Files
market/skills/dashscope-image-gen/SKILL.zh-CN.md
xyx 0cb3758669 fix: 补全 dashscope-image-gen 和 xiaomi-tts 的 i18n CI 校验 (#4)
## 变更说明

修复 dashscope-image-gen 和 xiaomi-tts 的 i18n CI 校验、补全英文翻译,并连带修复其他 stale
skill 的 source_hash 漂移问题。

### dashscope-image-gen / xiaomi-tts(PR 主线)
- `name` 字段从中文改为目录名(CI rule-1 要求 lowercase ASCII + hyphens)。
- 补全 `metadata.i18n` 块:`locales`、`zh-CN` (含 body 指向
SKILL.zh-CN.md)、`en-US`(含 description / body=./SKILL.md)。
- 新增 `SKILL.zh-CN.md`(zh-CN body 文件)。
- **root SKILL.md 改写为英文 body**(与 SKILL.zh-CN.md 内容对应),由本 PR
手工翻译;`default_locale=en-US`、`source_locale=zh-CN`,与 docs/I18N.md
约定一致:root SKILL.md = default_locale body (en-US)、SKILL.zh-CN.md =
source_locale body (zh-CN)。
- 两 locale 锁为 `translated_by: human` + 正确 `source_hash`。
- 内容质量修复:流程标题 "严格按此两步执行" 改为 "严格按此三步执行";强制规则 2 措辞精确化(/tmp
仅作中转);xiaomi-tts 用户意图映射表中 `response_format` 改为 `audio.format`
与请求体参数表一致;zh-CN.description 改为纯中文。
- locale header 由 shell 转义残留 `<\!--` 修正为标准 `<!-- locale: zh-CN -->`。

### 连带:6 个 main 上已 stale 的 skill(避免 translate workflow 失败)
- `manage-skills` / `minimax-music-gen` / `minimax-video-gen` /
`skill-creator` / `web-access`:`en-US.source_hash` 重新计算为当前 zh-CN source
实际 hash;`translated_by` 由 `ai:claude-opus-4-7` 改为 `human`
以锁定现有翻译不被自动重译覆盖。
- `markdown`:补正 `en-US.source_hash`(之前是占位 `sha256:0000000000000000`)。
- 这些 skill 的 `en-US` 翻译内容保持不变,仅修正元数据。

### scripts/i18n/translate.py 容错增强
- 413 Payload Too Large 时不再 retry(payload 不会变小,retry 浪费时间)。
- 主循环 catch RuntimeError,把单个 skill 的失败写入 `plan["errors"]` 后继续处理下一个
skill,避免一个大文件 fail 整个 workflow。
- `--check` 模式下 plans 含 errors 也 exit 1(之前仅看 needs_translation,broad
except 会把异常吃掉导致误报通过)。

## Test plan

- [x] `i18n-validate` 通过
- [x] `i18n-translate --check` 显示所有 skill `up-to-date` 或 `human-locked,
skipping`
- [x] CI 上 `validate` / `translate` / `wait-for-copilot-review` 全绿
- [ ] Copilot 评审 conversation 全部 resolve
- [ ] Squash merge

---------

Co-authored-by: yi-ge <a@wyr.me>
2026-05-13 12:57:25 +08:00

4.8 KiB
Raw Blame History

dashscope-image-gen 技能

强制规则(违反将导致功能失败)

  1. 必须用 HTTPS 访问 agent-servicehttps://127.0.0.1:${PORT}-k 跳过证书验证
  2. 必须通过 /api/media/upload 上传到 media-store — /tmp 仅作下载/解码中转,不可直接以本地路径作为最终输出
  3. 必须使用 dc-media:// 协议展示图片 — 唯一能让前端正确渲染的方式
  4. 全程使用 Bash curl — 不要使用 HttpRequest 工具或 Python
  5. 使用 compatible-mode/chat/completions — 同步调用,响应直接包含图片 URL

