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config-center/字段取值表/zhipu-coding/详细字段取值表.md
xieyuanxiang b0e0cead04 chore: update field audit tables and provider configs
Batch update from official docs audit - price corrections, context
window fixes, field report updates across all providers.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-04-24 20:12:57 +08:00

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# 详细字段取值表 - compute/coding-plans/zhipu-coding.json
- provider: `zhipu`
- priceCurrency: `USD`
- generatedAt: `2026-04-23T15:11:31.654Z`
## 来源
- https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/models/text/glm-5
- https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/models/text/glm-5.1
- https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/models/text/glm-4.7
- https://www.bigmodel.cn/pricing
- https://zenmux.ai/models
- https://zenmux.ai/api/v1/models
## glm-5
- ZenMux匹配级别: `exact`
- ZenMux命中: `z-ai/glm-5`
- ZenMux候选: `z-ai/glm-5`
| 字段 | 当前值 | 建议值 | 结论 | 依据/说明 |
|---|---|---|---|---|
| `modelName` | `"glm-5"` | `"glm-5"` | 保持 | ZenMux匹配(exact): z-ai/glm-5 |
| `displayName` | `"GLM-5 (Coding)"` | `"GLM-5 (Coding)"` | 保持 | 展示字段,需按产品命名策略 |
| `serviceType` | `["chat"]` | `["chat"]` | 保持 | 服务路由字段,优先本项目约定 |
| `contextWindow` | `200000` | `200000` | 保持 | 智谱官方 GLM-5 模型页列明上下文窗口为 `200K` |
| `maxOutputTokens` | `128000` | `128000` | 保持 | 智谱官方 GLM-5 模型页列明最大输出 Tokens 为 `128K` |
| `inputPrice` | `0.58` | `0.58` | 保持 | ZenMux(z-ai/glm-5) prompt=0.58 USD/MTokens |
| `outputPrice` | `2.6` | `2.6` | 保持 | ZenMux(z-ai/glm-5) completion=2.6 USD/MTokens |
| `capabilities` | `["chat","reasoning","code","deep_thinking","long_context","tool_use","agent","math","multilingual"]` | `["chat","reasoning","code","deep_thinking","long_context","tool_use","agent","math","multilingual"]` | 待确认 | ZenMux给出reasoning=true但capabilities是项目语义字段需官方能力说明复核 |
| `defaultTemperature` | `1` | `1` | 保持 | 已复核智谱官方 GLM-5 模型页,`temperature` 默认值为 `1.0` |
| `defaultTopP` | `0.95` | `0.95` | 保持 | 已复核智谱官方 GLM-5 模型页,`top_p` 默认值为 `0.95` |
| `extra` | (缺省) | (缺省) | 待确认 | 扩展字段为本地schema需业务侧定义 |
## glm-4.7
- ZenMux匹配级别: `exact`
- ZenMux命中: `z-ai/glm-4.7`
- ZenMux候选: `z-ai/glm-4.7`
| 字段 | 当前值 | 建议值 | 结论 | 依据/说明 |
|---|---|---|---|---|
| `modelName` | `"glm-4.7"` | `"glm-4.7"` | 保持 | ZenMux匹配(exact): z-ai/glm-4.7 |
| `displayName` | `"GLM-4.7 (Coding)"` | `"GLM-4.7 (Coding)"` | 保持 | 展示字段,需按产品命名策略 |
| `serviceType` | `["chat"]` | `["chat"]` | 保持 | 服务路由字段,优先本项目约定 |
| `contextWindow` | `200000` | `200000` | 保持 | 智谱官方 GLM-4.7 模型页列明上下文窗口为 `200K` |
| `maxOutputTokens` | `128000` | `128000` | 保持 | 智谱官方 GLM-4.7 模型页列明最大输出 Tokens 为 `128K` |
| `inputPrice` | `0.2911` | `0.2911` | 保持 | ZenMux(z-ai/glm-4.7) prompt=0.2911 USD/MTokens |
| `outputPrice` | `1.1645` | `1.1645` | 保持 | ZenMux(z-ai/glm-4.7) completion=1.1645 USD/MTokens |
| `capabilities` | `["chat","reasoning","code","deep_thinking","long_context","tool_use","multilingual"]` | `["chat","reasoning","code","deep_thinking","long_context","tool_use","multilingual"]` | 待确认 | ZenMux给出reasoning=true但capabilities是项目语义字段需官方能力说明复核 |
| `defaultTemperature` | `1` | `1` | 保持 | 已复核智谱官方 GLM-4.7 模型页,`temperature` 默认值为 `1.0` |
| `defaultTopP` | `0.95` | `0.95` | 保持 | 已复核智谱官方 GLM-4.7 模型页,`top_p` 默认值为 `0.95` |
| `extra` | (缺省) | (缺省) | 待确认 | 扩展字段为本地schema需业务侧定义 |
## glm-5.1
- 本次补充 `defaultTemperature` / `defaultTopP` 复核结论
| 字段 | 当前值 | 建议值 | 结论 | 依据/说明 |
|---|---|---|---|---|
| `defaultTemperature` | `1` | `1` | 保持 | 已复核智谱官方 GLM-5.1 模型页,`temperature` 默认值为 `1.0` |
| `defaultTopP` | `0.95` | `0.95` | 保持 | 已复核智谱官方 GLM-5.1 模型页,`top_p` 默认值为 `0.95` |
## glm-5-turbo
- 本次补充 `defaultTemperature` / `defaultTopP` 复核结论
| 字段 | 当前值 | 建议值 | 结论 | 依据/说明 |
|---|---|---|---|---|
| `defaultTemperature` | `1` | `1` | 保持 | 已复核智谱官方 GLM-5-Turbo 模型页,`temperature` 默认值为 `1.0` |
| `defaultTopP` | `0.95` | `0.95` | 保持 | 已复核智谱官方 GLM-5-Turbo 模型页,`top_p` 默认值为 `0.95` |