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Yige 1f7c8b9673 feat: skills i18n 改造(schemaVersion 1.1,零向后兼容) (#1)
* feat: skills i18n 改造 — schemaVersion 1.1,零向后兼容

把 21 个 skills + 1 个 agent + manifest/categories 全量迁移到 schemaVersion 1.1
的 i18n 结构,配套 CI AI 翻译流水线(GitHub Models)与本地工具链。

## 关键变更

### 数据结构(破坏性,schemaVersion 1.0 → 1.1)
- SKILL.md: 顶层 name 改为 ASCII slug(== 目录名,符合 agentskills.io 规范);
  中文显示名/short_desc/description 全部迁入 metadata.i18n.<locale>
- agents/<id>/agent.json: shortDesc/fullDesc/tags/persona.{role,traits} 迁入
  i18n.<locale>;changelog[].changes 改为 { <locale>: string[] } 对象
- categories.json: 每个分类的 label/description 迁入 i18n.<locale>,顶层只剩
  color/icon
- manifest.json: 加 supportedLocales / defaultLocale;顶层 description 迁入
  i18n.<locale>

### Body 文件结构
- 根 SKILL.md = frontmatter + default_locale (en-US) body
- SKILL.<locale>.md = 各 locale 的 markdown body(首行 <!-- locale: xx --> 自校验)

### 工具链(scripts/i18n/)
- glossary.json: zh→en 术语表 + do_not_translate 白名单
- schema/skill-frontmatter.schema.json: i18n frontmatter JSON Schema
- validate-i18n.py: 8 条校验规则(name 合规 / locale 完整性 / hash 一致性等)
- translate.py: GitHub Models / Anthropic 双 backend,sha256 增量翻译
- migrate.py: 一次性迁移脚本(旧格式 → i18n 结构)

### CI(.github/workflows/)
- i18n-validate.yml: PR 触发跑 validate + translate --check
- i18n-translate.yml: PR 触发用 GitHub Models(默认 openai/gpt-5-mini)翻译缺失
  locale,自动追加 commit;可切到 ANTHROPIC_API_KEY 走 Claude

### 文档
- docs/I18N.md: 作者贡献指南(schema 说明 / 提交流程 / 常见问题)
- README.md: 加多语言段落

## 验证

- uv run scripts/i18n/validate-i18n.py: OK,49 文件 0 错误
- uv run scripts/i18n/translate.py --check: 0 stale locale
- 21 skills 标题数 zh-CN == en-US 严格对齐(最大 66=66)
- skills-ref 规范校验:全部通过(顶层 name ASCII slug + description 单字段)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

* fix(i18n): 修复 PR #1 review 反馈的 6 项问题

- schema: translated_by 正则放宽为 ^(human|ai:[A-Za-z0-9._:/-]+)$,接受
  'ai:github:openai/gpt-5-mini' 这类 backend:model 形式(CI 翻译输出格式)
- README + docs/I18N.md: 修正"CI 用 Claude API"误导描述,正确说明默认是
  GitHub Models(openai/gpt-5-mini)+ GITHUB_TOKEN,可选切到 Anthropic
- skills/minimax-tts/SKILL.md & SKILL.zh-CN.md: 删除多余的 ``` 闭合,避免
  Markdown 后续渲染错乱
- skills/docx/SKILL.md: 翻译时丢失的 • Unicode escape 示例已恢复,
  与 zh-CN 版本对齐

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

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Co-authored-by: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-05 00:26:33 +08:00

5.5 KiB
Raw Blame History

minimax-video-gen 技能

强制规则(违反将导致功能失败)

  1. 必须用 HTTPS 访问 agent-servicehttps://127.0.0.1:${PORT}-k 跳过证书验证
  2. 全程使用 Bash curl — 不要使用 HttpRequest 工具或 Python
  3. 轮询间隔 10 秒 — 使用 sleep 10 等待

完整执行流程

前置条件

  • 用户已在资源管理器-算力中配置 MiniMax Media Provider 并填写 API Key
  • agent-service 正在运行

核心概念:三步异步流程

MiniMax 视频生成采用异步任务模式:

  1. 提交任务POST 创建视频生成任务,返回 task_id
  2. 轮询状态:用 task_id 查询任务状态,直到 status"Success""Fail"
  3. 下载视频:用 file_id 获取下载 URL

模型选择与降级策略

模型 支持模式 特点 适用场景
MiniMax-Hailuo-2.3 文生视频 + 图生视频 最高画质,默认首选 用户未指定时的默认选择
MiniMax-Hailuo-2.3-fast 仅图生视频 速度快,成本低 50% 图生视频场景下额度不足时降级

