92e0d4651a
chore: refresh GLM model configs
...
## Summary
- add GLM-5.2 and GLM-4.7-FlashX to Zhipu provider config
- update GLM context/output/pricing tiers from official BigModel docs and pricing
- align Zhipu Coding Plan with official GLM-5.2, GLM-5-Turbo, and GLM-4.7 availability
- sync existing GLM max output values in DashScope configs
- address Copilot review by using extra.pricingTiers consistently
## Validation
- npm run validate
- npm test
- git diff --check
2026-07-07 16:25:21 +08:00
847f4bd139
更新 Kimi 模型配置 ( #40 )
...
更新 Kimi 模型配置
- 更新 Moonshot/Kimi 官方 provider 模型清单
- 新增 K2.7 Code、K2.7 Code HighSpeed 和 V1 vision-preview 模型
- 移除已下线 K2 系列并添加 tombstones
- 同步 Kimi Code coding plan 参数
验证:
- npm run validate
- npm test
2026-07-07 15:51:36 +08:00
f0e14a8b5e
更新 DeepSeek 官方模型配置
...
更新 DeepSeek 官方模型配置
2026-07-07 15:47:06 +08:00
66113b06cf
更新 Qwen 模型配置 ( #41 )
...
更新 Qwen 模型配置
2026-07-07 15:41:24 +08:00
da0397f74b
feat(compute): 补齐媒体生成 provider 能力声明(Seedream/Seedance/快乐马) ( #34 )
...
- volcengine:services 增 image_gen/video_gen;新增 doubao-seedream-4-0-250828(真 img2img/多图融合)与 doubao-seedance-2-0-260128(多素材视频)模型
- dashscope:新增快乐马 happyhorse-1.0-t2v/i2v/r2v 视频模型
- service-map:默认 image_gen→minimax/image-01、video_gen→minimax/MiniMax-Hailuo-2.3(指向已有内置工具适配器的后端)
使算力配置 UI 能展示这些 provider 的图像/视频能力标签与模型,用户填 key 时即可显式知晓其用途。
2026-07-06 14:41:57 +08:00
Johnson-LYS
1f51224901
Revert "Revert "feat(compute): 新增 ChatGPT 订阅 (Codex) Provider 预设 ( #33 )" ( #36 )" ( #37 )
...
This reverts commit d85810da79 .
2026-07-04 11:31:02 +08:00
Johnson-LYS
e73b607706
feat: add HappyHorse (快乐马) video generation models ( #39 )
...
- Add happyhorse.json with 6 models: 1.1/1.0 × T2V/I2V/R2V
- T2V: text-to-video, I2V: image-to-video, R2V: reference-to-video (up to 9 images)
- Provider: HappyHorse via Alibaba Cloud Bailian
- Register in _index.json (now 22 providers)
- Bump presetDataVersion 62→63
2026-07-03 13:37:51 +08:00
Johnson-LYS
51935c0d54
chore(internal-testing): 退役内置 provider;bump presetDataVersion to 61 ( #26 )
...
* chore(internal-testing): 退役内置 provider;bump presetDataVersion to 52
internal-testing 一直作为内测阶段的硬编码 provider 存在,现在客户端已切换到
登录后绑定 desirecore-cloud(NewAPI 网关)方案,internal-testing 不再需要。
从此 commit 起:
- compute/providers/internal-testing.json 删除
- _index.json 移除 internal-testing 条目
- presetDataVersion 51 → 52,触发客户端重新合并预置
客户端需配套实现 retired-providers 清理逻辑:在 mergeBuiltinIfNewer 之后
执行一次性清理,移除本地 compute.json 中残留的 provider-internal-testing-001
+ secrets.json#internal-testing。
* chore: bump preset data version to 61
* feat: 增量同步 16 个厂商旗舰模型 (首批精选)
首次从 OpenRouter 增量同步,覆盖 13 家厂商的最新旗舰:
概要
---
- 新增 .sync-watermark 水位线文件 (1782276303 / 2026-06-24)
- presetDataVersion: 61 → 62
- 校验 70/70 全部通过
新增模型
---
OpenAI: gpt-image-2 (image_gen), gpt-5.5, gpt-5.4
Anthropic: claude-fable-5, claude-opus-4.8
Google: gemini-3.5-flash, gemini-3.1-flash-image (Nano Banana 2)
DeepSeek: deepseek-v4-pro
Qwen: qwen3.7-max, qwen3.7-plus
MiniMax: MiniMax-M3
Moonshot: kimi-k2.7-code
Zhipu: glm-5.2
xAI: grok-4.3
Mistral: mistral-medium-3.5
Tencent: hy3-preview
Cohere: north-mini-code
后续机制
---
每日 10:00 心跳检查 OpenRouter 新模型,对比 .sync-watermark
增量入库,有更新才提 PR,无更新静默。
2026-06-29 20:52:13 +08:00
Johnson-LYS
d85810da79
Revert "feat(compute): 新增 ChatGPT 订阅 (Codex) Provider 预设 ( #33 )" ( #36 )
...
