* feat: skills i18n 改造 — schemaVersion 1.1,零向后兼容
把 21 个 skills + 1 个 agent + manifest/categories 全量迁移到 schemaVersion 1.1
的 i18n 结构,配套 CI AI 翻译流水线(GitHub Models)与本地工具链。
## 关键变更
### 数据结构(破坏性,schemaVersion 1.0 → 1.1)
- SKILL.md: 顶层 name 改为 ASCII slug(== 目录名,符合 agentskills.io 规范);
中文显示名/short_desc/description 全部迁入 metadata.i18n.<locale>
- agents/<id>/agent.json: shortDesc/fullDesc/tags/persona.{role,traits} 迁入
i18n.<locale>;changelog[].changes 改为 { <locale>: string[] } 对象
- categories.json: 每个分类的 label/description 迁入 i18n.<locale>,顶层只剩
color/icon
- manifest.json: 加 supportedLocales / defaultLocale;顶层 description 迁入
i18n.<locale>
### Body 文件结构
- 根 SKILL.md = frontmatter + default_locale (en-US) body
- SKILL.<locale>.md = 各 locale 的 markdown body(首行 <!-- locale: xx --> 自校验)
### 工具链(scripts/i18n/)
- glossary.json: zh→en 术语表 + do_not_translate 白名单
- schema/skill-frontmatter.schema.json: i18n frontmatter JSON Schema
- validate-i18n.py: 8 条校验规则(name 合规 / locale 完整性 / hash 一致性等)
- translate.py: GitHub Models / Anthropic 双 backend,sha256 增量翻译
- migrate.py: 一次性迁移脚本(旧格式 → i18n 结构)
### CI(.github/workflows/)
- i18n-validate.yml: PR 触发跑 validate + translate --check
- i18n-translate.yml: PR 触发用 GitHub Models(默认 openai/gpt-5-mini)翻译缺失
locale,自动追加 commit;可切到 ANTHROPIC_API_KEY 走 Claude
### 文档
- docs/I18N.md: 作者贡献指南(schema 说明 / 提交流程 / 常见问题)
- README.md: 加多语言段落
## 验证
- uv run scripts/i18n/validate-i18n.py: OK,49 文件 0 错误
- uv run scripts/i18n/translate.py --check: 0 stale locale
- 21 skills 标题数 zh-CN == en-US 严格对齐(最大 66=66)
- skills-ref 规范校验:全部通过(顶层 name ASCII slug + description 单字段)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
* fix(i18n): 修复 PR #1 review 反馈的 6 项问题
- schema: translated_by 正则放宽为 ^(human|ai:[A-Za-z0-9._:/-]+)$,接受
'ai:github:openai/gpt-5-mini' 这类 backend:model 形式(CI 翻译输出格式)
- README + docs/I18N.md: 修正"CI 用 Claude API"误导描述,正确说明默认是
GitHub Models(openai/gpt-5-mini)+ GITHUB_TOKEN,可选切到 Anthropic
- skills/minimax-tts/SKILL.md & SKILL.zh-CN.md: 删除多余的 ``` 闭合,避免
Markdown 后续渲染错乱
- skills/docx/SKILL.md: 翻译时丢失的 • Unicode escape 示例已恢复,
与 zh-CN 版本对齐
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
---------
Co-authored-by: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
5.0 KiB
python-runtime 技能
L0:一句话摘要
何时使用:用户需要 安装 Python / 升级 Python / 切换 Python 多版本 / 配置
pip / 创建虚拟环境(venv / pipx / conda)/ 排查 python: command not found、
pip: command not found、PEP 668 "externally-managed"、SSL 证书、import 失败、
PATH 异常 等 Python 运行时问题,或其他 skill(docx / pdf / xlsx / pptx)报告
"Python 不可用" 时。
怎么做:优先使用 DesireCore 内置 Hatch,按四级降级(HTTP API → Hatch CLI → 系统包管理器 brew/apt/dnf/winget → 社区方案 pyenv)执行。
L1:概述与使用场景
能力描述
procedural skill。每次执行 Python 环境操作前,先运行 scripts/probe-python.sh 取 JSON 快照,再按 references/decision-tree(→ ../dev-environment-setup/references/decision-tree.md)四级降级选择路径。
使用场景
- "python not found" / "pip not found"
- 用户要求安装/升级 Python
- 用户要求多版本管理(3.10/3.11/3.12 切换)
- 创建/激活/调试虚拟环境(venv/pipx/conda)
- "externally-managed-environment"(PEP 668)报错
- import 失败、PATH 问题、SSL 证书错误
- 其他 skill(docx/pdf/xlsx/pptx)报告 Python 不可用
核心价值
- DesireCore 优先:Hatch + HTTP API 作为强制 L1/L2,避免污染系统 Python
- JSON 决策:probe 脚本输出结构化数据,Claude 可直接解析
- 跨平台一致:macOS / Linux / Windows 统一 4 级降级
L2:详细规范
第一步:环境探测(必须)
bash skills/python-runtime/scripts/probe-python.sh > /tmp/py-probe.json
cat /tmp/py-probe.json | jq .
