feat: 拆分 environment-setup 为 Python/Node.js 运行时双核心 + 父级路由

新增双核心 skill(深度集成 DesireCore Hatch/Volta + HTTP API + Socket.IO):
- python-runtime v1.0.1:Python 运行时管理
  · 四级降级:HTTP API → Hatch CLI 绝对路径 → 系统包管理器 → pyenv
  · references:hatch-desirecore / pyenv-fallback / virtualenv / troubleshooting
  · scripts/probe-python.sh:输出 JSON 快照供 Claude 解析决策
- nodejs-runtime v1.0.1:Node.js 运行时管理
  · 四级降级:HTTP API → Volta CLI → 系统包管理器/NodeSource → nvm/fnm
  · references:volta-desirecore / nvm-fallback / package-managers / troubleshooting
  · scripts/probe-node.sh:输出 JSON 快照(含 volta_tools / package_json_volta 等)

environment-setup → dev-environment-setup v2.0.1(重命名 + 重写为 router):
- 从 1380 行手册瘦身为 ~150 行索引
- 仅负责容器(Docker/Podman)/ WSL2 / 办公依赖速查 / 系统工具
- references/desirecore-runtime.md 沉淀 Hatch/Volta 路径表 + HTTP API 速查 +
  Socket.IO 事件契约,作为两个核心 skill 的共享底座
- references/decision-tree.md 定义四级降级决策树
- scripts/probe.sh + probe.ps1 系统级 JSON 探测

三个 SKILL.md 的 L0 改为场景驱动结构(何时使用 / 何时不要用 / 怎么做),
让 AI 凭名字与 L0 即可判断匹配场景。

注册更新:
- builtin-skills.json:新增 python-runtime / nodejs-runtime / dev-environment-setup
  (原 environment-setup 移除),按字母序,共 21 个 skill
- manifest.json:totalSkills 19→21,lastUpdated 2026-05-02

下游同步:
- docx / pdf / xlsx / pptx 中的环境引用从 environment-setup 拆分为
  python-runtime / nodejs-runtime / dev-environment-setup 三向指引

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
2026-05-02 13:30:23 +08:00
parent 5472359814
commit 1a50969b93
29 changed files with 3310 additions and 1386 deletions

View File

@@ -0,0 +1,159 @@
---
name: 开发环境综合配置
description: >-
Use this skill as a router/index when the user faces a development
environment question that spans multiple domains: containers
(Docker/Podman), WSL2 on Windows, office-skill dependencies (DOCX/PDF/XLSX/
PPTX), or system tools (LibreOffice/Poppler/Pandoc/Tesseract). For pure
Python issues use python-runtime skill; for pure Node.js issues use
nodejs-runtime skill. Triggers include: "setup environment", "PATH",
"WSL", "WSL2", "docker not found", "podman", "container", "office
dependency", "LibreOffice", "poppler", "pandoc", "tesseract", or any
cross-cutting environment question. 使用场景:用户提到 环境配置、PATH、
容器、Docker、Podman、WSL、WSL2、办公依赖、系统工具或不确定属于 Python /
Node.js 时的入口指引。
version: 2.0.1
type: procedural
risk_level: low
status: enabled
disable-model-invocation: true
tags:
- environment
- docker
- container
- wsl
- office
- system-tools
- router
metadata:
author: desirecore
updated_at: '2026-05-02'
market:
icon: >-
<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0
24 24" fill="none"><defs><linearGradient id="env-a" x1="3" y1="3" x2="21"
y2="21" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop stop-color="#34C759"/><stop
offset="1" stop-color="#007AFF"/></linearGradient></defs><rect x="3" y="3"
width="18" height="18" rx="3" fill="url(#env-a)" fill-opacity="0.1"
stroke="url(#env-a)" stroke-width="1.5"/><path d="M7 8l3 3-3 3"
stroke="url(#env-a)" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round"
stroke-linejoin="round"/><path d="M13 16h4" stroke="url(#env-a)"
stroke-width="1.5" stroke-linecap="round"/></svg>
short_desc: 开发环境综合入口(容器 / WSL / 办公依赖 / 系统工具)
category: productivity
maintainer:
name: DesireCore Official
verified: true
channel: latest
---
# dev-environment-setup 技能v2.0.0 router
## L0一句话摘要
**何时使用**:用户需要
- 安装 / 排查 **Docker****Podman** 容器("docker not found"、daemon 启动、镜像加速等)
- 在 Windows 上配置 **WSL2**Linux 子系统)
- 一次性安装 **办公技能依赖**DOCX / PDF / XLSX / PPTX 所需的 Python 包 + npm 包 + 系统工具)
- 安装 **系统工具**LibreOffice / Poppler / Pandoc / Tesseract / qpdf / ImageMagick / Ghostscript / Git
- **不确定** 问题属于 Python 还是 Node.js需要先做综合诊断
**何时不要用**:纯 Python 问题用 `python-runtime`,纯 Node.js 问题用 `nodejs-runtime`
**怎么做**:先跑 `scripts/probe.sh`Windows 用 `probe.ps1`)取系统快照 JSON
按结果路由到对应 references 或子 skill同时也是 DesireCore 内置 Hatch / Volta /
HTTP API / Socket.IO 集成的事实源(`references/desirecore-runtime.md`)。
## L1路由规则
按用户问题的关键字直接转到对应 skill 或文档:
| 关键字 / 场景 | 路径 |
|--------------|------|
| python / pip / venv / pyenv / hatch / virtualenv / PEP 668 | `python-runtime` skill |
| node / npm / pnpm / yarn / volta / nvm / fnm / EACCES | `nodejs-runtime` skill |
| docker / podman / container / 容器守护进程 | `references/container.md` |
| WSL / WSL2 / Windows Linux 子系统 | `references/wsl.md` |
| DOCX / PDF / XLSX / PPTX 依赖 / 办公技能依赖 | `references/office-deps.md` |
| LibreOffice / poppler / pandoc / tesseract / qpdf | `references/system-tools.md` |
| 不确定属于哪类、想要快速诊断 | 先跑 `scripts/probe.sh` 看 JSON |
| DesireCore Hatch / Volta / HTTP API / Socket.IO | `references/desirecore-runtime.md` |
| 四级降级决策API → CLI → 包管理器 → 社区方案) | `references/decision-tree.md` |
## L2详细规范
### 第一步:快速诊断
```bash
bash skills/dev-environment-setup/scripts/probe.sh > /tmp/env-probe.json
cat /tmp/env-probe.json | jq .
```
输出字段含义:见 `references/probe-snapshot.md`。Windows 用 `scripts/probe.ps1`
### 第二步:按结果路由
- `desirecore_api` 非空 → 走 HTTP API 路径(`references/desirecore-runtime.md`
- `tools.python3.available = false``tools.node.available = false` → 进入对应子 skill
- `tools.docker.available = false` 且用户需容器 → `references/container.md`
- `wsl.installed = false` 且 Windows 用户 → `references/wsl.md`
### 第三步:执行子 skill 决策树
`python-runtime``nodejs-runtime` 都有自己的四级降级L1 API → L2 内置 CLI → L3 系统包管理器 → L4 社区方案),定义在共享的 `references/decision-tree.md`
### 第四步:办公技能依赖
办公四件套DOCX / PDF / XLSX / PPTX依赖速查`references/office-deps.md`。包含 Python 包、npm 包、系统工具的一键安装命令。
### 第五步:系统工具
LibreOffice / Poppler / Pandoc / Tesseract / qpdf / ImageMagick / Ghostscript 安装与故障排查:`references/system-tools.md`
## DesireCore 内置环境管理底座
DesireCore 内置 HatchPython和 VoltaNode.js通过 HTTP API + Socket.IO 提供完整的环境管理能力。本 skill 与子 skillpython/nodejs都依赖
| 文档 | 内容 |
|------|------|
| `references/desirecore-runtime.md` | 二进制路径表、HTTP API 速查、Socket.IO 事件契约、`EnvironmentSnapshot` 数据结构 |
| `references/decision-tree.md` | 四级降级流程图、判定失败的具体信号、切换提示 |
| `references/probe-snapshot.md` | 探测脚本 JSON 输出协议 |
## 重要约束
1. **不要把 python / node / pip / npm 强关键词写入本 skill description**——这些归属各自的子 skill避免触发冲突。
2. **API 优先**`scripts/probe.sh` 第一步检测 `~/.desirecore/agent-service.port`;存在则推荐 HTTP API 路径。
3. **缓存协同**:任何安装/移除完成后,调 `POST /api/runtime/environment/refresh` 失效缓存,再发后续 GET。
4. **跨平台**:所有命令模板提供 macOS / Linux + WindowsPowerShell双版本。
## 子 skill 与文档清单
```
skills/
├── python-runtime/ # Python 环境Hatch 优先)
├── nodejs-runtime/ # Node.js 环境Volta 优先)
└── dev-environment-setup/ # 本 skill综合入口
├── references/
│ ├── desirecore-runtime.md
│ ├── decision-tree.md
│ ├── probe-snapshot.md
│ ├── container.md
│ ├── wsl.md
│ ├── office-deps.md
│ └── system-tools.md
└── scripts/
├── probe.sh
└── probe.ps1
```
## 升级说明v1.x → v2.0.0
- v1.x 是单文件 1380 行的全能手册,已拆分。
- Python 相关 → `python-runtime`
- Node.js 相关 → `nodejs-runtime`
- Docker / WSL / 办公依赖 / 系统工具 → 本 skill 的 `references/`
- DesireCore Hatch / Volta 从"可选社区方案"升级为强制 L1/L2 主路径
下游 skilldocx / pdf / xlsx / pptx应将 "Python 环境问题请参考 dev-environment-setup" 改写为 "Python 环境问题请参考 python-runtime / Node.js 环境问题请参考 nodejs-runtime"。

View File

@@ -0,0 +1,193 @@
# 容器运行环境Docker / Podman
容器在开发中越来越常见——数据库、消息队列、AI 推理服务等多通过容器部署。
## 检测
```bash
docker --version 2>/dev/null && docker info --format '{{.OperatingSystem}}' 2>/dev/null \
|| echo "Docker NOT FOUND or daemon not running"
podman --version 2>/dev/null || echo "Podman NOT FOUND"
```
## Docker 安装
### macOS
推荐 Docker Desktop含 Docker Engine + Compose + GUI
```bash
# 方式 1Homebrew Cask推荐
brew install --cask docker
# 方式 2官网下载
# https://www.docker.com/products/docker-desktop/
# 选择 Apple Silicon 或 Intel
# 验证
docker --version
docker run hello-world
```
### Windows
**推荐 Docker Desktop + WSL2 后端**(先装 WSL2`wsl.md`
1. 下载 [Docker Desktop](https://www.docker.com/products/docker-desktop/)
2. 安装时勾选 "Use WSL 2 instead of Hyper-V"
3. Settings → General 确认 "Use the WSL 2 based engine" 已启用
```powershell
winget install Docker.DockerDesktop
docker --version
docker run hello-world
```
**轻量替代(仅 CLI通过 WSL2 内)**
```bash
# 在 WSL2 Ubuntu 中
sudo apt update
sudo apt install docker.io docker-compose-v2
sudo usermod -aG docker $USER
# 重新登录 WSL2 后生效
```
### LinuxDebian / Ubuntu
```bash
# 安装 Docker Engine官方仓库
sudo apt update
sudo apt install ca-certificates curl
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg -o /etc/apt/keyrings/docker.asc
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.asc
echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.asc] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" \
| sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
sudo apt update
sudo apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin
# 免 sudo
sudo usermod -aG docker $USER
newgrp docker
docker run hello-world
```
### LinuxFedora / RHEL
```bash
sudo dnf install dnf-plugins-core
sudo dnf config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/fedora/docker-ce.repo
sudo dnf install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
sudo usermod -aG docker $USER
```
## Podman无守护进程替代
兼容 Docker CLI无后台守护进程更轻量。
```bash
# macOS
brew install podman
podman machine init
podman machine start
# Ubuntu / Debian
sudo apt install podman
# Fedora预装
podman --version
# Windows
winget install RedHat.Podman
```
使用方式与 Docker 一致:
```bash
podman run hello-world
podman ps
podman images
```
### Docker → Podman 别名
```bash
echo 'alias docker=podman' >> ~/.zshrc
```
## 常见问题
### "Cannot connect to the Docker daemon"
```bash
# Linux
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
# macOS / Windows
# 启动 Docker Desktop 应用(系统托盘应有鲸鱼图标)
# WSL2
# 在 Windows 端重启 Docker Desktop
```
### "permission denied while trying to connect to the Docker daemon socket"
```bash
sudo usermod -aG docker $USER
newgrp docker # 当前 shell 立即生效
# 或重新登录
```
### Docker Desktop 占用资源过高
Docker Desktop Settings → Resources 调 CPU / Memory。WSL2 后端可编辑 `~/.wslconfig`
```ini
[wsl2]
memory=4GB
processors=2
swap=2GB
```
### 镜像下载慢(中国大陆)
```bash
# 编辑 /etc/docker/daemon.json
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<EOF
{
"registry-mirrors": [
"https://mirror.ccs.tencentyun.com",
"https://docker.m.daocloud.io"
]
}
EOF
sudo systemctl restart docker
```
macOS / Windows 在 Docker Desktop Settings → Docker Engine 中编辑 JSON。
### 磁盘空间被吃光
```bash
docker system df # 查用量
docker system prune -a # 清未用镜像/容器/网络
docker volume prune # 清未挂载 volume小心数据会丢
```
## 容器场景速查
| 场景 | 镜像 | 启动 |
|------|------|------|
| Postgres 测试 | `postgres:16` | `docker run -d -p 5432:5432 -e POSTGRES_PASSWORD=test postgres:16` |
| Redis | `redis:7` | `docker run -d -p 6379:6379 redis:7` |
| MySQL | `mysql:8` | `docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=test mysql:8` |
| MinIOS3 兼容) | `minio/minio` | `docker run -d -p 9000:9000 -p 9001:9001 minio/minio server /data --console-address :9001` |
更复杂的场景使用 `docker compose up -d`

