feat: skills i18n 改造(schemaVersion 1.1,零向后兼容) (#1)

* feat: skills i18n 改造 — schemaVersion 1.1,零向后兼容

把 21 个 skills + 1 个 agent + manifest/categories 全量迁移到 schemaVersion 1.1
的 i18n 结构,配套 CI AI 翻译流水线(GitHub Models)与本地工具链。

## 关键变更

### 数据结构(破坏性,schemaVersion 1.0 → 1.1)
- SKILL.md: 顶层 name 改为 ASCII slug(== 目录名,符合 agentskills.io 规范);
  中文显示名/short_desc/description 全部迁入 metadata.i18n.<locale>
- agents/<id>/agent.json: shortDesc/fullDesc/tags/persona.{role,traits} 迁入
  i18n.<locale>;changelog[].changes 改为 { <locale>: string[] } 对象
- categories.json: 每个分类的 label/description 迁入 i18n.<locale>,顶层只剩
  color/icon
- manifest.json: 加 supportedLocales / defaultLocale;顶层 description 迁入
  i18n.<locale>

### Body 文件结构
- 根 SKILL.md = frontmatter + default_locale (en-US) body
- SKILL.<locale>.md = 各 locale 的 markdown body(首行 <!-- locale: xx --> 自校验)

### 工具链(scripts/i18n/)
- glossary.json: zh→en 术语表 + do_not_translate 白名单
- schema/skill-frontmatter.schema.json: i18n frontmatter JSON Schema
- validate-i18n.py: 8 条校验规则(name 合规 / locale 完整性 / hash 一致性等)
- translate.py: GitHub Models / Anthropic 双 backend,sha256 增量翻译
- migrate.py: 一次性迁移脚本(旧格式 → i18n 结构)

### CI(.github/workflows/)
- i18n-validate.yml: PR 触发跑 validate + translate --check
- i18n-translate.yml: PR 触发用 GitHub Models(默认 openai/gpt-5-mini)翻译缺失
  locale,自动追加 commit;可切到 ANTHROPIC_API_KEY 走 Claude

### 文档
- docs/I18N.md: 作者贡献指南(schema 说明 / 提交流程 / 常见问题)
- README.md: 加多语言段落

## 验证

- uv run scripts/i18n/validate-i18n.py: OK,49 文件 0 错误
- uv run scripts/i18n/translate.py --check: 0 stale locale
- 21 skills 标题数 zh-CN == en-US 严格对齐(最大 66=66)
- skills-ref 规范校验:全部通过(顶层 name ASCII slug + description 单字段)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

* fix(i18n): 修复 PR #1 review 反馈的 6 项问题

- schema: translated_by 正则放宽为 ^(human|ai:[A-Za-z0-9._:/-]+)$,接受
  'ai:github:openai/gpt-5-mini' 这类 backend:model 形式(CI 翻译输出格式)
- README + docs/I18N.md: 修正"CI 用 Claude API"误导描述,正确说明默认是
  GitHub Models(openai/gpt-5-mini)+ GITHUB_TOKEN,可选切到 Anthropic
- skills/minimax-tts/SKILL.md & SKILL.zh-CN.md: 删除多余的 ``` 闭合,避免
  Markdown 后续渲染错乱
- skills/docx/SKILL.md: 翻译时丢失的 • Unicode escape 示例已恢复,
  与 zh-CN 版本对齐

