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synced 2026-09-05 20:43:46 +08:00
fix(skills): 修复 14 个 pointer 条目安装失败 + 7 个合集声明 children (#81)
## 背景 / Background 市场里 25 个 pointer 条目中有 **14 个点安装必然失败**，客户端返回 502「源仓库中未找到 SKILL.md（pointer 指向有误）」。 根因是 `entry.json` 的 `source` 指错：客户端按 `source.path` 定位内容（缺省则取仓库根），而这些条目的 `path` 缺失或 URL 指向了 HTML 页面，`contentDir/SKILL.md` 自然不存在。 Of the 25 pointer entries, **14 always failed to install** with a 502. The `source` pointers were wrong: `path` was missing (so the client looked at the repo root) or `repoUrl` pointed at an HTML page instead of the content. ## 改动 / Changes ### 1. 补 `source.path`（5 个） | 条目 | path | 上游 SKILL.md 实际位置 | |---|---|---| | `impeccable` | `plugin/skills/impeccable` | 根目录没有；`plugin/` 与 `.claude/` 两份内容逐字节一致，取中立的分发目录 | | `ai-news-radar` | `skills/ai-news-radar` | 仓库另有 `skills/radar`，取与条目 id 对应的 | | `taste-skill` | `skills/taste-skill` | 同名子目录 | | `wechatpay-skills` | `wechatpay-payment-integration` | 仓库另有 `wechatpay-product-coupon` 未覆盖，见下方遗留项 | | `luckin-my-coffee` | `my-coffee` | zip 内有一层顶层目录 | ### 2. 修正 web 类条目的源地址（2 个） `amap-jsapi-skill` / `dingtalk-api` 原先指向 ClawHub 的**网页**（`content-type: text/html`），客户端只在 markdown 时才写成 `SKILL.md`，HTML 会落成 `index.html`，校验必失败。 - `amap-jsapi-skill` → 改用 ClawHub 文件 API（返回 `text/markdown`）。该技能在 ClawHub 的发布包 `version.files` 只有一个 `SKILL.md`，单文件抓取正是对的形态。 - `dingtalk-api` → ClawHub 包有 38 个文件（`scripts/*.ts` 等），单文件抓不全，改指内容完整的 GitHub 上游 `ogenes/dingtalk-api` 并锁 ref。 ### 3. 合集条目声明 `children`（7 个，147 个子技能） 这 7 个的上游是「一个仓库装着 N 个平级技能」，没有单一 SKILL.md 可指，靠改 `path` 修不了。配合客户端新增的合集能力（desirecore 主仓库 PR），`entry.json` 现在可声明子技能清单，市场仍是一个条目，安装时由用户勾选装哪几个。 | 条目 | 子技能数 | |---|---| | `marketingskills` | 49 | | `mattpocock-skills` | 35 | | `larksuite-cli` | 27 | | `baoyu-skills` | 21 | | `wecom-cli` | 7 | | `khazix-skills` | 5 | | `netease-skills` | 3 | 新增 `scripts/gen-collection-children.py`：按 `entry.json` 锁定的 ref 克隆上游、扫描子技能、读 frontmatter 生成 `children`。约定「仓库有顶层 `skills/` 就只扫它」——否则会收录 `larksuite/cli` 的 linter 测试夹具 `internal/qualitygate/skillscan/testdata/skills/lark-demo`。 ### 4. `netease-skills` 分支修正 `repoBranch` 写的是 `main`，上游默认分支是 `master`，此前 clone 必然失败（`Could not find main`）。 ### 5. 版本号 `manifest.json` `1.2.24` → `1.2.25`。 ## 验证 / Verification - `uv run scripts/i18n/validate-i18n.py` — OK - `uv run scripts/i18n/validate-i18n.py --online` — OK - **真实运行的 agent-service 上逐个安装**（独立 home + standalone 服务，非模拟）：18 个非合集 pointer 条目 **18/18 成功**并完整落盘；7 个合集条目 **7/7 成功**，并验证了部分安装、追加、取消勾选卸载、装到 Agent 私有目录。 ## 遗留项 / Known gaps - `wechatpay-skills` 只覆盖了 `wechatpay-payment-integration`，同仓库的 `wechatpay-product-coupon` 未上架。条目名是复数，后续可拆成两条或改成合集。 - `children[].i18n` 目前只有 `shortDesc`（取自上游 description），**没有中文名**——子技能名沿用上游 id（如 `lark-approval`），以保证与上游文档、Agent 加载路径一致。宝玉 / Matt Pocock / Marketing 三个合集的描述本身就是英文。如需中文化，可接 `i18n-translate.yml` 覆盖 `children` 字段。 - 在线校验目前只查 URL 可达性，**查不出 `path` 指向的目录里有没有 SKILL.md**——这 14 个坏条目当初就是这么一路绿灯合进主干的。建议后续给 `--online` 加这条断言。 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) --------- Co-authored-by: xieyuanxiang <xieyuanxiang123@gmail.com>
This commit is contained in:
GitHub
@@ -3,7 +3,12 @@
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"name": "卡兹克 Skills",
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"icon": "<svg xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\" width=\"24\" height=\"24\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><circle cx=\"6\" cy=\"12\" r=\"2\" fill=\"#2563EB\"/><circle cx=\"18\" cy=\"6\" r=\"2\" fill=\"#2563EB\"/><circle cx=\"18\" cy=\"18\" r=\"2\" fill=\"#2563EB\"/><path d=\"m7.8 11.1 8.4-4.2M7.8 12.9l8.4 4.2\" stroke=\"#2563EB\" stroke-width=\"1.7\" stroke-linecap=\"round\"/></svg>",
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"shortDesc": "AI HOT (aihot.virxact.com) 中文 AI 资讯查询 Skill。当用户想知道\"今天 AI 圈有什么\"、\"AI 日报\"、\"AI HOT\"、\"AI 资讯\"、\"AI 热点\"、\"最近 AI\"、\"OpenAI/Anthropic/Google 最近发布了什么\"、\"AI hot today\"、\"AI new…"
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"shortDesc": "横纵分析法（Horizontal-Vertical Analysis）深度研究Skill。由数字生命卡兹克提出，融合了索绪尔的历时-共时分析、社会科学的纵向-横截面研究设计、商学院案例研究法与竞争战略分析的核心思想。"
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"en-US": {
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"shortDesc": "数字生命卡兹克（Khazix）的公众号长文写作skill。当用户需要撰写公众号文章、写稿子、续写文章、根据素材产出长文时使用。触发词包括但不限于：写文章、写稿子、帮我写、续写、扩写、公众号文章、长文、出稿、按我的风格写。即使用户只是说\"帮我把这个写成文章\"或\"用我的风格写一下\"，只要上下文涉及内容创作和公众号输出，都应…"
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"en-US": {
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"shortDesc": "End-of-session knowledge cleanup with OCD-level rigor — reconciles project docs (CLAUDE.md, README.md, docs/) and agent memory against the code, and audits whet…"
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"shortDesc": "macOS / Windows 只读存储分析助手（自动识别系统）。扫描整机磁盘占用，找出 占空间大户，把每一项分成 🟢可自动清理 / 🟡需人工判断 / 🔴谨慎清理 三级并给出 可执行处置方案，生成排版精美、可折叠、命令可一键复制的交互式 HTML 报告，并可 起本地服务在网页上一键删除（移废纸篓/直接删）。扫描全程只读…"
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Reference in New Issue
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