View File

@@ -0,0 +1,163 @@
# 环境管理四级降级决策树
`python-runtime``nodejs-runtime` 在执行任何安装/版本切换前必须按本决策树选择路径。
## 总体流程
```
┌──────────────────┐
│ 执行 probe 脚本 │
└─────────┬────────┘
┌─────────────────────────────┐
│ desirecore_api 字段非空? │
└────────┬───────────────┬─────┘
是 │ │ 否
▼ ▼
┌──────────────────┐ ┌──────────────────┐
│ L1HTTP API 路径 │ │ hatch_path / │
└────────┬─────────┘ │ volta_path 非空? │
│ └────────┬──┬──────┘
失败/超时 是 │ │ 否
▼ ▼ ▼
┌──────────────────┐ ┌──────────────────┐
│ L2DesireCore CLI │ │ L3系统包管理器 │
└────────┬─────────┘ └────────┬─────────┘
│ │
二进制损坏 / 安装失败 失败/不可用
▼ ▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│ L4社区方案pyenv / nvm / fnm / conda
└─────────────────────────────────────────┘
```
## L1DesireCore HTTP API最高优先级
**触发条件**
- `~/.desirecore/agent-service.port` 文件存在且可读
- `curl -sk --max-time 0.5 https://127.0.0.1:${PORT}/api/runtime/environment` 返回 2xx
- 当前会话能订阅 Socket.IODesireCore 内部 Agent 默认满足)
**典型操作**
```bash
PORT=$(cat ~/.desirecore/agent-service.port)
BASE="https://127.0.0.1:${PORT}/api/runtime"
# 1. 拉取快照
curl -sk "${BASE}/environment"
# 2. 触发安装(异步)
curl -sk -X POST "${BASE}/python/install" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"version":"3.12"}'
# 3. 订阅 runtime:terminal / runtime:complete 事件展示日志
```
**判定失败的信号**
- HTTP 状态码 ≥ 500 或 502远端镜像不可用详见 runtime-env-routes.ts 130/162 行)
- `runtime:complete` 事件 `success: false`
- Socket.IO 连接断开后超过 30 秒未收到 `runtime:complete`
**切换提示**API 失败立即降级到 L2 CLI不要重试同一接口可能是镜像被墙
## L2DesireCore 内置 CLI绝对路径
**触发条件**
- API 不可达或失败
- probe 脚本中 `hatch_path` / `volta_path` 字段非空(即二进制存在)
**典型操作macOS / Linux**
```bash
HATCH=~/.desirecore/runtime/hatch/hatch
VOLTA=~/.desirecore/runtime/volta/volta
export HATCH_HOME=~/.desirecore/runtime/hatch
export VOLTA_HOME=~/.desirecore/runtime/volta
"$HATCH" python install 3.12
"$VOLTA" install node@22
```
**典型操作Windows PowerShell**
```powershell
$Hatch = "$env:USERPROFILE\.desirecore\runtime\hatch\hatch.exe"
$Volta = "$env:USERPROFILE\.desirecore\runtime\volta\volta.exe"
$env:HATCH_HOME = "$env:USERPROFILE\.desirecore\runtime\hatch"
$env:VOLTA_HOME = "$env:USERPROFILE\.desirecore\runtime\volta"
& $Hatch python install 3.12
& $Volta install node@22
```
**判定失败的信号**
- exit code ≠ 0
- stderr 包含 `network``timeout``ENOTFOUND``failed to fetch`
- 可执行文件被反病毒软件隔离macOS Gatekeeper / Windows Defender
**切换提示**:失败后才考虑 L3不要在 L2 内重试。
## L3系统包管理器
**触发条件**DesireCore 二进制全部缺失,或用户明确要求"系统级"安装。
| 平台 | Python | Node.js |
|------|--------|---------|
| macOS | `brew install python3` | `brew install node` |
| Debian/Ubuntu | `sudo apt install python3 python3-pip python3-venv` | NodeSource 仓库或 `sudo apt install nodejs npm` |
| Fedora/RHEL | `sudo dnf install python3 python3-pip` | `sudo dnf install nodejs` |
| Arch | `sudo pacman -S python python-pip` | `sudo pacman -S nodejs npm` |
| Windows | `winget install Python.Python.3` | `winget install OpenJS.NodeJS.LTS` |
**判定失败的信号**
- `command not found`(包管理器自身缺失,如 `brew` 未装)
- PEP 668 报错Linux 新版发行版 `pip install` 全局被拒)→ 见 python-runtime troubleshooting
- 权限被拒(缺少 sudo / 非管理员)
**切换提示**:仅在系统包管理器都失败、并且用户明确希望安装时升级到 L4。
## L4社区方案
仅在以下情况启用:
1. 用户明确指定("我要 pyenv"、"用 nvm 装"
2. L1L3 全部失败
3. 项目已经使用社区方案(存在 `.python-version` / `.nvmrc` 文件)
| 工具 | 用途 | 文档 |
|------|------|------|
| pyenv / pyenv-win | Python 多版本 | python-runtime/references/pyenv-fallback.md |
| nvm / nvm-windows | Node.js 多版本shell 脚本) | nodejs-runtime/references/nvm-fallback.md |
| fnm | Rust 实现的 nvm 替代 | nodejs-runtime/references/nvm-fallback.md |
| conda / miniconda | 数据科学场景 | python-runtime/references/virtualenv.md |
## 何时跳过决策树
skill 直接执行用户原话——不要走决策树——的情况:
- 用户明示路径:"用 brew 装 python"、"在 .venv 里 pip install xxx"
- 用户在 skill 之外手工修改了环境(识别到 `.python-version``.nvmrc``package.json#volta`
- skill 上下文已经存在激活的虚拟环境(`$VIRTUAL_ENV` 非空)
## 每次升级版本后
无论走哪条路径,**安装/移除完成后立即调用**
```bash
# L1 模式
curl -sk -X POST "${BASE}/environment/refresh"
# L2/L3/L4 模式(强制 probe 输出最新结果)
bash <skill>/scripts/probe-{python,node}.sh
```
避免后续判断基于陈旧缓存。

View File

@@ -0,0 +1,169 @@
# DesireCore 内置环境管理底座
DesireCore 内置了完整的开发环境管理基础设施。`python-runtime``nodejs-runtime` 两个 skill 共用本文档作为事实源。
## 一、内置工具二进制
### HatchPython 项目与版本管理器v1.16.5
| 平台 | 运行时绝对路径(用户安装版,优先) | 静态打包兜底 |
|------|----------------------------------|--------------|
| macOS / Linux | `~/.desirecore/runtime/hatch/hatch` | 应用包内 `static/hatch/hatch` |
| Windows | `%USERPROFILE%\.desirecore\runtime\hatch\hatch.exe` | 应用包内 `static/hatch/hatch.exe` |
**Python 版本安装目录**`~/.desirecore/runtime/hatch/local/<版本>/python/bin/python3`macOS/LinuxWindows 为 `python.exe`
### VoltaNode.js 工具链管理器v2.0.2
| 平台 | 运行时绝对路径 | 静态打包兜底 |
|------|----------------|--------------|
| macOS / Linux | `~/.desirecore/runtime/volta/volta` | 应用包内 `static/volta/volta` |
| Windows | `%USERPROFILE%\.desirecore\runtime\volta\volta.exe` | 应用包内 `static/volta/volta.exe` |
**Node.js 安装目录**`~/.desirecore/runtime/volta/tools/image/node/<version>/`,包管理器在 `tools/image/{packages,pnpm,yarn,npm}/`
### 优先级规则
`runtime/` 目录优先于 `static/`。当用户更新过 Hatch/Volta 时,新版本写入 `runtime/`DesireCore 优先调用之。
## 二、关键环境变量
| 变量 | 作用 | 默认/示例 |
|------|------|----------|
| `HATCH_HOME` | Hatch 工作目录 | `~/.desirecore/runtime/hatch` |
| `HATCH_PYTHON_MIRROR_URL` | Python 下载镜像 | 加速节点(中国大陆) |
| `VOLTA_HOME` | Volta 工作目录 | `~/.desirecore/runtime/volta` |
| `VOLTA_NODE_MIRROR` | Node.js 下载镜像 | `https://npmmirror.com/mirrors/node` |
| `VOLTA_FEATURE_PNPM` | 启用 pnpm 管理 | `1` |
DesireCore 在启动子进程时会自动注入这些变量;外部直接调用绝对路径 CLI 时需手动 export。
## 三、HTTP API 速查表
DesireCore agent-service 启动后将端口写入 `~/.desirecore/agent-service.port`。全部接口走 **HTTPS + 自签名证书**curl 需要 `-k`)。
```bash
PORT=$(cat ~/.desirecore/agent-service.port)
BASE="https://127.0.0.1:${PORT}/api/runtime"
```
### 环境检测
| 方法 | 路径 | 说明 |
|------|------|------|
| GET | `/environment` | 返回完整 `EnvironmentSnapshot`platform/arch/tools/wsl |
| POST | `/environment/refresh` | 清除进程级缓存并重新检测,返回新快照 |
### 工具链状态与安装
| 方法 | 路径 | 说明 |
|------|------|------|
| GET | `/hatch/status` | 检查 Hatch 是否就绪runtime/static 任一存在即可) |
| POST | `/hatch/install` | 下载并安装 Hatch 到 `runtime/hatch/`(同步返回成功/失败) |
| GET | `/volta/status` | 检查 Volta 是否就绪 |
| POST | `/volta/install` | 下载并安装 Volta 到 `runtime/volta/` |
### Python 版本管理
| 方法 | 路径 | 请求体 / 返回 |
|------|------|--------------|
| GET | `/python/installed` | 返回已安装版本列表(`["3.11", "3.12"]` |
| GET | `/python/available` | 返回可安装版本(依赖 Hatch 元数据) |
| POST | `/python/install` | `{ "version": "3.12" }``{ "taskId": "uuid" }`,订阅 `runtime:terminal` 流 |
| POST | `/python/remove` | `{ "version": "3.11" }``{ "taskId": "uuid" }` |
### Node.js 版本管理
| 方法 | 路径 | 请求体 / 返回 |
|------|------|--------------|
| GET | `/node/installed` | 返回已安装版本 |
| GET | `/node/available` | 返回可安装版本(远端 nodejs.org/dist 或 GitHub Releases2h 缓存);网络失败返回 502 |
| POST | `/node/install` | `{ "version": "22" }``{ "taskId": "uuid" }` |
| POST | `/node/remove` | `{ "version": "22.11.0" }``{ "taskId": "uuid" }` |
### 包管理器pnpm / yarn / npm
| 方法 | 路径 | 说明 |
|------|------|------|
| GET | `/pkg/{tool}/installed` | tool ∈ {pnpm, yarn, npm} |
| GET | `/pkg/{tool}/available` | 失败返回 502 |
| POST | `/pkg/{tool}/install` | `{ "version": "9" }``{ "taskId": "uuid" }` |
| POST | `/pkg/{tool}/remove` | `{ "version": "9.0.0" }``{ "taskId": "uuid" }` |
## 四、Socket.IO 实时输出契约
耗时操作(`*/install``*/remove`)立即返回 `{ taskId }`,真正的执行延迟 100ms 启动,期间通过 Socket.IO 推送:
| 事件 | Payload | 触发时机 |
|------|---------|----------|
| `runtime:terminal` | `{ taskId, data }` | 每行 stdout/stderr 输出 + 操作开始/结束的状态行 |
| `runtime:complete` | `{ taskId, success }` | 任务结束(成功 / 失败 / 异常) |
**前端订阅时序**:先 HTTP POST 拿 taskId → 再连 Socket.IO 监听该 taskId → 服务端 100ms 后开工。Skill 在无 Socket.IO 客户端时不要走异步 HTTP API无法收到日志改用绝对路径 CLI 同步执行。
## 五、API 可用性探测
skill 必须先判定 API 是否可达,再决定走 HTTP 还是 CLI
```bash
PORT_FILE="$HOME/.desirecore/agent-service.port"
if [ -r "$PORT_FILE" ]; then
PORT=$(cat "$PORT_FILE")
if curl -sk --max-time 0.5 "https://127.0.0.1:${PORT}/api/runtime/environment" >/dev/null 2>&1; then
DESIRECORE_API="https://127.0.0.1:${PORT}"
fi
fi
```
`agent-service.port` 文件、curl 超时0.5s、HTTP 非 2xx 一律视为不可达,立即降级到 CLI 路径。
## 六、EnvironmentSnapshot 数据结构
`GET /api/runtime/environment` 返回结构(详见 `lib/agent-service/environment-detection.ts`
```ts
type ToolDetection = {
available: boolean
command?: string // 实际命令名python3 / python
version?: string // 提取后的版本号
path?: string // which/where 解析的绝对路径
}
type EnvironmentSnapshot = {
platform: 'darwin' | 'win32' | 'linux'
arch: string
tools: {
python: ToolDetection
pip: ToolDetection
node: ToolDetection
npm: ToolDetection
docker: ToolDetection
podman: ToolDetection
git: ToolDetection
}
wsl?: {
installed: boolean
version?: string
defaultDistro?: string
}
}
```
## 七、缓存与失效
`detectRuntimeEnvironment()` 使用进程级缓存。当 skill 触发了安装/移除操作后,应立即调用:
```bash
curl -sk -X POST "${DESIRECORE_API}/api/runtime/environment/refresh"
```
强制刷新;否则后续 GET `/environment` 仍返回旧快照。
## 八、参考源代码
| 模块 | 文件 | 行数(仓库 ~/Project/desirecore |
|------|------|----------------------------------|
| 工具检测 | `lib/agent-service/environment-detection.ts` | 1310 |
| 工具链管理Hatch/Volta + 版本安装) | `lib/agent-service/runtime-manager.ts` | 11165 |
| HTTP 路由 | `lib/agent-service/routes/runtime-env-routes.ts` | 1186 |
| 端口文件 | `~/.desirecore/agent-service.port` | DesireCore 启动时写入 |