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

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Co-authored-by: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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@@ -0,0 +1,512 @@
<!-- locale: zh-CN -->
# manage-skills 技能
## L0一句话摘要
管理技能的完整生命周期——导入、编写、安装、更新、删除。
## L1概述与使用场景
### 能力描述
manage-skills 是一个**元技能Meta-Skill**,赋予 DesireCore 管理技能系统的能力。它涵盖 5 种核心操作:
1. **从 URL 导入技能** — 指定远程 SKILL.md 文件 URL抓取内容并创建
2. **从 Git 仓库批量导入** — 克隆 Git 仓库,扫描所有 SKILL.md选择性导入
3. **通过 API 管理已有技能** — 列出、读取、更新、删除、启用/禁用技能
4. **通过 AgentFS 直接编写 SKILL.md** — 使用 Write/Edit 工具在文件系统创建技能
5. **批量操作与跨 Agent 复制** — 批量启用/禁用/删除,以及复制技能到其他 Agent
### 使用场景
- 用户想从 GitHub 等平台导入社区分享的技能
- 用户想给某个 Agent 安装新技能、增强其能力
- 用户需要编写自定义技能教会 Agent 新的工作流程
- 用户想批量管理已有技能(启用/禁用/删除)
- 用户想把一个 Agent 的技能复制给另一个 Agent
- 用户需要查看或编辑某个技能的内容
### 核心价值
- **自我扩展**Agent 可通过导入或编写技能,自主扩展能力边界
- **可治理**:所有技能变更通过 API 或文件系统操作,可追溯、可审计
- **灵活性**:支持 API 导入和文件系统直写两种方式,适应不同场景
## L2详细规范
### 1. 从 URL 导入单个技能
适用于导入单个 SKILL.md 文件(如 GitHub raw 链接)。
**步骤 1抓取远程内容**
```bash
POST /api/skills/fetch-url
Content-Type: application/json
{
"url": "https://raw.githubusercontent.com/user/repo/main/my-skill/SKILL.md"
}
```
**成功响应**`200 OK`
```json
{
"content": "---\nname: 我的技能\ndescription: ...\n---\n\n# 技能内容..."
}
```
**安全限制**
- 仅允许 HTTPS URL
- 文件大小上限 20MB
- 请求超时 30 秒
**步骤 2创建技能**
抓取成功后,根据作用域选择创建端点:
**创建全局技能**(所有 Agent 可见):
```bash
POST /api/skills
Content-Type: application/json
{
"skillId": "my-skill",
"content": "<上一步返回的 content>"
}
```
**创建 Agent 级技能**(仅指定 Agent 可见):
```bash
POST /api/agents/{agentId}/skills
Content-Type: application/json
{
"id": "my-skill",
"fullContent": "<上一步返回的 content>"
}
```
**成功响应**`201 Created`
```json
{
"success": true,
"skill": { "id": "my-skill", "name": "我的技能", "description": "..." }
}
```
### 2. 从 Git 仓库批量导入
适用于导入包含多个技能的 Git 仓库。
**步骤 1扫描仓库**
```bash
POST /api/skills/fetch-git
Content-Type: application/json
{
"url": "https://github.com/user/skill-collection.git"
}
```
**成功响应**`200 OK`
```json
{
"skills": [
{
"id": "data-analysis",
"path": "data-analysis",
"content": "---\nname: 数据分析\n...",
"sidecarFiles": [{ "name": "examples.md", "content": "..." }]
},
{
"id": "report-writing",
"path": "report-writing",
"content": "---\nname: 报告撰写\n..."
}
]
}
```
API 会自动:
- 使用 `--depth=1` 浅克隆以减少下载量
- 递归扫描目录中的 SKILL.md 文件
- 从目录名推导 skillIdfallback 从 frontmatter name 生成 slug
- 收集同目录的 sidecar 文件(如 examples.md, references/ 等)
- 完成后自动清理临时目录
**步骤 2逐个导入选中的技能**
向用户展示扫描结果列表,让用户选择要导入的技能,然后逐个调用创建 API
```bash
# 全局技能
POST /api/skills
{ "skillId": "data-analysis", "content": "<content>" }
# 或 Agent 级技能
POST /api/agents/{agentId}/skills
{ "id": "data-analysis", "fullContent": "<content>" }
```
**sidecarFiles 处理**:如果扫描结果包含 sidecarFiles需要在创建技能后将它们写入对应目录
```bash
# 全局技能的 sidecar 文件路径
~/.desirecore/skills/{skillId}/{filename}
# Agent 级技能的 sidecar 文件路径
~/.desirecore/agents/{agentId}/skills/{skillId}/{filename}
```
### 3. 通过 API 管理已有技能
#### 列出所有技能
```bash
