Commit Graph

72 Commits

Author SHA1 Message Date
xyx
00e148af8e feat: 算力配置全面审计 — 6 家供应商 + Token/Coding Plan 对齐官方文档 (#20)
Providers:
- moonshot: 移除到期模型 kimi-k2/k2-thinking,修正 k2.6 maxOutputTokens 32768、k2.5 contextWindow 262144
- tencent: 修正 hunyuan-t1-latest 上下文/输出/价格,新增 hunyuan-t1-vision/turbos-vision
- volcengine: doubao-seed-2.0-lite/mini 新增 audio_understanding/video_understanding
- internal-testing: services 扩展为全部 18 种类型,新增 mediaBaseUrl

Coding Plans:
- dashscope-token-plan: baseUrl 修正为 coding.dashscope.aliyuncs.com,移除非 Coding Plan 模型,新增 kimi-k2.5/qwen3.5-plus/qwen3-coder-plus/glm-4.7
- minimax-coding: 修正 usageTracking 端点,services 扩展为 7 种含媒体类型
- moonshot-coding: maxOutputTokens 修正为 32768
- zhipu-coding: 新增 glm-5.1/glm-5-turbo/glm-4.5-air,修正 glm-5 contextWindow 200000
- volcengine-coding: 新增 glm-5.1/kimi-k2.6/minimax-m2.7
- tencent-token: 新增腾讯云 Token Plan(10 个模型)

presetDataVersion: 45 → 46
2026-05-10 00:58:56 +08:00
xyx
82ad03d9eb feat: 新增小米 MiMo Provider 配置 (#19)
- 添加 xiaomi.json:MiMo-V2.5-Pro(chat/reasoning)+ TTS 系列(tts/voicedesign/voiceclone)
- 更新 _index.json 加载顺序
- presetDataVersion 42 → 43
2026-05-09 15:04:55 +08:00
75f507b6fd chore: 新增 CI 拦截 AI 贡献痕迹 (#18)
- scripts/check-no-ai-attribution.sh:扫描指定 git 范围,命中 AI 身份、Co-Authored-By trailer、Generated/Authored 声明或机器人 emoji 时报错
- scripts/ai-attribution-patterns.txt:外置 AI 工具/厂商关键字清单,便于按需扩展
- .github/workflows/no-ai-attribution.yml:PR (target main) 与 push (main) 时对增量 commit 范围运行扫描
- CLAUDE.md:项目级 commit 身份规范,禁止任何 AI 署名/辅助标记
2026-05-08 17:48:34 +08:00
34a75a7b25 chore(internal-testing): 默认模型改为 GLM-5;bump presetDataVersion to 43
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-08 15:48:20 +08:00
xyx
86329ef928 chore: bump presetDataVersion to 42 (#17) 2026-05-08 12:51:04 +08:00
xyx
7c5cbca1c2 chore: bump presetDataVersion to 41 (#16)
验证 DashScope Token Plan + 文生图配置可用:
- dashscope-token-plan coding plan 已验证
- dashscope.json mediaBaseUrl 配置已验证
- 配合主仓库 media-proxy 动态路由修复
2026-05-08 12:40:02 +08:00
483356b9e7 chore: bump presetDataVersion to 40 2026-05-07 22:07:09 +08:00
xyx
8a4a08b642 fix(dashscope): Token Plan 回退为客户端兼容字段 (#15)
线上客户端 schema 尚未支持 tokenPlan/accessMode:"token-plan",
同步后导致 compute.json 校验失败。临时回退为 codingPlan + coding-plan,
待主仓库升级 schema 后再切换为语义正确的字段。
2026-05-07 22:05:30 +08:00
799a11192e chore: bump presetDataVersion to 39 2026-05-07 21:16:30 +08:00
xyx
4192a19ecf Merge pull request #14 from desirecore/feat/dashscope-token-plan
feat(dashscope): 新增 Token Plan + 更新 Coding Plan + 补充 qwen-image 模型
2026-05-07 20:51:50 +08:00
37d51e6e4d feat(schema): 扩展 provider schema 支持 Token Plan
- accessMode enum 新增 "token-plan"
- 新增顶层 tokenPlan 属性(与 codingPlan 结构对齐)
- usageTracking.method enum 新增 "credits"(Token Plan 使用 Credits 计量)
- dashscope-token-plan.json 恢复语义正确的 tokenPlan 配置
2026-05-07 20:15:58 +08:00
f4706b1558 fix: Token Plan schema 兼容修复(accessMode/codingPlan/method) 2026-05-07 20:12:45 +08:00
01764d447d feat(dashscope): 更新 Coding Plan 模型 + 新增 Token Plan + providers 补充 qwen-image 系列
Coding Plan:
- 更新模型列表至最新(qwen3.6-plus、kimi-k2.5、glm-5 等 9 个模型)
- 修正上下文窗口参数(qwen3.6-plus: 1M, glm-5: 200K 等)
- label 从 "Token (Coding) Plan" 改回 "Coding Plan"

