feat: 拆分 environment-setup 为 Python/Node.js 运行时双核心 + 父级路由

新增双核心 skill(深度集成 DesireCore Hatch/Volta + HTTP API + Socket.IO):
- python-runtime v1.0.1:Python 运行时管理
  · 四级降级:HTTP API → Hatch CLI 绝对路径 → 系统包管理器 → pyenv
  · references:hatch-desirecore / pyenv-fallback / virtualenv / troubleshooting
  · scripts/probe-python.sh:输出 JSON 快照供 Claude 解析决策
- nodejs-runtime v1.0.1:Node.js 运行时管理
  · 四级降级:HTTP API → Volta CLI → 系统包管理器/NodeSource → nvm/fnm
  · references:volta-desirecore / nvm-fallback / package-managers / troubleshooting
  · scripts/probe-node.sh:输出 JSON 快照(含 volta_tools / package_json_volta 等)

environment-setup → dev-environment-setup v2.0.1(重命名 + 重写为 router):
- 从 1380 行手册瘦身为 ~150 行索引
- 仅负责容器(Docker/Podman)/ WSL2 / 办公依赖速查 / 系统工具
- references/desirecore-runtime.md 沉淀 Hatch/Volta 路径表 + HTTP API 速查 +
  Socket.IO 事件契约,作为两个核心 skill 的共享底座
- references/decision-tree.md 定义四级降级决策树
- scripts/probe.sh + probe.ps1 系统级 JSON 探测

三个 SKILL.md 的 L0 改为场景驱动结构(何时使用 / 何时不要用 / 怎么做),
让 AI 凭名字与 L0 即可判断匹配场景。

注册更新:
- builtin-skills.json:新增 python-runtime / nodejs-runtime / dev-environment-setup
  (原 environment-setup 移除),按字母序,共 21 个 skill
- manifest.json:totalSkills 19→21,lastUpdated 2026-05-02

下游同步:
- docx / pdf / xlsx / pptx 中的环境引用从 environment-setup 拆分为
  python-runtime / nodejs-runtime / dev-environment-setup 三向指引

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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@@ -0,0 +1,194 @@
---
name: Python 运行时管理
description: >-
Use this skill when the user needs to install, upgrade, or troubleshoot
Python and pip environments. Covers four-tier fallback strategy: (1)
DesireCore HTTP API for in-app installation, (2) DesireCore built-in Hatch
CLI for Python version management, (3) system package managers
(brew/apt/dnf/winget), (4) community pyenv as last resort. Also covers
virtual environments (venv/pipx/conda), PEP 668 externally-managed errors,
and import / PATH troubleshooting. Triggers include: "install python", "pip
not found", "python not found", "PEP 668", "externally-managed", "venv",
"virtualenv", "pipx", "conda", "miniconda", "pyenv", "hatch", "python
version", "pip command not found", or any Python-related runtime error.
