mirror of https://git.openapi.site/https://github.com/desirecore/market.git synced 2026-06-06 04:30:42 +08:00

Files

Yige 1f7c8b9673 feat: skills i18n 改造（schemaVersion 1.1，零向后兼容） (#1 )

* feat: skills i18n 改造 — schemaVersion 1.1，零向后兼容

把 21 个 skills + 1 个 agent + manifest/categories 全量迁移到 schemaVersion 1.1
的 i18n 结构，配套 CI AI 翻译流水线（GitHub Models）与本地工具链。

## 关键变更

### 数据结构（破坏性，schemaVersion 1.0 → 1.1）
- SKILL.md: 顶层 name 改为 ASCII slug（== 目录名，符合 agentskills.io 规范）；
  中文显示名/short_desc/description 全部迁入 metadata.i18n.<locale>
- agents/<id>/agent.json: shortDesc/fullDesc/tags/persona.{role,traits} 迁入
  i18n.<locale>；changelog[].changes 改为 { <locale>: string[] } 对象
- categories.json: 每个分类的 label/description 迁入 i18n.<locale>，顶层只剩
  color/icon
- manifest.json: 加 supportedLocales / defaultLocale；顶层 description 迁入
  i18n.<locale>

### Body 文件结构
- 根 SKILL.md = frontmatter + default_locale (en-US) body
- SKILL.<locale>.md = 各 locale 的 markdown body（首行 <!-- locale: xx --> 自校验）

### 工具链（scripts/i18n/）
- glossary.json: zh→en 术语表 + do_not_translate 白名单
- schema/skill-frontmatter.schema.json: i18n frontmatter JSON Schema
- validate-i18n.py: 8 条校验规则（name 合规 / locale 完整性 / hash 一致性等）
- translate.py: GitHub Models / Anthropic 双 backend，sha256 增量翻译
- migrate.py: 一次性迁移脚本（旧格式 → i18n 结构）

### CI（.github/workflows/）
- i18n-validate.yml: PR 触发跑 validate + translate --check
- i18n-translate.yml: PR 触发用 GitHub Models（默认 openai/gpt-5-mini）翻译缺失
  locale，自动追加 commit；可切到 ANTHROPIC_API_KEY 走 Claude

### 文档
- docs/I18N.md: 作者贡献指南（schema 说明 / 提交流程 / 常见问题）
- README.md: 加多语言段落

## 验证

- uv run scripts/i18n/validate-i18n.py: OK，49 文件 0 错误
- uv run scripts/i18n/translate.py --check: 0 stale locale
- 21 skills 标题数 zh-CN == en-US 严格对齐（最大 66=66）
- skills-ref 规范校验：全部通过（顶层 name ASCII slug + description 单字段）

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

* fix(i18n): 修复 PR #1 review 反馈的 6 项问题

- schema: translated_by 正则放宽为 ^(human|ai:[A-Za-z0-9._:/-]+)$，接受
  'ai:github:openai/gpt-5-mini' 这类 backend:model 形式（CI 翻译输出格式）
- README + docs/I18N.md: 修正"CI 用 Claude API"误导描述，正确说明默认是
  GitHub Models（openai/gpt-5-mini）+ GITHUB_TOKEN，可选切到 Anthropic
- skills/minimax-tts/SKILL.md & SKILL.zh-CN.md: 删除多余的 ``` 闭合，避免
  Markdown 后续渲染错乱
- skills/docx/SKILL.md: 翻译时丢失的 • Unicode escape 示例已恢复，
  与 zh-CN 版本对齐

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

---------

Co-authored-by: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-05-05 00:26:33 +08:00

5.2 KiB

Raw Blame History

dev-environment-setup 技能（v2.0.0 router）

L0：一句话摘要

何时使用：用户需要

安装 / 排查 Docker 或 Podman 容器（"docker not found"、daemon 启动、镜像加速等）
在 Windows 上配置 WSL2（Linux 子系统）
一次性安装 办公技能依赖（DOCX / PDF / XLSX / PPTX 所需的 Python 包 + npm 包 + 系统工具）
安装 系统工具：LibreOffice / Poppler / Pandoc / Tesseract / qpdf / ImageMagick / Ghostscript / Git
不确定 问题属于 Python 还是 Node.js，需要先做综合诊断

何时不要用：纯 Python 问题用 python-runtime，纯 Node.js 问题用 nodejs-runtime。

怎么做：先跑 scripts/probe.sh（Windows 用 probe.ps1）取系统快照 JSON，按结果路由到对应 references 或子 skill；同时也是 DesireCore 内置 Hatch / Volta / HTTP API / Socket.IO 集成的事实源（references/desirecore-runtime.md）。