View File

@@ -0,0 +1,175 @@
# 办公技能依赖速查
DesireCore 办公四件套DOCX / PDF / XLSX / PPTX所需依赖汇总。Python 包通过 `python-runtime` skill 决策树安装Node.js 包通过 `nodejs-runtime` skill系统工具见 `system-tools.md`
## DOCXWord 文档)
```bash
# Python 包
pip install lxml defusedxml
# Node.js 包
npm install -g docx
# 系统工具
# pandoc —— 文本提取
# LibreOffice —— PDF 转换
```
## PDFPDF 文档)
```bash
# Python 核心
pip install pypdf pdfplumber Pillow
# Python 可选
pip install reportlab # PDF 创建
pip install pdf2image # PDF 转图片(需 poppler
pip install pytesseract # OCR需 tesseract
# 系统工具
# poppler-utils —— pdftotext / pdftoppm / pdfimages
# qpdf —— 合并 / 拆分 / 解密
# tesseract —— OCR 引擎
```
## XLSX电子表格
```bash
# Python
pip install openpyxl pandas
# 系统工具
# LibreOffice —— 公式重算
```
## PPTX演示文稿
```bash
# Python
pip install "markitdown[pptx]" Pillow
# Node.js
npm install -g pptxgenjs
# 系统工具
# LibreOffice —— PDF 转换
# poppler-utils —— PDF 转图片
```
## 一键安装四件套全部依赖
### macOS / Linux
```bash
# Python在虚拟环境中或用 pipx 安装 CLI 工具)
pip install lxml defusedxml pypdf pdfplumber Pillow reportlab openpyxl pandas "markitdown[pptx]"
# Node.js用户级 prefix避免 sudo
npm install -g docx pptxgenjs
# 系统工具macOS
brew install --cask libreoffice
brew install poppler qpdf pandoc tesseract tesseract-lang
# 系统工具Ubuntu/Debian
sudo apt install libreoffice poppler-utils qpdf pandoc tesseract-ocr tesseract-ocr-chi-sim
```
### Windows
```powershell
# Python
pip install lxml defusedxml pypdf pdfplumber Pillow reportlab openpyxl pandas "markitdown[pptx]"
# Node.js
npm install -g docx pptxgenjs
# 系统工具
winget install TheDocumentFoundation.LibreOffice
winget install JohnMacFarlane.Pandoc
# poppler / qpdf / tesseract 见 system-tools.md
```
## 包名 vs import 名
| 安装名pip | import 名 |
|---------------|-----------|
| Pillow | PIL |
| beautifulsoup4 | bs4 |
| python-dateutil | dateutil |
| markitdown | markitdown |
| pypdf | pypdf |
## 环境验证脚本
四件套依赖速查(保存为 `check-office.sh`
```bash
#!/usr/bin/env bash
echo "=== Python ==="
python3 --version 2>/dev/null || echo "MISSING: python3"
echo "=== pip ==="
pip3 --version 2>/dev/null || echo "MISSING: pip3"
echo "=== Node.js ==="
node --version 2>/dev/null || echo "MISSING: node"
echo "=== npm ==="
npm --version 2>/dev/null || echo "MISSING: npm"
echo "=== Python Packages ==="
python3 - <<'PY'
packages = {
'lxml': 'lxml',
'defusedxml': 'defusedxml',
'pypdf': 'pypdf',
'pdfplumber': 'pdfplumber',
'PIL': 'Pillow',
'openpyxl': 'openpyxl',
'pandas': 'pandas',
'markitdown': 'markitdown',
'reportlab': 'reportlab',
}
for mod, pkg in packages.items():
try:
__import__(mod)
print(f' OK: {pkg}')
except ImportError:
print(f' MISSING: {pkg}')
PY
echo "=== Node.js Global Packages ==="
for pkg in docx pptxgenjs; do
node -e "require('$pkg')" 2>/dev/null && echo " OK: $pkg" || echo " MISSING: $pkg"
done
echo "=== System Tools ==="
for cmd in soffice pandoc pdftoppm pdftotext qpdf tesseract; do
command -v "$cmd" >/dev/null 2>&1 && echo " OK: $cmd" || echo " MISSING: $cmd"
done
```
## 跨 skill 协作
办公技能docx / pdf / xlsx / pptx报告依赖缺失时按以下顺序
1. **Python 缺失** → 触发 `python-runtime` skill 决策树
2. **Node.js 缺失** → 触发 `nodejs-runtime` skill 决策树
3. **Python/Node.js 包缺失** → 上方一键命令
4. **系统工具缺失**`system-tools.md`
## 在 DesireCore 应用内通过 API 装包
DesireCore 内置 Hatch/Volta但**不直接管理 pip / npm 包安装**——只管理 Python / Node 自身版本。包安装仍走 `pip install` / `npm install`
如果使用 Hatch 创建的 Python
```bash
~/.desirecore/runtime/hatch/local/3.12/python/bin/python3 -m pip install lxml defusedxml
```
如果使用 Volta 安装的 Node
```bash
~/.desirecore/runtime/volta/bin/npm install -g docx pptxgenjs
```

View File

@@ -0,0 +1,118 @@
# 环境探测 JSON 协议
`probe.sh` / `probe.ps1` / `probe-python.sh` / `probe-node.sh` 输出统一 JSON。Skill 解析 JSON 后再决策,避免逐条 grep。
## 通用字段
| 字段 | 类型 | 说明 |
|------|------|------|
| `platform` | `"darwin" \| "linux" \| "win32"` | 操作系统标识 |
| `arch` | `"arm64" \| "x64" \| ...` | CPU 架构 |
| `desirecore_api` | `string` | 探测到的 DesireCore agent-service URL不可达时为 `""` |
| `desirecore_port_file` | `string` | `~/.desirecore/agent-service.port` 是否存在 |
## probe.sh / probe.ps1父级 dev-environment-setup
输出系统级总览:
```json
{
"platform": "darwin",
"arch": "arm64",
"desirecore_api": "https://127.0.0.1:38291",
"desirecore_port_file": true,
"tools": {
"python3": { "available": true, "path": "/opt/homebrew/bin/python3", "version": "3.12.4" },
"pip3": { "available": true, "path": "/opt/homebrew/bin/pip3", "version": "24.0" },
"node": { "available": true, "path": "/opt/homebrew/bin/node", "version": "22.4.1" },
"npm": { "available": true, "path": "/opt/homebrew/bin/npm", "version": "10.8.1" },
"docker": { "available": false },
"podman": { "available": false },
"git": { "available": true, "path": "/usr/bin/git", "version": "2.43.0" }
},
"wsl": null
}
```
Windows 上 `wsl` 字段值类似 `{ "installed": true, "version": "2", "defaultDistro": "Ubuntu" }`
## probe-python.shpython-runtime 专用)
```json
{
"platform": "darwin",
"arch": "arm64",
"desirecore_api": "https://127.0.0.1:38291",
"system_python": { "path": "/opt/homebrew/bin/python3", "version": "3.12.4" },
"system_pip": { "path": "/opt/homebrew/bin/pip3", "version": "24.0" },
"hatch_path": "/Users/wangyi/.desirecore/runtime/hatch/hatch",
"hatch_version": "1.16.5",
"hatch_versions": ["3.11", "3.12"],
"active_venv": "/Users/wangyi/proj/.venv",
"pep668": false,
"pyenv_path": "",
"conda_path": ""
}
```
字段语义:
- `hatch_path` 空字符串表示二进制不存在
- `hatch_versions``~/.desirecore/runtime/hatch/local/` 下的目录列表(即已通过 Hatch 安装的 Python 版本)
- `active_venv` 取自 `$VIRTUAL_ENV` 环境变量
- `pep668` 检测 `/usr/lib/python*/EXTERNALLY-MANAGED` 是否存在Debian 12+/Ubuntu 23.04+ 启用)
## probe-node.shnodejs-runtime 专用)
```json
{
"platform": "darwin",
"arch": "arm64",
"desirecore_api": "https://127.0.0.1:38291",
"system_node": { "path": "/opt/homebrew/bin/node", "version": "22.4.1" },
"system_npm": { "path": "/opt/homebrew/bin/npm", "version": "10.8.1" },
"volta_path": "/Users/wangyi/.desirecore/runtime/volta/volta",
"volta_version": "2.0.2",
"volta_tools": {
"node": ["22.4.1"],
"pnpm": ["9.5.0"],
"yarn": [],
"npm": []
},
"package_json_volta": null,
"nvm_path": "",
"fnm_path": "",
"registry": "https://registry.npmmirror.com/",
"proxy": ""
}
```
字段语义:
- `volta_tools` 来自 `<volta> list --format=plain`,按工具分类
- `package_json_volta` 若当前目录存在 `package.json` 且其中有 `"volta"` 字段,填入对象;否则 `null`
- `registry` / `proxy` 来自 `npm config get registry` / `npm config get https-proxy`
## 设计约定
1. **JSON 必合法**:缺字段也保留键并赋空字符串/`null`,避免 Claude 解析失败。
2. **不阻塞**:每个外部命令都加 `2>/dev/null`,失败用空值,不让脚本中途退出。
3. **超时控制**HTTP 探测 0.5s 超时CLI 调用最长 5s。
4. **跨平台**`probe.sh` / `probe-python.sh` / `probe-node.sh` 共用 POSIX 子集Windows 同等功能由 `probe.ps1` 提供仅父级提供python/nodejs 子 skill 可由 PowerShell 直接 invoke 父级或自行实现)。
5. **路径展开**:所有 `~` 在 JSON 中展开为绝对路径,避免下游解析歧义。
## 调用约定
```bash
SNAPSHOT=$(bash skills/python-runtime/scripts/probe-python.sh)
echo "$SNAPSHOT" | jq .
# 关键字段判定
HATCH=$(echo "$SNAPSHOT" | jq -r .hatch_path)
[ -n "$HATCH" ] && [ "$HATCH" != "null" ] && echo "Hatch 可用"
```
PowerShell 等价:
```powershell
$snapshot = & "$PWD\skills\dev-environment-setup\scripts\probe.ps1" | ConvertFrom-Json
if ($snapshot.tools.node.available) { ... }
```

View File

@@ -0,0 +1,224 @@
# 系统工具安装
办公技能、PDF/OCR、文档转换会用到的系统级二进制工具。
## LibreOffice文档转换 / 公式重算)
```bash
# macOS
brew install --cask libreoffice
# Ubuntu / Debian
sudo apt install libreoffice
# Fedora / RHEL
sudo dnf install libreoffice
# Arch
sudo pacman -S libreoffice-fresh
# Windows
winget install TheDocumentFoundation.LibreOffice
```
无头转换CLI
```bash
soffice --headless --convert-to pdf input.docx
soffice --headless --calc --convert-to xlsx input.csv
```
## PopplerPDF 工具集)
提供 `pdftotext` / `pdftoppm` / `pdfimages` / `pdftohtml` 等。
```bash
# macOS
brew install poppler
# Ubuntu / Debian
sudo apt install poppler-utils
# Fedora / RHEL
sudo dnf install poppler-utils
# Arch
sudo pacman -S poppler
# Windows通过 conda 或手动)
conda install -c conda-forge poppler
# 或下载 https://github.com/oschwartz10612/poppler-windows/releases将 bin/ 加入 PATH
```
常用:
```bash
pdftotext input.pdf output.txt
pdftoppm -png input.pdf prefix # 每页一张 PNG
pdfimages -png input.pdf prefix # 提取嵌入图片
```
## qpdfPDF 操作)
合并 / 拆分 / 解密 / 加密。
```bash
# macOS
brew install qpdf
# Ubuntu / Debian
sudo apt install qpdf
# Fedora / RHEL
sudo dnf install qpdf
# Windows
winget install QPDF.QPDF
```
常用:
```bash
qpdf --decrypt --password=secret input.pdf output.pdf
qpdf --split-pages input.pdf output-%d.pdf
qpdf --empty --pages a.pdf b.pdf -- merged.pdf
```
## Pandoc文档格式互转
```bash
# macOS
brew install pandoc
# Ubuntu / Debian
sudo apt install pandoc
# Fedora / RHEL
sudo dnf install pandoc
# Arch
sudo pacman -S pandoc
# Windows
winget install JohnMacFarlane.Pandoc
```
常用:
```bash
pandoc input.docx -o output.md
pandoc input.md -o output.pdf --pdf-engine=xelatex
pandoc input.html -o output.docx
```
## TesseractOCR 引擎)
```bash
# macOS
brew install tesseract
# Ubuntu / Debian
sudo apt install tesseract-ocr
# Fedora / RHEL
sudo dnf install tesseract
# Arch
sudo pacman -S tesseract
# Windows
winget install UB-Mannheim.TesseractOCR
```
### 中文语言包
```bash
# macOS
brew install tesseract-lang
# Ubuntu / Debian
sudo apt install tesseract-ocr-chi-sim tesseract-ocr-chi-tra
# Fedora
sudo dnf install tesseract-langpack-chi_sim tesseract-langpack-chi_tra
```
使用:
```bash
tesseract image.png output -l chi_sim # 简体
tesseract image.png output -l chi_sim+eng # 中英混合
```
## ImageMagick图像处理可选
```bash
brew install imagemagick # macOS
sudo apt install imagemagick # Ubuntu / Debian
sudo dnf install ImageMagick # Fedora
winget install ImageMagick.ImageMagick # Windows
```
## GhostscriptPDF / PostScript 渲染)
```bash
brew install ghostscript # macOS
sudo apt install ghostscript # Ubuntu / Debian
sudo dnf install ghostscript # Fedora
winget install ArtifexSoftware.GhostScript # Windows
```
## Git版本控制必备
```bash
brew install git # macOS
sudo apt install git # Ubuntu / Debian
sudo dnf install git # Fedora
sudo pacman -S git # Arch
winget install Git.Git # Windows
```
macOS 上 `xcode-select --install` 也会带 git。
## 跨平台一键检查脚本
```bash
for cmd in soffice pandoc pdftoppm pdftotext pdfimages qpdf tesseract magick gs git; do
command -v "$cmd" >/dev/null 2>&1 \
&& echo " OK: $cmd ($(command -v "$cmd"))" \
|| echo " MISSING: $cmd"
done
```
## 故障排查
### macOS: "soffice: command not found"
`/Applications/LibreOffice.app/Contents/MacOS/soffice` 是真实路径。建立软链:
```bash
ln -s /Applications/LibreOffice.app/Contents/MacOS/soffice /usr/local/bin/soffice
```
### Tesseract 找不到中文语言包
```bash
tesseract --list-langs # 检查已安装语言
# 找到语言数据目录
tesseract --print-parameters | grep tessdata
# macOS Apple Silicon: /opt/homebrew/share/tessdata
# 把缺失的 chi_sim.traineddata 放进去
```
下载链接https://github.com/tesseract-ocr/tessdata_fast
### Windows 工具未在 PATH
winget 安装后通常自动加入 PATH重启终端即生效。手动安装的如 poppler-windows需要把 `<安装目录>\bin` 加入系统 PATH
```powershell
[Environment]::SetEnvironmentVariable(
"Path",
$env:Path + ";C:\poppler\bin",
[EnvironmentVariableTarget]::User
)
```
重启终端验证:
```powershell
pdftotext --version
```