This reverts commit d8e458c3ca .
2026-06-29 16:21:09 +08:00
Johnson-LYS
d8e458c3ca
feat(compute): 新增 ChatGPT 订阅 (Codex) Provider 预设 ( #33 )
...
自动检测客户端本地 Codex CLI 的 ChatGPT 订阅授权(~/.codex/auth.json),
以用户订阅额度调用 gpt-5.x/codex 模型,无需 API Key。
- compute/providers/openai-codex.json:accessMode=coding-plan +
credentialSource=codex-cli + apiFormat=openai-codex-responses,5 个模型,
enabled=false(由客户端检测器按本地凭证自动启用)
- schemas/provider.schema.json:frozen baseline 新增 credentialSource 字段
- manifest.json:presetDataVersion 59 → 60
⚠️ 发布顺序:本数据引入老客户端不识别的 credentialSource 字段。必须先发布带
compute.json 韧性(容忍未知字段)的客户端并等自动更新铺开,再合并本 PR——
否则更早的客户端合并时会因严格 schema 校验失败而停收所有预设更新。
2026-06-29 16:17:40 +08:00
65a8bc4af5
feat(coding-plan): 新增百度千帆 Coding Plan 配置(presetDataVersion 58→59) ( #32 )
...
- 新增 baidu-coding.json:10 个模型(qianfan-code-latest 自动路由、
deepseek-v3.2/v4-flash、ernie-4.5-turbo、glm-5/5.1、kimi-k2.5/k2.6、
minimax-m2.5/m2.7)
- baseUrl: https://qianfan.baidubce.com/v2/coding
- accessMode: coding-plan
- 更新 _index.json 添加 baidu-coding 条目
2026-06-12 14:30:12 +08:00
Johnson-LYS
e84edec964
feat(model-specs): 新增模型规格库——跨 provider 模型参数统一维护(presetDataVersion 54→58)
...
* feat(model-specs): 新增模型规格库与 schema 契约
- compute/model-specs/:按厂商维护模型内在参数(上下文窗口/最大输出/能力/serviceType/默认温度,不含价签)
- schemas/model-spec.schema.json:Draft-07 契约,spec 允许 null(新文件不影响老客户端 frozen 契约)
- scripts/validate.mjs:pickSchemaKey 纳入 model-specs 校验
- manifest.presetDataVersion 54→55
* feat(model-specs): 新增小米 MiMo 系列模型规格;bump presetDataVersion 55→56
* feat(model-specs): 补全全量模型规格;presetDataVersion 56→57
* feat(model-specs): 新增 releasedAt/retiredAt 时间戳字段;补充 mimo 退役日期
2026-06-01 19:45:14 +08:00
9633df0219
chore(internal-testing): 默认模型改为 MiMo V2.5 Pro(小米 Pro);bump presetDataVersion to 54 ( #29 )
2026-05-30 15:05:04 +08:00
161eb04d39
fix(deepseek): 更新 DeepSeek 模型至 V4 系列,修正价格与参数 ( #28 )
...
