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market/skills/xiaomi-tts/SKILL.zh-CN.md
xyx 0cb3758669 fix: 补全 dashscope-image-gen 和 xiaomi-tts 的 i18n CI 校验 (#4)
## 变更说明

修复 dashscope-image-gen 和 xiaomi-tts 的 i18n CI 校验、补全英文翻译,并连带修复其他 stale
skill 的 source_hash 漂移问题。

### dashscope-image-gen / xiaomi-tts(PR 主线)
- `name` 字段从中文改为目录名(CI rule-1 要求 lowercase ASCII + hyphens)。
- 补全 `metadata.i18n` 块:`locales`、`zh-CN` (含 body 指向
SKILL.zh-CN.md)、`en-US`(含 description / body=./SKILL.md)。
- 新增 `SKILL.zh-CN.md`(zh-CN body 文件)。
- **root SKILL.md 改写为英文 body**(与 SKILL.zh-CN.md 内容对应),由本 PR
手工翻译;`default_locale=en-US`、`source_locale=zh-CN`,与 docs/I18N.md
约定一致:root SKILL.md = default_locale body (en-US)、SKILL.zh-CN.md =
source_locale body (zh-CN)。
- 两 locale 锁为 `translated_by: human` + 正确 `source_hash`。
- 内容质量修复:流程标题 "严格按此两步执行" 改为 "严格按此三步执行";强制规则 2 措辞精确化(/tmp
仅作中转);xiaomi-tts 用户意图映射表中 `response_format` 改为 `audio.format`
与请求体参数表一致;zh-CN.description 改为纯中文。
- locale header 由 shell 转义残留 `<\!--` 修正为标准 `<!-- locale: zh-CN -->`。

### 连带:6 个 main 上已 stale 的 skill(避免 translate workflow 失败)
- `manage-skills` / `minimax-music-gen` / `minimax-video-gen` /
`skill-creator` / `web-access`:`en-US.source_hash` 重新计算为当前 zh-CN source
实际 hash;`translated_by` 由 `ai:claude-opus-4-7` 改为 `human`
以锁定现有翻译不被自动重译覆盖。
- `markdown`:补正 `en-US.source_hash`(之前是占位 `sha256:0000000000000000`)。
- 这些 skill 的 `en-US` 翻译内容保持不变,仅修正元数据。

### scripts/i18n/translate.py 容错增强
- 413 Payload Too Large 时不再 retry(payload 不会变小,retry 浪费时间)。
- 主循环 catch RuntimeError,把单个 skill 的失败写入 `plan["errors"]` 后继续处理下一个
skill,避免一个大文件 fail 整个 workflow。
- `--check` 模式下 plans 含 errors 也 exit 1(之前仅看 needs_translation,broad
except 会把异常吃掉导致误报通过)。

## Test plan

- [x] `i18n-validate` 通过
- [x] `i18n-translate --check` 显示所有 skill `up-to-date` 或 `human-locked,
skipping`
- [x] CI 上 `validate` / `translate` / `wait-for-copilot-review` 全绿
- [ ] Copilot 评审 conversation 全部 resolve
- [ ] Squash merge

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Co-authored-by: yi-ge <a@wyr.me>
2026-05-13 12:57:25 +08:00

6.2 KiB
Raw Blame History

xiaomi-tts 技能

强制规则(违反将导致功能失败)

  1. 必须用 HTTPS 访问 agent-servicehttps://127.0.0.1:${PORT}-k 跳过证书验证
  2. 必须通过 /api/media/upload 上传到 media-store — /tmp 仅作下载/解码中转,不可直接以本地路径作为最终输出
  3. 必须使用 dc-media:// 协议展示音频 — 唯一能让前端正确渲染的方式
  4. 全程使用 Bash curl — 不要使用 HttpRequest 工具或 Python
  5. 使用 /chat/completions 端点 — 小米 MiMo TTS 使用 OpenAI 兼容格式

模型选择指南

模型 特点 适用场景
mimo-v2.5-tts 标准 TTS多种预置音色 默认首选,常规语音合成
mimo-v2.5-tts-voicedesign 自定义音色设计 需要特定音色描述生成
mimo-v2.5-tts-voiceclone 声音克隆 需要克隆特定人声(需上传参考音频)

默认规则:用户未指定模型时,使用 mimo-v2.5-tts

音色选择指南

预置音色

voice_id 名称 特点
default_zh 默认中文 中文通用女声
default_en 默认英文 英文通用女声
mimo_default MiMo 默认 MiMo 特色音色
Bingtang 冰糖 甜美女声
Moli 茉莉 温柔女声
Suda 苏打 年轻男声
Baihua 白桦 成熟男声
Mia Mia 英文女声
Chloe Chloe 英文女声
Milo Milo 英文男声
Dean Dean 英文男声