View File

@@ -0,0 +1,138 @@
# WSL2 安装与配置Windows
WSL2Windows Subsystem for Linux 2让 Windows 用户原生运行 Linux 环境,是运行 Python 脚本、Docker、各种开发工具的最佳方式。
## 检测
```powershell
wsl --status # 已安装时显示版本与默认发行版
wsl --list --verbose # 已安装的发行版及版本
```
## 系统要求
- Windows 1121H2+)或 Windows 10版本 2004Build 19041+
- BIOS 启用 CPU 虚拟化Intel VT-x / AMD-V
## 安装
```powershell
# 以管理员身份打开 PowerShell
# 一键安装(含 WSL2 内核 + 默认 Ubuntu
wsl --install
# 重启计算机后 Ubuntu 窗口自动打开,提示设置用户名密码
```
## 安装指定发行版
```powershell
wsl --list --online # 可选发行版
wsl --install -d Ubuntu-24.04
wsl --install -d Debian
wsl --set-default Ubuntu-24.04
```
## 确保使用 WSL2
```powershell
wsl --list --verbose
# VERSION 列应为 2
# 升级到 WSL2
wsl --set-version Ubuntu 2
# 默认 WSL2
wsl --set-default-version 2
```
## 进入 WSL2 后配置开发环境
按 Linux 方式配置即可:
```bash
# 进入
wsl
# 系统更新
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
# Python推荐用 python-runtime skill 走完整决策树)
sudo apt install python3 python3-pip python3-venv
# Node.js推荐用 nodejs-runtime skill
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt install nodejs
# Docker推荐 Docker Desktop 的 WSL2 后端,而非在 WSL2 内独立装)
```
## 文件互访
```bash
# WSL2 → Windows
ls /mnt/c/Users/<用户名>/Desktop/
# Windows → WSL2资源管理器地址栏
\\wsl$\Ubuntu\home\<用户名>\
# Windows Terminal 打开 WSL2
wsl ~
```
## 常见问题
### "WslRegisterDistribution failed with error: 0x80370102"
CPU 虚拟化未启用。重启进 BIOS启用 Intel VT-x / AMD-V。
### 网络无法访问互联网
```bash
# 在 WSL2 内
echo "nameserver 8.8.8.8" | sudo tee /etc/resolv.conf
# 或 Windows 端关闭 Hyper-V 网卡的 DNS 自动管理
```
如果是公司 VPN 干扰,在 Windows 端 `wsl --shutdown` 后重启 VPN。
### 磁盘空间不足
```powershell
# 压缩 WSL2 虚拟磁盘
wsl --shutdown
# 然后用 diskpart 压缩 ext4.vhdx高级操作备份后再做
```
或在 `~/.wslconfig` 限制大小:
```ini
[wsl2]
memory=4GB
processors=2
swap=2GB
```
### Windows 与 WSL2 时间不同步
```bash
sudo hwclock -s
```
或:
```bash
sudo apt install ntpdate
sudo ntpdate -s time.windows.com
```
### DesireCore 在 WSL2 中使用
DesireCore 是 Windows 桌面应用,运行在 Windows 端而非 WSL2 内。但 DesireCore 的环境检查(设置 → 环境检查)可以自动检测 Windows 版本、CPU 虚拟化、WSL2 状态,并提供一键修复入口。
## 性能建议
- 项目文件放在 WSL2 的 Linux 文件系统(`/home/<user>/`),不要放 `/mnt/c/`——后者跨文件系统 IO 极慢
- 编辑器VS Code + Remote-WSL 扩展,自动跨边界
- Docker使用 Docker Desktop 的 WSL2 后端,避免 WSL2 内独立 Docker 守护进程

View File

@@ -0,0 +1,66 @@
# dev-environment-setup probe (Windows)
# 协议:见 ..\references\probe-snapshot.md
$ErrorActionPreference = 'SilentlyContinue'
function Test-Tool {
param([string]$Name, [string]$VersionFlag = '--version')
$cmd = Get-Command $Name -ErrorAction SilentlyContinue
if (-not $cmd) {
return @{ available = $false }
}
$output = & $Name $VersionFlag 2>&1 | Select-Object -First 1
$version = ''
if ($output -match '(\d+\.\d+(?:\.\d+)?)') { $version = $Matches[1] }
return @{ available = $true; path = $cmd.Source; version = $version }
}
# DesireCore API 探测
$portFile = Join-Path $env:USERPROFILE '.desirecore\agent-service.port'
$desirecoreApi = ''
$portFileExists = Test-Path $portFile
if ($portFileExists) {
$port = (Get-Content $portFile -Raw).Trim()
if ($port) {
try {
[System.Net.ServicePointManager]::ServerCertificateValidationCallback = { $true }
$resp = Invoke-WebRequest -Uri "https://127.0.0.1:$port/api/runtime/environment" `
-TimeoutSec 1 -UseBasicParsing -ErrorAction Stop
if ($resp.StatusCode -eq 200) { $desirecoreApi = "https://127.0.0.1:$port" }
} catch { }
}
}
# WSL 检测
$wsl = $null
$wslOut = wsl --status 2>&1
if ($LASTEXITCODE -eq 0) {
$version = ''
$defaultDistro = ''
if ($wslOut -match '(\d+)') { $version = $Matches[1] }
$wsl = @{ installed = $true; version = $version; defaultDistro = $defaultDistro }
} else {
$wsl = @{ installed = $false }
}
$arch = if ([Environment]::Is64BitOperatingSystem) { 'x64' } else { 'x86' }
if ($env:PROCESSOR_ARCHITECTURE -eq 'ARM64') { $arch = 'arm64' }
$result = @{
platform = 'win32'
arch = $arch
desirecore_api = $desirecoreApi
desirecore_port_file = $portFileExists
tools = @{
python3 = (Test-Tool python)
pip3 = (Test-Tool pip)
node = (Test-Tool node)
npm = (Test-Tool npm)
docker = (Test-Tool docker)
podman = (Test-Tool podman)
git = (Test-Tool git)
}
wsl = $wsl
}
$result | ConvertTo-Json -Depth 5 -Compress:$false

View File

@@ -0,0 +1,77 @@
#!/usr/bin/env bash
# dev-environment-setup probe: 输出系统级环境快照JSON
# 协议:见 ../references/probe-snapshot.md
set +e
# ── 工具检测 ─────────────────────────────
detect_tool() {
local name="$1"
local version_flag="${2:---version}"
local path
path=$(command -v "$name" 2>/dev/null)
if [ -z "$path" ]; then
printf '{"available":false}'
return
fi
local version
version=$("$name" $version_flag 2>&1 | head -n1 | grep -oE '[0-9]+\.[0-9]+(\.[0-9]+)?' | head -n1)
printf '{"available":true,"path":"%s","version":"%s"}' "$path" "${version:-}"
}
# ── 平台 ────────────────────────────────
case "$(uname -s)" in
Darwin) PLATFORM="darwin" ;;
Linux) PLATFORM="linux" ;;
*) PLATFORM="other" ;;
esac
ARCH=$(uname -m)
case "$ARCH" in
arm64|aarch64) ARCH="arm64" ;;
x86_64|amd64) ARCH="x64" ;;
esac
# ── DesireCore API 探测 ─────────────────
PORT_FILE="$HOME/.desirecore/agent-service.port"
DESIRECORE_API=""
PORT_FILE_EXISTS="false"
if [ -r "$PORT_FILE" ]; then
PORT_FILE_EXISTS="true"
PORT=$(cat "$PORT_FILE" 2>/dev/null | tr -d '[:space:]')
if [ -n "$PORT" ]; then
if curl -sk --max-time 0.5 "https://127.0.0.1:${PORT}/api/runtime/environment" >/dev/null 2>&1; then
DESIRECORE_API="https://127.0.0.1:${PORT}"
fi
fi
fi
# ── 工具检测结果 ────────────────────────
PY=$(detect_tool python3)
[ "$(echo "$PY" | grep -o false)" = "false" ] && PY=$(detect_tool python)
PIP=$(detect_tool pip3)
[ "$(echo "$PIP" | grep -o false)" = "false" ] && PIP=$(detect_tool pip)
NODE=$(detect_tool node)
NPM=$(detect_tool npm)
DOCKER=$(detect_tool docker)
PODMAN=$(detect_tool podman)
GIT=$(detect_tool git)
# ── 输出 JSON ───────────────────────────
cat <<EOF
{
"platform": "${PLATFORM}",
"arch": "${ARCH}",
"desirecore_api": "${DESIRECORE_API}",
"desirecore_port_file": ${PORT_FILE_EXISTS},
"tools": {
"python3": ${PY},
"pip3": ${PIP},
"node": ${NODE},
"npm": ${NPM},
"docker": ${DOCKER},
"podman": ${PODMAN},
"git": ${GIT}
},
"wsl": null
}
EOF

View File

@@ -85,7 +85,8 @@ python3 --version 2>/dev/null || python --version 2>/dev/null
- **Linux (Debian/Ubuntu)**: `sudo apt install python3 python3-pip`
- **Linux (Fedora/RHEL)**: `sudo dnf install python3 python3-pip`
如需更详细的环境配置帮助,加载 `environment-setup` 技能
如需更详细的环境配置帮助Python 相关问题加载 `python-runtime` 技能
其他(容器 / WSL / 系统工具)加载 `dev-environment-setup` 技能。
### Python 包依赖

File diff suppressed because it is too large Load Diff

View File

@@ -0,0 +1,193 @@
---
name: Node.js 运行时管理
description: >-
Use this skill when the user needs to install, upgrade, or troubleshoot
Node.js, npm, pnpm, yarn, and JavaScript/TypeScript runtime environments.
Covers four-tier fallback strategy: (1) DesireCore HTTP API for in-app
installation, (2) DesireCore built-in Volta CLI for Node.js + package
manager version management, (3) system package managers
(brew/apt/dnf/winget/NodeSource), (4) community nvm/fnm as last resort.
Also covers global package management, npm registry/proxy configuration,
EACCES permission errors, and PATH troubleshooting. Triggers include:
"install node", "node not found", "npm not found", "npm EACCES", "pnpm",
"yarn", "volta", "nvm", "fnm", "nodejs version", "package-lock", or any
Node.js / npm runtime error. 使用场景:用户需要 安装 Node.js、安装 npm、
pnpm、yarn、配置全局包、解决 EACCES、PATH 问题、镜像/代理配置。
version: 1.0.1
type: procedural
risk_level: low
status: enabled
disable-model-invocation: true
tags:
- nodejs
- npm
- pnpm
- yarn
- volta
- nvm
- fnm
- environment
metadata:
author: desirecore
updated_at: '2026-05-02'
market:
icon: >-
<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0
24 24" fill="none"><defs><linearGradient id="node-a" x1="3" y1="3" x2="21"
y2="21" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop
stop-color="#68A063"/><stop offset="1"
stop-color="#3C873A"/></linearGradient></defs><rect x="3" y="3" width="18"
height="18" rx="3" fill="url(#node-a)" fill-opacity="0.12"
stroke="url(#node-a)" stroke-width="1.5"/><path d="M12 6.5L17 9.25v5.5L12
17.5L7 14.75v-5.5z" stroke="url(#node-a)" stroke-width="1.4"
stroke-linejoin="round" fill="none"/><path d="M12 11.5v3M10 12.5l2 1l2-1"
stroke="url(#node-a)" stroke-width="1.4" stroke-linecap="round"
fill="none"/></svg>
short_desc: Node.js / npm / pnpm / yarn 安装与多版本DesireCore Volta 优先)
category: development
maintainer:
name: DesireCore Official
verified: true
channel: latest
---
# nodejs-runtime 技能
## L0一句话摘要
**何时使用**:用户需要 安装 Node.js / 升级 Node / 切换 Node 多版本 / 安装或配置
npm / pnpm / yarn / 排查 `node: command not found``npm: command not found`
EACCES 全局安装权限错误、node-gyp 编译失败、registry 镜像 / proxy 问题 等
Node.js 运行时问题,或其他 skillpptx 用 pptxgenjs 等)报告 "Node.js 不可用" 时。
**怎么做**:优先使用 DesireCore 内置 Volta按四级降级HTTP API → Volta CLI →
系统包管理器 brew/apt/NodeSource/winget → 社区方案 nvm/fnm执行。
## L1概述与使用场景
### 能力描述
procedural skill。每次执行 Node.js 环境操作前,先运行 `scripts/probe-node.sh` 取 JSON 快照,再按 `../dev-environment-setup/references/decision-tree.md` 四级降级选择路径。
### 使用场景
- "node not found" / "npm not found"
- 用户要求安装/升级 Node.js
- 多版本切换(基于 `package.json#volta``.nvmrc`
- 安装/管理 pnpm / yarn / npm
- "EACCES: permission denied"npm 全局安装权限错误)
- 配置 registry / proxy
- 其他 skillpptx 等)报告 Node.js 不可用
### 核心价值
- **DesireCore 优先**Volta + HTTP API 作为 L1/L2避免污染系统 Node
- **JSON 决策**probe 脚本输出结构化数据Claude 可直接解析
- **package.json#volta 兼容**Volta 自动按项目切换版本
## L2详细规范
### 第一步:环境探测(必须)
```bash
bash skills/nodejs-runtime/scripts/probe-node.sh > /tmp/node-probe.json
cat /tmp/node-probe.json | jq .
```
字段含义见 `../dev-environment-setup/references/probe-snapshot.md`
### 第二步:选择执行路径
| 条件 | 路径 |
|------|------|
| `desirecore_api` 非空 | **L1** HTTP API |
| `desirecore_api` 空,`volta_path` 非空 | **L2** Volta CLI |
| 上述都不满足 | **L3** 系统包管理器brew / apt / NodeSource / winget |
| L1L3 全部失败或用户明示 | **L4** 社区方案nvm / fnm |
### 第三步:执行(仅展示主路径,详见各 references
#### L1HTTP API→ `references/volta-desirecore.md`
```bash
PORT=$(cat ~/.desirecore/agent-service.port)
BASE="https://127.0.0.1:${PORT}/api/runtime"
# 列出可装版本
curl -sk "${BASE}/node/available"
# 触发安装(异步)
curl -sk -X POST "${BASE}/node/install" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"version":"22"}'
# 安装包管理器
curl -sk -X POST "${BASE}/pkg/pnpm/install" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"version":"latest"}'
# 完成后刷新缓存
curl -sk -X POST "${BASE}/environment/refresh"
```
#### L2Volta CLI 绝对路径(→ `references/volta-desirecore.md`
```bash
VOLTA=~/.desirecore/runtime/volta/volta
export VOLTA_HOME=~/.desirecore/runtime/volta
export VOLTA_FEATURE_PNPM=1
"$VOLTA" install node@22
"$VOLTA" install pnpm@latest
"$VOLTA" install yarn@latest
"$VOLTA" list all
# 项目级固定(修改 package.json#volta
"$VOLTA" pin node@22 pnpm@9
```
Windows`%USERPROFILE%\.desirecore\runtime\volta\volta.exe`
#### L3系统包管理器
| 平台 | 命令 |
|------|------|
| macOS | `brew install node` |
| Debian/Ubuntu | NodeSource`curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x \| sudo -E bash - && sudo apt install nodejs` |
| Fedora/RHEL | `curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_22.x \| sudo bash - && sudo dnf install nodejs` |
| Arch | `sudo pacman -S nodejs npm` |
| Windows | `winget install OpenJS.NodeJS.LTS` |
#### L4nvm / fnm→ `references/nvm-fallback.md`
仅在用户明示或上述失败时启用。
### 第四步:包管理器策略
详见 `references/package-managers.md`
- pnpm推荐磁盘高效、严格依赖
- yarnBerry / Classic
- npm默认Node.js 自带)
- 项目级 `package.json#volta` 自动切换
### 第五步:故障排查
详见 `references/troubleshooting.md`
- npm EACCES 权限错误(**不要用 sudo npm**
- registry / proxy 配置
- node-gyp 编译失败
- "node: command not found" 在 nvm 已装时
## 重要约束
1. **绝不 `sudo npm install -g`**:用户级 prefix 或 Volta/nvm。
2. **修改环境后必须刷新**L1 调 `POST /api/runtime/environment/refresh`;其它路径重跑 probe。
3. **跨 skill 协作**`pptx` 等需要 Node.js 时,按本 skill 主路径安装npm 包速查见 `../dev-environment-setup/references/office-deps.md`
4. **package.json#volta 必须尊重**:检测到该字段时优先 Volta不要切到 nvm。
## 引用关系
- 决策树:`../dev-environment-setup/references/decision-tree.md`
- DesireCore 底座:`../dev-environment-setup/references/desirecore-runtime.md`
- 探测协议:`../dev-environment-setup/references/probe-snapshot.md`
- 办公依赖npm 包):`../dev-environment-setup/references/office-deps.md`

