mirror of
https://git.openapi.site/https://github.com/desirecore/market.git
synced 2026-06-06 08:10:48 +08:00
新增双核心 skill(深度集成 DesireCore Hatch/Volta + HTTP API + Socket.IO): - python-runtime v1.0.1:Python 运行时管理 · 四级降级:HTTP API → Hatch CLI 绝对路径 → 系统包管理器 → pyenv · references:hatch-desirecore / pyenv-fallback / virtualenv / troubleshooting · scripts/probe-python.sh:输出 JSON 快照供 Claude 解析决策 - nodejs-runtime v1.0.1:Node.js 运行时管理 · 四级降级:HTTP API → Volta CLI → 系统包管理器/NodeSource → nvm/fnm · references:volta-desirecore / nvm-fallback / package-managers / troubleshooting · scripts/probe-node.sh:输出 JSON 快照(含 volta_tools / package_json_volta 等) environment-setup → dev-environment-setup v2.0.1(重命名 + 重写为 router): - 从 1380 行手册瘦身为 ~150 行索引 - 仅负责容器(Docker/Podman)/ WSL2 / 办公依赖速查 / 系统工具 - references/desirecore-runtime.md 沉淀 Hatch/Volta 路径表 + HTTP API 速查 + Socket.IO 事件契约,作为两个核心 skill 的共享底座 - references/decision-tree.md 定义四级降级决策树 - scripts/probe.sh + probe.ps1 系统级 JSON 探测 三个 SKILL.md 的 L0 改为场景驱动结构(何时使用 / 何时不要用 / 怎么做), 让 AI 凭名字与 L0 即可判断匹配场景。 注册更新: - builtin-skills.json:新增 python-runtime / nodejs-runtime / dev-environment-setup (原 environment-setup 移除),按字母序,共 21 个 skill - manifest.json:totalSkills 19→21,lastUpdated 2026-05-02 下游同步: - docx / pdf / xlsx / pptx 中的环境引用从 environment-setup 拆分为 python-runtime / nodejs-runtime / dev-environment-setup 三向指引 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
6.5 KiB
6.5 KiB
环境管理四级降级决策树
python-runtime 与 nodejs-runtime 在执行任何安装/版本切换前必须按本决策树选择路径。
总体流程
┌──────────────────┐
│ 执行 probe 脚本 │
└─────────┬────────┘
▼
┌─────────────────────────────┐
│ desirecore_api 字段非空? │
└────────┬───────────────┬─────┘
是 │ │ 否
▼ ▼
┌──────────────────┐ ┌──────────────────┐
│ L1:HTTP API 路径 │ │ hatch_path / │
└────────┬─────────┘ │ volta_path 非空? │
│ └────────┬──┬──────┘
失败/超时 是 │ │ 否
▼ ▼ ▼
┌──────────────────┐ ┌──────────────────┐
│ L2:DesireCore CLI │ │ L3:系统包管理器 │
└────────┬─────────┘ └────────┬─────────┘
│ │
二进制损坏 / 安装失败 失败/不可用
▼ ▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│ L4:社区方案(pyenv / nvm / fnm / conda)│
└─────────────────────────────────────────┘
L1:DesireCore HTTP API(最高优先级)
触发条件
~/.desirecore/agent-service.port文件存在且可读curl -sk --max-time 0.5 https://127.0.0.1:${PORT}/api/runtime/environment返回 2xx- 当前会话能订阅 Socket.IO(DesireCore 内部 Agent 默认满足)
典型操作
PORT=$(cat ~/.desirecore/agent-service.port)
BASE="https://127.0.0.1:${PORT}/api/runtime"
# 1. 拉取快照
curl -sk "${BASE}/environment"
# 2. 触发安装(异步)
curl -sk -X POST "${BASE}/python/install" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"version":"3.12"}'
