需求语义进行智能推荐,而非简单关键词搜索
- **流畅衔接**:无匹配时自动建议创建新 Agent衔接 create-agent 技能)
## L2详细规范
### 执行流程
```
┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐
│ 需求理解 │ ──→ │ Agent 检索 │ ──→ │ 匹配评分 │
└──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘
┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐
│ 引导选择 │ ←── │ 结果展示 │ ←── │ 候选排序 │
└──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘
```
### 阶段 1需求理解
**触发条件**(任一满足):
- 用户说"帮我找一个..."、"有没有..."、"谁能帮我..."
- 用户描述了一个任务但未指定具体智能体
- 用户说"有哪些智能体"、"看看都有谁"
- 系统检测到用户需求与当前 Agent 能力不匹配
**需求解析**
从用户描述中提取以下维度:
| 维度 | 说明 | 示例 |
|------|------|------|
| `domain` | 专业领域 | 法律、财务、技术、教育 |
| `task_type` | 任务类型 | 咨询、审查、分析、创作 |
| `keywords` | 关键词 | 合同、报表、代码、论文 |
| `urgency` | 紧急程度 | 日常 / 紧急 |
### 阶段 2Agent 检索
**数据源**:调用 `GET /api/agents` 获取所有已注册的智能体列表。
**API 调用**
```bash
GET /api/agents
```
**返回数据中的关键字段**
- `id` — 智能体唯一标识
- `name` — 智能体名称
- `description` — 智能体描述
- `skills` — 技能列表
- `status` — 当前状态online/offline/busy
**过滤规则**
- 默认只展示 `status: online``status: offline` 的智能体
- 排除系统内部智能体(如 DesireCore 自身,除非用户显式要求)
### 阶段 3匹配评分
**匹配维度与权重**
| 维度 | 权重 | 说明 |
|------|------|------|
| 描述相似度 | 40% | 智能体 description 与用户需求的语义相似度 |
| 技能匹配 | 30% | 智能体拥有的 skills 与任务类型的关联度 |
| 领域匹配 | 20% | 智能体专业领域与用户需求领域的匹配度 |
| 可用性 | 10% | 智能体当前状态online 优先于 offline |
**评分规则**
- 每个维度 0-100 分
- 加权计算综合得分
- 综合得分 >= 60 为"推荐"
- 综合得分 40-59 为"可能相关"
- 综合得分 < 40 不展示
### 阶段 4候选排序
**排序规则**
1. 按综合得分降序排列
2. 同分时 online 状态优先
3. 最多展示 5 个候选
### 阶段 5结果展示
**有匹配结果时**
```
根据你的需求,我推荐以下智能体:
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ 1. 法律顾问助手 匹配度: 92% │
│ 专注合同审查和法律风险评估 │
│ 技能:合同审查、风险评估、法律研究 │
│ 状态:在线 │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ 2. AI 文书助手 匹配度: 71% │
│ 专业文书撰写和格式优化 │
│ 技能:文书撰写、格式排版、合规检查 │
│ 状态:在线 │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ 3. 数据分析师 匹配度: 45% │
│ 数据分析和可视化报告 │
│ 技能:数据分析、报表生成、趋势预测 │
│ 状态:离线 │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
请选择一个智能体,或告诉我更具体的需求。
```
**无匹配结果时**
```
目前没有找到完全匹配你需求的智能体。
你可以:
1. 用更具体的描述再试一次
2. 创建一个新的专业智能体(我可以帮你)
3. 浏览所有可用的智能体
你想怎么做?
```
**浏览模式**(用户要求查看所有):
```
当前可用的智能体:
在线:
- 法律顾问助手 — 合同审查和法律风险评估
- AI 文书助手 — 专业文书撰写和格式优化
离线:
- 数据分析师 — 数据分析和可视化报告
- 翻译助手 — 多语言翻译和本地化
共 4 个智能体。需要了解某个智能体的详细信息吗?
```
### 阶段 6引导选择
**用户选择后的操作**
| 用户选择 | 后续操作 |
|---------|---------|
| 选择了某个智能体 | 切换到该智能体的对话,传递用户需求上下文 |
| 要求了解更多 | 展示该智能体的详细信息persona、skills、最近活跃时间 |
| 不满意候选 | 引导用户细化需求或建议创建新 Agent |
| 选择"创建新的" | 调用 create-agent 技能,传递已收集的需求信息 |
**切换上下文传递**
```yaml
context_handoff:
source_agent: desirecore
target_agent: legal-assistant
user_intent: "帮我审查这份合同的风险点"
discovery_metadata:
match_score: 92
match_dimensions:
description: 95
skills: 90
domain: 88
availability: 100
```
### 与其他技能的协作
| 协作技能 | 协作方式 |
|---------|---------|
| create-agent | 无匹配时建议创建新 Agent传递用户需求作为初始信息 |
| task-management | 匹配成功后可自动创建任务并分配给目标 Agent |
### 错误处理
| 错误场景 | 处理方式 |
|---------|---------|
| API 调用失败 | 提示网络错误,建议稍后重试 |
| Agent 列表为空 | 引导用户创建第一个智能体 |
| 用户描述过于模糊 | 追问具体需求,提供领域选项引导 |
| 推荐的 Agent 状态异常 | 标注状态,建议选择其他在线 Agent |
### 权限要求
- 需要调用 `fetch_api` 工具访问 Agent 列表 API
- 只读操作,无风险
### 依赖
- Agent Service HTTP API`GET /api/agents`
- Agent Registry 状态查询