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market/skills/python-runtime/SKILL.zh-CN.md
Yige 1f7c8b9673 feat: skills i18n 改造(schemaVersion 1.1,零向后兼容) (#1)
* feat: skills i18n 改造 — schemaVersion 1.1,零向后兼容

把 21 个 skills + 1 个 agent + manifest/categories 全量迁移到 schemaVersion 1.1
的 i18n 结构,配套 CI AI 翻译流水线(GitHub Models)与本地工具链。

## 关键变更

### 数据结构(破坏性,schemaVersion 1.0 → 1.1)
- SKILL.md: 顶层 name 改为 ASCII slug(== 目录名,符合 agentskills.io 规范);
  中文显示名/short_desc/description 全部迁入 metadata.i18n.<locale>
- agents/<id>/agent.json: shortDesc/fullDesc/tags/persona.{role,traits} 迁入
  i18n.<locale>;changelog[].changes 改为 { <locale>: string[] } 对象
- categories.json: 每个分类的 label/description 迁入 i18n.<locale>,顶层只剩
  color/icon
- manifest.json: 加 supportedLocales / defaultLocale;顶层 description 迁入
  i18n.<locale>

### Body 文件结构
- 根 SKILL.md = frontmatter + default_locale (en-US) body
- SKILL.<locale>.md = 各 locale 的 markdown body(首行 <!-- locale: xx --> 自校验)

### 工具链(scripts/i18n/)
- glossary.json: zh→en 术语表 + do_not_translate 白名单
- schema/skill-frontmatter.schema.json: i18n frontmatter JSON Schema
- validate-i18n.py: 8 条校验规则(name 合规 / locale 完整性 / hash 一致性等)
- translate.py: GitHub Models / Anthropic 双 backend,sha256 增量翻译
- migrate.py: 一次性迁移脚本(旧格式 → i18n 结构)

### CI(.github/workflows/)
- i18n-validate.yml: PR 触发跑 validate + translate --check
- i18n-translate.yml: PR 触发用 GitHub Models(默认 openai/gpt-5-mini)翻译缺失
  locale,自动追加 commit;可切到 ANTHROPIC_API_KEY 走 Claude

### 文档
- docs/I18N.md: 作者贡献指南(schema 说明 / 提交流程 / 常见问题)
- README.md: 加多语言段落

## 验证

- uv run scripts/i18n/validate-i18n.py: OK,49 文件 0 错误
- uv run scripts/i18n/translate.py --check: 0 stale locale
- 21 skills 标题数 zh-CN == en-US 严格对齐(最大 66=66)
- skills-ref 规范校验:全部通过(顶层 name ASCII slug + description 单字段)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

* fix(i18n): 修复 PR #1 review 反馈的 6 项问题

- schema: translated_by 正则放宽为 ^(human|ai:[A-Za-z0-9._:/-]+)$,接受
  'ai:github:openai/gpt-5-mini' 这类 backend:model 形式(CI 翻译输出格式)
- README + docs/I18N.md: 修正"CI 用 Claude API"误导描述,正确说明默认是
  GitHub Models(openai/gpt-5-mini)+ GITHUB_TOKEN,可选切到 Anthropic
- skills/minimax-tts/SKILL.md & SKILL.zh-CN.md: 删除多余的 ``` 闭合,避免
  Markdown 后续渲染错乱
- skills/docx/SKILL.md: 翻译时丢失的 • Unicode escape 示例已恢复,
  与 zh-CN 版本对齐

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

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Co-authored-by: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-05 00:26:33 +08:00

5.0 KiB
Raw Blame History

python-runtime 技能

L0一句话摘要

何时使用:用户需要 安装 Python / 升级 Python / 切换 Python 多版本 / 配置 pip / 创建虚拟环境venv / pipx / conda/ 排查 python: command not foundpip: command not found、PEP 668 "externally-managed"、SSL 证书、import 失败、 PATH 异常 等 Python 运行时问题,或其他 skilldocx / pdf / xlsx / pptx报告 "Python 不可用" 时。

怎么做:优先使用 DesireCore 内置 Hatch按四级降级HTTP API → Hatch CLI → 系统包管理器 brew/apt/dnf/winget → 社区方案 pyenv执行。

L1概述与使用场景

能力描述

procedural skill。每次执行 Python 环境操作前,先运行 scripts/probe-python.sh 取 JSON 快照,再按 references/decision-tree(→ ../dev-environment-setup/references/decision-tree.md)四级降级选择路径。