View File

@@ -0,0 +1,140 @@
# nvm / fnmL4 社区方案)
仅在以下情况启用:
1. 用户明确要求 nvm / fnm
2. 项目根目录已有 `.nvmrc` 文件且不存在 `package.json#volta`
3. L1 (HTTP API) / L2 (Volta CLI) / L3 (系统包管理器) 全部失败
如条件不满足,**不要**主动建议 nvm——优先 DesireCore Volta。
## nvmPOSIX shell
### 安装
```bash
# macOS / Linux
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.1/install.sh | bash
source ~/.zshrc # 或 ~/.bashrc
# 验证
command -v nvm # 应返回 "nvm"(函数)
```
`install.sh` 会自动追加加载片段到 `~/.zshrc` / `~/.bashrc`
```bash
export NVM_DIR="$HOME/.nvm"
[ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && \. "$NVM_DIR/nvm.sh"
[ -s "$NVM_DIR/bash_completion" ] && \. "$NVM_DIR/bash_completion"
```
### 使用
```bash
# 列出可装 LTS
nvm ls-remote --lts
# 安装
nvm install 22 # 最新 22.x
nvm install --lts # 最新 LTS
nvm install 20.10.0 # 精确版本
# 切换
nvm use 22
nvm use --lts
# 默认
nvm alias default 22
# 项目级(.nvmrc
echo "22" > .nvmrc
nvm use # 读取 .nvmrc
# 已装
nvm ls
# 卸载
nvm uninstall 18
```
### Windowsnvm-windows独立项目
```
https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases
```
下载安装包安装,重启终端。命令略有差异(无 `.nvmrc` 支持,需用 `nvm-windows-bridge` 之类的扩展)。
## fnmRust 实现,比 nvm 快)
### 安装
```bash
# macOS
brew install fnm
# Linux
curl -fsSL https://fnm.vercel.app/install | bash
# Windows
winget install Schniz.fnm
```
### 配置自动切换
```bash
# zsh
echo 'eval "$(fnm env --use-on-cd --shell zsh)"' >> ~/.zshrc
# bash
echo 'eval "$(fnm env --use-on-cd --shell bash)"' >> ~/.bashrc
# fish
fnm env --use-on-cd --shell fish | source
```
`--use-on-cd``cd` 进入有 `.nvmrc` 的目录时自动切换。
### 使用
```bash
fnm install 22
fnm install --lts
fnm use 22
fnm default 22
fnm ls
fnm uninstall 18
```
## .nvmrc / .node-version 约定
| 文件 | 工具支持 |
|------|----------|
| `.nvmrc` | nvm、fnm默认 |
| `.node-version` | fnm默认、nodenv |
| `package.json#engines.node` | npm 安装时校验,不切换 |
| `package.json#volta` | Volta自动切换 |
存在 `package.json#volta` 时**优先尊重**它,不要让用户改用 nvm。
## 镜像加速
```bash
# nvm
export NVM_NODEJS_ORG_MIRROR=https://npmmirror.com/mirrors/node/
# fnm
fnm install --node-dist-mirror https://npmmirror.com/mirrors/node/ 22
# 或全局
export FNM_NODE_DIST_MIRROR=https://npmmirror.com/mirrors/node/
```
## 故障排查
| 现象 | 排查 |
|------|------|
| `nvm: command not found` | shell 未 source nvm.sh重启终端或 `source ~/.zshrc` |
| `nvm` 在脚本里失效 | nvm 是 shell function 不是命令;脚本里需先 `source ~/.nvm/nvm.sh` |
| `node: command not found`nvm 已装) | 切换了 shell 但 nvm 没在新 shell 加载,添加加载片段 |
| nvm 编译 Node 时网络超时 | 设镜像 `NVM_NODEJS_ORG_MIRROR` |
| Windows nvm 切换无效 | 以管理员重新运行 nvm 安装包 |

View File

@@ -0,0 +1,160 @@
# 包管理器策略npm / pnpm / yarn
## 选型建议
| 场景 | 推荐 |
|------|------|
| 默认Node.js 自带) | npm |
| 磁盘高效 / 严格依赖 / monorepo | **pnpm**(推荐) |
| 项目已用 yarn | yarn classic / berry |
| DesireCore 应用内 | Volta 管理任何之上 |
## 通过 DesireCore Volta 安装
```bash
VOLTA=~/.desirecore/runtime/volta/volta
export VOLTA_FEATURE_PNPM=1
"$VOLTA" install pnpm@latest
"$VOLTA" install yarn@latest
"$VOLTA" install npm@10
```
或 HTTP API
```bash
BASE="https://127.0.0.1:$(cat ~/.desirecore/agent-service.port)/api/runtime"
curl -sk -X POST "${BASE}/pkg/pnpm/install" -H "Content-Type: application/json" -d '{"version":"latest"}'
```
## 项目级固定版本
### package.json#volta首选
```json
{
"volta": {
"node": "22.11.0",
"pnpm": "9.5.0"
}
}
```
在装了 Volta 的环境中 `cd` 进项目即自动切换。
### packageManager 字段Corepack 标准)
```json
{
"packageManager": "pnpm@9.5.0"
}
```
由 CorepackNode 16.10+ 自带)解析,被 npm/pnpm/yarn 自身识别。可与 Volta 共存。
## npm 全局安装
### 不要用 sudo
错误:
```bash
sudo npm install -g pkg # ❌ 文件 owner 变成 root后续维护麻烦
```
正确:改 npm 全局目录到用户目录。
```bash
mkdir -p ~/.npm-global
npm config set prefix '~/.npm-global'
echo 'export PATH="$HOME/.npm-global/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
npm install -g pptxgenjs docx
```
或用 Volta自动隔离无权限问题
```bash
volta install pptxgenjs # ❌ Volta 不直接装库;只能装 CLI 工具
# 库依赖应通过项目 package.json 管理
```
## pnpm 配置
```bash
# 全局存储位置pnpm 单存储多链接的核心)
pnpm config get store-dir
# 默认 ~/.local/share/pnpm/store/v3
# 改 registry
pnpm config set registry https://registry.npmmirror.com/
# 全局安装路径(独立于 npm
pnpm config get global-bin-dir
```
## yarn 配置
```bash
# yarn classic
yarn config set registry https://registry.npmmirror.com/
# yarn berry
yarn config set npmRegistryServer https://registry.npmmirror.com/
```
## 镜像 / 代理
### 中国大陆加速
```bash
npm config set registry https://registry.npmmirror.com/
pnpm config set registry https://registry.npmmirror.com/
yarn config set registry https://registry.npmmirror.com/
```
恢复官方:
```bash
npm config set registry https://registry.npmjs.org/
```
### 公司代理
```bash
npm config set proxy http://proxy:port
npm config set https-proxy http://proxy:port
# 取消
npm config delete proxy
npm config delete https-proxy
```
### 私有 registryVerdaccio / Nexus
```bash
# 项目级(.npmrc
@scope:registry=https://npm.company.com/
//npm.company.com/:_authToken=${NPM_TOKEN}
```
## 卸载与清理
```bash
# 全局列表
npm ls -g --depth=0
pnpm list -g --depth=0
yarn global list
# 卸载
npm uninstall -g pkg
pnpm uninstall -g pkg
yarn global remove pkg
# 清缓存
npm cache clean --force
pnpm store prune
yarn cache clean
```
## 环境快照
probe-node.sh 输出 `volta_tools.{node,pnpm,yarn,npm}` 列出所有 Volta 管理的版本,`registry` / `proxy` 来自 npm 配置。Skill 解析 JSON 即可判断是否需要切换镜像。

View File

@@ -0,0 +1,173 @@
# Node.js 故障排查
## "node: command not found" / "npm: command not found"
```bash
# 1. 找一下二进制
which node 2>/dev/null
ls /usr/bin/node /usr/local/bin/node /opt/homebrew/bin/node 2>/dev/null
# 2. nvm 已装但未加载?
[ -s "$HOME/.nvm/nvm.sh" ] && echo "nvm installed but not loaded"
export NVM_DIR="$HOME/.nvm"
[ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && . "$NVM_DIR/nvm.sh"
node --version
# 3. Volta 已装但未在 PATH
ls ~/.desirecore/runtime/volta/volta 2>/dev/null && \
echo "运行 ~/.desirecore/runtime/volta/volta 直接调用,无需 PATH"
```
**根治**:按主 SKILL.md 决策树重新执行 L1L3 安装路径。
## npm EACCES全局安装权限错误
**症状**`npm install -g <pkg>``EACCES: permission denied, mkdir '/usr/local/lib/node_modules'`
**原因**npm 默认全局目录是系统目录,无写权限。
**修复(推荐:改 npm prefix 到用户目录)**
```bash
mkdir -p ~/.npm-global
npm config set prefix '~/.npm-global'
echo 'export PATH="$HOME/.npm-global/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc # 或 ~/.bashrc
source ~/.zshrc
# 现在可以正常全局安装
npm install -g pkg
```
**禁忌**`sudo npm install -g` ——会把文件 owner 改成 root后续 npm 升级/卸载报错。
## node-gyp 编译失败
**症状**安装包含原生扩展的依赖sqlite3 / sharp / canvas时报 `node-gyp rebuild failed`
| 平台 | 修复 |
|------|------|
| macOS | `xcode-select --install` |
| Ubuntu/Debian | `sudo apt install build-essential python3` |
| Fedora/RHEL | `sudo dnf groupinstall "Development Tools" && sudo dnf install python3` |
| Windows | `npm install --global windows-build-tools`(管理员)或装 Visual Studio Build Tools |
某些包提供预编译版本:检查 `package.json` 是否有 `prebuild-install` 钩子,没有再编译。
## SSL / TLS 错误
```bash
# 临时不验证(仅调试)
npm config set strict-ssl false
# 永久(不推荐)
npm config set ca null
# 公司证书 / Zscaler
npm config set cafile /path/to/company-ca.pem
```
## 代理环境
```bash
# 设置
npm config set proxy http://proxy:port
npm config set https-proxy http://proxy:port
# 检查
npm config get proxy
npm config get https-proxy
# 取消
npm config delete proxy
npm config delete https-proxy
```
注意HTTP_PROXY / HTTPS_PROXY 环境变量也会被 npm 识别。
## "Cannot find module" 错误
```bash
# 1. 是否在正确目录
pwd
ls package.json
# 2. node_modules 是否安装
ls node_modules/<missing-module> 2>/dev/null
# 3. 是否在虚拟切换中nvm/Volta 没切对)
node -e "console.log(process.execPath)"
# 4. 重装
rm -rf node_modules package-lock.json
npm install
```
## 版本冲突
`package.json#engines` 限制 Node 版本:
```json
{
"engines": { "node": ">=20" }
}
```
Volta 会强制使用 `volta` 字段nvm/fnm 用 `.nvmrc`。检查冲突:
```bash
node --version
cat package.json | grep -A2 '"volta"\|"engines"'
cat .nvmrc 2>/dev/null
```
## Windows PowerShell 执行策略
```powershell
Get-ExecutionPolicy
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
```
之后才能运行 npm / pnpm / yarn 脚本。
## 镜像与 CDN 慢
```bash
# 切换到淘宝镜像
npm config set registry https://registry.npmmirror.com/
pnpm config set registry https://registry.npmmirror.com/
# 部分二进制sharp / puppeteer有独立 CDN
export SHARP_DIST_BASE_URL=https://npmmirror.com/mirrors/sharp/
export PUPPETEER_DOWNLOAD_HOST=https://npmmirror.com/mirrors/
```
## EnvironmentSnapshot 信号速查
probe-node.sh 输出后,按字段快速判断:
| 字段 | 期望 | 失败原因 |
|------|------|----------|
| `system_node.version` | 非空且 ≥ 18 | 未装或版本太低 |
| `system_npm.version` | 非空 | 应随 Node 自带 |
| `volta_path` | 非空 | DesireCore Volta 未释放,调 `POST /api/runtime/volta/install` |
| `volta_tools.node` | 非空数组 | 还未装任何 Volta 管理的 Node 版本 |
| `package_json_volta` | 项目用 Volta | 优先 Volta不要切到 nvm |
| `registry` | `*.npmmirror.com` | 已加速;空字符串可能是 npm 未装 |
| `proxy` | 非空 | 公司代理已设;如有问题先查代理 |
## 重置整个 Node.js 环境(最后手段)
```bash
# 1. 删除全局缓存
npm cache clean --force
pnpm store prune
yarn cache clean
# 2. 删除项目锁文件 + node_modules
rm -rf node_modules package-lock.json pnpm-lock.yaml yarn.lock
# 3. 重新探测
bash skills/nodejs-runtime/scripts/probe-node.sh
# 4. 按主 SKILL.md 决策树重新安装并 install
```