Token Plan(新增):
- 新增 dashscope-token-plan.json 配置
- baseUrl: token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
- 包含文本模型 4 个 + 图像模型 4 个(wan2.7 + qwen-image-2.0)
- accessMode: "token-plan",usageTracking: credits

Providers (dashscope.json):
- 补充 qwen-image-2.0-pro 和 qwen-image-2.0 两个图像生成模型
2026-05-07 20:09:25 +08:00
xyx
5d68ed4bc4 Merge pull request #13 from desirecore/feat/dashscope-image-models
feat(dashscope): 添加 mediaBaseUrl 和万相新模型系列
2026-05-07 19:13:39 +08:00
199a2bc528 feat(dashscope): 添加 mediaBaseUrl 和万相新模型系列
- 添加 mediaBaseUrl: https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1
- 替换旧 wanx-v2 为 5 个最新模型:wan2.7-image-pro、wan2.7-image、wan2.6-t2i、wan2.2-t2i-plus、wan2.2-t2i-flash
- 更新 wanx-video 为 wan2.6-t2v,补充 endpoint 元数据
- 修正尺寸格式为阿里云 API 标准(`*` 分隔符)
- 各模型 extra 中记录 endpoint/asyncHeader/taskQueryEndpoint 供技能直接引用
2026-05-07 19:09:30 +08:00
648839c5dd feat(internal-testing): add Xiaomi MiMo V2.5 and V2.5 Pro models (#12)
在内测渠道挂载小米 MiMo V2.5 / V2.5 Pro 两款模型:

- mimo-v2.5-pro:1.02T/42B 激活 MoE 旗舰,1M 上下文,长程代码与 Agent 自治
- mimo-v2.5:原生全模态(文本/图像/视频/音频),1M 上下文

沿用 internal-testing 渠道的 anthropic-messages(Claude 兼容)协议
和 https://api.yizhioa.cn/v1 端点;价格保持 0(内测免费)。

manifest.presetDataVersion: 31 -> 32
2026-05-02 00:57:54 +08:00
xyx
e9cbb99f40 Merge pull request #11 from desirecore/fix/volcengine-config
fix(volcengine): update provider and coding plan models
2026-04-29 21:45:03 +08:00
f29e6966dc fix(schema): allow mediaBaseUrl in provider schema 2026-04-29 21:43:28 +08:00
7ac60f9c3c fix(volcengine): update provider and coding plan models 2026-04-29 21:24:59 +08:00
xyx
2d98f45fbc Merge pull request #10 from desirecore/fix/halve-context-window-internal-testing
fix: 临时将 internal-testing contextWindow 减半
2026-04-29 21:01:35 +08:00
244154ee06 fix: 临时将 internal-testing 所有模型 contextWindow 减半
为排查上下文窗口相关问题,将所有模型的 contextWindow 临时减半。
每个模型添加了 _contextWindowNote 字段记录原始值,便于后续恢复。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-04-29 20:14:24 +08:00
e65c3f4c23 fix(minimax): Token Plan 改用 anthropic-messages 格式(与 API provider 一致) 2026-04-28 22:04:17 +08:00
32203fb2a9 fix(minimax): codingPlan 结构适配 schema(移除不兼容的嵌套配额) 2026-04-28 21:36:22 +08:00
9da3d12a4f chore: Coding Plan 统一改名为 Token (Coding) Plan 2026-04-28 21:14:03 +08:00
a1c9c7351b fix(minimax): 补全模型列表,Token Plan 升级为全模态
providers/minimax.json(API 按量计费):
- 新增文本模型:MiniMax-M2、M2-her
- 新增历史语音模型:speech-2.6-hd/turbo、speech-02-hd/turbo
- 新增历史视频模型:MiniMax-Hailuo-02、S2V-01
- 新增历史音乐模型:music-2.5+、music-2.5
- 标记历史版本 extra.legacy: true
- services 补充 vision