使用场景:用户需要 安装 Python、安装 pip、配置虚拟环境、管理多版本、
解决 PEP 668、import 失败、PATH 问题、SSL 证书错误等。
version: 1.0.1
type: procedural
risk_level: low
status: enabled
disable-model-invocation: true
tags:
- python
- pip
- hatch
- pyenv
- venv
- virtualenv
- pipx
- conda
- environment
metadata:
author: desirecore
updated_at: '2026-05-02'
market:
icon: >-
<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0
24 24" fill="none"><defs><linearGradient id="py-a" x1="3" y1="3" x2="21"
y2="21" gradientUnits="userSpaceOnUse"><stop
stop-color="#306998"/><stop offset="1"
stop-color="#FFD43B"/></linearGradient></defs><rect x="3" y="3" width="18"
height="18" rx="3" fill="url(#py-a)" fill-opacity="0.12"
stroke="url(#py-a)" stroke-width="1.5"/><path d="M9 8.5h4.5a1.5 1.5 0 011.5
1.5v3a1.5 1.5 0 01-1.5 1.5H9.5A1.5 1.5 0 008 16v.5" stroke="url(#py-a)"
stroke-width="1.4" stroke-linecap="round" fill="none"/><path d="M15
15.5h-4.5a1.5 1.5 0 01-1.5-1.5v-3a1.5 1.5 0 011.5-1.5H14.5A1.5 1.5 0 0016
8v-.5" stroke="url(#py-a)" stroke-width="1.4" stroke-linecap="round"
fill="none"/><circle cx="10.5" cy="10" r="0.6" fill="url(#py-a)"/><circle
cx="13.5" cy="14" r="0.6" fill="url(#py-a)"/></svg>
short_desc: Python 安装、多版本与虚拟环境DesireCore Hatch 优先)
category: development
maintainer:
name: DesireCore Official
verified: true
channel: latest
---
# python-runtime 技能
## L0一句话摘要
**何时使用**:用户需要 安装 Python / 升级 Python / 切换 Python 多版本 / 配置
pip / 创建虚拟环境venv / pipx / conda/ 排查 `python: command not found`
`pip: command not found`、PEP 668 "externally-managed"、SSL 证书、import 失败、
PATH 异常 等 Python 运行时问题,或其他 skilldocx / pdf / xlsx / pptx报告
"Python 不可用" 时。
**怎么做**:优先使用 DesireCore 内置 Hatch按四级降级HTTP API → Hatch CLI →
系统包管理器 brew/apt/dnf/winget → 社区方案 pyenv执行。
## L1概述与使用场景
### 能力描述
procedural skill。每次执行 Python 环境操作前,先运行 `scripts/probe-python.sh` 取 JSON 快照,再按 `references/decision-tree`(→ `../dev-environment-setup/references/decision-tree.md`)四级降级选择路径。
### 使用场景
- "python not found" / "pip not found"
- 用户要求安装/升级 Python
- 用户要求多版本管理3.10/3.11/3.12 切换)
- 创建/激活/调试虚拟环境venv/pipx/conda
- "externally-managed-environment"PEP 668报错
- import 失败、PATH 问题、SSL 证书错误
- 其他 skilldocx/pdf/xlsx/pptx报告 Python 不可用
### 核心价值
- **DesireCore 优先**Hatch + HTTP API 作为强制 L1/L2避免污染系统 Python
- **JSON 决策**probe 脚本输出结构化数据Claude 可直接解析
- **跨平台一致**macOS / Linux / Windows 统一 4 级降级
## L2详细规范
### 第一步:环境探测(必须)
```bash
bash skills/python-runtime/scripts/probe-python.sh > /tmp/py-probe.json
cat /tmp/py-probe.json | jq .
```
输出字段含义见 `../dev-environment-setup/references/probe-snapshot.md`
### 第二步:选择执行路径
`../dev-environment-setup/references/decision-tree.md` 判断:
| 条件 | 路径 |
|------|------|
| `desirecore_api` 非空 | **L1** HTTP API |
| `desirecore_api` 空,`hatch_path` 非空 | **L2** Hatch CLI |
| 上述都不满足 | **L3** 系统包管理器brew/apt/dnf/winget |
| L1L3 全部失败或用户明示 | **L4** 社区方案pyenv |
### 第三步:执行(仅展示主路径,详见各 references
#### L1HTTP API→ `references/hatch-desirecore.md`
```bash
PORT=$(cat ~/.desirecore/agent-service.port)