GET /api/skills/list
GET /api/skills/list?agentId={agentId}
GET /api/skills/list?includeDisabled=true
```
返回包含 project、agent、global 三级作用域的技能列表。
#### 列出指定 Agent 的技能
```bash
GET /api/agents/{agentId}/skills
```
#### 读取技能内容
```bash
# 按作用域优先级自动解析
GET /api/skills/{skillId}/content
GET /api/skills/{skillId}/content?agentId={agentId}
# 读取指定 Agent 的技能
GET /api/agents/{agentId}/skills/{skillId}
```
#### 更新技能内容
**更新全局技能**
```bash
PUT /api/skills/{skillId}/content
Content-Type: application/json
{
"content": "---\nname: 更新后的技能\n...\n---\n\n# 新内容..."
}
```
**更新 Agent 级技能**
```bash
PUT /api/agents/{agentId}/skills/{skillId}
Content-Type: application/json
{
"content": "---\nname: 更新后的技能\n...\n---\n\n# 新内容...",
"bumpVersion": "minor"
}
```
`bumpVersion` 可选值:`major` | `minor` | `patch`,指定后自动递增版本号。内容变化时系统会自动更新 `metadata.updated_at`
#### 删除技能
```bash
# 删除全局技能
DELETE /api/skills/{skillId}
# 删除 Agent 级技能
DELETE /api/agents/{agentId}/skills/{skillId}
```
#### 启用/禁用技能
```bash
# 全局技能
PATCH /api/skills/{skillId}/status
Content-Type: application/json
{ "enabled": false }
# Agent 级技能
PATCH /api/agents/{agentId}/skills/{skillId}/status
Content-Type: application/json
{ "enabled": true }
```
#### 批量操作
```bash
POST /api/agents/{agentId}/skills/batch
Content-Type: application/json
{
"action": "enable",
"ids": ["skill-a", "skill-b", "skill-c"]
}
```
`action` 可选值:`enable` | `disable` | `delete`
#### 复制技能到其他 Agent
```bash
POST /api/agents/{targetAgentId}/skills/copy
Content-Type: application/json
{
"sourceSkillId": "data-analysis",
"sourceAgentId": "analyst",
"targetSkillId": "data-analysis-v2"
}
```
可选参数:
- `sourceAgentId` — 源 Agent ID从 agent 级复制时必填)
- `sourceSource` — 源作用域:`project` | `agent` | `global`
- `sourceWorkDir` — 源 project workDir从 project 级复制时使用)
- `targetSkillId` — 目标技能 ID不填则沿用 sourceSkillId
### 4. 通过 AgentFS 直接编写 SKILL.md
当需要从零创建技能,或 API 方式不够灵活时,可直接在文件系统编写 SKILL.md。
#### 目录结构
**全局技能**(所有 Agent 可见):
```
~/.desirecore/skills/
└── my-new-skill/
├── SKILL.md # 必须:技能定义文件
├── examples/ # 可选:示例文件
├── scripts/ # 可选:辅助脚本
└── references/ # 可选:参考资料
```
**Agent 级技能**(仅指定 Agent 可见):
```
~/.desirecore/agents/{agentId}/
└── skills/
└── my-new-skill/
├── SKILL.md
└── ...
```
#### SKILL.md 完整格式
```markdown
---
# === 必填字段 ===
description: >-
技能用途的完整描述。应包含 "Use when" 触发提示,
帮助 AI 判断何时使用该技能。
# === 推荐字段 ===
name: 技能显示名称
version: 1.0.0
type: procedural
risk_level: low
status: enabled
tags:
- tag1
- tag2
metadata:
author: your-name
updated_at: '2026-03-03'
# === 可选字段 ===
disable-model-invocation: true
requires:
tools:
- Bash
- Read
optional_tools:
- Edit
---
# skill-id 技能
## L0一句话摘要
用一句话描述这个技能做什么。
## L1概述与使用场景
### 能力描述
详细描述技能的核心能力。
### 使用场景
- 场景 1
- 场景 2
### 核心价值
- 价值 1
- 价值 2
## L2详细规范
### 具体操作步骤
按阶段/步骤详细描述执行流程、API 调用、输入输出格式等。
### 错误处理
| 错误场景 | 处理方式 |
| -------- | -------- |
| ... | ... |
```
#### 使用 Write 工具创建技能示例
以下示例展示如何使用 Write 工具创建一个全局技能:
```
目标路径:~/.desirecore/skills/daily-summary/SKILL.md
```
写入内容:
```markdown
---
name: 每日摘要
description: >-
汇总当天对话记录,生成结构化的每日工作摘要。