View File

@@ -0,0 +1,165 @@
# DesireCore 内置 VoltaL1 / L2 主路径)
DesireCore 内置 [Volta](https://volta.sh/) v2.0.2Rust 实现的 Node.js 工具链管理器。Volta 二进制随应用打包于 `static/volta/`,运行时位于 `~/.desirecore/runtime/volta/`**用户无需单独安装**。
> 与系统 Node.js 完全隔离Volta 安装的工具位于 `~/.desirecore/runtime/volta/tools/image/`,不修改系统 PATH。
## L1通过 HTTP API 操作推荐DesireCore 应用内)
### 探测 API 可用性
```bash
PORT_FILE="$HOME/.desirecore/agent-service.port"
[ -r "$PORT_FILE" ] || { echo "API 不可用,降级到 L2"; exit 1; }
PORT=$(cat "$PORT_FILE")
BASE="https://127.0.0.1:${PORT}/api/runtime"
curl -sk --max-time 0.5 "${BASE}/environment" >/dev/null \
|| { echo "API 超时,降级到 L2"; exit 1; }
```
### Volta 自身
```bash
curl -sk "${BASE}/volta/status"
curl -sk -X POST "${BASE}/volta/install" # 自动下载到 runtime/
```
### Node.js 版本
```bash
# 已装版本
curl -sk "${BASE}/node/installed"
# 可装版本(远端 nodejs.org/dist 或 GitHub Releases
curl -sk "${BASE}/node/available"
# ❗ 若返回 502说明远端 / 镜像不可达,立即降级到 L2
# 安装(异步,立即返回 taskId
curl -sk -X POST "${BASE}/node/install" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"version":"22"}'
# 移除
curl -sk -X POST "${BASE}/node/remove" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"version":"20.10.0"}'
```
### 包管理器pnpm / yarn / npm
```bash
TOOL="pnpm" # 或 yarn / npm
curl -sk "${BASE}/pkg/${TOOL}/installed"
curl -sk "${BASE}/pkg/${TOOL}/available"
curl -sk -X POST "${BASE}/pkg/${TOOL}/install" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"version":"latest"}'
curl -sk -X POST "${BASE}/pkg/${TOOL}/remove" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"version":"9.0.0"}'
```
### 实时输出 / 缓存刷新
异步任务:监听 Socket.IO 事件 `runtime:terminal` / `runtime:complete`,按 taskId 过滤。
```bash
curl -sk -X POST "${BASE}/environment/refresh" # 安装结束后刷新
```
## L2直接调用 Volta CLI 绝对路径
### macOS / Linux
```bash
VOLTA=~/.desirecore/runtime/volta/volta
export VOLTA_HOME=~/.desirecore/runtime/volta
export VOLTA_FEATURE_PNPM=1
# export VOLTA_NODE_MIRROR=https://npmmirror.com/mirrors/node # 中国大陆加速
# 安装
"$VOLTA" install node@22 # 最新 22.x
"$VOLTA" install node@20.11.0 # 精确版本
"$VOLTA" install pnpm@latest
"$VOLTA" install yarn@latest
"$VOLTA" install npm@10
# 列表
"$VOLTA" list all
"$VOLTA" list node
# 项目级固定(写入 package.json#volta
"$VOLTA" pin node@22 pnpm@9
```
`volta pin``package.json` 中会自动追加:
```json
"volta": {
"node": "22.11.0",
"pnpm": "9.5.0"
}
```
后续 `cd` 进项目目录时 Volta 自动激活对应版本。
### Windows PowerShell
```powershell
$Volta = "$env:USERPROFILE\.desirecore\runtime\volta\volta.exe"
$env:VOLTA_HOME = "$env:USERPROFILE\.desirecore\runtime\volta"
$env:VOLTA_FEATURE_PNPM = "1"
& $Volta install node@22
& $Volta install pnpm@latest
& $Volta list all
```
### 移除
Volta 没有 `volta uninstall node`,直接删目录或用 HTTP API
```bash
rm -rf ~/.desirecore/runtime/volta/tools/image/node/<version>
```
或:
```bash
curl -sk -X POST "${BASE}/node/remove" -H "Content-Type: application/json" -d '{"version":"22.11.0"}'
```
## 可视化管理
DesireCore 应用 → 资源管理器 → 计算资源 → **运行环境** TabGUI 安装/删除 Node.js 与包管理器。
## 版本自动切换(核心优势)
只要 `package.json` 中有 `volta` 字段Volta 会在 `cd` 进入目录时**自动激活**对应版本。无需手动 `volta use`,也无需 `.nvmrc`
## Volta vs nvm
| 维度 | VoltaDesireCore 内置) | nvm社区 |
|------|--------------------------|-------------|
| 安装方式 | 随 DesireCore 内置 | 用户手动 |
| 版本切换 | **自动**(基于 package.json | 手动 `nvm use``.nvmrc` |
| 包管理器 | 支持pnpm/yarn/npm 都可固定版本) | 不支持 |
| Windows 原生 | ✅ | 需 nvm-windows功能受限 |
| 速度 | 极快Rust 实现) | 较慢shell 脚本) |
| 系统 PATH | 不污染 | 修改 PATH |
| GUI | DesireCore 运行环境 Tab | 无 |
| 镜像加速 | `VOLTA_NODE_MIRROR` | 无内建支持 |
**结论**DesireCore 应用内、有 Volta 时永远首选 Volta外部脚本可考虑 nvm/fnm。
## 故障排查Volta 专属)
| 现象 | 排查 |
|------|------|
| `volta: not found` | 二进制未释放,调 `POST /api/runtime/volta/install` |
| `Volta error: Could not download node v22.x.x` | 网络或镜像问题,设 `VOLTA_NODE_MIRROR` |
| `volta install pnpm` 报错 | 检查 `VOLTA_FEATURE_PNPM=1` 是否设置 |
| Windows Defender 隔离 volta.exe | 信任 `~\.desirecore\runtime\volta\` 目录 |
| `cd` 进项目后版本未切换 | 确认 `package.json``volta` 字段且 PATH 中 Volta shim 在最前 |

View File

@@ -0,0 +1,119 @@
#!/usr/bin/env bash
# nodejs-runtime probe: 输出 Node.js 环境快照JSON
# 协议:见 ../../dev-environment-setup/references/probe-snapshot.md
set +e
detect_tool() {
local name="$1"
local path
path=$(command -v "$name" 2>/dev/null)
if [ -z "$path" ]; then
printf '{"path":"","version":""}'
return
fi
local version
version=$("$name" --version 2>&1 | head -n1 | grep -oE '[0-9]+\.[0-9]+(\.[0-9]+)?' | head -n1)
printf '{"path":"%s","version":"%s"}' "$path" "${version:-}"
}
# ── 平台 ────────────────────────────────
case "$(uname -s)" in
Darwin) PLATFORM="darwin" ;;
Linux) PLATFORM="linux" ;;
*) PLATFORM="other" ;;
esac
ARCH=$(uname -m)
case "$ARCH" in
arm64|aarch64) ARCH="arm64" ;;
x86_64|amd64) ARCH="x64" ;;
esac
# ── DesireCore API ──────────────────────
DESIRECORE_API=""
PORT_FILE="$HOME/.desirecore/agent-service.port"
if [ -r "$PORT_FILE" ]; then
PORT=$(cat "$PORT_FILE" 2>/dev/null | tr -d '[:space:]')
if [ -n "$PORT" ]; then
if curl -sk --max-time 0.5 "https://127.0.0.1:${PORT}/api/runtime/environment" >/dev/null 2>&1; then
DESIRECORE_API="https://127.0.0.1:${PORT}"
fi
fi
fi
# ── 系统 Node / npm ─────────────────────
SYS_NODE=$(detect_tool node)
SYS_NPM=$(detect_tool npm)
# ── DesireCore Volta ────────────────────
VOLTA_BIN="$HOME/.desirecore/runtime/volta/volta"
VOLTA_PATH=""
VOLTA_VERSION=""
if [ -x "$VOLTA_BIN" ]; then
VOLTA_PATH="$VOLTA_BIN"
VOLTA_VERSION=$("$VOLTA_BIN" --version 2>/dev/null | grep -oE '[0-9]+\.[0-9]+(\.[0-9]+)?' | head -n1)
fi
# Volta 已装工具(直接读 image 目录最稳)
VOLTA_IMG="$HOME/.desirecore/runtime/volta/tools/image"
list_dir() {
local dir="$1"
if [ -d "$dir" ]; then
local items
items=$(ls -1 "$dir" 2>/dev/null | sort -V | tr '\n' ',' | sed 's/,$//')
if [ -n "$items" ]; then
echo "[\"$(echo "$items" | sed 's/,/","/g')\"]"
return
fi
fi
echo "[]"
}
NODE_VERSIONS=$(list_dir "$VOLTA_IMG/node")
PNPM_VERSIONS=$(list_dir "$VOLTA_IMG/pnpm")
YARN_VERSIONS=$(list_dir "$VOLTA_IMG/yarn")
NPM_VERSIONS=$(list_dir "$VOLTA_IMG/npm")
# ── package.json#volta ──────────────────
PKG_VOLTA="null"
if [ -f "package.json" ]; then
PKG_VOLTA=$(python3 -c "import json,sys; d=json.load(open('package.json')); print(json.dumps(d.get('volta')))" 2>/dev/null || echo "null")
[ -z "$PKG_VOLTA" ] && PKG_VOLTA="null"
fi
# ── 社区方案 ────────────────────────────
NVM_PATH=""
[ -s "$HOME/.nvm/nvm.sh" ] && NVM_PATH="$HOME/.nvm/nvm.sh"
FNM_PATH=$(command -v fnm 2>/dev/null)
# ── npm config ──────────────────────────
REGISTRY=""
PROXY=""
if command -v npm >/dev/null 2>&1; then
REGISTRY=$(npm config get registry 2>/dev/null | tr -d '\r\n')
PROXY=$(npm config get https-proxy 2>/dev/null | tr -d '\r\n')
[ "$PROXY" = "null" ] && PROXY=""
fi
# ── 输出 JSON ───────────────────────────
cat <<EOF
{
"platform": "${PLATFORM}",
"arch": "${ARCH}",
"desirecore_api": "${DESIRECORE_API}",
"system_node": ${SYS_NODE},
"system_npm": ${SYS_NPM},
"volta_path": "${VOLTA_PATH}",
"volta_version": "${VOLTA_VERSION}",
"volta_tools": {
"node": ${NODE_VERSIONS},
"pnpm": ${PNPM_VERSIONS},
"yarn": ${YARN_VERSIONS},
"npm": ${NPM_VERSIONS}
},
"package_json_volta": ${PKG_VOLTA},
"nvm_path": "${NVM_PATH}",
"fnm_path": "${FNM_PATH:-}",
"registry": "${REGISTRY}",
"proxy": "${PROXY}"
}
EOF

View File

@@ -81,7 +81,8 @@ python3 --version 2>/dev/null || python --version 2>/dev/null
- **Linux (Debian/Ubuntu)**: `sudo apt install python3 python3-pip`
- **Linux (Fedora/RHEL)**: `sudo dnf install python3 python3-pip`
如需更详细的环境配置帮助,加载 `environment-setup` 技能
如需更详细的环境配置帮助Python 相关问题加载 `python-runtime` 技能
其他(系统工具如 poppler / tesseract、容器 / WSL加载 `dev-environment-setup` 技能。
### Python 包依赖

View File

@@ -88,7 +88,9 @@ python3 --version 2>/dev/null || python --version 2>/dev/null
注意:从零创建 PPTX 使用 pptxgenjsNode.js不需要 Python。
如需更详细的环境配置帮助,加载 `environment-setup` 技能
如需更详细的环境配置帮助Python 相关问题加载 `python-runtime` 技能
Node.jspptxgenjs相关问题加载 `nodejs-runtime` 技能;其他(系统工具 /
容器 / WSL加载 `dev-environment-setup` 技能。
### Python 包依赖

