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synced 2026-06-06 07:10:44 +08:00
## 变更说明 修复 dashscope-image-gen 和 xiaomi-tts 的 i18n CI 校验、补全英文翻译,并连带修复其他 stale skill 的 source_hash 漂移问题。 ### dashscope-image-gen / xiaomi-tts(PR 主线) - `name` 字段从中文改为目录名(CI rule-1 要求 lowercase ASCII + hyphens)。 - 补全 `metadata.i18n` 块:`locales`、`zh-CN` (含 body 指向 SKILL.zh-CN.md)、`en-US`(含 description / body=./SKILL.md)。 - 新增 `SKILL.zh-CN.md`(zh-CN body 文件)。 - **root SKILL.md 改写为英文 body**(与 SKILL.zh-CN.md 内容对应),由本 PR 手工翻译;`default_locale=en-US`、`source_locale=zh-CN`,与 docs/I18N.md 约定一致:root SKILL.md = default_locale body (en-US)、SKILL.zh-CN.md = source_locale body (zh-CN)。 - 两 locale 锁为 `translated_by: human` + 正确 `source_hash`。 - 内容质量修复:流程标题 "严格按此两步执行" 改为 "严格按此三步执行";强制规则 2 措辞精确化(/tmp 仅作中转);xiaomi-tts 用户意图映射表中 `response_format` 改为 `audio.format` 与请求体参数表一致;zh-CN.description 改为纯中文。 - locale header 由 shell 转义残留 `<\!--` 修正为标准 `<!-- locale: zh-CN -->`。 ### 连带:6 个 main 上已 stale 的 skill(避免 translate workflow 失败) - `manage-skills` / `minimax-music-gen` / `minimax-video-gen` / `skill-creator` / `web-access`:`en-US.source_hash` 重新计算为当前 zh-CN source 实际 hash;`translated_by` 由 `ai:claude-opus-4-7` 改为 `human` 以锁定现有翻译不被自动重译覆盖。 - `markdown`:补正 `en-US.source_hash`(之前是占位 `sha256:0000000000000000`)。 - 这些 skill 的 `en-US` 翻译内容保持不变,仅修正元数据。 ### scripts/i18n/translate.py 容错增强 - 413 Payload Too Large 时不再 retry(payload 不会变小,retry 浪费时间)。 - 主循环 catch RuntimeError,把单个 skill 的失败写入 `plan["errors"]` 后继续处理下一个 skill,避免一个大文件 fail 整个 workflow。 - `--check` 模式下 plans 含 errors 也 exit 1(之前仅看 needs_translation,broad except 会把异常吃掉导致误报通过)。 ## Test plan - [x] `i18n-validate` 通过 - [x] `i18n-translate --check` 显示所有 skill `up-to-date` 或 `human-locked, skipping` - [x] CI 上 `validate` / `translate` / `wait-for-copilot-review` 全绿 - [ ] Copilot 评审 conversation 全部 resolve - [ ] Squash merge --------- Co-authored-by: yi-ge <a@wyr.me>
6.2 KiB
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xiaomi-tts 技能
强制规则(违反将导致功能失败)
- 必须用 HTTPS 访问 agent-service —
https://127.0.0.1:${PORT}加-k跳过证书验证 - 必须通过
/api/media/upload上传到 media-store — /tmp 仅作下载/解码中转,不可直接以本地路径作为最终输出 - 必须使用
dc-media://协议展示音频 — 唯一能让前端正确渲染的方式 - 全程使用 Bash curl — 不要使用 HttpRequest 工具或 Python
- 使用 /chat/completions 端点 — 小米 MiMo TTS 使用 OpenAI 兼容格式
模型选择指南
| 模型 | 特点 | 适用场景 |
|---|---|---|
| mimo-v2.5-tts | 标准 TTS,多种预置音色 | 默认首选,常规语音合成 |
| mimo-v2.5-tts-voicedesign | 自定义音色设计 | 需要特定音色描述生成 |
| mimo-v2.5-tts-voiceclone | 声音克隆 | 需要克隆特定人声(需上传参考音频) |
默认规则:用户未指定模型时,使用 mimo-v2.5-tts。
音色选择指南
预置音色
| voice_id | 名称 | 特点 |
|---|---|---|
| default_zh | 默认中文 | 中文通用女声 |
| default_en | 默认英文 | 英文通用女声 |
| mimo_default | MiMo 默认 | MiMo 特色音色 |
| Bingtang | 冰糖 | 甜美女声 |
| Moli | 茉莉 | 温柔女声 |
| Suda | 苏打 | 年轻男声 |
| Baihua | 白桦 | 成熟男声 |
| Mia | Mia | 英文女声 |
| Chloe | Chloe | 英文女声 |
| Milo | Milo | 英文男声 |
| Dean | Dean | 英文男声 |
默认规则:中文内容用 Bingtang,英文内容用 Mia,用户未指定时按内容语言自动选择。
完整执行流程(严格按此三步执行)
前置条件
- 用户已在资源管理器-算力中配置小米 MiMo Provider 并填写 API Key