BASE="https://127.0.0.1:${PORT}/api/runtime"
# 列出可装版本
curl -sk "${BASE}/python/available"
# 触发安装(异步,订阅 runtime:terminal 看进度)
curl -sk -X POST "${BASE}/python/install" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"version":"3.12"}'
# 安装完成后强制刷新缓存
curl -sk -X POST "${BASE}/environment/refresh"
```
#### L2Hatch CLI 绝对路径(→ `references/hatch-desirecore.md`
```bash
HATCH=~/.desirecore/runtime/hatch/hatch
export HATCH_HOME=~/.desirecore/runtime/hatch
"$HATCH" python install 3.12
"$HATCH" python show # 列出已安装/可装版本
# 直接使用 Hatch 安装的 Python
~/.desirecore/runtime/hatch/local/3.12/python/bin/python3 -m venv .venv
```
Windows`%USERPROFILE%\.desirecore\runtime\hatch\hatch.exe`
#### L3系统包管理器
| 平台 | 命令 |
|------|------|
| macOS | `brew install python3` |
| Debian/Ubuntu | `sudo apt install python3 python3-pip python3-venv` |
| Fedora/RHEL | `sudo dnf install python3 python3-pip` |
| Arch | `sudo pacman -S python python-pip` |
| Windows | `winget install Python.Python.3` |
#### L4pyenv→ `references/pyenv-fallback.md`
仅在用户明示或上述失败时启用。
### 第四步:虚拟环境
虚拟环境策略详见 `references/virtualenv.md`
- venv推荐标准库
- pipx全局 CLI 工具如 black/ruff/markitdown
- conda / miniconda数据科学场景
### 第五步:故障排查
报错时按 `references/troubleshooting.md` 查表:
- "python: command not found" / "pip: command not found"
- PEP 668 "externally-managed-environment"
- SSL/TLS 证书错误
- import 失败(包名 vs import 名差异)
- macOS xcrun / Xcode CLI 缺失
- Windows PowerShell 执行策略阻止脚本
- 代理环境配置
## 重要约束
1. **绝不 `sudo pip install`**:始终用虚拟环境或 `pipx`
2. **修改了环境后必须刷新**L1 调 `POST /api/runtime/environment/refresh`L2/L3/L4 重新跑 probe。
3. **跨 skill 协作**`docx` / `pdf` / `xlsx` / `pptx` 报"Python 不可用"时,进入 L1/L2 安装;办公依赖速查见 `../dev-environment-setup/references/office-deps.md`
4. **不污染系统 Python**:项目级别一律使用 venv全局 CLI 用 pipx。
## 引用关系
- 决策树:`../dev-environment-setup/references/decision-tree.md`
- DesireCore 底座:`../dev-environment-setup/references/desirecore-runtime.md`
- 探测协议:`../dev-environment-setup/references/probe-snapshot.md`
- 办公依赖:`../dev-environment-setup/references/office-deps.md`
- 系统工具:`../dev-environment-setup/references/system-tools.md`

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@@ -0,0 +1,147 @@
# DesireCore 内置 HatchL1 / L2 主路径)
DesireCore 内置 [Hatch](https://hatch.pypa.io/) v1.16.5。Hatch 二进制随应用打包于 `static/hatch/`,运行时位于 `~/.desirecore/runtime/hatch/`**用户无需单独安装**。
> 与系统 Python 完全隔离Hatch 安装的 Python 位于 `~/.desirecore/runtime/hatch/local/<version>/`,不修改系统 PATH。
## L1通过 HTTP API 操作推荐DesireCore 应用内)
### 探测 API 可用性
```bash
PORT_FILE="$HOME/.desirecore/agent-service.port"
[ -r "$PORT_FILE" ] || { echo "API 不可用,降级到 L2"; exit 1; }
PORT=$(cat "$PORT_FILE")
BASE="https://127.0.0.1:${PORT}/api/runtime"
curl -sk --max-time 0.5 "${BASE}/environment" >/dev/null \
|| { echo "API 超时,降级到 L2"; exit 1; }
```
### 检查 Hatch 状态 / 安装
```bash
# 状态runtime/static 任一存在即 ready
curl -sk "${BASE}/hatch/status"
# 若未就绪,触发自动下载
curl -sk -X POST "${BASE}/hatch/install"
```
