feat: 拆分 environment-setup 为 Python/Node.js 运行时双核心 + 父级路由

新增双核心 skill（深度集成 DesireCore Hatch/Volta + HTTP API + Socket.IO）：
- python-runtime v1.0.1：Python 运行时管理
  · 四级降级：HTTP API → Hatch CLI 绝对路径 → 系统包管理器 → pyenv
  · references：hatch-desirecore / pyenv-fallback / virtualenv / troubleshooting
  · scripts/probe-python.sh：输出 JSON 快照供 Claude 解析决策
- nodejs-runtime v1.0.1：Node.js 运行时管理
  · 四级降级：HTTP API → Volta CLI → 系统包管理器/NodeSource → nvm/fnm
  · references：volta-desirecore / nvm-fallback / package-managers / troubleshooting
  · scripts/probe-node.sh：输出 JSON 快照（含 volta_tools / package_json_volta 等）

environment-setup → dev-environment-setup v2.0.1（重命名 + 重写为 router）：
- 从 1380 行手册瘦身为 ~150 行索引
- 仅负责容器（Docker/Podman）/ WSL2 / 办公依赖速查 / 系统工具
- references/desirecore-runtime.md 沉淀 Hatch/Volta 路径表 + HTTP API 速查 +
  Socket.IO 事件契约，作为两个核心 skill 的共享底座
- references/decision-tree.md 定义四级降级决策树
- scripts/probe.sh + probe.ps1 系统级 JSON 探测

三个 SKILL.md 的 L0 改为场景驱动结构（何时使用 / 何时不要用 / 怎么做），
让 AI 凭名字与 L0 即可判断匹配场景。

注册更新：
- builtin-skills.json：新增 python-runtime / nodejs-runtime / dev-environment-setup
  （原 environment-setup 移除），按字母序，共 21 个 skill
- manifest.json：totalSkills 19→21，lastUpdated 2026-05-02

下游同步：
- docx / pdf / xlsx / pptx 中的环境引用从 environment-setup 拆分为
  python-runtime / nodejs-runtime / dev-environment-setup 三向指引

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

skills/python-runtime/references/virtualenv.md

@@ -0,0 +1,145 @@
+# Python 虚拟环境
+
+虚拟环境隔离项目依赖，避免污染全局环境。**强烈建议每个项目独立 venv**。
+
+## venv（标准库，首选）
+
+```bash
+# 创建（Python 3.3+ 自带）
+python3 -m venv .venv
+
+# 激活
+# macOS / Linux:
+source .venv/bin/activate
+# Windows CMD:
+.venv\Scripts\activate.bat
+# Windows PowerShell:
+.venv\Scripts\Activate.ps1
+
+# 验证（路径应指向 .venv）
+which python    # macOS / Linux
+where python    # Windows
+
+# 安装依赖
+pip install -r requirements.txt
+
+# 退出
+deactivate
+```
+
+### 用 Hatch 安装的 Python 创建 venv
+
+```bash
+~/.desirecore/runtime/hatch/local/3.12/python/bin/python3 -m venv .venv
+source .venv/bin/activate
+```
+
+## pipx（全局 CLI 工具）
+
+`pipx` 把每个 CLI 工具装在独立 venv 里，对外暴露 shim，不污染系统/项目 Python。
+
+```bash
+# 安装 pipx
+brew install pipx                # macOS
+sudo apt install pipx            # Ubuntu/Debian
+pip install --user pipx          # 通用兜底
+pipx ensurepath
+exec "$SHELL"
+
+# 安装 CLI 工具
+pipx install black
+pipx install ruff
+pipx install markitdown
+pipx install poetry
+pipx install uv
+
+# 升级
+pipx upgrade-all
+
+# 卸载
+pipx uninstall black
+
+# 列表
+pipx list
+```
+
+适用场景：black / ruff / mypy / poetry / uv / markitdown 等命令行工具。
+
+## conda / miniconda（数据科学）
+
+适用于：需要 BLAS / CUDA / 非 Python 依赖（科学计算）。
+
+```bash
+# 安装 miniconda（macOS / Linux）
+curl -fsSL "https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-$(uname -s)-$(uname -m).sh" -o miniconda.sh
+bash miniconda.sh -b -p "$HOME/miniconda3"
+eval "$("$HOME/miniconda3/bin/conda" shell.$(basename $SHELL) hook)"
+
+# Windows: 下载 https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe 安装
+
+# 创建环境
+conda create -n myproject python=3.12
+conda activate myproject
+
+# 装包（conda 优先，pip 兜底）
+conda install numpy pandas scikit-learn
+pip install some-pypi-only-package
+
+# 导出 / 还原
+conda env export > environment.yml
+conda env create -f environment.yml
+
+# 退出
+conda deactivate
+```
+
+### conda 与 DesireCore Hatch 共存
+
+两者都把 Python 装在用户目录，互不影响。规则：
+- 数据科学项目（涉及 numpy/pandas/jupyter/CUDA）→ conda
+- 普通 Web/CLI/办公技能 → Hatch + venv
+
+## requirements.txt 与 pyproject.toml
+
+### requirements.txt（简单）
+
+```
+fastapi==0.111.0
+pydantic>=2.0,<3.0
+markitdown
+```
+
+### pyproject.toml（现代）
+
+```toml
+[project]
+name = "myproj"
+version = "0.1.0"
+requires-python = ">=3.10"
+dependencies = [
+  "fastapi>=0.111",
+  "pydantic>=2.0,<3.0",
+]
+
+[project.optional-dependencies]
+dev = ["pytest", "ruff", "mypy"]
+```
+
+安装：`pip install -e .` 或 `pip install -e ".[dev]"`。
+
+## 何时用哪个
+
+| 场景 | 工具 |
+|------|------|
+| 普通 Python 项目 | venv + pip |
+| 全局 CLI 工具（black/ruff/markitdown） | pipx |
+| 数据科学 / Jupyter / CUDA | conda |
+| 现代项目管理（含构建发布） | Hatch（自带项目管理）或 uv |
+| 严格隔离 / 多 Python 版本快速切换 | DesireCore Hatch + venv |
+
+## 常见误区
+
+- ❌ `sudo pip install` —— 永远不要这样做
+- ❌ 在系统 Python 上直接 `pip install` —— PEP 668 会拒绝
+- ❌ 多个虚拟环境工具同时激活（venv + conda 嵌套）—— 路径会乱
+- ❌ 把 venv 加入 git —— `.venv/` 应该在 `.gitignore` 里