降级规则(强制)

  1. 默认使用 MiniMax-Hailuo-2.3
  2. 文生视频T2V额度不足时MiniMax-Hailuo-2.3-fast 不支持文生视频,无法降级。应直接告知用户额度不足,建议等待额度重置或切换到其他视频生成服务(如可灵)
  3. 图生视频I2V额度不足时:可降级到 MiniMax-Hailuo-2.3-fast,告知用户"已切换到快速模型生成"
  4. 如果用户做图生视频且明确要求快速生成,直接使用 MiniMax-Hailuo-2.3-fast

第一步:提交文生视频任务

PORT=$(cat ~/.desirecore/agent-service.port)
curl -sk -X POST "https://127.0.0.1:${PORT}/api/media-proxy" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "providerId": "provider-minimax-media-001",
    "endpoint": "/video_generation",
    "body": {
      "model": "MiniMax-Hailuo-2.3",
      "prompt": "用户描述的视频内容"
    },
    "responseType": "json"
  }'

可选参数(加入 body 中):

  • "duration": 视频时长秒数6 或 10
  • "resolution": "768P""1080P"

从 JSON 响应中提取 data.task_id

第一步(备选):图生视频

PORT=$(cat ~/.desirecore/agent-service.port)
curl -sk -X POST "https://127.0.0.1:${PORT}/api/media-proxy" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "providerId": "provider-minimax-media-001",
    "endpoint": "/video_generation",
    "body": {
      "model": "MiniMax-Hailuo-2.3",
      "prompt": "描述图片中场景的动态变化",
      "first_frame_image": "https://图片URL"
    },
    "responseType": "json"
  }'

第二步:轮询任务状态

每隔 10 秒调用一次,直到 status"Success""Fail"。将 TASK_ID 替换为第一步返回的 task_id

PORT=$(cat ~/.desirecore/agent-service.port)
TASK_ID="第一步返回的task_id"
curl -sk -X POST "https://127.0.0.1:${PORT}/api/media-proxy" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{
    \"providerId\": \"provider-minimax-media-001\",
    \"endpoint\": \"/query/video_generation?task_id=${TASK_ID}\",
    \"method\": \"GET\",
    \"responseType\": \"json\"
  }"

轮询响应(进行中):

{
  "success": true,
  "data": {
    "task_id": "task_xxx",
    "status": "Processing",
    "file_id": ""
  }
}

轮询响应(完成):

{
  "success": true,
  "data": {
    "task_id": "task_xxx",
    "status": "Success",
    "file_id": "file_xxx"
  }
}

第三步:获取视频下载链接

FILE_ID 替换为第二步完成响应中的 file_id

PORT=$(cat ~/.desirecore/agent-service.port)
FILE_ID="第二步返回的file_id"
curl -sk -X POST "https://127.0.0.1:${PORT}/api/media-proxy" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{
    \"providerId\": \"provider-minimax-media-001\",
    \"endpoint\": \"/files/retrieve?file_id=${FILE_ID}\",
    \"method\": \"GET\",
    \"responseType\": \"json\"
  }"

从响应中提取 data.file.download_url

第四步:下载并上传到 media-store

下载 URL 有 24 小时时效,必须立即下载并保存到本地 media-store。

PORT=$(cat ~/.desirecore/agent-service.port)
VIDEO_URL="第三步获取的download_url"
curl -sL "$VIDEO_URL" -o /tmp/minimax-video.mp4 && \
curl -sk -X POST "https://127.0.0.1:${PORT}/api/media/upload" \
  -F "file=@/tmp/minimax-video.mp4;type=video/mp4"

从 JSON 响应中提取 mediaId 字段。

第五步:用 dc-media 协议展示视频

在你的回复文本中直接写 Markdown 图片语法(前端会自动识别视频扩展名并渲染播放器):

![视频描述](dc-media://这里替换为mediaId)

错误处理

  • status: "Fail":视频生成失败,向用户说明
  • success: false + error: "未找到匹配的供应商":未配置 MiniMax Media Provider
  • success: false + error: "未配置 API Key":未填写 API Key
  • 额度不足statusCode: 429insufficient_quotabalance 相关错误文生视频无法降级Fast 模型不支持 T2V告知用户额度不足图生视频可换用 MiniMax-Hailuo-2.3-fast 从第一步重试
  • 轮询超过 10 分钟未完成:告知用户任务可能超时

注意事项

  • MiniMax 视频生成是异步的,通常需要 2-10 分钟
  • 轮询间隔建议 10 秒
  • 下载 URL 有 24 小时时效
  • 如果用户未明确要求,默认不传 duration 和 resolution使用 API 默认值)