### Python 版本管理
```bash
# 已安装版本
curl -sk "${BASE}/python/installed"
# → ["3.11", "3.12"]
# 可安装版本(来自 Hatch python show
curl -sk "${BASE}/python/available"
# 安装(异步,立即返回 taskId
curl -sk -X POST "${BASE}/python/install" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"version":"3.12"}'
# → { "taskId": "uuid" }
# 移除
curl -sk -X POST "${BASE}/python/remove" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"version":"3.10"}'
```
### 订阅实时输出
DesireCore 内部 Agent 默认连了 Socket.IO外部脚本若未连则 100ms 后任务静默执行。要看进度:
- 监听事件 `runtime:terminal`payload `{ taskId, data }`,按 taskId 过滤
- 任务结束事件 `runtime:complete`payload `{ taskId, success }`
### 强制刷新缓存
```bash
curl -sk -X POST "${BASE}/environment/refresh"
```
## L2直接调用 Hatch CLI 绝对路径
### macOS / Linux
```bash
HATCH=~/.desirecore/runtime/hatch/hatch
export HATCH_HOME=~/.desirecore/runtime/hatch
# export HATCH_PYTHON_MIRROR_URL=... # 中国大陆加速可选
# 列出版本表
"$HATCH" python show
# ┌──────────┬─────────┐
# │ Name │ Version │
# ├──────────┼─────────┤
# │ 3.10 │ 3.10.16 │
# │ 3.11 │ 3.11.11 │
# │ 3.12 │ 3.12.8 │
# │ 3.13 │ 3.13.1 │
# │ pypy3.10 │ 7.3.17 │
# └──────────┴─────────┘
# 安装
"$HATCH" python install 3.12
"$HATCH" python install 3.12 3.11 3.10 # 批量
# 已装版本(直接读目录最稳)
ls ~/.desirecore/runtime/hatch/local/
# 移除
"$HATCH" python remove 3.11
```
### Windows PowerShell
```powershell
$Hatch = "$env:USERPROFILE\.desirecore\runtime\hatch\hatch.exe"
$env:HATCH_HOME = "$env:USERPROFILE\.desirecore\runtime\hatch"
& $Hatch python show
& $Hatch python install 3.12
```
### 使用 Hatch 安装的 Python
```bash
# 直接用绝对路径
~/.desirecore/runtime/hatch/local/3.12/python/bin/python3 --version
# 创建项目级虚拟环境venv 推荐)
~/.desirecore/runtime/hatch/local/3.12/python/bin/python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
```
Windows`%USERPROFILE%\.desirecore\runtime\hatch\local\3.12\python\python.exe`
## 可视化管理
DesireCore 应用 → 资源管理器(侧边栏文件夹图标)→ 计算资源 → **运行环境** TabGUI 安装 / 删除 Python 版本。
## Hatch vs pyenv
| 维度 | HatchDesireCore 内置) | pyenv社区 |
|------|--------------------------|---------------|
| 安装方式 | 随应用自动内置 | 用户手动安装 |
| Python 存放 | `~/.desirecore/runtime/hatch/local/` | `~/.pyenv/versions/` |
| 版本切换 | 绝对路径 / venv | shell PATH (`pyenv global/local`) |
| 系统影响 | 完全隔离 | 修改 shell 启动脚本 |
| GUI | DesireCore 运行环境 Tab | 无 |
| 镜像加速 | `HATCH_PYTHON_MIRROR_URL` 环境变量 | `PYTHON_BUILD_MIRROR_URL` |
| 适用 | 技能执行环境(强隔离) | 系统级日常开发 |
**结论**DesireCore 应用内、有 Hatch 时永远首选 Hatch外部脚本/独立项目可考虑 pyenv。
## 故障排查Hatch 专属)
| 现象 | 排查 |
|------|------|
| `~/.desirecore/runtime/hatch/hatch: not found` | 二进制未释放。先 `POST /api/runtime/hatch/install` 触发下载 |
| Hatch 安装 Python 时网络超时 | 设置 `HATCH_PYTHON_MIRROR_URL` 镜像 |
| 多版本共存路径混乱 | Hatch 永远绝对路径调用,**不要**写入 PATH |
| macOS Gatekeeper 阻止运行 | `xattr -d com.apple.quarantine ~/.desirecore/runtime/hatch/hatch` |

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@@ -0,0 +1,97 @@
# pyenvL4 社区方案)
仅在以下情况启用:
1. 用户明确要求 pyenv"用 pyenv 装"
2. 项目根目录已有 `.python-version` 文件