L1：路由规则

按用户问题的关键字直接转到对应 skill 或文档：

关键字 / 场景	路径
python / pip / venv / pyenv / hatch / virtualenv / PEP 668	`python-runtime` skill
node / npm / pnpm / yarn / volta / nvm / fnm / EACCES	`nodejs-runtime` skill
docker / podman / container / 容器守护进程	`references/container.md`
WSL / WSL2 / Windows Linux 子系统	`references/wsl.md`
DOCX / PDF / XLSX / PPTX 依赖 / 办公技能依赖	`references/office-deps.md`
LibreOffice / poppler / pandoc / tesseract / qpdf	`references/system-tools.md`
不确定属于哪类、想要快速诊断	先跑 `scripts/probe.sh` 看 JSON
DesireCore Hatch / Volta / HTTP API / Socket.IO	`references/desirecore-runtime.md`
四级降级决策（API → CLI → 包管理器 → 社区方案）	`references/decision-tree.md`

L2：详细规范

第一步：快速诊断

bash skills/dev-environment-setup/scripts/probe.sh > /tmp/env-probe.json
cat /tmp/env-probe.json | jq .

输出字段含义：见 references/probe-snapshot.md。Windows 用 scripts/probe.ps1。

第二步：按结果路由

desirecore_api 非空 → 走 HTTP API 路径（references/desirecore-runtime.md）
tools.python3.available = false 或 tools.node.available = false → 进入对应子 skill
tools.docker.available = false 且用户需容器 → references/container.md
wsl.installed = false 且 Windows 用户 → references/wsl.md

第三步：执行子 skill 决策树

python-runtime 与 nodejs-runtime 都有自己的四级降级（L1 API → L2 内置 CLI → L3 系统包管理器 → L4 社区方案），定义在共享的 references/decision-tree.md。

第四步：办公技能依赖

办公四件套（DOCX / PDF / XLSX / PPTX）依赖速查：references/office-deps.md。包含 Python 包、npm 包、系统工具的一键安装命令。

第五步：系统工具

LibreOffice / Poppler / Pandoc / Tesseract / qpdf / ImageMagick / Ghostscript 安装与故障排查：references/system-tools.md。

DesireCore 内置环境管理底座

DesireCore 内置 Hatch（Python）和 Volta（Node.js），通过 HTTP API + Socket.IO 提供完整的环境管理能力。本 skill 与子 skill（python/nodejs）都依赖：

文档	内容
`references/desirecore-runtime.md`	二进制路径表、HTTP API 速查、Socket.IO 事件契约、`EnvironmentSnapshot` 数据结构
`references/decision-tree.md`	四级降级流程图、判定失败的具体信号、切换提示
`references/probe-snapshot.md`	探测脚本 JSON 输出协议

重要约束

不要把 python / node / pip / npm 强关键词写入本 skill description——这些归属各自的子 skill，避免触发冲突。
API 优先：scripts/probe.sh 第一步检测 ~/.desirecore/agent-service.port；存在则推荐 HTTP API 路径。
缓存协同：任何安装/移除完成后，调 POST /api/runtime/environment/refresh 失效缓存，再发后续 GET。
跨平台：所有命令模板提供 macOS / Linux + Windows（PowerShell）双版本。

子 skill 与文档清单

skills/
├── python-runtime/        # Python 环境（Hatch 优先）
├── nodejs-runtime/        # Node.js 环境（Volta 优先）
└── dev-environment-setup/         # 本 skill（综合入口）
    ├── references/
    │   ├── desirecore-runtime.md
    │   ├── decision-tree.md
    │   ├── probe-snapshot.md
    │   ├── container.md
    │   ├── wsl.md
    │   ├── office-deps.md
    │   └── system-tools.md
    └── scripts/
        ├── probe.sh
        └── probe.ps1

升级说明（v1.x → v2.0.0）

v1.x 是单文件 1380 行的全能手册，已拆分。
Python 相关 → python-runtime
Node.js 相关 → nodejs-runtime
Docker / WSL / 办公依赖 / 系统工具 → 本 skill 的 references/
DesireCore Hatch / Volta 从"可选社区方案"升级为强制 L1/L2 主路径

下游 skill（docx / pdf / xlsx / pptx）应将 "Python 环境问题请参考 dev-environment-setup" 改写为 "Python 环境问题请参考 python-runtime / Node.js 环境问题请参考 nodejs-runtime"。

5.2 KiB Raw Blame History Unescape Escape