模型选择指南

模型 特点 适用场景
wan2.7-image-pro 旗舰4K 分辨率thinking_mode 用户要求最高画质、4K、细节丰富
wan2.7-image 标准高画质thinking_mode 默认首选,无特殊要求时使用

默认规则:用户未指定模型时,使用 wan2.7-image

完整执行流程(严格按此三步执行)

前置条件

  • 用户已在资源管理器-算力中配置阿里云 DashScope Provider 并填写 API Key
  • agent-service 正在运行

第一步:调用文生图 API同步

通过 media-proxy 的 compatible-mode 端点生成图片,响应直接包含图片 URL

PORT=$(cat ~/.desirecore/agent-service.port)
curl -sk -X POST "https://127.0.0.1:${PORT}/api/media-proxy" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "provider": "dashscope",
    "serviceType": "image_gen",
    "endpoint": "/chat/completions",
    "body": {
      "model": "wan2.7-image",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": [
            {"type": "text", "text": "这里替换为图片描述(建议英文效果更好)"}
          ]
        }
      ]
    },
    "responseType": "json"
  }'

响应示例

{
  "success": true,
  "data": {
    "request_id": "...",
    "output": {
      "choices": [
        {
          "message": {
            "role": "assistant",
            "content": [
              {
                "type": "image",
                "image": "https://dashscope-result.oss.aliyuncs.com/..."
              }
            ]
          },
          "finish_reason": "stop"
        }
      ]
    }
  },
  "statusCode": 200
}

data.output.choices[0].message.content 中找到 type: "image" 的项,提取其 image URL。

第二步:下载并上传到 media-store

图片 URL 有时效,必须立即下载并保存到本地 media-store

PORT=$(cat ~/.desirecore/agent-service.port)
IMAGE_URL="第一步响应中的 image URL"
curl -sL "$IMAGE_URL" -o /tmp/dashscope-gen.png && \
curl -sk -X POST "https://127.0.0.1:${PORT}/api/media/upload" \
  -F "file=@/tmp/dashscope-gen.png;type=image/png"

从 JSON 响应中提取 mediaId 字段(格式如 xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx.png)。

第三步:用 dc-media 协议展示图片

在你的回复文本中直接写 Markdown 图片语法:

![图片描述](dc-media://这里替换为mediaId)

例如:![森林中的白色狐狸](dc-media://a1b2c3d4-e5f6-47a8-b9c0-d1e2f3a4b5c6.png)

前端会自动将 dc-media:// 转为可访问的图片 URL 并渲染出来。

参数映射

尺寸选择

通义万相通过 compatible-mode 调用时,尺寸通过 size 参数传入(放在请求体顶层):

{
  "model": "wan2.7-image",
  "size": "1024x1024",
  "messages": [...]
}
用户意图 size 参数
正方形/头像/默认 "1024x1024"
横版/风景/壁纸 "1792x1024"
竖版/手机/海报 "1024x1792"

可选参数(加入请求体顶层)

参数 说明
n 生成数量 1-4默认 1
size 图片尺寸,如 "1024x1024"

多图生成

n > 1 时,choices 数组会有多个元素,每个 message.content 中都有一张图片。需要为每张图片执行下载+上传,然后逐一展示:

![图片1描述](dc-media://mediaId1)
![图片2描述](dc-media://mediaId2)

错误处理

  • success: false + error: "未找到匹配的供应商":未配置 DashScope Provider 或未启用
  • success: false + error: "未配置 API Key":未填写 API Key
  • statusCode: 401API Key 无效或已过期
  • statusCode: 429:频率限制,稍后重试
  • statusCode: 400 + InvalidParameter:参数错误(如尺寸不支持)
  • statusCode: 403 + AccessDenied.Unpurchased:模型未开通,需要在阿里云控制台开通

注意事项

  • 通过 compatible-mode 调用是同步的,通常 10-60 秒返回wan2.7-image-pro 可能更长)
  • 结果图片 URL 有时效,必须及时下载
  • 提示词建议用英文以获得最佳效果,中文也支持
  • 如果用户未明确要求模型/尺寸,默认使用 wan2.7-image + 1024x1024