3. L1 (HTTP API) / L2 (Hatch CLI) / L3 (系统包管理器) 全部失败
如条件不满足,**不要**主动建议 pyenv——优先 DesireCore Hatch。
## 安装 pyenv
### macOS / Linux
```bash
curl https://pyenv.run | bash
# zsh
cat >> ~/.zshrc <<'EOF'
export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
[[ -d $PYENV_ROOT/bin ]] && export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init -)"
EOF
# bash
cat >> ~/.bashrc <<'EOF'
export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
[[ -d $PYENV_ROOT/bin ]] && export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init -)"
EOF
exec "$SHELL"
```
#### 编译依赖
| 平台 | 命令 |
|------|------|
| macOS | `brew install openssl readline sqlite3 xz zlib tcl-tk` |
| Ubuntu/Debian | `sudo apt install build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev curl git libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libxml2-dev libxmlsec1-dev libffi-dev liblzma-dev` |
| Fedora/RHEL | `sudo dnf install gcc make zlib-devel bzip2 bzip2-devel readline-devel sqlite sqlite-devel openssl-devel tk-devel libffi-devel xz-devel` |
### Windowspyenv-win
```powershell
pip install pyenv-win --target "$HOME\.pyenv"
# 或
Invoke-WebRequest -UseBasicParsing -Uri "https://raw.githubusercontent.com/pyenv-win/pyenv-win/master/pyenv-win/install-pyenv-win.ps1" -OutFile "./install-pyenv-win.ps1"; & "./install-pyenv-win.ps1"
```
环境变量:
```powershell
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('PYENV', "$HOME\.pyenv\pyenv-win", 'User')
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('PYENV_HOME', "$HOME\.pyenv\pyenv-win", 'User')
# 然后把 %PYENV%\bin 和 %PYENV%\shims 加入 PATH
```
## 使用 pyenv
```bash
# 列出可装版本
pyenv install --list | grep "^ 3\."
# 安装
pyenv install 3.12.4
pyenv install 3.11.9
# 全局默认
pyenv global 3.12.4
# 项目级(生成 .python-version
pyenv local 3.11.9
# 已装版本
pyenv versions
# 当前激活
pyenv version
# 卸载
pyenv uninstall 3.10.14
```
## 镜像加速
```bash
export PYTHON_BUILD_MIRROR_URL="https://npmmirror.com/mirrors/python/"
pyenv install 3.12.4
```
## pyenv 常见问题
| 现象 | 排查 |
|------|------|
| `pyenv: command not found` | shell 配置未加载,`exec "$SHELL"` 或重启终端 |
| 编译时 `ModuleNotFoundError: _ssl` | 缺 `libssl-dev` / `openssl`,按上方编译依赖安装 |
| macOS Big Sur 编译失败 | `LDFLAGS="-L$(brew --prefix openssl)/lib" CPPFLAGS="-I$(brew --prefix openssl)/include" pyenv install 3.12.4` |
| Windows pyenv 切换无效 | 检查 PATH 中 `%PYENV%\shims` 是否在系统 Python 之前 |

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@@ -0,0 +1,178 @@
# Python 故障排查
## "python: command not found" / "python3: command not found"
**原因**:未安装或未加入 PATH。
```bash
# 1. 找一下二进制
which python3 2>/dev/null; which python 2>/dev/null
ls /usr/bin/python* /usr/local/bin/python* /opt/homebrew/bin/python* 2>/dev/null
# 2. 查 PATH
echo "$PATH" | tr ':' '\n' | head -20
# 3. macOS检查 Homebrew Python
brew list python 2>/dev/null && echo "Homebrew Python installed"
# 4. 修复 PATH
# Apple Silicon
export PATH="/opt/homebrew/bin:$PATH"
# Intel mac / Linux 常见
export PATH="/usr/local/bin:$PATH"
