feat: 拆分 environment-setup 为 Python/Node.js 运行时双核心 + 父级路由

新增双核心 skill（深度集成 DesireCore Hatch/Volta + HTTP API + Socket.IO）： - python-runtime v1.0.1：Python 运行时管理 · 四级降级：HTTP API → Hatch CLI 绝对路径 → 系统包管理器 → pyenv · references：hatch-desirecore / pyenv-fallback / virtualenv / troubleshooting · scripts/probe-python.sh：输出 JSON 快照供 Claude 解析决策 - nodejs-runtime v1.0.1：Node.js 运行时管理 · 四级降级：HTTP API → Volta CLI → 系统包管理器/NodeSource → nvm/fnm · references：volta-desirecore / nvm-fallback / package-managers / troubleshooting · scripts/probe-node.sh：输出 JSON 快照（含 volta_tools / package_json_volta 等） environment-setup → dev-environment-setup v2.0.1（重命名 + 重写为 router）： - 从 1380 行手册瘦身为 ~150 行索引 - 仅负责容器（Docker/Podman）/ WSL2 / 办公依赖速查 / 系统工具 - references/desirecore-runtime.md 沉淀 Hatch/Volta 路径表 + HTTP API 速查 + Socket.IO 事件契约，作为两个核心 skill 的共享底座 - references/decision-tree.md 定义四级降级决策树 - scripts/probe.sh + probe.ps1 系统级 JSON 探测三个 SKILL.md 的 L0 改为场景驱动结构（何时使用 / 何时不要用 / 怎么做），让 AI 凭名字与 L0 即可判断匹配场景。注册更新： - builtin-skills.json：新增 python-runtime / nodejs-runtime / dev-environment-setup （原 environment-setup 移除），按字母序，共 21 个 skill - manifest.json：totalSkills 19→21，lastUpdated 2026-05-02 下游同步： - docx / pdf / xlsx / pptx 中的环境引用从 environment-setup 拆分为 python-runtime / nodejs-runtime / dev-environment-setup 三向指引 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-06 10:10:45 +08:00 · 2026-05-02 13:30:23 +08:00
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--- a/skills/python-runtime/SKILL.md
+++ b/skills/python-runtime/SKILL.md
@@ -0,0 +1,194 @@
+---
+name: Python 运行时管理
+description: >-
+  Use this skill when the user needs to install, upgrade, or troubleshoot
+  Python and pip environments. Covers four-tier fallback strategy: (1)
+  DesireCore HTTP API for in-app installation, (2) DesireCore built-in Hatch
+  CLI for Python version management, (3) system package managers
+  (brew/apt/dnf/winget), (4) community pyenv as last resort. Also covers
+  virtual environments (venv/pipx/conda), PEP 668 externally-managed errors,
+  and import / PATH troubleshooting. Triggers include: "install python", "pip
+  not found", "python not found", "PEP 668", "externally-managed", "venv",
+  "virtualenv", "pipx", "conda", "miniconda", "pyenv", "hatch", "python
+  version", "pip command not found", or any Python-related runtime error.
+  使用场景：用户需要 安装 Python、安装 pip、配置虚拟环境、管理多版本、
+  解决 PEP 668、import 失败、PATH 问题、SSL 证书错误等。
+version: 1.0.1
+type: procedural
+risk_level: low
+status: enabled
+disable-model-invocation: true
+tags:
+  - python
+  - pip
+  - hatch
+  - pyenv
+  - venv
+  - virtualenv
+  - pipx
+  - conda
+  - environment
+metadata:
+  author: desirecore
+  updated_at: '2026-05-02'
+market:
+  icon: >-
+    <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0
+    24 24" fill="none"><defs><linearGradient id="py-a" x1="3" y1="3" x2="21"
+    y2="21" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop
+    stop-color="#306998"/><stop offset="1"
+    stop-color="#FFD43B"/></linearGradient></defs><rect x="3" y="3" width="18"
+    height="18" rx="3" fill="url(#py-a)" fill-opacity="0.12"
+    stroke="url(#py-a)" stroke-width="1.5"/><path d="M9 8.5h4.5a1.5 1.5 0 011.5
+    1.5v3a1.5 1.5 0 01-1.5 1.5H9.5A1.5 1.5 0 008 16v.5" stroke="url(#py-a)"
+    stroke-width="1.4" stroke-linecap="round" fill="none"/><path d="M15
+    15.5h-4.5a1.5 1.5 0 01-1.5-1.5v-3a1.5 1.5 0 011.5-1.5H14.5A1.5 1.5 0 0016
+    8v-.5" stroke="url(#py-a)" stroke-width="1.4" stroke-linecap="round"
+    fill="none"/><circle cx="10.5" cy="10" r="0.6" fill="url(#py-a)"/><circle
+    cx="13.5" cy="14" r="0.6" fill="url(#py-a)"/></svg>
+  short_desc: Python 安装、多版本与虚拟环境（DesireCore Hatch 优先）
+  category: development
+  maintainer:
+    name: DesireCore Official
+    verified: true
+  channel: latest
+---
+
+# python-runtime 技能
+
+## L0：一句话摘要
+
+**何时使用**：用户需要 安装 Python / 升级 Python / 切换 Python 多版本 / 配置
+pip / 创建虚拟环境（venv / pipx / conda）/ 排查 `python: command not found`、
+`pip: command not found`、PEP 668 "externally-managed"、SSL 证书、import 失败、
+PATH 异常 等 Python 运行时问题，或其他 skill（docx / pdf / xlsx / pptx）报告
+"Python 不可用" 时。
+
+**怎么做**：优先使用 DesireCore 内置 Hatch，按四级降级（HTTP API → Hatch CLI →
+系统包管理器 brew/apt/dnf/winget → 社区方案 pyenv）执行。
+
+## L1：概述与使用场景
+
+### 能力描述
+
+procedural skill。每次执行 Python 环境操作前，先运行 `scripts/probe-python.sh` 取 JSON 快照，再按 `references/decision-tree`（→ `../dev-environment-setup/references/decision-tree.md`）四级降级选择路径。
+
+### 使用场景
+
+- "python not found" / "pip not found"
+- 用户要求安装/升级 Python
+- 用户要求多版本管理（3.10/3.11/3.12 切换）
+- 创建/激活/调试虚拟环境（venv/pipx/conda）
+- "externally-managed-environment"（PEP 668）报错
+- import 失败、PATH 问题、SSL 证书错误
+- 其他 skill（docx/pdf/xlsx/pptx）报告 Python 不可用
+
+### 核心价值
+
+- **DesireCore 优先**：Hatch + HTTP API 作为强制 L1/L2，避免污染系统 Python
+- **JSON 决策**：probe 脚本输出结构化数据，Claude 可直接解析
+- **跨平台一致**：macOS / Linux / Windows 统一 4 级降级
+
+## L2：详细规范
+
+### 第一步：环境探测（必须）
+
+```bash
+bash skills/python-runtime/scripts/probe-python.sh > /tmp/py-probe.json
+cat /tmp/py-probe.json | jq .
