add: 寻找两个正序数组的中位数

src/math/median-of-two-sorted-arrays.js

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+// 中位数：将一个集合划分为两个长度相等的子集，其中一个子集中的元素总是大于另一个子集中的元素。
+// 参考：https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/solution/xun-zhao-liang-ge-you-xu-shu-zu-de-zhong-wei-s-114/
+/**
+ * @param {number[]} nums1
+ * @param {number[]} nums2
+ * @return {number}
+ */
+export const findMedianSortedArrays = function (nums1, nums2) {
+  if (nums1.length > nums2.length) return findMedianSortedArrays(nums2, nums1)
+
+  const m = nums1.length; const n = nums2.length
+  let left = 0; let right = m
+  let median1 = 0; let median2 = 0
+
+  while (left <= right) {
+    const i = (left + right) >> 1
+    const j = ((m + n + 1) >> 1) - i
+
+    const numsIm1 = (i === 0 ? Number.MIN_SAFE_INTEGER : nums1[i - 1]) // nums1[i-1]
+    const numsI = (i === m ? Number.MAX_SAFE_INTEGER : nums1[i]) // nums1[i]
+    const numsJm1 = (j === 0 ? Number.MIN_SAFE_INTEGER : nums2[j - 1]) // nums2[j-1]
+    const numsJ = (j === n ? Number.MAX_SAFE_INTEGER : nums2[j]) // nums2[j]
+
+    if (numsIm1 <= numsJ) {
+      median1 = Math.max(numsIm1, numsJm1)
+      median2 = Math.min(numsI, numsJ)
+      left = i + 1
+    } else {
+      right = i - 1
+    }
+  }
+
+  return (m + n) % 2 === 0 ? (median1 + median2) / 2.0 : median1
+}
+
+// 常规解法，不满足复杂度
+// /**
+//  * @param {number[]} nums1
+//  * @param {number[]} nums2
+//  * @return {number}
+//  */
+// var findMedianSortedArrays = function(nums1, nums2) {
+//   const newArr = nums1.concat(nums2).sort((a, b) => a - b)
+//   const length = newArr.length
+
+//   if (length % 2 === 0) {
+//     const half = length / 2
+//     return (newArr[half - 1] + newArr[half]) / 2
+//   } else {
+//     return newArr[(length - 1) / 2]
+//   }
+// };