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synced 2026-04-21 16:30:40 +08:00
fix: 为 9 个 skill 补全 L0/L1/L2 分层结构，版本号 +1
按照 desirecore-format.md 规范，为以下 skill 添加标准分层结构： - docx (1.0.0→1.0.1), pdf (1.0.0→1.0.1), pptx (1.0.0→1.0.1), xlsx (1.0.0→1.0.1) - frontend-design (1.0.0→1.0.1), mail-operations (1.0.0→1.0.1) - environment-setup (1.1.0→1.1.1), web-access (1.1.0→1.1.1) - manage-teams (1.2.0→1.2.1) 每个文件增加 L0（一句话摘要）、L1（概述与使用场景）、L2（详细规范）三层， 原有技术内容保持不变，metadata.updated_at 更新为 2026-04-13。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
@@ -1,11 +1,11 @@
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name: 发现智能体
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description: 根据用户需求推荐最匹配的智能体，展示候选列表并引导选择。Use when 用户描述需求但不确定该找哪个智能体帮忙，或想浏览可用的智能体。
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version: 2.5.0
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version: 2.5.1
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type: procedural
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risk_level: low
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status: enabled
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disable-model-invocation: true
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disable-model-invocation: false
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tags:
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- agent
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- discovery
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@@ -77,6 +77,7 @@ discover-agent 是一个**流程型技能（Procedural Skill）**，赋予 Desir
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### 阶段 1：需求理解
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**触发条件**（任一满足）：
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- 用户说"帮我找一个..."、"有没有..."、"谁能帮我..."
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- 用户描述了一个任务但未指定具体智能体
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- 用户说"有哪些智能体"、"看看都有谁"
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@@ -86,23 +87,25 @@ discover-agent 是一个**流程型技能（Procedural Skill）**，赋予 Desir
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从用户描述中提取以下维度：
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| 维度 | 说明 | 示例 |
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|------|------|------|
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| `domain` | 专业领域 | 法律、财务、技术、教育 |
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| 维度 | 说明 | 示例 |
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| ----------- | -------- | ---------------------- |
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| `domain` | 专业领域 | 法律、财务、技术、教育 |
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| `task_type` | 任务类型 | 咨询、审查、分析、创作 |
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| `keywords` | 关键词 | 合同、报表、代码、论文 |
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| `urgency` | 紧急程度 | 日常 / 紧急 |
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| `keywords` | 关键词 | 合同、报表、代码、论文 |
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| `urgency` | 紧急程度 | 日常 / 紧急 |
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### 阶段 2：Agent 检索
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**数据源**：调用 `GET /api/agents` 获取所有已注册的智能体列表。
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**API 调用**：
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```bash
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GET /api/agents
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```
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**返回数据中的关键字段**：
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- `id` — 智能体唯一标识
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- `name` — 智能体名称
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- `description` — 智能体描述
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@@ -110,6 +113,7 @@ GET /api/agents
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- `status` — 当前状态（online/offline/busy）
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**过滤规则**：
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- 默认只展示 `status: online` 或 `status: offline` 的智能体
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- 排除系统内部智能体（如 DesireCore 自身，除非用户显式要求）
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@@ -117,14 +121,15 @@ GET /api/agents
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根据以下维度综合判断匹配度（使用 LLM 语义理解，非公式计算）：
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| 维度 | 说明 |
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|------|------|
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| 维度 | 说明 |
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| ---------- | --------------------------------------------------- |
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| 描述相关性 | 智能体 description / persona 与用户需求的语义相关度 |
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| 技能匹配度 | 智能体拥有的 skills 与任务类型的关联度 |
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| 领域契合度 | 智能体专业领域与用户需求领域的契合程度 |
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| 状态可用性 | 智能体当前状态（online 优先于 offline） |
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| 技能匹配度 | 智能体拥有的 skills 与任务类型的关联度 |
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| 领域契合度 | 智能体专业领域与用户需求领域的契合程度 |
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| 状态可用性 | 智能体当前状态（online 优先于 offline） |
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**展示规则**：
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- 高度匹配（明确适合该任务）→ 标为"推荐"
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- 部分匹配（可能有帮助）→ 标为"可能相关"
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- 无明显关联 → 不展示
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@@ -132,6 +137,7 @@ GET /api/agents
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### 阶段 4：候选排序
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**排序规则**：
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1. 按综合得分降序排列
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2. 同分时 online 状态优先
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3. 最多展示 5 个候选
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@@ -196,12 +202,12 @@ GET /api/agents
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**用户选择后的操作**：
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| 用户选择 | 后续操作 |
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|---------|---------|
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| 选择了某个智能体 | 切换到该智能体的对话，传递用户需求上下文 |
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| 要求了解更多 | 调用 `GET /api/agents/:id` 获取详情，展示结构化信息（见下方） |
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| 不满意候选 | 引导用户细化需求或建议创建新 Agent |
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| 选择"创建新的" | 调用 create-agent 技能，传递已收集的需求信息 |
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| 用户选择 | 后续操作 |
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| ---------------- | ------------------------------------------------------------- |
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||||
| 选择了某个智能体 | 切换到该智能体的对话，传递用户需求上下文 |
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||||
| 要求了解更多 | 调用 `GET /api/agents/:id` 获取详情，展示结构化信息（见下方） |
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| 不满意候选 | 引导用户细化需求或建议创建新 Agent |
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| 选择"创建新的" | 调用 create-agent 技能，传递已收集的需求信息 |
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**"了解更多"的实现**：
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@@ -238,23 +244,23 @@ GET /api/agents/{agentId}/persona
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context_handoff:
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source_agent: desirecore
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target_agent: legal-assistant
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user_intent: "帮我审查这份合同的风险点"
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user_intent: '帮我审查这份合同的风险点'
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```
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### 与其他技能的协作
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| 协作技能 | 协作方式 |
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| create-agent | 无匹配时建议创建新 Agent，传递用户需求作为初始信息 |
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| task-management | 匹配成功后可自动创建任务并分配给目标 Agent |
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| 协作技能 | 协作方式 |
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| --------------- | -------------------------------------------------- |
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| create-agent | 无匹配时建议创建新 Agent，传递用户需求作为初始信息 |
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| task-management | 匹配成功后可自动创建任务并分配给目标 Agent |
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### 错误处理
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| 错误场景 | 处理方式 |
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|---------|---------|
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| API 调用失败 | 提示网络错误，建议稍后重试 |
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| Agent 列表为空 | 引导用户创建第一个智能体 |
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| 用户描述过于模糊 | 追问具体需求，提供领域选项引导 |
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| 错误场景 | 处理方式 |
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| --------------------- | -------------------------------- |
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| API 调用失败 | 提示网络错误，建议稍后重试 |
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| Agent 列表为空 | 引导用户创建第一个智能体 |
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| 用户描述过于模糊 | 追问具体需求，提供领域选项引导 |
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| 推荐的 Agent 状态异常 | 标注状态，建议选择其他在线 Agent |
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### 权限要求
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