coding-plans/minimax-coding.json(Token Plan):
- label 从 "Coding Plan" 改为 "Token Plan"(MiniMax 2026.3 升级)
- 从仅 M1 扩展为全模态:M2.7、Speech 2.8、image-01、Hailuo-2.3、Music-2.6
- 补充完整配额信息(6 个套餐等级 × 5 个模态)
- 补充定价信息(月付/年付)

presetDataVersion: 34 → 35
2026-04-28 20:55:45 +08:00
xyx
f128d2adc7 Merge pull request #9 from desirecore/fix/minimax-anthropic-format
fix: MiniMax 切换 Anthropic 格式 + mediaBaseUrl
2026-04-28 12:03:27 +08:00
ad0f83ead5 fix: MiniMax 切换为 Anthropic 消息格式 + mediaBaseUrl
- apiFormat: openai-completions → anthropic-messages
- baseUrl: api.minimaxi.com/v1 → api.minimaxi.com/anthropic
- 新增 mediaBaseUrl: api.minimaxi.com/v1(媒体 API 专用)

解决 pi-ai 注册表 api 字段与 compute.json apiFormat 冲突,
导致 chat 请求路径拼接为 /v1/v1/messages 而 404 的问题。
2026-04-28 12:01:23 +08:00
xyx
1c71483e25 feat: MiniMax Provider 合并媒体能力(图片/语音/视频/音乐) (#8)
将媒体生成模型直接合并到现有 provider-minimax-001,而非创建独立的媒体
Provider。原因:MiniMax 所有 API(聊天/图片/语音/视频/音乐)共享同一
域名(api.minimaxi.com)、同一认证方式(Bearer)和同一 API Key,与
OpenAI 的 provider 结构一致。

变更内容:
- 修改 compute/providers/minimax.json
  - services 新增:image_gen, tts, video_gen, music_gen
  - models 新增 10 个媒体模型(来源:官方文档):
    · image-01, image-01-live(文生图/图生图)
    · speech-2.8-hd, speech-2.8-turbo(语音合成,最新 2.8 系列)
    · MiniMax-Hailuo-2.3, Hailuo-2.3-Fast, T2V-01-Director(视频生成)
    · music-2.6, music-cover(音乐生成 + 翻唱)
- 更新 service-map.json:新增 music_gen → music-2.6 / provider-minimax-001
- 递增 manifest.json presetDataVersion 32 → 33

API 参数来源:MiniMax 国内开放平台官方文档
https://platform.minimaxi.com/docs/api-reference/api-overview
2026-04-27 22:17:12 +08:00
xyx
d1271bd894 fix: 补充缺失的 vision 能力声明 (#7)
以下模型实际支持图片理解但 capabilities 中缺少 vision,导致
DesireCore 前端误拦截图片消息:

minimax:
- MiniMax-M2.7(用户实测确认支持图片输入)
- MiniMax-M2.7-highspeed

volcengine:
- doubao-2.0-pro(官方:支持文字、图片、视频输入)
- doubao-seed-1.8(官方:升级多模态理解)
- doubao-seed-1.6(官方:All-in-One,支持多模态理解)
- doubao-seed-1.6-flash(官方:视觉理解能力比肩友商旗舰)

presetDataVersion: 31 → 32
2026-04-27 18:56:55 +08:00
6e5d03b6df Stop tracking generated audit docs 2026-04-26 17:44:03 +08:00
xyx
370c3d17d1 chore: preserve field audit artifacts and tools (#5)
* 备份同步前的配置审计修改

* 更新字段审计产物
2026-04-26 10:34:19 +08:00
8aa03dbb4e fix(ci): drop npm install fallback and use explicit test file path (#4)
回应 PR #3 review 反馈:

