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新增双核心 skill(深度集成 DesireCore Hatch/Volta + HTTP API + Socket.IO): - python-runtime v1.0.1:Python 运行时管理 · 四级降级:HTTP API → Hatch CLI 绝对路径 → 系统包管理器 → pyenv · references:hatch-desirecore / pyenv-fallback / virtualenv / troubleshooting · scripts/probe-python.sh:输出 JSON 快照供 Claude 解析决策 - nodejs-runtime v1.0.1:Node.js 运行时管理 · 四级降级:HTTP API → Volta CLI → 系统包管理器/NodeSource → nvm/fnm · references:volta-desirecore / nvm-fallback / package-managers / troubleshooting · scripts/probe-node.sh:输出 JSON 快照(含 volta_tools / package_json_volta 等) environment-setup → dev-environment-setup v2.0.1(重命名 + 重写为 router): - 从 1380 行手册瘦身为 ~150 行索引 - 仅负责容器(Docker/Podman)/ WSL2 / 办公依赖速查 / 系统工具 - references/desirecore-runtime.md 沉淀 Hatch/Volta 路径表 + HTTP API 速查 + Socket.IO 事件契约,作为两个核心 skill 的共享底座 - references/decision-tree.md 定义四级降级决策树 - scripts/probe.sh + probe.ps1 系统级 JSON 探测 三个 SKILL.md 的 L0 改为场景驱动结构(何时使用 / 何时不要用 / 怎么做), 让 AI 凭名字与 L0 即可判断匹配场景。 注册更新: - builtin-skills.json:新增 python-runtime / nodejs-runtime / dev-environment-setup (原 environment-setup 移除),按字母序,共 21 个 skill - manifest.json:totalSkills 19→21,lastUpdated 2026-05-02 下游同步: - docx / pdf / xlsx / pptx 中的环境引用从 environment-setup 拆分为 python-runtime / nodejs-runtime / dev-environment-setup 三向指引 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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Python 故障排查
"python: command not found" / "python3: command not found"
原因:未安装或未加入 PATH。
# 1. 找一下二进制
which python3 2>/dev/null; which python 2>/dev/null
ls /usr/bin/python* /usr/local/bin/python* /opt/homebrew/bin/python* 2>/dev/null
# 2. 查 PATH
echo "$PATH" | tr ':' '\n' | head -20
# 3. macOS:检查 Homebrew Python
brew list python 2>/dev/null && echo "Homebrew Python installed"
# 4. 修复 PATH
# Apple Silicon
export PATH="/opt/homebrew/bin:$PATH"
# Intel mac / Linux 常见
export PATH="/usr/local/bin:$PATH"
根治:按主 SKILL.md 决策树重新执行 L1–L3 安装路径。
"pip: command not found"
# 用 module 模式调用
python3 -m pip --version
# 仍失败:手动 bootstrap
curl -fsSL https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o /tmp/get-pip.py
python3 /tmp/get-pip.py --user
rm /tmp/get-pip.py
# 把 ~/.local/bin 加入 PATH(zsh / bash)
echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
"externally-managed-environment"(PEP 668)
触发系统:Debian 12+、Ubuntu 23.04+、Fedora 38+、Arch(部分)。
优先级从高到低:
# 方案 1(推荐):虚拟环境
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install package-name
# 方案 2:pipx 装 CLI 工具
pipx install package-name
# 方案 3:用户目录
pip install --user package-name
# 方案 4(不推荐,可能破坏系统)
pip install --break-system-packages package-name
SSL / TLS 证书错误
# pip:升级 certifi
pip install --upgrade certifi
# 临时绕过(仅调试)
pip install --trusted-host pypi.org --trusted-host pypi.python.org --trusted-host files.pythonhosted.org package-name
# 永久信任(不推荐)
pip config set global.trusted-host "pypi.org files.pythonhosted.org"
macOS 系统时间偏差也会导致 SSL 失败:sudo sntp -sS time.apple.com。
import 失败
包名 ≠ import 名是最常见原因:
| 安装名 (pip install) | import 名 |
|---|---|
| Pillow | PIL |
| python-dateutil | dateutil |
| beautifulsoup4 | bs4 |
| scikit-learn | sklearn |
| PyYAML | yaml |
| pytorch | torch |
# 1. 确认安装到了正确的 Python
python3 -c "import sys; print(sys.executable)"
pip3 show package-name
# 2. 是否在虚拟环境
echo "$VIRTUAL_ENV"
# 3. 强制重装
pip install --force-reinstall --no-cache-dir package-name
macOS "xcrun: error" / 编译失败
安装 lxml / numpy / Pillow 等需要 C 扩展的包时:
# 安装 / 重置 Xcode CLI
xcode-select --install
sudo xcode-select --reset
# 包级依赖
brew install libxml2 libxslt # lxml
brew install libjpeg zlib # Pillow
brew install openssl readline # cryptography 类
Windows PowerShell 执行策略
Get-ExecutionPolicy
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
之后才能 .\.venv\Scripts\Activate.ps1。
Windows Store 占位符
python --version 弹出 Store 页面:
- 设置 → 应用 → 高级应用设置 → 应用执行别名
- 关闭
python.exe/python3.exe的 Store 别名 - 重启终端
代理环境配置
# pip
pip install --proxy http://proxy:port package-name
pip config set global.proxy http://proxy:port
# 取消
pip config unset global.proxy
# 系统级(zsh / bash)
export http_proxy=http://proxy:port
export https_proxy=http://proxy:port
EnvironmentSnapshot 信号速查
probe-python.sh 输出后,按字段快速判断:
| 字段 | 期望 | 失败原因 |
|---|---|---|
system_python.version |
非空且 ≥ 3.8 | 未装 Python 或版本太低 |
system_pip.version |
非空 | pip 未装(macOS Apple 自带 Python 没有 pip) |
hatch_path |
非空 | DesireCore Hatch 未释放,调 POST /api/runtime/hatch/install |
pep668: true |
— | 系统 Python 受保护,必须 venv/pipx |
active_venv |
操作前为空,激活后非空 | venv 未生效,重新 source .venv/bin/activate |
重置整个 Python 环境(最后手段)
# 1. 退出所有虚拟环境
deactivate 2>/dev/null
conda deactivate 2>/dev/null
# 2. 删除可疑虚拟环境
rm -rf .venv venv
# 3. 重新探测
bash skills/python-runtime/scripts/probe-python.sh
# 4. 按主 SKILL.md 决策树重新安装