# 3. 订阅 runtime:terminal / runtime:complete 事件展示日志
判定失败的信号
- HTTP 状态码 ≥ 500 或 502(远端镜像不可用,详见 runtime-env-routes.ts 130/162 行)
runtime:complete事件success: false- Socket.IO 连接断开后超过 30 秒未收到
runtime:complete
切换提示:API 失败立即降级到 L2 CLI,不要重试同一接口(可能是镜像被墙)。
L2:DesireCore 内置 CLI(绝对路径)
触发条件
- API 不可达或失败
- probe 脚本中
hatch_path/volta_path字段非空(即二进制存在)
典型操作(macOS / Linux)
HATCH=~/.desirecore/runtime/hatch/hatch
VOLTA=~/.desirecore/runtime/volta/volta
export HATCH_HOME=~/.desirecore/runtime/hatch
export VOLTA_HOME=~/.desirecore/runtime/volta
"$HATCH" python install 3.12
"$VOLTA" install node@22
典型操作(Windows PowerShell)
$Hatch = "$env:USERPROFILE\.desirecore\runtime\hatch\hatch.exe"
$Volta = "$env:USERPROFILE\.desirecore\runtime\volta\volta.exe"
$env:HATCH_HOME = "$env:USERPROFILE\.desirecore\runtime\hatch"
$env:VOLTA_HOME = "$env:USERPROFILE\.desirecore\runtime\volta"
& $Hatch python install 3.12
& $Volta install node@22
判定失败的信号
- exit code ≠ 0
- stderr 包含
network、timeout、ENOTFOUND、failed to fetch - 可执行文件被反病毒软件隔离(macOS Gatekeeper / Windows Defender)
切换提示:失败后才考虑 L3,不要在 L2 内重试。
L3:系统包管理器
触发条件:DesireCore 二进制全部缺失,或用户明确要求"系统级"安装。
| 平台 | Python | Node.js |
|---|---|---|
| macOS | brew install python3 |
brew install node |
| Debian/Ubuntu | sudo apt install python3 python3-pip python3-venv |
NodeSource 仓库或 sudo apt install nodejs npm |
| Fedora/RHEL | sudo dnf install python3 python3-pip |
sudo dnf install nodejs |
| Arch | sudo pacman -S python python-pip |
sudo pacman -S nodejs npm |
| Windows | winget install Python.Python.3 |
winget install OpenJS.NodeJS.LTS |
判定失败的信号
command not found(包管理器自身缺失,如brew未装)- PEP 668 报错(Linux 新版发行版
pip install全局被拒)→ 见 python-runtime troubleshooting - 权限被拒(缺少 sudo / 非管理员)
切换提示:仅在系统包管理器都失败、并且用户明确希望安装时升级到 L4。
L4:社区方案
仅在以下情况启用:
- 用户明确指定("我要 pyenv"、"用 nvm 装")
- L1–L3 全部失败
- 项目已经使用社区方案(存在
.python-version/.nvmrc文件)
| 工具 | 用途 | 文档 |
|---|---|---|
| pyenv / pyenv-win | Python 多版本 | python-runtime/references/pyenv-fallback.md |
| nvm / nvm-windows | Node.js 多版本(shell 脚本) | nodejs-runtime/references/nvm-fallback.md |
| fnm | Rust 实现的 nvm 替代 | nodejs-runtime/references/nvm-fallback.md |
| conda / miniconda | 数据科学场景 | python-runtime/references/virtualenv.md |
何时跳过决策树
skill 直接执行用户原话——不要走决策树——的情况:
- 用户明示路径:"用 brew 装 python"、"在 .venv 里 pip install xxx"
- 用户在 skill 之外手工修改了环境(识别到
.python-version、.nvmrc、package.json#volta) - skill 上下文已经存在激活的虚拟环境(
$VIRTUAL_ENV非空)
每次升级版本后
无论走哪条路径,安装/移除完成后立即调用:
# L1 模式
curl -sk -X POST "${BASE}/environment/refresh"
# L2/L3/L4 模式(强制 probe 输出最新结果)
bash <skill>/scripts/probe-{python,node}.sh
避免后续判断基于陈旧缓存。