```
**根治**:按主 SKILL.md 决策树重新执行 L1L3 安装路径。
## "pip: command not found"
```bash
# 用 module 模式调用
python3 -m pip --version
# 仍失败:手动 bootstrap
curl -fsSL https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o /tmp/get-pip.py
python3 /tmp/get-pip.py --user
rm /tmp/get-pip.py
# 把 ~/.local/bin 加入 PATHzsh / bash
echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
```
## "externally-managed-environment"PEP 668
**触发系统**Debian 12+、Ubuntu 23.04+、Fedora 38+、Arch部分
**优先级从高到低**
```bash
# 方案 1推荐虚拟环境
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install package-name
# 方案 2pipx 装 CLI 工具
pipx install package-name
# 方案 3用户目录
pip install --user package-name
# 方案 4不推荐可能破坏系统
pip install --break-system-packages package-name
```
## SSL / TLS 证书错误
```bash
# pip升级 certifi
pip install --upgrade certifi
# 临时绕过(仅调试)
pip install --trusted-host pypi.org --trusted-host pypi.python.org --trusted-host files.pythonhosted.org package-name
# 永久信任(不推荐)
pip config set global.trusted-host "pypi.org files.pythonhosted.org"
```
macOS 系统时间偏差也会导致 SSL 失败:`sudo sntp -sS time.apple.com`
## import 失败
包名 ≠ import 名是最常见原因:
| 安装名 (pip install) | import 名 |
|----------------------|-----------|
| Pillow | PIL |
| python-dateutil | dateutil |
| beautifulsoup4 | bs4 |
| scikit-learn | sklearn |
| PyYAML | yaml |
| pytorch | torch |
```bash
# 1. 确认安装到了正确的 Python
python3 -c "import sys; print(sys.executable)"
pip3 show package-name
# 2. 是否在虚拟环境
echo "$VIRTUAL_ENV"
# 3. 强制重装
pip install --force-reinstall --no-cache-dir package-name
```
## macOS "xcrun: error" / 编译失败
安装 lxml / numpy / Pillow 等需要 C 扩展的包时:
```bash
# 安装 / 重置 Xcode CLI
xcode-select --install
sudo xcode-select --reset
# 包级依赖
brew install libxml2 libxslt # lxml
brew install libjpeg zlib # Pillow
brew install openssl readline # cryptography 类
```
## Windows PowerShell 执行策略
```powershell
Get-ExecutionPolicy
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
```
之后才能 `.\.venv\Scripts\Activate.ps1`
## Windows Store 占位符
`python --version` 弹出 Store 页面:
1. 设置 → 应用 → 高级应用设置 → 应用执行别名
2. 关闭 `python.exe` / `python3.exe` 的 Store 别名
3. 重启终端
## 代理环境配置
```bash
# pip
pip install --proxy http://proxy:port package-name
pip config set global.proxy http://proxy:port
# 取消
pip config unset global.proxy
# 系统级zsh / bash
export http_proxy=http://proxy:port
export https_proxy=http://proxy:port
```
## EnvironmentSnapshot 信号速查
probe-python.sh 输出后,按字段快速判断:
| 字段 | 期望 | 失败原因 |
|------|------|----------|
| `system_python.version` | 非空且 ≥ 3.8 | 未装 Python 或版本太低 |
| `system_pip.version` | 非空 | pip 未装macOS Apple 自带 Python 没有 pip |
| `hatch_path` | 非空 | DesireCore Hatch 未释放,调 `POST /api/runtime/hatch/install` |
| `pep668: true` | — | 系统 Python 受保护,必须 venv/pipx |
| `active_venv` | 操作前为空,激活后非空 | venv 未生效,重新 `source .venv/bin/activate` |
## 重置整个 Python 环境(最后手段)
```bash
# 1. 退出所有虚拟环境
deactivate 2>/dev/null
conda deactivate 2>/dev/null
# 2. 删除可疑虚拟环境
rm -rf .venv venv