Use when 用户要求总结今天的工作、生成日报、或回顾对话内容。
version: 1.0.0
type: procedural
risk_level: low
status: enabled
tags:
- summary
- daily
- productivity
metadata:
author: user
updated_at: '2026-03-03'
---
# daily-summary 技能
## L0一句话摘要
汇总当天对话记录,自动生成结构化的工作摘要。
## L1概述与使用场景
### 能力描述
从对话历史中提取关键信息,按项目/主题分类整理,生成包含完成事项、
待办事项和重要决策的每日摘要。
### 使用场景
- 用户在一天工作结束时要求总结
- 用户需要生成日报或周报素材
- 用户想回顾某天的对话和决策
## L2详细规范
### 摘要结构
1. 今日完成事项
2. 进行中事项
3. 重要决策和结论
4. 明日待办建议
```
### 5. SKILL.md 格式参考
#### Frontmatter 字段表
| 字段 | 必填 | 类型 | 说明 |
| -------------------------- | -------- | -------- | -------------------------------------------------- |
| `description` | **必填** | string | 技能用途描述,建议包含 "Use when" 触发提示 |
| `name` | 推荐 | string | 技能显示名称 |
| `version` | 推荐 | string | 语义版本号(如 `1.0.0` |
| `type` | 推荐 | enum | `procedural` / `conversational` / `meta` |
| `risk_level` | 推荐 | enum | `low` / `medium` / `high` |
| `status` | 推荐 | enum | `enabled` / `disabled` |
| `tags` | 可选 | string[] | 标签列表,用于搜索和分类 |
| `disable-model-invocation` | 可选 | boolean | `true`=L0+L1 自动注入 system prompt`false`=L0+L1+L2 完整内容注入;默认 `true` |
| `requires` | 可选 | object | 依赖声明:`tools``optional_tools``connections` |
| `metadata` | 可选 | object | 元信息:`author``updated_at` |
| `market` | 可选 | object | 市场展示元数据(仅市场发布的技能需要) |
#### type 说明
| 类型 | 含义 | 示例 |
| ---------------- | ------------------------ | ---------------------- |
| `procedural` | 流程型,按步骤执行 | 数据分析流程、审批流程 |
| `conversational` | 对话型,通过多轮对话完成 | 需求收集、头脑风暴 |
| `meta` | 元技能,管理其他资源 | 创建 Agent、管理技能 |
#### Markdown Body 结构L0 / L1 / L2
| 层级 | 内容 | 用途 |
| ---- | ----------------------------------- | ------------------ |
| L0 | 一句话摘要 | 快速理解技能做什么 |
| L1 | 能力描述 + 使用场景 + 核心价值 | 判断是否适用 |
| L2 | 详细规范步骤、API、格式、错误处理 | 具体执行指南 |
### 6. 作用域说明
技能存在三个作用域层级,按优先级从高到低:
| 优先级 | 作用域 | 路径 | 可见范围 |
| ------ | ---------- | ---------------------------------------- | ------------------ |
| 最高 | Project 级 | `.claude/skills/` (项目根目录) | 当前项目所有 Agent |
| 中 | Agent 级 | `~/.desirecore/agents/{agentId}/skills/` | 仅该 Agent |
| 最低 | Global 级 | `~/.desirecore/skills/` | 所有 Agent |
**同名覆盖规则**:高优先级作用域的同名技能会覆盖低优先级的。例如 Agent 级有一个 `data-analysis` 技能,会覆盖全局同名技能。
### 7. 错误处理
| 错误码 | 场景 | 处理方式 |
| ------ | ----------------------------- | -------------------------------------- |
| 400 | 缺少必填字段或格式无效 | 提示用户检查输入,说明哪个字段有问题 |
| 400 | SKILL.md frontmatter 校验失败 | 展示校验错误详情,引导用户修正 |
| 404 | 技能不存在 | 提示技能 ID 可能拼写错误,列出可用技能 |
| 404 | Git 仓库中无 SKILL.md | 提示仓库格式不符合技能规范 |
| 409 | 技能已存在(冲突写入) | 建议使用 PUT 更新而非 POST 创建 |
| 413 | 远程文件超过 20MB | 提示文件过大,建议精简内容 |
| 504 | URL 抓取超时 | 提示网络超时,建议检查 URL 或稍后重试 |
| 500 | 服务器内部错误 | 提示用户稍后再试 |
### 8. 权限说明
- 建议优先通过 `Bash` 工具调用 curl 访问 Agent Service HTTP API 完成操作
- API 基础地址已注入到 system prompt 的「本机 API」小节直接引用即可
- 导入和创建操作建议先向用户展示预览,获得确认后再执行
- 删除操作需要用户明确确认
- 通过 AgentFS 编写技能时,使用 Write 工具创建文件即可
### 背景知识
> AgentFS 仓库结构、排查要点与受保护路径详见 `_agentfs-background.md` 和 `_protected-paths.yaml`。
### 依赖
- Agent Service HTTP APISkills 路由组)
- System prompt 中的本机 API 地址声明
- Write / Edit 工具AgentFS 直写场景)