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/**
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* @param {number[]} days
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* @param {number[]} costs
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* @return {number}
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*/
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export const mincostTickets = function (days, costs) {
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// 动态规划:
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// dp[i]: 从第i天开始，到最后一天所用的票价总和
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// 思路：
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// 1. 记录数组中的最早的一天和最后的一天，动态规划从最后一天向前到最早一天即可，因为
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// 其他时间不需要消耗通行证
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// 2. 用一个变量 k 指针从 days 的最后一个索引向前走，i 指针也从最后一天向前走，但是遇到了
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// 不需要花费通行证的某些天走 else 分支即可，即后一天的总花费就是这一天的总花费
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// 3. 如果遇到需要通行证的时候，分别对比买一天、七天、三十天、所需的总花费，选择总花费最少的策略即可
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// 4. 初始化的时候 dp 数组多了 30，是为了简化有的用例第 365 天需要出行，选择买 30 天
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// 通行证的时候的特判
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// 作者：ignore_express
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// 链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-cost-for-tickets/solution/js-dong-tai-gui-hua-si-lu-jiang-jie-by-ignore_expr/
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// 来源：力扣（LeetCode）
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// 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
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const dp = new Array(366 + 30).fill(0)
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const n = days.length
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const maxDay = days[n - 1]
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const minDay = days[0]
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let k = n - 1
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for (let i = maxDay; i >= minDay; i--) {
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if (i === days[k]) {
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dp[i] = Math.min(
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dp[i + 1] + costs[0],
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dp[i + 7] + costs[1],
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dp[i + 30] + costs[2]
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)
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k--
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} else {
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dp[i] = dp[i + 1]
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}
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}
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return dp[minDay]
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}
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