View File

@@ -0,0 +1,194 @@
---
name: Python 运行时管理
description: >-
Use this skill when the user needs to install, upgrade, or troubleshoot
Python and pip environments. Covers four-tier fallback strategy: (1)
DesireCore HTTP API for in-app installation, (2) DesireCore built-in Hatch
CLI for Python version management, (3) system package managers
(brew/apt/dnf/winget), (4) community pyenv as last resort. Also covers
virtual environments (venv/pipx/conda), PEP 668 externally-managed errors,
and import / PATH troubleshooting. Triggers include: "install python", "pip
not found", "python not found", "PEP 668", "externally-managed", "venv",
"virtualenv", "pipx", "conda", "miniconda", "pyenv", "hatch", "python
version", "pip command not found", or any Python-related runtime error.
使用场景:用户需要 安装 Python、安装 pip、配置虚拟环境、管理多版本、
解决 PEP 668、import 失败、PATH 问题、SSL 证书错误等。
version: 1.0.1
type: procedural
risk_level: low
status: enabled
disable-model-invocation: true
tags:
- python
- pip
- hatch
- pyenv
- venv
- virtualenv
- pipx
- conda
- environment
metadata:
author: desirecore
updated_at: '2026-05-02'
market:
icon: >-
<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0
24 24" fill="none"><defs><linearGradient id="py-a" x1="3" y1="3" x2="21"
y2="21" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop
stop-color="#306998"/><stop offset="1"
stop-color="#FFD43B"/></linearGradient></defs><rect x="3" y="3" width="18"
height="18" rx="3" fill="url(#py-a)" fill-opacity="0.12"
stroke="url(#py-a)" stroke-width="1.5"/><path d="M9 8.5h4.5a1.5 1.5 0 011.5
1.5v3a1.5 1.5 0 01-1.5 1.5H9.5A1.5 1.5 0 008 16v.5" stroke="url(#py-a)"
stroke-width="1.4" stroke-linecap="round" fill="none"/><path d="M15
15.5h-4.5a1.5 1.5 0 01-1.5-1.5v-3a1.5 1.5 0 011.5-1.5H14.5A1.5 1.5 0 0016
8v-.5" stroke="url(#py-a)" stroke-width="1.4" stroke-linecap="round"
fill="none"/><circle cx="10.5" cy="10" r="0.6" fill="url(#py-a)"/><circle
cx="13.5" cy="14" r="0.6" fill="url(#py-a)"/></svg>
short_desc: Python 安装、多版本与虚拟环境DesireCore Hatch 优先)
category: development
maintainer:
name: DesireCore Official
verified: true
channel: latest
---
# python-runtime 技能
## L0一句话摘要
**何时使用**:用户需要 安装 Python / 升级 Python / 切换 Python 多版本 / 配置
pip / 创建虚拟环境venv / pipx / conda/ 排查 `python: command not found`
`pip: command not found`、PEP 668 "externally-managed"、SSL 证书、import 失败、
PATH 异常 等 Python 运行时问题,或其他 skilldocx / pdf / xlsx / pptx报告
"Python 不可用" 时。
**怎么做**:优先使用 DesireCore 内置 Hatch按四级降级HTTP API → Hatch CLI →
系统包管理器 brew/apt/dnf/winget → 社区方案 pyenv执行。
## L1概述与使用场景
### 能力描述
procedural skill。每次执行 Python 环境操作前,先运行 `scripts/probe-python.sh` 取 JSON 快照,再按 `references/decision-tree`(→ `../dev-environment-setup/references/decision-tree.md`)四级降级选择路径。
### 使用场景
- "python not found" / "pip not found"
- 用户要求安装/升级 Python
- 用户要求多版本管理3.10/3.11/3.12 切换)
- 创建/激活/调试虚拟环境venv/pipx/conda
- "externally-managed-environment"PEP 668报错
- import 失败、PATH 问题、SSL 证书错误
- 其他 skilldocx/pdf/xlsx/pptx报告 Python 不可用
### 核心价值
- **DesireCore 优先**Hatch + HTTP API 作为强制 L1/L2避免污染系统 Python
- **JSON 决策**probe 脚本输出结构化数据Claude 可直接解析
- **跨平台一致**macOS / Linux / Windows 统一 4 级降级
## L2详细规范
### 第一步:环境探测(必须)
```bash
bash skills/python-runtime/scripts/probe-python.sh > /tmp/py-probe.json
cat /tmp/py-probe.json | jq .
```
输出字段含义见 `../dev-environment-setup/references/probe-snapshot.md`
### 第二步:选择执行路径
`../dev-environment-setup/references/decision-tree.md` 判断:
| 条件 | 路径 |
|------|------|
| `desirecore_api` 非空 | **L1** HTTP API |
| `desirecore_api` 空,`hatch_path` 非空 | **L2** Hatch CLI |
| 上述都不满足 | **L3** 系统包管理器brew/apt/dnf/winget |
| L1L3 全部失败或用户明示 | **L4** 社区方案pyenv |
### 第三步:执行(仅展示主路径,详见各 references
#### L1HTTP API→ `references/hatch-desirecore.md`
```bash
PORT=$(cat ~/.desirecore/agent-service.port)
BASE="https://127.0.0.1:${PORT}/api/runtime"
# 列出可装版本
curl -sk "${BASE}/python/available"
# 触发安装(异步,订阅 runtime:terminal 看进度)
curl -sk -X POST "${BASE}/python/install" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"version":"3.12"}'
# 安装完成后强制刷新缓存
curl -sk -X POST "${BASE}/environment/refresh"
```
#### L2Hatch CLI 绝对路径(→ `references/hatch-desirecore.md`
```bash
HATCH=~/.desirecore/runtime/hatch/hatch
export HATCH_HOME=~/.desirecore/runtime/hatch
"$HATCH" python install 3.12
"$HATCH" python show # 列出已安装/可装版本
# 直接使用 Hatch 安装的 Python
~/.desirecore/runtime/hatch/local/3.12/python/bin/python3 -m venv .venv
```
Windows`%USERPROFILE%\.desirecore\runtime\hatch\hatch.exe`
#### L3系统包管理器
| 平台 | 命令 |
|------|------|
| macOS | `brew install python3` |
| Debian/Ubuntu | `sudo apt install python3 python3-pip python3-venv` |
| Fedora/RHEL | `sudo dnf install python3 python3-pip` |
| Arch | `sudo pacman -S python python-pip` |
| Windows | `winget install Python.Python.3` |
#### L4pyenv→ `references/pyenv-fallback.md`
仅在用户明示或上述失败时启用。
### 第四步:虚拟环境
虚拟环境策略详见 `references/virtualenv.md`
- venv推荐标准库
- pipx全局 CLI 工具如 black/ruff/markitdown
- conda / miniconda数据科学场景
### 第五步:故障排查
报错时按 `references/troubleshooting.md` 查表:
- "python: command not found" / "pip: command not found"
- PEP 668 "externally-managed-environment"
- SSL/TLS 证书错误
- import 失败(包名 vs import 名差异)
- macOS xcrun / Xcode CLI 缺失
- Windows PowerShell 执行策略阻止脚本
- 代理环境配置
## 重要约束
1. **绝不 `sudo pip install`**:始终用虚拟环境或 `pipx`
2. **修改了环境后必须刷新**L1 调 `POST /api/runtime/environment/refresh`L2/L3/L4 重新跑 probe。
3. **跨 skill 协作**`docx` / `pdf` / `xlsx` / `pptx` 报"Python 不可用"时,进入 L1/L2 安装;办公依赖速查见 `../dev-environment-setup/references/office-deps.md`
4. **不污染系统 Python**:项目级别一律使用 venv全局 CLI 用 pipx。
## 引用关系
- 决策树:`../dev-environment-setup/references/decision-tree.md`
- DesireCore 底座:`../dev-environment-setup/references/desirecore-runtime.md`
- 探测协议:`../dev-environment-setup/references/probe-snapshot.md`
- 办公依赖:`../dev-environment-setup/references/office-deps.md`
- 系统工具:`../dev-environment-setup/references/system-tools.md`

View File

@@ -0,0 +1,147 @@
# DesireCore 内置 HatchL1 / L2 主路径)
DesireCore 内置 [Hatch](https://hatch.pypa.io/) v1.16.5。Hatch 二进制随应用打包于 `static/hatch/`,运行时位于 `~/.desirecore/runtime/hatch/`**用户无需单独安装**。
> 与系统 Python 完全隔离Hatch 安装的 Python 位于 `~/.desirecore/runtime/hatch/local/<version>/`,不修改系统 PATH。
## L1通过 HTTP API 操作推荐DesireCore 应用内)
### 探测 API 可用性
```bash
PORT_FILE="$HOME/.desirecore/agent-service.port"
[ -r "$PORT_FILE" ] || { echo "API 不可用,降级到 L2"; exit 1; }
PORT=$(cat "$PORT_FILE")
BASE="https://127.0.0.1:${PORT}/api/runtime"
curl -sk --max-time 0.5 "${BASE}/environment" >/dev/null \
|| { echo "API 超时,降级到 L2"; exit 1; }
```
### 检查 Hatch 状态 / 安装
```bash
# 状态runtime/static 任一存在即 ready
curl -sk "${BASE}/hatch/status"
# 若未就绪,触发自动下载
curl -sk -X POST "${BASE}/hatch/install"
```
### Python 版本管理
```bash
# 已安装版本
curl -sk "${BASE}/python/installed"
# → ["3.11", "3.12"]
# 可安装版本(来自 Hatch python show
curl -sk "${BASE}/python/available"
# 安装(异步,立即返回 taskId
curl -sk -X POST "${BASE}/python/install" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"version":"3.12"}'
# → { "taskId": "uuid" }
# 移除
curl -sk -X POST "${BASE}/python/remove" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"version":"3.10"}'
```
### 订阅实时输出
DesireCore 内部 Agent 默认连了 Socket.IO外部脚本若未连则 100ms 后任务静默执行。要看进度:
- 监听事件 `runtime:terminal`payload `{ taskId, data }`,按 taskId 过滤
- 任务结束事件 `runtime:complete`payload `{ taskId, success }`
### 强制刷新缓存
```bash
curl -sk -X POST "${BASE}/environment/refresh"
```
## L2直接调用 Hatch CLI 绝对路径
### macOS / Linux
```bash
HATCH=~/.desirecore/runtime/hatch/hatch
export HATCH_HOME=~/.desirecore/runtime/hatch
# export HATCH_PYTHON_MIRROR_URL=... # 中国大陆加速可选
# 列出版本表
"$HATCH" python show
# ┌──────────┬─────────┐
# │ Name │ Version │
# ├──────────┼─────────┤
# │ 3.10 │ 3.10.16 │
# │ 3.11 │ 3.11.11 │
# │ 3.12 │ 3.12.8 │
# │ 3.13 │ 3.13.1 │
# │ pypy3.10 │ 7.3.17 │
# └──────────┴─────────┘
# 安装
"$HATCH" python install 3.12
"$HATCH" python install 3.12 3.11 3.10 # 批量
# 已装版本(直接读目录最稳)
ls ~/.desirecore/runtime/hatch/local/
# 移除
"$HATCH" python remove 3.11
```
### Windows PowerShell
```powershell
$Hatch = "$env:USERPROFILE\.desirecore\runtime\hatch\hatch.exe"
$env:HATCH_HOME = "$env:USERPROFILE\.desirecore\runtime\hatch"
& $Hatch python show
& $Hatch python install 3.12
```
### 使用 Hatch 安装的 Python
```bash
# 直接用绝对路径
~/.desirecore/runtime/hatch/local/3.12/python/bin/python3 --version
# 创建项目级虚拟环境venv 推荐)
~/.desirecore/runtime/hatch/local/3.12/python/bin/python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
```
Windows`%USERPROFILE%\.desirecore\runtime\hatch\local\3.12\python\python.exe`
## 可视化管理
DesireCore 应用 → 资源管理器(侧边栏文件夹图标)→ 计算资源 → **运行环境** TabGUI 安装 / 删除 Python 版本。
## Hatch vs pyenv
| 维度 | HatchDesireCore 内置) | pyenv社区 |
|------|--------------------------|---------------|
| 安装方式 | 随应用自动内置 | 用户手动安装 |
| Python 存放 | `~/.desirecore/runtime/hatch/local/` | `~/.pyenv/versions/` |
| 版本切换 | 绝对路径 / venv | shell PATH (`pyenv global/local`) |
| 系统影响 | 完全隔离 | 修改 shell 启动脚本 |
| GUI | DesireCore 运行环境 Tab | 无 |
| 镜像加速 | `HATCH_PYTHON_MIRROR_URL` 环境变量 | `PYTHON_BUILD_MIRROR_URL` |
| 适用 | 技能执行环境(强隔离) | 系统级日常开发 |
**结论**DesireCore 应用内、有 Hatch 时永远首选 Hatch外部脚本/独立项目可考虑 pyenv。
## 故障排查Hatch 专属)
| 现象 | 排查 |
|------|------|
| `~/.desirecore/runtime/hatch/hatch: not found` | 二进制未释放。先 `POST /api/runtime/hatch/install` 触发下载 |
| Hatch 安装 Python 时网络超时 | 设置 `HATCH_PYTHON_MIRROR_URL` 镜像 |
| 多版本共存路径混乱 | Hatch 永远绝对路径调用,**不要**写入 PATH |
| macOS Gatekeeper 阻止运行 | `xattr -d com.apple.quarantine ~/.desirecore/runtime/hatch/hatch` |

View File

@@ -0,0 +1,97 @@
# pyenvL4 社区方案)
仅在以下情况启用:
1. 用户明确要求 pyenv"用 pyenv 装"
2. 项目根目录已有 `.python-version` 文件
3. L1 (HTTP API) / L2 (Hatch CLI) / L3 (系统包管理器) 全部失败
如条件不满足,**不要**主动建议 pyenv——优先 DesireCore Hatch。
## 安装 pyenv
### macOS / Linux
```bash
curl https://pyenv.run | bash
# zsh
cat >> ~/.zshrc <<'EOF'
export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
[[ -d $PYENV_ROOT/bin ]] && export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init -)"
EOF
# bash
cat >> ~/.bashrc <<'EOF'
export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
[[ -d $PYENV_ROOT/bin ]] && export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init -)"
EOF
exec "$SHELL"
```
#### 编译依赖
| 平台 | 命令 |
|------|------|
| macOS | `brew install openssl readline sqlite3 xz zlib tcl-tk` |
| Ubuntu/Debian | `sudo apt install build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev curl git libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libxml2-dev libxmlsec1-dev libffi-dev liblzma-dev` |
| Fedora/RHEL | `sudo dnf install gcc make zlib-devel bzip2 bzip2-devel readline-devel sqlite sqlite-devel openssl-devel tk-devel libffi-devel xz-devel` |
### Windowspyenv-win
```powershell
pip install pyenv-win --target "$HOME\.pyenv"
# 或
Invoke-WebRequest -UseBasicParsing -Uri "https://raw.githubusercontent.com/pyenv-win/pyenv-win/master/pyenv-win/install-pyenv-win.ps1" -OutFile "./install-pyenv-win.ps1"; & "./install-pyenv-win.ps1"
```
环境变量:
```powershell
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('PYENV', "$HOME\.pyenv\pyenv-win", 'User')
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('PYENV_HOME', "$HOME\.pyenv\pyenv-win", 'User')
# 然后把 %PYENV%\bin 和 %PYENV%\shims 加入 PATH
```
## 使用 pyenv
```bash
# 列出可装版本
pyenv install --list | grep "^ 3\."
# 安装
pyenv install 3.12.4
pyenv install 3.11.9
# 全局默认
pyenv global 3.12.4
# 项目级(生成 .python-version
pyenv local 3.11.9
# 已装版本
pyenv versions
# 当前激活
pyenv version
# 卸载
pyenv uninstall 3.10.14
```
## 镜像加速
```bash
export PYTHON_BUILD_MIRROR_URL="https://npmmirror.com/mirrors/python/"
pyenv install 3.12.4
```
## pyenv 常见问题
| 现象 | 排查 |
|------|------|
| `pyenv: command not found` | shell 配置未加载,`exec "$SHELL"` 或重启终端 |
| 编译时 `ModuleNotFoundError: _ssl` | 缺 `libssl-dev` / `openssl`,按上方编译依赖安装 |
| macOS Big Sur 编译失败 | `LDFLAGS="-L$(brew --prefix openssl)/lib" CPPFLAGS="-I$(brew --prefix openssl)/include" pyenv install 3.12.4` |
| Windows pyenv 切换无效 | 检查 PATH 中 `%PYENV%\shims` 是否在系统 Python 之前 |