# 3. 重新探测
bash skills/python-runtime/scripts/probe-python.sh
# 4. 按主 SKILL.md 决策树重新安装
```

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@@ -0,0 +1,145 @@
# Python 虚拟环境
虚拟环境隔离项目依赖,避免污染全局环境。**强烈建议每个项目独立 venv**。
## venv标准库首选
```bash
# 创建Python 3.3+ 自带)
python3 -m venv .venv
# 激活
# macOS / Linux:
source .venv/bin/activate
# Windows CMD:
.venv\Scripts\activate.bat
# Windows PowerShell:
.venv\Scripts\Activate.ps1
# 验证(路径应指向 .venv
which python # macOS / Linux
where python # Windows
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 退出
deactivate
```
### 用 Hatch 安装的 Python 创建 venv
```bash
~/.desirecore/runtime/hatch/local/3.12/python/bin/python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
```
## pipx全局 CLI 工具)
`pipx` 把每个 CLI 工具装在独立 venv 里,对外暴露 shim不污染系统/项目 Python。
```bash
# 安装 pipx
brew install pipx # macOS
sudo apt install pipx # Ubuntu/Debian
pip install --user pipx # 通用兜底
pipx ensurepath
exec "$SHELL"
# 安装 CLI 工具
pipx install black
pipx install ruff
pipx install markitdown
pipx install poetry
pipx install uv
# 升级
pipx upgrade-all
# 卸载
pipx uninstall black
# 列表
pipx list
```
适用场景black / ruff / mypy / poetry / uv / markitdown 等命令行工具。
## conda / miniconda数据科学
适用于:需要 BLAS / CUDA / 非 Python 依赖(科学计算)。
```bash
# 安装 minicondamacOS / Linux
curl -fsSL "https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-$(uname -s)-$(uname -m).sh" -o miniconda.sh
bash miniconda.sh -b -p "$HOME/miniconda3"
eval "$("$HOME/miniconda3/bin/conda" shell.$(basename $SHELL) hook)"
# Windows: 下载 https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe 安装
# 创建环境
conda create -n myproject python=3.12
conda activate myproject
# 装包conda 优先pip 兜底)
conda install numpy pandas scikit-learn
pip install some-pypi-only-package
# 导出 / 还原
conda env export > environment.yml
conda env create -f environment.yml
# 退出
conda deactivate
```
### conda 与 DesireCore Hatch 共存
两者都把 Python 装在用户目录,互不影响。规则:
- 数据科学项目(涉及 numpy/pandas/jupyter/CUDA→ conda
- 普通 Web/CLI/办公技能 → Hatch + venv
## requirements.txt 与 pyproject.toml
### requirements.txt简单
```
fastapi==0.111.0
pydantic>=2.0,<3.0
markitdown
```
### pyproject.toml现代
```toml
[project]
name = "myproj"
version = "0.1.0"
requires-python = ">=3.10"
dependencies = [
"fastapi>=0.111",
"pydantic>=2.0,<3.0",
]
[project.optional-dependencies]
dev = ["pytest", "ruff", "mypy"]
```
安装:`pip install -e .``pip install -e ".[dev]"`
## 何时用哪个
| 场景 | 工具 |
|------|------|
| 普通 Python 项目 | venv + pip |
| 全局 CLI 工具black/ruff/markitdown | pipx |
| 数据科学 / Jupyter / CUDA | conda |
| 现代项目管理(含构建发布) | Hatch自带项目管理或 uv |
| 严格隔离 / 多 Python 版本快速切换 | DesireCore Hatch + venv |
## 常见误区
-`sudo pip install` —— 永远不要这样做
- ❌ 在系统 Python 上直接 `pip install` —— PEP 668 会拒绝
- ❌ 多个虚拟环境工具同时激活venv + conda 嵌套)—— 路径会乱
- ❌ 把 venv 加入 git —— `.venv/` 应该在 `.gitignore`

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@@ -0,0 +1,103 @@
#!/usr/bin/env bash
# python-runtime probe: 输出 Python 环境快照JSON
# 协议:见 ../../dev-environment-setup/references/probe-snapshot.md
set +e