- 新增 deepseek-v4-flash(主力)和 deepseek-v4-pro(旗舰)
- 上下文窗口 128K → 1M,最大输出 8K/64K → 384K
- 价格更新:V4 Flash 输入 1 元/M 输出 2 元/M;V4 Pro 输入 3 元/M 输出 6 元/M
- 保留 deepseek-chat / deepseek-reasoner 作为旧别名(标记 2026-07-24 弃用)
- bump presetDataVersion to 52
Co-authored-by: Yige <a@wyr.me >
2026-05-28 14:50:28 +08:00
55f948a725
fix: mark internal testing models as tool-capable ( #27 )
2026-05-28 14:49:07 +08:00
e17a00d48b
chore(internal-testing): 新增 Qwen3.7 Max 并设为默认模型;bump presetDataVersion to 51 ( #25 )
2026-05-23 10:24:58 +08:00
cc3f0b53da
chore(internal-testing): 回退 DeepSeek V4 Pro/Flash 视觉与 OCR 能力(实测不支持);bump presetDataVersion to 50 ( #24 )
2026-05-20 13:37:45 +08:00
b8019c4a30
chore(internal-testing): DeepSeek V4 Pro/Flash 新增视觉(图像理解)与 OCR 能力;bump presetDataVersion to 49 ( #23 )
2026-05-20 12:35:23 +08:00
72163bac46
chore(internal-testing): 默认模型改为 DeepSeek V4 Pro;bump presetDataVersion to 48 ( #22 )
2026-05-18 22:37:08 +08:00
fffa2b1980
chore(internal-testing): 新增 DeepSeek V4 Pro/Flash;bump presetDataVersion to 47 ( #21 )
...
- deepseek-v4-pro:1.6T/49B MoE 旗舰,1M 上下文,思考型(reasoning),省略温度参数
- deepseek-v4-flash:284B/13B MoE 高速版,1M 上下文,serviceType=[chat, fast]
- 价格统一保持 0,遵循内测专用 provider 惯例
- manifest: presetDataVersion 46→47,updatedAt 2026-05-12
2026-05-12 11:29:19 +08:00
00e148af8e
feat: 算力配置全面审计 — 6 家供应商 + Token/Coding Plan 对齐官方文档 ( #20 )
...
Providers:
- moonshot: 移除到期模型 kimi-k2/k2-thinking,修正 k2.6 maxOutputTokens 32768、k2.5 contextWindow 262144
- tencent: 修正 hunyuan-t1-latest 上下文/输出/价格,新增 hunyuan-t1-vision/turbos-vision
- volcengine: doubao-seed-2.0-lite/mini 新增 audio_understanding/video_understanding
- internal-testing: services 扩展为全部 18 种类型,新增 mediaBaseUrl
Coding Plans:
- dashscope-token-plan: baseUrl 修正为 coding.dashscope.aliyuncs.com,移除非 Coding Plan 模型,新增 kimi-k2.5/qwen3.5-plus/qwen3-coder-plus/glm-4.7
- minimax-coding: 修正 usageTracking 端点,services 扩展为 7 种含媒体类型
- moonshot-coding: maxOutputTokens 修正为 32768
- zhipu-coding: 新增 glm-5.1/glm-5-turbo/glm-4.5-air,修正 glm-5 contextWindow 200000
- volcengine-coding: 新增 glm-5.1/kimi-k2.6/minimax-m2.7
- tencent-token: 新增腾讯云 Token Plan(10 个模型)
presetDataVersion: 45 → 46
2026-05-10 00:58:56 +08:00
82ad03d9eb
feat: 新增小米 MiMo Provider 配置 ( #19 )
...
- 添加 xiaomi.json:MiMo-V2.5-Pro(chat/reasoning)+ TTS 系列(tts/voicedesign/voiceclone)
- 更新 _index.json 加载顺序
- presetDataVersion 42 → 43
2026-05-09 15:04:55 +08:00
34a75a7b25
chore(internal-testing): 默认模型改为 GLM-5;bump presetDataVersion to 43
...