View File

@@ -0,0 +1,178 @@
# Python 故障排查
## "python: command not found" / "python3: command not found"
**原因**:未安装或未加入 PATH。
```bash
# 1. 找一下二进制
which python3 2>/dev/null; which python 2>/dev/null
ls /usr/bin/python* /usr/local/bin/python* /opt/homebrew/bin/python* 2>/dev/null
# 2. 查 PATH
echo "$PATH" | tr ':' '\n' | head -20
# 3. macOS检查 Homebrew Python
brew list python 2>/dev/null && echo "Homebrew Python installed"
# 4. 修复 PATH
# Apple Silicon
export PATH="/opt/homebrew/bin:$PATH"
# Intel mac / Linux 常见
export PATH="/usr/local/bin:$PATH"
```
**根治**:按主 SKILL.md 决策树重新执行 L1L3 安装路径。
## "pip: command not found"
```bash
# 用 module 模式调用
python3 -m pip --version
# 仍失败:手动 bootstrap
curl -fsSL https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o /tmp/get-pip.py
python3 /tmp/get-pip.py --user
rm /tmp/get-pip.py
# 把 ~/.local/bin 加入 PATHzsh / bash
echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
```
## "externally-managed-environment"PEP 668
**触发系统**Debian 12+、Ubuntu 23.04+、Fedora 38+、Arch部分
**优先级从高到低**
```bash
# 方案 1推荐虚拟环境
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install package-name
# 方案 2pipx 装 CLI 工具
pipx install package-name
# 方案 3用户目录
pip install --user package-name
# 方案 4不推荐可能破坏系统
pip install --break-system-packages package-name
```
## SSL / TLS 证书错误
```bash
# pip升级 certifi
pip install --upgrade certifi
# 临时绕过(仅调试)
pip install --trusted-host pypi.org --trusted-host pypi.python.org --trusted-host files.pythonhosted.org package-name
# 永久信任(不推荐)
pip config set global.trusted-host "pypi.org files.pythonhosted.org"
```
macOS 系统时间偏差也会导致 SSL 失败:`sudo sntp -sS time.apple.com`
## import 失败
包名 ≠ import 名是最常见原因:
| 安装名 (pip install) | import 名 |
|----------------------|-----------|
| Pillow | PIL |
| python-dateutil | dateutil |
| beautifulsoup4 | bs4 |
| scikit-learn | sklearn |
| PyYAML | yaml |
| pytorch | torch |
```bash
# 1. 确认安装到了正确的 Python
python3 -c "import sys; print(sys.executable)"
pip3 show package-name
# 2. 是否在虚拟环境
echo "$VIRTUAL_ENV"
# 3. 强制重装
pip install --force-reinstall --no-cache-dir package-name
```
## macOS "xcrun: error" / 编译失败
安装 lxml / numpy / Pillow 等需要 C 扩展的包时:
```bash
# 安装 / 重置 Xcode CLI
xcode-select --install
sudo xcode-select --reset
# 包级依赖
brew install libxml2 libxslt # lxml
brew install libjpeg zlib # Pillow
brew install openssl readline # cryptography 类
```
## Windows PowerShell 执行策略
```powershell
Get-ExecutionPolicy
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
```
之后才能 `.\.venv\Scripts\Activate.ps1`
## Windows Store 占位符
`python --version` 弹出 Store 页面:
1. 设置 → 应用 → 高级应用设置 → 应用执行别名
2. 关闭 `python.exe` / `python3.exe` 的 Store 别名
3. 重启终端
## 代理环境配置
```bash
# pip
pip install --proxy http://proxy:port package-name
pip config set global.proxy http://proxy:port
# 取消
pip config unset global.proxy
# 系统级zsh / bash
export http_proxy=http://proxy:port
export https_proxy=http://proxy:port
```
## EnvironmentSnapshot 信号速查
probe-python.sh 输出后,按字段快速判断:
| 字段 | 期望 | 失败原因 |
|------|------|----------|
| `system_python.version` | 非空且 ≥ 3.8 | 未装 Python 或版本太低 |
| `system_pip.version` | 非空 | pip 未装macOS Apple 自带 Python 没有 pip |
| `hatch_path` | 非空 | DesireCore Hatch 未释放,调 `POST /api/runtime/hatch/install` |
| `pep668: true` | — | 系统 Python 受保护,必须 venv/pipx |
| `active_venv` | 操作前为空,激活后非空 | venv 未生效,重新 `source .venv/bin/activate` |
## 重置整个 Python 环境(最后手段)
```bash
# 1. 退出所有虚拟环境
deactivate 2>/dev/null
conda deactivate 2>/dev/null
# 2. 删除可疑虚拟环境
rm -rf .venv venv
# 3. 重新探测
bash skills/python-runtime/scripts/probe-python.sh
# 4. 按主 SKILL.md 决策树重新安装
```

View File

@@ -0,0 +1,145 @@
# Python 虚拟环境
虚拟环境隔离项目依赖,避免污染全局环境。**强烈建议每个项目独立 venv**。
## venv标准库首选
```bash
# 创建Python 3.3+ 自带)
python3 -m venv .venv
# 激活
# macOS / Linux:
source .venv/bin/activate
# Windows CMD:
.venv\Scripts\activate.bat
# Windows PowerShell:
.venv\Scripts\Activate.ps1
# 验证(路径应指向 .venv
which python # macOS / Linux
where python # Windows
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 退出
deactivate
```
### 用 Hatch 安装的 Python 创建 venv
```bash
~/.desirecore/runtime/hatch/local/3.12/python/bin/python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
```
## pipx全局 CLI 工具)
`pipx` 把每个 CLI 工具装在独立 venv 里,对外暴露 shim不污染系统/项目 Python。
```bash
# 安装 pipx
brew install pipx # macOS
sudo apt install pipx # Ubuntu/Debian
pip install --user pipx # 通用兜底
pipx ensurepath
exec "$SHELL"
# 安装 CLI 工具
pipx install black
pipx install ruff
pipx install markitdown
pipx install poetry
pipx install uv
# 升级
pipx upgrade-all
# 卸载
pipx uninstall black
# 列表
pipx list
```
适用场景black / ruff / mypy / poetry / uv / markitdown 等命令行工具。
## conda / miniconda数据科学
适用于:需要 BLAS / CUDA / 非 Python 依赖(科学计算)。
```bash
# 安装 minicondamacOS / Linux
curl -fsSL "https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-$(uname -s)-$(uname -m).sh" -o miniconda.sh
bash miniconda.sh -b -p "$HOME/miniconda3"
eval "$("$HOME/miniconda3/bin/conda" shell.$(basename $SHELL) hook)"
# Windows: 下载 https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe 安装
# 创建环境
conda create -n myproject python=3.12
conda activate myproject
# 装包conda 优先pip 兜底)
conda install numpy pandas scikit-learn
pip install some-pypi-only-package
# 导出 / 还原
conda env export > environment.yml
conda env create -f environment.yml
# 退出
conda deactivate
```
### conda 与 DesireCore Hatch 共存
两者都把 Python 装在用户目录,互不影响。规则:
- 数据科学项目(涉及 numpy/pandas/jupyter/CUDA→ conda
- 普通 Web/CLI/办公技能 → Hatch + venv
## requirements.txt 与 pyproject.toml
### requirements.txt简单
```
fastapi==0.111.0
pydantic>=2.0,<3.0
markitdown
```
### pyproject.toml现代
```toml
[project]
name = "myproj"
version = "0.1.0"
requires-python = ">=3.10"
dependencies = [
"fastapi>=0.111",
"pydantic>=2.0,<3.0",
]
[project.optional-dependencies]
dev = ["pytest", "ruff", "mypy"]
```
安装:`pip install -e .``pip install -e ".[dev]"`
## 何时用哪个
| 场景 | 工具 |
|------|------|
| 普通 Python 项目 | venv + pip |
| 全局 CLI 工具black/ruff/markitdown | pipx |
| 数据科学 / Jupyter / CUDA | conda |
| 现代项目管理(含构建发布) | Hatch自带项目管理或 uv |
| 严格隔离 / 多 Python 版本快速切换 | DesireCore Hatch + venv |
## 常见误区
-`sudo pip install` —— 永远不要这样做
- ❌ 在系统 Python 上直接 `pip install` —— PEP 668 会拒绝
- ❌ 多个虚拟环境工具同时激活venv + conda 嵌套)—— 路径会乱
- ❌ 把 venv 加入 git —— `.venv/` 应该在 `.gitignore`

View File

@@ -0,0 +1,103 @@
#!/usr/bin/env bash
# python-runtime probe: 输出 Python 环境快照JSON
# 协议:见 ../../dev-environment-setup/references/probe-snapshot.md
set +e
detect_tool() {
local name="$1"
local path
path=$(command -v "$name" 2>/dev/null)
if [ -z "$path" ]; then
printf '{"path":"","version":""}'
return
fi
local version
version=$("$name" --version 2>&1 | head -n1 | grep -oE '[0-9]+\.[0-9]+(\.[0-9]+)?' | head -n1)
printf '{"path":"%s","version":"%s"}' "$path" "${version:-}"
}
# ── 平台 ────────────────────────────────
case "$(uname -s)" in
Darwin) PLATFORM="darwin" ;;
Linux) PLATFORM="linux" ;;
*) PLATFORM="other" ;;
esac
ARCH=$(uname -m)
case "$ARCH" in
arm64|aarch64) ARCH="arm64" ;;
x86_64|amd64) ARCH="x64" ;;
esac
# ── DesireCore API ──────────────────────
DESIRECORE_API=""
PORT_FILE="$HOME/.desirecore/agent-service.port"
if [ -r "$PORT_FILE" ]; then
PORT=$(cat "$PORT_FILE" 2>/dev/null | tr -d '[:space:]')
if [ -n "$PORT" ]; then
if curl -sk --max-time 0.5 "https://127.0.0.1:${PORT}/api/runtime/environment" >/dev/null 2>&1; then
DESIRECORE_API="https://127.0.0.1:${PORT}"
fi
fi
fi
# ── 系统 Python / pip ───────────────────
SYS_PY=$(detect_tool python3)
[ "$(echo "$SYS_PY" | grep -c '"path":""')" = "1" ] && SYS_PY=$(detect_tool python)
SYS_PIP=$(detect_tool pip3)
[ "$(echo "$SYS_PIP" | grep -c '"path":""')" = "1" ] && SYS_PIP=$(detect_tool pip)
# ── DesireCore Hatch ────────────────────
HATCH_BIN="$HOME/.desirecore/runtime/hatch/hatch"
HATCH_PATH=""
HATCH_VERSION=""
if [ -x "$HATCH_BIN" ]; then
HATCH_PATH="$HATCH_BIN"
HATCH_VERSION=$("$HATCH_BIN" --version 2>/dev/null | grep -oE '[0-9]+\.[0-9]+(\.[0-9]+)?' | head -n1)
fi
# Hatch 已安装的 Python 版本(直接读 local/ 目录,避免依赖 hatch 命令)
HATCH_LOCAL="$HOME/.desirecore/runtime/hatch/local"
HATCH_VERSIONS="[]"
if [ -d "$HATCH_LOCAL" ]; then
versions=$(ls -1 "$HATCH_LOCAL" 2>/dev/null | sort -V | tr '\n' ',' | sed 's/,$//')
if [ -n "$versions" ]; then
HATCH_VERSIONS="[\"$(echo "$versions" | sed 's/,/","/g')\"]"
fi
fi
# ── 虚拟环境 ────────────────────────────
ACTIVE_VENV="${VIRTUAL_ENV:-}"
# ── PEP 668 ────────────────────────────
PEP668="false"
for marker in /usr/lib/python*/EXTERNALLY-MANAGED /usr/lib/python3/EXTERNALLY-MANAGED /usr/lib/python3*/EXTERNALLY-MANAGED; do
if [ -e "$marker" ]; then
PEP668="true"
break
fi
done
# ── 社区方案 ────────────────────────────
PYENV_PATH=$(command -v pyenv 2>/dev/null)
[ -z "$PYENV_PATH" ] && [ -d "$HOME/.pyenv/bin" ] && PYENV_PATH="$HOME/.pyenv/bin/pyenv"
CONDA_PATH=$(command -v conda 2>/dev/null)
[ -z "$CONDA_PATH" ] && [ -x "$HOME/miniconda3/bin/conda" ] && CONDA_PATH="$HOME/miniconda3/bin/conda"
# ── 输出 JSON ───────────────────────────
cat <<EOF
{
"platform": "${PLATFORM}",
"arch": "${ARCH}",
"desirecore_api": "${DESIRECORE_API}",
"system_python": ${SYS_PY},
"system_pip": ${SYS_PIP},
"hatch_path": "${HATCH_PATH}",
"hatch_version": "${HATCH_VERSION}",
"hatch_versions": ${HATCH_VERSIONS},
"active_venv": "${ACTIVE_VENV}",
"pep668": ${PEP668},
"pyenv_path": "${PYENV_PATH:-}",
"conda_path": "${CONDA_PATH:-}"
}
EOF

View File

@@ -88,7 +88,8 @@ python3 --version 2>/dev/null || python --version 2>/dev/null
- **Linux (Debian/Ubuntu)**: `sudo apt install python3 python3-pip`
- **Linux (Fedora/RHEL)**: `sudo dnf install python3 python3-pip`
如需更详细的环境配置帮助,加载 `environment-setup` 技能
如需更详细的环境配置帮助Python 相关问题加载 `python-runtime` 技能
其他LibreOffice / 容器 / WSL加载 `dev-environment-setup` 技能。
### Python 包依赖