detect_tool() {
local name="$1"
local path
path=$(command -v "$name" 2>/dev/null)
if [ -z "$path" ]; then
printf '{"path":"","version":""}'
return
fi
local version
version=$("$name" --version 2>&1 | head -n1 | grep -oE '[0-9]+\.[0-9]+(\.[0-9]+)?' | head -n1)
printf '{"path":"%s","version":"%s"}' "$path" "${version:-}"
}
# ── 平台 ────────────────────────────────
case "$(uname -s)" in
Darwin) PLATFORM="darwin" ;;
Linux) PLATFORM="linux" ;;
*) PLATFORM="other" ;;
esac
ARCH=$(uname -m)
case "$ARCH" in
arm64|aarch64) ARCH="arm64" ;;
x86_64|amd64) ARCH="x64" ;;
esac
# ── DesireCore API ──────────────────────
DESIRECORE_API=""
PORT_FILE="$HOME/.desirecore/agent-service.port"
if [ -r "$PORT_FILE" ]; then
PORT=$(cat "$PORT_FILE" 2>/dev/null | tr -d '[:space:]')
if [ -n "$PORT" ]; then
if curl -sk --max-time 0.5 "https://127.0.0.1:${PORT}/api/runtime/environment" >/dev/null 2>&1; then
DESIRECORE_API="https://127.0.0.1:${PORT}"
fi
fi
fi
# ── 系统 Python / pip ───────────────────
SYS_PY=$(detect_tool python3)
[ "$(echo "$SYS_PY" | grep -c '"path":""')" = "1" ] && SYS_PY=$(detect_tool python)
SYS_PIP=$(detect_tool pip3)
[ "$(echo "$SYS_PIP" | grep -c '"path":""')" = "1" ] && SYS_PIP=$(detect_tool pip)
# ── DesireCore Hatch ────────────────────
HATCH_BIN="$HOME/.desirecore/runtime/hatch/hatch"
HATCH_PATH=""
HATCH_VERSION=""
if [ -x "$HATCH_BIN" ]; then
HATCH_PATH="$HATCH_BIN"
HATCH_VERSION=$("$HATCH_BIN" --version 2>/dev/null | grep -oE '[0-9]+\.[0-9]+(\.[0-9]+)?' | head -n1)
fi
# Hatch 已安装的 Python 版本(直接读 local/ 目录,避免依赖 hatch 命令)
HATCH_LOCAL="$HOME/.desirecore/runtime/hatch/local"
HATCH_VERSIONS="[]"
if [ -d "$HATCH_LOCAL" ]; then
versions=$(ls -1 "$HATCH_LOCAL" 2>/dev/null | sort -V | tr '\n' ',' | sed 's/,$//')
if [ -n "$versions" ]; then
HATCH_VERSIONS="[\"$(echo "$versions" | sed 's/,/","/g')\"]"
fi
fi
# ── 虚拟环境 ────────────────────────────
ACTIVE_VENV="${VIRTUAL_ENV:-}"
# ── PEP 668 ────────────────────────────
PEP668="false"
for marker in /usr/lib/python*/EXTERNALLY-MANAGED /usr/lib/python3/EXTERNALLY-MANAGED /usr/lib/python3*/EXTERNALLY-MANAGED; do
if [ -e "$marker" ]; then
PEP668="true"
break
fi
done
# ── 社区方案 ────────────────────────────
PYENV_PATH=$(command -v pyenv 2>/dev/null)
[ -z "$PYENV_PATH" ] && [ -d "$HOME/.pyenv/bin" ] && PYENV_PATH="$HOME/.pyenv/bin/pyenv"
CONDA_PATH=$(command -v conda 2>/dev/null)
[ -z "$CONDA_PATH" ] && [ -x "$HOME/miniconda3/bin/conda" ] && CONDA_PATH="$HOME/miniconda3/bin/conda"
# ── 输出 JSON ───────────────────────────
cat <<EOF
{
"platform": "${PLATFORM}",
"arch": "${ARCH}",
"desirecore_api": "${DESIRECORE_API}",
"system_python": ${SYS_PY},
"system_pip": ${SYS_PIP},
"hatch_path": "${HATCH_PATH}",
"hatch_version": "${HATCH_VERSION}",
"hatch_versions": ${HATCH_VERSIONS},
"active_venv": "${ACTIVE_VENV}",
"pep668": ${PEP668},
"pyenv_path": "${PYENV_PATH:-}",
"conda_path": "${CONDA_PATH:-}"
}
EOF