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yi-ge 1a50969b93 feat: 拆分 environment-setup 为 Python/Node.js 运行时双核心 + 父级路由

新增双核心 skill（深度集成 DesireCore Hatch/Volta + HTTP API + Socket.IO）：
- python-runtime v1.0.1：Python 运行时管理
  · 四级降级：HTTP API → Hatch CLI 绝对路径 → 系统包管理器 → pyenv
  · references：hatch-desirecore / pyenv-fallback / virtualenv / troubleshooting
  · scripts/probe-python.sh：输出 JSON 快照供 Claude 解析决策
- nodejs-runtime v1.0.1：Node.js 运行时管理
  · 四级降级：HTTP API → Volta CLI → 系统包管理器/NodeSource → nvm/fnm
  · references：volta-desirecore / nvm-fallback / package-managers / troubleshooting
  · scripts/probe-node.sh：输出 JSON 快照（含 volta_tools / package_json_volta 等）

environment-setup → dev-environment-setup v2.0.1（重命名 + 重写为 router）：
- 从 1380 行手册瘦身为 ~150 行索引
- 仅负责容器（Docker/Podman）/ WSL2 / 办公依赖速查 / 系统工具
- references/desirecore-runtime.md 沉淀 Hatch/Volta 路径表 + HTTP API 速查 +
  Socket.IO 事件契约，作为两个核心 skill 的共享底座
- references/decision-tree.md 定义四级降级决策树
- scripts/probe.sh + probe.ps1 系统级 JSON 探测

三个 SKILL.md 的 L0 改为场景驱动结构（何时使用 / 何时不要用 / 怎么做），
让 AI 凭名字与 L0 即可判断匹配场景。

注册更新：
- builtin-skills.json：新增 python-runtime / nodejs-runtime / dev-environment-setup
  （原 environment-setup 移除），按字母序，共 21 个 skill
- manifest.json：totalSkills 19→21，lastUpdated 2026-05-02

下游同步：
- docx / pdf / xlsx / pptx 中的环境引用从 environment-setup 拆分为
  python-runtime / nodejs-runtime / dev-environment-setup 三向指引

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-05-02 13:30:23 +08:00

7.1 KiB

Raw Blame History

name, description, version, type, risk_level, status, disable-model-invocation, tags, metadata, market

name

description

version

type

risk_level

status

disable-model-invocation

dev-environment-setup 技能（v2.0.0 router）

L0：一句话摘要

何时使用：用户需要

安装 / 排查 Docker 或 Podman 容器（"docker not found"、daemon 启动、镜像加速等）
在 Windows 上配置 WSL2（Linux 子系统）
一次性安装 办公技能依赖（DOCX / PDF / XLSX / PPTX 所需的 Python 包 + npm 包 + 系统工具）
安装 系统工具：LibreOffice / Poppler / Pandoc / Tesseract / qpdf / ImageMagick / Ghostscript / Git
不确定 问题属于 Python 还是 Node.js，需要先做综合诊断

何时不要用：纯 Python 问题用 python-runtime，纯 Node.js 问题用 nodejs-runtime。

怎么做：先跑 scripts/probe.sh（Windows 用 probe.ps1）取系统快照 JSON，按结果路由到对应 references 或子 skill；同时也是 DesireCore 内置 Hatch / Volta / HTTP API / Socket.IO 集成的事实源（references/desirecore-runtime.md）。

L1：路由规则

按用户问题的关键字直接转到对应 skill 或文档：

关键字 / 场景	路径
python / pip / venv / pyenv / hatch / virtualenv / PEP 668	`python-runtime` skill
node / npm / pnpm / yarn / volta / nvm / fnm / EACCES	`nodejs-runtime` skill
docker / podman / container / 容器守护进程	`references/container.md`
WSL / WSL2 / Windows Linux 子系统	`references/wsl.md`
DOCX / PDF / XLSX / PPTX 依赖 / 办公技能依赖	`references/office-deps.md`
LibreOffice / poppler / pandoc / tesseract / qpdf	`references/system-tools.md`
不确定属于哪类、想要快速诊断	先跑 `scripts/probe.sh` 看 JSON
DesireCore Hatch / Volta / HTTP API / Socket.IO	`references/desirecore-runtime.md`
四级降级决策（API → CLI → 包管理器 → 社区方案）	`references/decision-tree.md`