输出字段含义见 ../dev-environment-setup/references/probe-snapshot.md。
第二步:选择执行路径
按 ../dev-environment-setup/references/decision-tree.md 判断:
| 条件 | 路径 |
|---|---|
desirecore_api 非空 |
L1 HTTP API |
desirecore_api 空,hatch_path 非空 |
L2 Hatch CLI |
| 上述都不满足 | L3 系统包管理器(brew/apt/dnf/winget) |
| L1–L3 全部失败或用户明示 | L4 社区方案(pyenv) |
第三步:执行(仅展示主路径,详见各 references)
L1:HTTP API(→ references/hatch-desirecore.md)
PORT=$(cat ~/.desirecore/agent-service.port)
BASE="https://127.0.0.1:${PORT}/api/runtime"
# 列出可装版本
curl -sk "${BASE}/python/available"
# 触发安装(异步,订阅 runtime:terminal 看进度)
curl -sk -X POST "${BASE}/python/install" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"version":"3.12"}'
# 安装完成后强制刷新缓存
curl -sk -X POST "${BASE}/environment/refresh"
L2:Hatch CLI 绝对路径(→ references/hatch-desirecore.md)
HATCH=~/.desirecore/runtime/hatch/hatch
export HATCH_HOME=~/.desirecore/runtime/hatch
"$HATCH" python install 3.12
"$HATCH" python show # 列出已安装/可装版本
# 直接使用 Hatch 安装的 Python
~/.desirecore/runtime/hatch/local/3.12/python/bin/python3 -m venv .venv
Windows:%USERPROFILE%\.desirecore\runtime\hatch\hatch.exe。
L3:系统包管理器
| 平台 | 命令 |
|---|---|
| macOS | brew install python3 |
| Debian/Ubuntu | sudo apt install python3 python3-pip python3-venv |
| Fedora/RHEL | sudo dnf install python3 python3-pip |
| Arch | sudo pacman -S python python-pip |
| Windows | winget install Python.Python.3 |
L4:pyenv(→ references/pyenv-fallback.md)
仅在用户明示或上述失败时启用。
第四步:虚拟环境
虚拟环境策略详见 references/virtualenv.md:
- venv(推荐,标准库)
- pipx(全局 CLI 工具如 black/ruff/markitdown)
- conda / miniconda(数据科学场景)
第五步:故障排查
报错时按 references/troubleshooting.md 查表:
- "python: command not found" / "pip: command not found"
- PEP 668 "externally-managed-environment"
- SSL/TLS 证书错误
- import 失败(包名 vs import 名差异)
- macOS xcrun / Xcode CLI 缺失
- Windows PowerShell 执行策略阻止脚本
- 代理环境配置
重要约束
- 绝不
sudo pip install:始终用虚拟环境或pipx。 - 修改了环境后必须刷新:L1 调
POST /api/runtime/environment/refresh;L2/L3/L4 重新跑 probe。 - 跨 skill 协作:
docx/pdf/xlsx/pptx报"Python 不可用"时,进入 L1/L2 安装;办公依赖速查见../dev-environment-setup/references/office-deps.md。 - 不污染系统 Python:项目级别一律使用 venv,全局 CLI 用 pipx。
引用关系
- 决策树:
../dev-environment-setup/references/decision-tree.md - DesireCore 底座:
../dev-environment-setup/references/desirecore-runtime.md - 探测协议:
../dev-environment-setup/references/probe-snapshot.md - 办公依赖:
../dev-environment-setup/references/office-deps.md - 系统工具:
../dev-environment-setup/references/system-tools.md