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com >
2026-05-08 15:48:20 +08:00
8a4a08b642
fix(dashscope): Token Plan 回退为客户端兼容字段 ( #15 )
...
线上客户端 schema 尚未支持 tokenPlan/accessMode:"token-plan",
同步后导致 compute.json 校验失败。临时回退为 codingPlan + coding-plan,
待主仓库升级 schema 后再切换为语义正确的字段。
2026-05-07 22:05:30 +08:00
37d51e6e4d
feat(schema): 扩展 provider schema 支持 Token Plan
...
- accessMode enum 新增 "token-plan"
- 新增顶层 tokenPlan 属性(与 codingPlan 结构对齐)
- usageTracking.method enum 新增 "credits"(Token Plan 使用 Credits 计量)
- dashscope-token-plan.json 恢复语义正确的 tokenPlan 配置
2026-05-07 20:15:58 +08:00
f4706b1558
fix: Token Plan schema 兼容修复(accessMode/codingPlan/method)
2026-05-07 20:12:45 +08:00
01764d447d
feat(dashscope): 更新 Coding Plan 模型 + 新增 Token Plan + providers 补充 qwen-image 系列
...
Coding Plan:
- 更新模型列表至最新(qwen3.6-plus、kimi-k2.5、glm-5 等 9 个模型)
- 修正上下文窗口参数(qwen3.6-plus: 1M, glm-5: 200K 等)
- label 从 "Token (Coding) Plan" 改回 "Coding Plan"
Token Plan(新增):
- 新增 dashscope-token-plan.json 配置
- baseUrl: token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
- 包含文本模型 4 个 + 图像模型 4 个(wan2.7 + qwen-image-2.0)
- accessMode: "token-plan",usageTracking: credits
Providers (dashscope.json):
- 补充 qwen-image-2.0-pro 和 qwen-image-2.0 两个图像生成模型
2026-05-07 20:09:25 +08:00
199a2bc528
feat(dashscope): 添加 mediaBaseUrl 和万相新模型系列
...
- 添加 mediaBaseUrl: https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1
- 替换旧 wanx-v2 为 5 个最新模型:wan2.7-image-pro、wan2.7-image、wan2.6-t2i、wan2.2-t2i-plus、wan2.2-t2i-flash
- 更新 wanx-video 为 wan2.6-t2v,补充 endpoint 元数据
- 修正尺寸格式为阿里云 API 标准(`*` 分隔符)
- 各模型 extra 中记录 endpoint/asyncHeader/taskQueryEndpoint 供技能直接引用
2026-05-07 19:09:30 +08:00
648839c5dd
feat(internal-testing): add Xiaomi MiMo V2.5 and V2.5 Pro models ( #12 )
...
在内测渠道挂载小米 MiMo V2.5 / V2.5 Pro 两款模型:
- mimo-v2.5-pro:1.02T/42B 激活 MoE 旗舰,1M 上下文,长程代码与 Agent 自治
- mimo-v2.5:原生全模态(文本/图像/视频/音频),1M 上下文
沿用 internal-testing 渠道的 anthropic-messages(Claude 兼容)协议
和 https://api.yizhioa.cn/v1 端点;价格保持 0(内测免费)。
manifest.presetDataVersion: 31 -> 32
2026-05-02 00:57:54 +08:00
f29e6966dc
fix(schema): allow mediaBaseUrl in provider schema
2026-04-29 21:43:28 +08:00
7ac60f9c3c
fix(volcengine): update provider and coding plan models
2026-04-29 21:24:59 +08:00
2d98f45fbc
Merge pull request #10 from desirecore/fix/halve-context-window-internal-testing
...
fix: 临时将 internal-testing contextWindow 减半
2026-04-29 21:01:35 +08:00
244154ee06
fix: 临时将 internal-testing 所有模型 contextWindow 减半
...