L2：详细规范

第一步：快速诊断

bash skills/dev-environment-setup/scripts/probe.sh > /tmp/env-probe.json
cat /tmp/env-probe.json | jq .

输出字段含义：见 references/probe-snapshot.md。Windows 用 scripts/probe.ps1。

第二步：按结果路由

desirecore_api 非空 → 走 HTTP API 路径（references/desirecore-runtime.md）
tools.python3.available = false 或 tools.node.available = false → 进入对应子 skill
tools.docker.available = false 且用户需容器 → references/container.md
wsl.installed = false 且 Windows 用户 → references/wsl.md

第三步：执行子 skill 决策树

python-runtime 与 nodejs-runtime 都有自己的四级降级（L1 API → L2 内置 CLI → L3 系统包管理器 → L4 社区方案），定义在共享的 references/decision-tree.md。

第四步：办公技能依赖

办公四件套（DOCX / PDF / XLSX / PPTX）依赖速查：references/office-deps.md。包含 Python 包、npm 包、系统工具的一键安装命令。

第五步：系统工具

LibreOffice / Poppler / Pandoc / Tesseract / qpdf / ImageMagick / Ghostscript 安装与故障排查：references/system-tools.md。

DesireCore 内置环境管理底座

DesireCore 内置 Hatch（Python）和 Volta（Node.js），通过 HTTP API + Socket.IO 提供完整的环境管理能力。本 skill 与子 skill（python/nodejs）都依赖：

文档	内容
`references/desirecore-runtime.md`	二进制路径表、HTTP API 速查、Socket.IO 事件契约、`EnvironmentSnapshot` 数据结构
`references/decision-tree.md`	四级降级流程图、判定失败的具体信号、切换提示
`references/probe-snapshot.md`	探测脚本 JSON 输出协议

重要约束

不要把 python / node / pip / npm 强关键词写入本 skill description——这些归属各自的子 skill，避免触发冲突。
API 优先：scripts/probe.sh 第一步检测 ~/.desirecore/agent-service.port；存在则推荐 HTTP API 路径。
缓存协同：任何安装/移除完成后，调 POST /api/runtime/environment/refresh 失效缓存，再发后续 GET。
跨平台：所有命令模板提供 macOS / Linux + Windows（PowerShell）双版本。

子 skill 与文档清单

skills/
├── python-runtime/        # Python 环境（Hatch 优先）
├── nodejs-runtime/        # Node.js 环境（Volta 优先）
└── dev-environment-setup/         # 本 skill（综合入口）
    ├── references/
    │   ├── desirecore-runtime.md
    │   ├── decision-tree.md
    │   ├── probe-snapshot.md
    │   ├── container.md
    │   ├── wsl.md
    │   ├── office-deps.md
    │   └── system-tools.md
    └── scripts/
        ├── probe.sh
        └── probe.ps1

升级说明（v1.x → v2.0.0）

v1.x 是单文件 1380 行的全能手册，已拆分。
Python 相关 → python-runtime
Node.js 相关 → nodejs-runtime
Docker / WSL / 办公依赖 / 系统工具 → 本 skill 的 references/
DesireCore Hatch / Volta 从"可选社区方案"升级为强制 L1/L2 主路径

下游 skill（docx / pdf / xlsx / pptx）应将 "Python 环境问题请参考 dev-environment-setup" 改写为 "Python 环境问题请参考 python-runtime / Node.js 环境问题请参考 nodejs-runtime"。

7.1 KiB Raw Blame History Unescape Escape