使用场景

  • "python not found" / "pip not found"
  • 用户要求安装/升级 Python
  • 用户要求多版本管理3.10/3.11/3.12 切换)
  • 创建/激活/调试虚拟环境venv/pipx/conda
  • "externally-managed-environment"PEP 668报错
  • import 失败、PATH 问题、SSL 证书错误
  • 其他 skilldocx/pdf/xlsx/pptx报告 Python 不可用

核心价值

  • DesireCore 优先Hatch + HTTP API 作为强制 L1/L2避免污染系统 Python
  • JSON 决策probe 脚本输出结构化数据Claude 可直接解析
  • 跨平台一致macOS / Linux / Windows 统一 4 级降级

L2详细规范

第一步:环境探测(必须)

bash skills/python-runtime/scripts/probe-python.sh > /tmp/py-probe.json
cat /tmp/py-probe.json | jq .

输出字段含义见 ../dev-environment-setup/references/probe-snapshot.md

第二步:选择执行路径

../dev-environment-setup/references/decision-tree.md 判断:

条件 路径
desirecore_api 非空 L1 HTTP API
desirecore_api 空,hatch_path 非空 L2 Hatch CLI
上述都不满足 L3 系统包管理器brew/apt/dnf/winget
L1L3 全部失败或用户明示 L4 社区方案pyenv

第三步:执行(仅展示主路径,详见各 references

L1HTTP APIreferences/hatch-desirecore.md

PORT=$(cat ~/.desirecore/agent-service.port)
BASE="https://127.0.0.1:${PORT}/api/runtime"

# 列出可装版本
curl -sk "${BASE}/python/available"

# 触发安装(异步,订阅 runtime:terminal 看进度)
curl -sk -X POST "${BASE}/python/install" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"version":"3.12"}'

# 安装完成后强制刷新缓存
curl -sk -X POST "${BASE}/environment/refresh"

L2Hatch CLI 绝对路径(→ references/hatch-desirecore.md

HATCH=~/.desirecore/runtime/hatch/hatch
export HATCH_HOME=~/.desirecore/runtime/hatch

"$HATCH" python install 3.12
"$HATCH" python show           # 列出已安装/可装版本

# 直接使用 Hatch 安装的 Python
~/.desirecore/runtime/hatch/local/3.12/python/bin/python3 -m venv .venv

Windows%USERPROFILE%\.desirecore\runtime\hatch\hatch.exe

L3系统包管理器

平台 命令
macOS brew install python3
Debian/Ubuntu sudo apt install python3 python3-pip python3-venv
Fedora/RHEL sudo dnf install python3 python3-pip
Arch sudo pacman -S python python-pip
Windows winget install Python.Python.3

L4pyenvreferences/pyenv-fallback.md

仅在用户明示或上述失败时启用。

第四步:虚拟环境

虚拟环境策略详见 references/virtualenv.md

  • venv推荐标准库
  • pipx全局 CLI 工具如 black/ruff/markitdown
  • conda / miniconda数据科学场景

第五步:故障排查

报错时按 references/troubleshooting.md 查表:

  • "python: command not found" / "pip: command not found"
  • PEP 668 "externally-managed-environment"
  • SSL/TLS 证书错误
  • import 失败(包名 vs import 名差异)
  • macOS xcrun / Xcode CLI 缺失
  • Windows PowerShell 执行策略阻止脚本
  • 代理环境配置

重要约束

  1. 绝不 sudo pip install:始终用虚拟环境或 pipx
  2. 修改了环境后必须刷新L1 调 POST /api/runtime/environment/refreshL2/L3/L4 重新跑 probe。
  3. 跨 skill 协作docx / pdf / xlsx / pptx 报"Python 不可用"时,进入 L1/L2 安装;办公依赖速查见 ../dev-environment-setup/references/office-deps.md
  4. 不污染系统 Python:项目级别一律使用 venv全局 CLI 用 pipx。

引用关系

  • 决策树:../dev-environment-setup/references/decision-tree.md
  • DesireCore 底座:../dev-environment-setup/references/desirecore-runtime.md
  • 探测协议:../dev-environment-setup/references/probe-snapshot.md
  • 办公依赖:../dev-environment-setup/references/office-deps.md
  • 系统工具:../dev-environment-setup/references/system-tools.md