为排查上下文窗口相关问题,将所有模型的 contextWindow 临时减半。
每个模型添加了 _contextWindowNote 字段记录原始值,便于后续恢复。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com >
2026-04-29 20:14:24 +08:00
e65c3f4c23
fix(minimax): Token Plan 改用 anthropic-messages 格式(与 API provider 一致)
2026-04-28 22:04:17 +08:00
32203fb2a9
fix(minimax): codingPlan 结构适配 schema(移除不兼容的嵌套配额)
2026-04-28 21:36:22 +08:00
9da3d12a4f
chore: Coding Plan 统一改名为 Token (Coding) Plan
2026-04-28 21:14:03 +08:00
a1c9c7351b
fix(minimax): 补全模型列表,Token Plan 升级为全模态
...
providers/minimax.json(API 按量计费):
- 新增文本模型:MiniMax-M2、M2-her
- 新增历史语音模型:speech-2.6-hd/turbo、speech-02-hd/turbo
- 新增历史视频模型:MiniMax-Hailuo-02、S2V-01
- 新增历史音乐模型:music-2.5+、music-2.5
- 标记历史版本 extra.legacy: true
- services 补充 vision
coding-plans/minimax-coding.json(Token Plan):
- label 从 "Coding Plan" 改为 "Token Plan"(MiniMax 2026.3 升级)
- 从仅 M1 扩展为全模态:M2.7、Speech 2.8、image-01、Hailuo-2.3、Music-2.6
- 补充完整配额信息(6 个套餐等级 × 5 个模态)
- 补充定价信息(月付/年付)
presetDataVersion: 34 → 35
2026-04-28 20:55:45 +08:00
ad0f83ead5
fix: MiniMax 切换为 Anthropic 消息格式 + mediaBaseUrl
...
- apiFormat: openai-completions → anthropic-messages
- baseUrl: api.minimaxi.com/v1 → api.minimaxi.com/anthropic
- 新增 mediaBaseUrl: api.minimaxi.com/v1(媒体 API 专用)
解决 pi-ai 注册表 api 字段与 compute.json apiFormat 冲突,
导致 chat 请求路径拼接为 /v1/v1/messages 而 404 的问题。
2026-04-28 12:01:23 +08:00
1c71483e25
feat: MiniMax Provider 合并媒体能力(图片/语音/视频/音乐) ( #8 )
...
将媒体生成模型直接合并到现有 provider-minimax-001,而非创建独立的媒体
Provider。原因:MiniMax 所有 API(聊天/图片/语音/视频/音乐)共享同一
域名(api.minimaxi.com)、同一认证方式(Bearer)和同一 API Key,与
OpenAI 的 provider 结构一致。
变更内容:
- 修改 compute/providers/minimax.json
- services 新增:image_gen, tts, video_gen, music_gen
- models 新增 10 个媒体模型(来源:官方文档):
· image-01, image-01-live(文生图/图生图)
· speech-2.8-hd, speech-2.8-turbo(语音合成,最新 2.8 系列)
· MiniMax-Hailuo-2.3, Hailuo-2.3-Fast, T2V-01-Director(视频生成)
· music-2.6, music-cover(音乐生成 + 翻唱)
- 更新 service-map.json:新增 music_gen → music-2.6 / provider-minimax-001
- 递增 manifest.json presetDataVersion 32 → 33
API 参数来源:MiniMax 国内开放平台官方文档
https://platform.minimaxi.com/docs/api-reference/api-overview
2026-04-27 22:17:12 +08:00
d1271bd894
fix: 补充缺失的 vision 能力声明 ( #7 )
...
以下模型实际支持图片理解但 capabilities 中缺少 vision,导致
DesireCore 前端误拦截图片消息:
minimax:
- MiniMax-M2.7(用户实测确认支持图片输入)
- MiniMax-M2.7-highspeed
volcengine:
- doubao-2.0-pro(官方:支持文字、图片、视频输入)
- doubao-seed-1.8(官方:升级多模态理解)
- doubao-seed-1.6(官方:All-in-One,支持多模态理解)
- doubao-seed-1.6-flash(官方:视觉理解能力比肩友商旗舰)
presetDataVersion: 31 → 32
2026-04-27 18:56:55 +08:00
380e99c577
修复算力模型采样默认值
2026-04-25 21:39:51 +08:00
371336cdd6
Revert "Merge pull request #1 from desirecore/model-field-official-audit"
...