1. 移除 'npm ci || npm install' 兜底 (Copilot review #2)
   lockfile 已 commit,兜底反而会掩盖未来 lockfile 不一致问题,
   导致 CI 依赖解析随时间漂移。改为纯 'npm ci' 严格按 lockfile 安装。

2. test 脚本改用具体文件路径 (Copilot review #3)
   原 'node --test __tests__/*.test.mjs' 依赖 shell glob 展开,
   在 Windows cmd(npm 在 Windows 上的默认 script-shell)不展开 glob。
   实测 'node --test __tests__'(Copilot 建议)在 Node v22 报
   'Cannot find module',故改用直接列具体文件方式:
   'node --test __tests__/validate.test.mjs',跨平台稳定。
   未来新增测试文件需手动追加(成本极低)。

未应用的 review 评论:
- README 表格语法误报:实际已用单 |,Copilot 误读 unified diff 的 + 前缀
- loadSchemas 加 try/catch:schema 文件由维护者控制,原 stack trace 已显示路径,
  额外错误处理属过度防御
2026-04-25 21:50:07 +08:00
b238e9e496 Merge pull request #3 from desirecore/feat/schema-validation
feat: frozen schema + CI validation to prevent client-breaking data
2026-04-25 21:40:06 +08:00
380e99c577 修复算力模型采样默认值 2026-04-25 21:39:51 +08:00
96bd5d0de4 chore: commit package-lock.json for CI cache 2026-04-25 21:11:24 +08:00
bd448f6c43 feat: frozen schema + CI validation to prevent client-breaking data
引入 frozen JSON Schema 契约(schemas/)和自动校验,作为已发布客户端的兼容防线。

背景:
PR #1 把 reasoning 模型 defaultTemperature/defaultTopP 写为 null,已发布客户端
schema 严格 number → readComputeConfig 校验失败 → sync 死锁。详见 desirecore PR #471。

本次新增:
- schemas/provider.schema.json: 镜像 desirecore d185299(fix #471 之前)的 strict
  computeProviderSchema/providerModelSchema,禁止 null/string/未知字段
- schemas/{manifest,service-map,pricing,providers-index}.schema.json: 配套契约
- scripts/validate.mjs: 扫所有数据文件自动校验
- __tests__/validate.test.mjs: 28 个测试,含 PR #1 反例的回归测试
- .github/workflows/validate.yml: PR/push 自动跑 validate + test

未来新增字段流程:
1. 先在 desirecore 主仓升级 schema 接受新字段
2. 发布新客户端,等用户升级
3. 再更新本仓库 frozen schema 和数据

否则老客户端因 additionalProperties: false 拒绝未知字段而死锁。
2026-04-25 21:09:23 +08:00
10465e3570 chore: bump presetDataVersion to 30 to roll back PR #1
PR #1 (model-field-official-audit) caused production issues.
Reverted in previous commit; bumping version so clients pick up the rollback.
2026-04-25 19:35:39 +08:00
371336cdd6 Revert "Merge pull request #1 from desirecore/model-field-official-audit"
This reverts commit 88a8cf2db6, reversing
changes made to ca99ea272f.
2026-04-25 19:34:29 +08:00
88a8cf2db6 Merge pull request #1 from desirecore/model-field-official-audit
修改模型参数
2026-04-25 17:56:48 +08:00
b0e0cead04 chore: update field audit tables and provider configs
Batch update from official docs audit - price corrections, context
window fixes, field report updates across all providers.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 20:12:57 +08:00
5b9c8ac61f fix: restore CNY pricing for MiniMax and Zhipu (Chinese providers)
MiniMax and Zhipu are Chinese providers whose priceCurrency was
incorrectly changed from CNY to USD, with prices converted to
USD values. Restored correct CNY pricing verified against official docs.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 20:06:24 +08:00
cc2fb7b9a5 fix: remove irrelevant text-model fields from non-text providers
Remove contextWindow: 0 and maxOutputTokens: 0 from non-text models
(tts, asr, image_gen, video_gen, voice_clone, translation, etc.) and
maxOutputTokens: 0 from embedding/rerank models across kling,
local-whisper, stability, openai, dashscope, google, volcengine,
and zhipu-embedding configs.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 19:53:57 +08:00
7159e1cf59 fix(coding-plans): revert incorrect model name suffix and align MiniMax Token Plan labels
- Revert qwen3-max-2026-01-23 back to qwen3-max in dashscope-coding
- Update minimax-coding labels/descriptions to "Token Plan" to match
  actual config params (endpoints, quotas, billing), since MiniMax
  upgraded Coding Plan to Token Plan in March 2026