+```
+
+输出字段含义见 `../dev-environment-setup/references/probe-snapshot.md`。
+
+### 第二步：选择执行路径
+
+按 `../dev-environment-setup/references/decision-tree.md` 判断：
+
+| 条件 | 路径 |
+|------|------|
+| `desirecore_api` 非空 | **L1** HTTP API |
+| `desirecore_api` 空，`hatch_path` 非空 | **L2** Hatch CLI |
+| 上述都不满足 | **L3** 系统包管理器（brew/apt/dnf/winget） |
+| L1–L3 全部失败或用户明示 | **L4** 社区方案（pyenv） |
+
+### 第三步：执行（仅展示主路径，详见各 references）
+
+#### L1：HTTP API（→ `references/hatch-desirecore.md`）
+
+```bash
+PORT=$(cat ~/.desirecore/agent-service.port)
+BASE="https://127.0.0.1:${PORT}/api/runtime"
+
+# 列出可装版本
+curl -sk "${BASE}/python/available"
+
+# 触发安装（异步，订阅 runtime:terminal 看进度）
+curl -sk -X POST "${BASE}/python/install" \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -d '{"version":"3.12"}'
+
+# 安装完成后强制刷新缓存
+curl -sk -X POST "${BASE}/environment/refresh"
+```
+
+#### L2：Hatch CLI 绝对路径（→ `references/hatch-desirecore.md`）
+
+```bash
+HATCH=~/.desirecore/runtime/hatch/hatch
+export HATCH_HOME=~/.desirecore/runtime/hatch
+
+"$HATCH" python install 3.12
+"$HATCH" python show           # 列出已安装/可装版本
+
+# 直接使用 Hatch 安装的 Python
+~/.desirecore/runtime/hatch/local/3.12/python/bin/python3 -m venv .venv
+```
+
+Windows：`%USERPROFILE%\.desirecore\runtime\hatch\hatch.exe`。
+
+#### L3：系统包管理器
+
+| 平台 | 命令 |
+|------|------|
+| macOS | `brew install python3` |
+| Debian/Ubuntu | `sudo apt install python3 python3-pip python3-venv` |
+| Fedora/RHEL | `sudo dnf install python3 python3-pip` |
+| Arch | `sudo pacman -S python python-pip` |
+| Windows | `winget install Python.Python.3` |
+
+#### L4：pyenv（→ `references/pyenv-fallback.md`）
+
+仅在用户明示或上述失败时启用。
+
+### 第四步：虚拟环境
+
+虚拟环境策略详见 `references/virtualenv.md`：
+- venv（推荐，标准库）
+- pipx（全局 CLI 工具如 black/ruff/markitdown）
+- conda / miniconda（数据科学场景）
+
+### 第五步：故障排查
+
+报错时按 `references/troubleshooting.md` 查表：
+- "python: command not found" / "pip: command not found"
+- PEP 668 "externally-managed-environment"
+- SSL/TLS 证书错误
+- import 失败（包名 vs import 名差异）
+- macOS xcrun / Xcode CLI 缺失
+- Windows PowerShell 执行策略阻止脚本
+- 代理环境配置
+
+## 重要约束
+
+1. **绝不 `sudo pip install`**：始终用虚拟环境或 `pipx`。
+2. **修改了环境后必须刷新**：L1 调 `POST /api/runtime/environment/refresh`；L2/L3/L4 重新跑 probe。
+3. **跨 skill 协作**：`docx` / `pdf` / `xlsx` / `pptx` 报"Python 不可用"时，进入 L1/L2 安装；办公依赖速查见 `../dev-environment-setup/references/office-deps.md`。
+4. **不污染系统 Python**：项目级别一律使用 venv，全局 CLI 用 pipx。
+
+## 引用关系
+
+- 决策树：`../dev-environment-setup/references/decision-tree.md`
+- DesireCore 底座：`../dev-environment-setup/references/desirecore-runtime.md`
+- 探测协议：`../dev-environment-setup/references/probe-snapshot.md`
+- 办公依赖：`../dev-environment-setup/references/office-deps.md`
+- 系统工具：`../dev-environment-setup/references/system-tools.md`