This reverts commit 88a8cf2db6 , reversing
changes made to ca99ea272f .
2026-04-25 19:34:29 +08:00
b0e0cead04
chore: update field audit tables and provider configs
...
Batch update from official docs audit - price corrections, context
window fixes, field report updates across all providers.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com >
2026-04-24 20:12:57 +08:00
5b9c8ac61f
fix: restore CNY pricing for MiniMax and Zhipu (Chinese providers)
...
MiniMax and Zhipu are Chinese providers whose priceCurrency was
incorrectly changed from CNY to USD, with prices converted to
USD values. Restored correct CNY pricing verified against official docs.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com >
2026-04-24 20:06:24 +08:00
cc2fb7b9a5
fix: remove irrelevant text-model fields from non-text providers
...
Remove contextWindow: 0 and maxOutputTokens: 0 from non-text models
(tts, asr, image_gen, video_gen, voice_clone, translation, etc.) and
maxOutputTokens: 0 from embedding/rerank models across kling,
local-whisper, stability, openai, dashscope, google, volcengine,
and zhipu-embedding configs.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com >
2026-04-24 19:53:57 +08:00
7159e1cf59
fix(coding-plans): revert incorrect model name suffix and align MiniMax Token Plan labels
...
- Revert qwen3-max-2026-01-23 back to qwen3-max in dashscope-coding
- Update minimax-coding labels/descriptions to "Token Plan" to match
actual config params (endpoints, quotas, billing), since MiniMax
upgraded Coding Plan to Token Plan in March 2026
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com >
2026-04-24 15:12:13 +08:00
c57cd4723d
audit model field values against official docs
2026-04-24 12:20:24 +08:00
ca99ea272f
feat(internal-testing): restore MiniMax-M2.5
...
- \u53ea\u79fb\u9664 MiniMax-M2.7\uff0c\u4fdd\u7559 MiniMax-M2.5 \u4f5c\u4e3a\u5907\u9009
- MiniMax-M2.5 \u63d2\u5165\u5728 kimi-k2.5 \u4e4b\u540e (\u4e0e\u5176\u4ed6\u975e-highspeed MiniMax \u7cfb\u5217\u4e00\u81f4\u7684\u4f4d\u7f6e)
- MiniMax-M2.7-highspeed \u4ecd\u7136\u5728 models[0]\uff0c\u4f5c\u4e3a provider \u9ed8\u8ba4\u6a21\u578b
- tombstones: ["MiniMax-M2.7", "MiniMax-M2.5"] -> ["MiniMax-M2.7"]
- bump presetDataVersion 23 -> 24
2026-04-20 11:10:37 +08:00
719407d82c
feat: add per-provider tombstones whitelist for explicit model deletion
...
引入 tombstones 字段用于区分"主动删除"和"数据缺失"两种语义。
当合并策略(新版本客户端)遇到 preset 缺失的本地 preset-source 模型时:
- 若 modelName 在 tombstones 白名单 → 真删除
- 若不在白名单 → 保留并标 extra.deprecated: true(软降级)
本次添加 tombstones 的场景:
- internal-testing: MiniMax-M2.7 / MiniMax-M2.5(改为只保留 highspeed 版本)
- zhipu: embedding-3(已拆到独立的 zhipu-embedding provider)
user-added / synced / ollama-discovery 来源始终不受 tombstones 影响。
bump presetDataVersion 22 -> 23
2026-04-20 00:42:35 +08:00
2ed86a9561
refactor(internal-testing): drop MiniMax-M2.5/M2.7, keep only M2.7-highspeed
...
- 用户反馈内测只需要高速版本, 移除 MiniMax-M2.7 和 MiniMax-M2.5 两个普通版本
- MiniMax-M2.7-highspeed 保留在首位作为 provider 默认模型
- bump presetDataVersion 21 -> 22
2026-04-19 23:43:10 +08:00