默认规则:中文内容用 Bingtang,英文内容用 Mia,用户未指定时按内容语言自动选择。

完整执行流程(严格按此三步执行)

前置条件

  • 用户已在资源管理器-算力中配置小米 MiMo Provider 并填写 API Key
  • agent-service 正在运行

第一步:调用 TTS API

通过 media-proxy 的 /chat/completions 端点生成语音。

重要messages 必须使用 assistant role不是 user要合成的文本放在 assistant 消息的 content 中。

PORT=$(cat ~/.desirecore/agent-service.port)
curl -sk -X POST "https://127.0.0.1:${PORT}/api/media-proxy" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "provider": "xiaomi",
    "serviceType": "tts",
    "endpoint": "/chat/completions",
    "body": {
      "model": "mimo-v2.5-tts",
      "messages": [
        {
          "role": "assistant",
          "content": "这里替换为要合成的文本内容"
        }
      ],
      "voice": "Bingtang",
      "audio": {"format": "mp3"}
    },
    "responseType": "json"
  }'

响应示例

{
  "success": true,
  "data": {
    "id": "chatcmpl-...",
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "message": {
          "role": "assistant",
          "audio": {
            "data": "base64编码的音频数据...",
            "format": "mp3"
          }
        },
        "finish_reason": "stop"
      }
    ]
  },
  "statusCode": 200
}

data.choices[0].message.audio.data 提取 base64 编码的音频数据。

第二步:解码并上传到 media-store

音频以 base64 返回,需要解码后保存到本地 media-store。

推荐方式(先保存完整响应到文件,避免 shell 参数过长):

PORT=$(cat ~/.desirecore/agent-service.port)
# 将完整请求和响应保存到文件
curl -sk -X POST "https://127.0.0.1:${PORT}/api/media-proxy" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "provider": "xiaomi",
    "serviceType": "tts",
    "endpoint": "/chat/completions",
    "body": {
      "model": "mimo-v2.5-tts",
      "messages": [{"role": "assistant", "content": "要合成的文本"}],
      "voice": "Bingtang",
      "audio": {"format": "mp3"}
    },
    "responseType": "json"
  }' > /tmp/xiaomi-tts-response.json

# 提取 base64 音频数据并解码
cat /tmp/xiaomi-tts-response.json | jq -r '.data.choices[0].message.audio.data' | base64 -d > /tmp/xiaomi-tts.mp3

# 上传到 media-store
curl -sk -X POST "https://127.0.0.1:${PORT}/api/media/upload" \
  -F "file=@/tmp/xiaomi-tts.mp3;type=audio/mpeg"

从 JSON 响应中提取 mediaId 字段(格式如 xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx.mp3)。

第三步:用 dc-media 协议展示音频

在你的回复文本中直接写 Markdown 语法:

![语音合成结果](dc-media://这里替换为mediaId)

例如:![TTS: 你好世界](dc-media://a1b2c3d4-e5f6-47a8-b9c0-d1e2f3a4b5c6.mp3)

前端会自动检测 .mp3 扩展名并渲染为音频播放器。

参数映射

请求体参数(放在 body 中)

参数 说明 默认值
model 模型名称 "mimo-v2.5-tts"
messages[0].role 必须为 "assistant" "assistant"(固定)
messages[0].content 要合成的文本 必填
voice 音色 ID "Bingtang"(中文)/ "Mia"(英文)
audio.format 音频格式 "mp3"(可选 "wav"

用户意图映射

用户意图 参数选择
甜美/可爱 voice: "Bingtang"
温柔/知性 voice: "Moli"
年轻男声 voice: "Suda"
成熟男声 voice: "Baihua"
英文女声 voice: "Mia" 或 "Chloe"
英文男声 voice: "Milo" 或 "Dean"
高音质/无损 audio.format: "wav"

错误处理

  • success: false + error: "未找到匹配的供应商":未配置小米 MiMo Provider 或未启用
  • success: false + error: "未配置 API Key":未填写 API Key
  • statusCode: 401API Key 无效或已过期
  • statusCode: 429:频率限制,稍后重试
  • statusCode: 400:参数错误(如 voice 不存在、文本为空)
  • statusCode: 403:模型未开通或权限不足

注意事项

  • 调用是同步的,通常 3-15 秒返回(视文本长度而定)
  • 音频以 base64 返回,无外部 URL 时效问题,但数据量较大时注意 shell 参数长度限制
  • 长文本建议分段合成(每段不超过 500 字),然后逐段上传展示
  • 如果用户未明确要求音色/格式,默认使用 mimo-v2.5-tts + 按语言选音色 + mp3
  • Token Plan 密钥tp- 前缀)使用 https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1 端点
  • 按量付费密钥使用 https://api.xiaomimimo.com/v1 端点
  • media-proxy 会自动根据配置选择正确的端点,技能无需区分