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 15:12:13 +08:00
c57cd4723d audit model field values against official docs 2026-04-24 12:20:24 +08:00
ca99ea272f feat(internal-testing): restore MiniMax-M2.5
- \u53ea\u79fb\u9664 MiniMax-M2.7\uff0c\u4fdd\u7559 MiniMax-M2.5 \u4f5c\u4e3a\u5907\u9009
- MiniMax-M2.5 \u63d2\u5165\u5728 kimi-k2.5 \u4e4b\u540e (\u4e0e\u5176\u4ed6\u975e-highspeed MiniMax \u7cfb\u5217\u4e00\u81f4\u7684\u4f4d\u7f6e)
- MiniMax-M2.7-highspeed \u4ecd\u7136\u5728 models[0]\uff0c\u4f5c\u4e3a provider \u9ed8\u8ba4\u6a21\u578b
- tombstones: ["MiniMax-M2.7", "MiniMax-M2.5"] -> ["MiniMax-M2.7"]
- bump presetDataVersion 23 -> 24
2026-04-20 11:10:37 +08:00
719407d82c feat: add per-provider tombstones whitelist for explicit model deletion
引入 tombstones 字段用于区分"主动删除"和"数据缺失"两种语义。
当合并策略(新版本客户端)遇到 preset 缺失的本地 preset-source 模型时:
- 若 modelName 在 tombstones 白名单 → 真删除
- 若不在白名单 → 保留并标 extra.deprecated: true(软降级)

本次添加 tombstones 的场景:
- internal-testing: MiniMax-M2.7 / MiniMax-M2.5(改为只保留 highspeed 版本)
- zhipu: embedding-3(已拆到独立的 zhipu-embedding provider)

user-added / synced / ollama-discovery 来源始终不受 tombstones 影响。

bump presetDataVersion 22 -> 23
2026-04-20 00:42:35 +08:00
2ed86a9561 refactor(internal-testing): drop MiniMax-M2.5/M2.7, keep only M2.7-highspeed
- 用户反馈内测只需要高速版本, 移除 MiniMax-M2.7 和 MiniMax-M2.5 两个普通版本
- MiniMax-M2.7-highspeed 保留在首位作为 provider 默认模型
- bump presetDataVersion 21 -> 22
2026-04-19 23:43:10 +08:00
5276339aa5 feat(internal-testing): add MiniMax-M2.7-highspeed as provider default model
- 在内测专用 provider 新增模型 MiniMax-M2.7-highspeed (高速版)
- 插入到 models 数组最前面, 基于前端 fallback 逻辑 (app/utils/compute-helpers.ts:
  fallback.models.find(chat) ?? fallback.models[0]) 成为该 provider 的默认选项
- bump presetDataVersion 18 -> 19
2026-04-19 23:32:31 +08:00
c7a24a7acd feat(zhipu): switch to anthropic-messages endpoint and split embedding provider
- zhipu (chat/reasoning/vision): baseUrl -> /api/anthropic, apiFormat -> anthropic-messages
  启用 Anthropic 协议的 thinking 字段以支持 GLM 深度思考流式输出
- zhipu-embedding (new): 独立承载 embedding-3, 保留 /api/paas/v4 + openai-completions
  Anthropic 协议不提供 /embeddings 端点
- zhipu-coding (Coding Plan): baseUrl -> /api/anthropic, apiFormat -> anthropic-messages
  与非套餐端点共用同一协议, 计费维度由 API Key 区分
- bump presetDataVersion 17 -> 18
2026-04-19 23:31:45 +08:00
张馨元
ae3b36463a chore:更新版本和时间 2026-04-18 15:32:40 +08:00