- agent-service 正在运行
第一步:调用 TTS API
通过 media-proxy 的 /chat/completions 端点生成语音。
重要:messages 必须使用 assistant role(不是 user),要合成的文本放在 assistant 消息的 content 中。
PORT=$(cat ~/.desirecore/agent-service.port)
curl -sk -X POST "https://127.0.0.1:${PORT}/api/media-proxy" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"provider": "xiaomi",
"serviceType": "tts",
"endpoint": "/chat/completions",
"body": {
"model": "mimo-v2.5-tts",
"messages": [
{
"role": "assistant",
"content": "这里替换为要合成的文本内容"
}
],
"voice": "Bingtang",
"audio": {"format": "mp3"}
},
"responseType": "json"
}'
响应示例:
{
"success": true,
"data": {
"id": "chatcmpl-...",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"audio": {
"data": "base64编码的音频数据...",
"format": "mp3"
}
},
"finish_reason": "stop"
}
]
},
"statusCode": 200
}
从 data.choices[0].message.audio.data 提取 base64 编码的音频数据。
第二步:解码并上传到 media-store
音频以 base64 返回,需要解码后保存到本地 media-store。
推荐方式(先保存完整响应到文件,避免 shell 参数过长):
PORT=$(cat ~/.desirecore/agent-service.port)
# 将完整请求和响应保存到文件
curl -sk -X POST "https://127.0.0.1:${PORT}/api/media-proxy" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"provider": "xiaomi",
"serviceType": "tts",
"endpoint": "/chat/completions",
"body": {
"model": "mimo-v2.5-tts",
"messages": [{"role": "assistant", "content": "要合成的文本"}],
"voice": "Bingtang",
"audio": {"format": "mp3"}
},
"responseType": "json"
}' > /tmp/xiaomi-tts-response.json
# 提取 base64 音频数据并解码
cat /tmp/xiaomi-tts-response.json | jq -r '.data.choices[0].message.audio.data' | base64 -d > /tmp/xiaomi-tts.mp3
# 上传到 media-store
curl -sk -X POST "https://127.0.0.1:${PORT}/api/media/upload" \
-F "file=@/tmp/xiaomi-tts.mp3;type=audio/mpeg"
从 JSON 响应中提取 mediaId 字段(格式如 xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx.mp3)。
第三步:用 dc-media 协议展示音频
在你的回复文本中直接写 Markdown 语法:

例如:
前端会自动检测 .mp3 扩展名并渲染为音频播放器。
参数映射
请求体参数(放在 body 中)
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model |
模型名称 | "mimo-v2.5-tts" |
messages[0].role |
必须为 "assistant" | "assistant"(固定) |
messages[0].content |
要合成的文本 | 必填 |
voice |
音色 ID | "Bingtang"(中文)/ "Mia"(英文) |
audio.format |
音频格式 | "mp3"(可选 "wav") |
用户意图映射
| 用户意图 | 参数选择 |
|---|---|
| 甜美/可爱 | voice: "Bingtang" |
| 温柔/知性 | voice: "Moli" |
| 年轻男声 | voice: "Suda" |
| 成熟男声 | voice: "Baihua" |
| 英文女声 | voice: "Mia" 或 "Chloe" |
| 英文男声 | voice: "Milo" 或 "Dean" |
| 高音质/无损 | audio.format: "wav" |
错误处理
success: false+error: "未找到匹配的供应商":未配置小米 MiMo Provider 或未启用success: false+error: "未配置 API Key":未填写 API KeystatusCode: 401:API Key 无效或已过期statusCode: 429:频率限制,稍后重试statusCode: 400:参数错误(如 voice 不存在、文本为空)statusCode: 403:模型未开通或权限不足
注意事项
- 调用是同步的,通常 3-15 秒返回(视文本长度而定)
- 音频以 base64 返回,无外部 URL 时效问题,但数据量较大时注意 shell 参数长度限制
- 长文本建议分段合成(每段不超过 500 字),然后逐段上传展示
- 如果用户未明确要求音色/格式,默认使用
mimo-v2.5-tts+ 按语言选音色 +mp3 - Token Plan 密钥(tp- 前缀)使用
https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1端点 - 按量付费密钥使用
https://api.xiaomimimo.com/v1端点 - media-proxy 会自动根据配置选择正确的端点,技能无需区分